一种基于多Agent系统的智能家庭网络研究

在分析家庭网络智能化需求的基础上,提出一种基于多Agent系统的智能家庭网络MAIHN模型,用Agent实现不同功能单元的控制与管理,通过MAS技术的思想、方法和体系建立智能家庭网络整体结构。给出了MAIHN模型的各个组成部分,对模型中各种Agent的功能设计与实现模型进行了分析,研究了MAIHN模型中的多Agent协作与通信策略,并设计了系统的实验原型。     

基于移动Agent的分布式信息系统平台研究

分析了分布式信息系统中信息共享的需求和特点,阐述了一个基于移动Agent技术的分布式信息系统平台的设计和构造, 论述了多个互相协作、具有知识和目标的移动Agent在该系统中对分布式信息管理和共享的有效实现。通过应用实例验证了该系统平台为分布式信息系统的实现提供了有效而灵活的应用框架和基础设施,说明了该系统平台因其对移动Agent技术的合理应用而具有的优势。     

基于Agent的项目管理信息系统研究

随着知识经济的到来,产品的生命期缩短,企业需要不断研发新的产品并推向市场。产品的研发离不开项目管理技术,因此项目管理在企业中占据了越来越重要的位置,尤其是在知识型企业中。从人工智能领域中兴起的Agent技术为项目管理中一些问题的研究提出了新的思路和解决方法。Agent是一种能够实时地、动态地、自主地与不断变化着的外部环境进行交互的智能系统。论文中对基于Agent的多项目管理信息系统进行了分析和研究,建立了基于Agent的项目管理系统框架,确定了系统中需要设计开发的Agent的种类、功能、通信方式等,并建立了Agent的模型。     

基于Agent的虚拟认知康复辅助治疗系统研究

针对目前VR辅助认知康复技术的缺点,提出将VR和Agent技术相结合,设计了一种基于Agent的虚拟认知康复辅助治疗系统AVR-CRs,并讨论了该系统的逻辑结构、虚拟Agent的形式化模型、通信协作模式以及基于Web Services的系统实现等关键技术.与传统的虚拟康复技术相比,该系统具有开放、自主、可移植的特点,能适应未来远程康复的发展需要.     

主从式移动Agent模型及其在网络管理中的应用

文章提出了基于主从式移动Agent模型的网络管理方案,同时设计了一个基于该方案的网络管理原型系统,并进行了相关理论分析.结果表明,在网络资源消耗和响应时间上,基于主从式移动Agent模型的网络管理方案比传统的网络管理方案具有明显的优势.     

基于Petri网的多Agent系统设计与实现

以面向对象Petri网OPN为语义基础,从软件体系结构的角度,建立了一种直观的多Agent系统模型MASM,可以形象地描述Agent的内部结构和动态行为。为了缩小形式化模型与系统实现之间的差距,基于MASM设计了一个多Agent系统开发工具箱MASDT,提供了多Agent系统的基本实现框架。利用MASM对智能加油站系统进行建模和分析,并用MASDT开发了智能加油站系统原型,证实了所提出的一系列理论和方法对于实际系统开发具有一定的指导意义。     

基于现代技术的电子采购支持系统设计

本文利用多Agent技术的协同性、整体性、智能性以及Web Services实时性、动态性等技术特点,将Web Services与多Agent技术结合解决电子采购中的问题并给出系统整体解决方法,该方法将采购系统中的各个功能模块设计为单个Agent去实现,通过Agent之间的协作,实现了采购系统整体的高效运作.按照此方案设计的物流采购系统,已用到实际中,效果良好.     

基于Agent的旅游出行决策系统

针对旅游企业传统的商业网站及其决策支持系统的局限性,引用Agent技术,提出了一个新的决策系统框架,设计了基于Agent的旅游出行决策系统.研究表明,系统模型中的多个Agent相互合作,共同完成决策支持任务.充分地发挥了Agent的自治性、自适应性、协同性和智能性.     

基于多智能体和元胞自动机的微观交通仿真系统建模

按照面向对象的分析和设计原则,在需求分析的基础上,对城市交通微观仿真系统进行了模块划分,提出了基于多智能体的微观交通仿真模型.探讨了面向Agent的微观交通仿真系统建模过程,从交通流生成模型、元胞自动机模型等入手,给出了系统中各Agent的设计方案和仿真系统架构及仿真流程.     

基于Agent系统的软件工程综述及应用

当今社会,关于Agent的理论和技术应用的发展越来越广泛。为了更好地开发利用,人们逐渐发展了Agent技术。文章主要介绍了Agent系统的特性和运用前景。     

宏观网络安全预警与应急响应系统

随着互联网络的发展,为了提高宏观网络对各种安全事件的及时检测能力、应急反应能力以及总体控制能力,该文提出了一种宏观网络安全预警与应急响应系统,有效地解决了基于局部网络的入侵检测系统已不能适应宏现网络安全需求的问题,为建立宏观网络的信息安全保障体系提供了有力的支撑．     

入侵异常检测研究综述

入侵检测是网络安全中极其重要的一环,异常检测是近年来入侵检测研究领域的热点。从分析入侵检测和网络安全模型间的关系开始,介绍入侵检测的概念和入侵检测系统的抽象模型,重点讨论基于网络数据、基于系统调用和基于系统调用参数的异常检测技术方法,对3种技术的重要研究方法进行了分析。指出入侵检测目前应尽量降低入侵检测系统对目标系统的性能影响和重点解决入侵异常检测系统的性能开销问题。随着网络环境的不断变化和入侵攻击手段的不断推陈出新,入侵异常检测未来的研究趋势之一是在入侵异常检测系统中增加可视化情景再现过程。     

netfilter技术分析及在入侵响应中的应用

从netfilter总体结构入手,分析了netfilter的连线跟踪、包过滤、地址转换、包处理等关键技术。在此基础上,研究了入侵响应策略,提出了基于netfilter的主动响应模型。经测试证明,这种主动响应模型灵活高效,可以极大地增强系统对入侵行为的防御能力。     

一种基于移动代理的入侵检测系统框架

为了提高入侵检测系统的效率和灵活性,提出了一种基于移动代理的入侵检测系统框架。分析了已有的入侵检测系统,研究了移动代理的实现及如何保证移动代理和移动代理运行环境的安全。该框架对建立一个有效的入侵检测系统有一定的理论和现实意义。     

基于CIDF的网络入侵检测系统设计与实现

文中设计并实现了在L inux平台上基于C IDF框架的网络入侵检测系统,采用了异常和误用相结合的检测技术.实现了基于L ibpcap的网络数据包的捕获,在对入侵行为特征进行分析的基础上定义了入侵规则库,利用规则解析模块实现了入侵规则解析.经过测试,本系统能够准确检测出端口扫描、T rinoo攻击、CG I扫描.     

基于Honeypot技术的网络入侵检测系统

利用Honeypot(蜜罐)技术设计了一种新的网络入侵检测系统。Honeypot技术是入侵检测技术的一个重要发展方向,已经发展成为诱骗攻击者的一种非常有效而实用的方法,不仅可以转移入侵者的攻击,保护主机和网络不受入侵,而且可以为入侵的取证提供重要的线索和信息,成功地实现了对网络入侵的跟踪与分析,具有一定的实用价值。     

遗传算法在入侵检测中的应用

介绍了基于模型推理和基于模型两种入侵检测系统,提出了一种新的基于智能体技术的入侵检测系统体系结构,解决了传统集中式入侵检测系统的弊病,将任务处理和数据分布到网络各个结点上,充分利用网络资源协同完成入侵检测任务;介绍了遗传算法在该系统中的应用,因系统安全的先验知识体现在对原始数据中有价值特征属性变量集的选择上,故利用遗传算法对特征属性变量子集的选择进行优化,找到相对最优的由特征向量表示的特征属性变量集,以降低入侵检测系统的负荷。     

分布式防火墙的网络安全系统研究

针对单一的网络安全技术已经无法很好的解决日益复杂的网络安全问题,提出了一种新型的安全系统。该系统基于分布式防火墙环境,结合分布式入侵检测技术,并利用专家系统使两者协同工作,实时检测并响应动态的网络安全事件,弥补了单一网络安全系统的不足,可以很好的满足网络安全的要求。     

基于模式识别的校园网入侵检测系统应用研究

作为开放网络的组成部分,校园网络的安全是不可忽视的.入侵检测属于动态安全技术,它能够主动检测网络的易受攻击点.相对于传统的入侵检测技术来说,采用模式识别的入侵检测具有检测准确度高以及能识别大量新型攻击的优点.利用相似度对网络连接数据的属性特征进行选择,抽取其关键特征,以优化朴素贝叶斯的分类性能.利用VC6.0,设计实现入侵检测的原型系统,经测试,该系统性能良好.     

入侵检测中人工神经网络对专家系统的优化

入侵检测系统是计算机网络安全系统的一个重要组成部分。目前,入侵检测技术主要分为两种:误用检测和异常检测,本文尝试通过结合二者的优点识别出黑客的入侵行为。