基于灰色回归组合模型的铁路客运量预测研究

铁路客运量是衡量我国交通需求的重要指标,科学预测铁路客运量是制定交通发展规划的重要依据。鉴于组合模型能克服单一模型的不足并兼具单一模型的优点,基于灰色模型和线性回归模型,根据灰色关联度赋予单一模型相应权重,建立铁路客运量组合预测模型,并选取2006—2015年铁路客运量数据,对我国铁路客运量进行预测。结果表明:组合模型克服了单一模型的预测局限性,能进一步提高预测精度,适用于铁路客运量预测研究。     

基于灰色BP神经网络的员工需求预测

人员配置直接影响企业的生产经营活动,一份科学合理的员工需求预测对企业的作用不言而喻。以某制造业为研究对象,搜集整理2005—2017年数据。利用SPSS做相关性分析,选取固定资产、开发支出等6项员工需求影响因素。运用灰色BP神经网络理论,预测未来3年员工需求。结果表明：灰色BP神经网络比灰色预测模型具有更高的精确度;虽然灰色BP神经网络具有较高的精确度,但其结果受参数影响较大,如何确定参数则是未来研究的一个方向;灰色BP神经网络的预测结果对企业招聘、员工关系管理等模块具有一定的指导意义。     

灰色神经网络模型在猪肉价格预测中的应用

本文针对猪肉价格波动的特点，利用灰色神经网络模型（CGNN）对猪肉价格进行预测。CGNN模型是对同一已知时间序列，采用不同的GM（1，1）改进模型得到的预测结果使用神经网络进行组合，将每个灰色预测结果“串联”起来，融入神经网络之中，发挥每个灰色预测模型的优点，从而得到更为精确的预测值的方法。     

基于灰色理论和回归分析的中长期电力负荷组合预测研究

本文建立基于灰色预测和多元回归预测的电力负荷组合预测模型,结合实例,对组合预测模型的预测结果与单独采用灰色预测、线性回归模型预测的结果进行了分析和比较。     

一种改进的灰色BP神经网络光伏出力预测方法

光伏出力的准确预测对于光伏发电系统的大规模应用具有重要意义。针对光伏出力预测描述自然规律困难及传统灰色模型预测精度不高等问题,提出了一种基于改进的灰色BP神经网络光伏出力预测方法。利用模糊c均值聚类(FCM)的方法将数据分类,选择与预测日最为接近的一类作为样本,利用灰色GM(1,1)预测模型得到预测数据。将灰色模型预测结果与相对应的日最高、最低温度作为BP神经网络的输入,以对应的实测数据为输出训练得到最终的预测模型。采用江苏某光伏电站的实测数据验证,结果表明该模型在预测精度上有一定的提升。     

基于灰色关联度的GM(1,1)-BP神经网络组合模型研究

改革开放以来,我国居民消费水平保持较快发展态势,准确预测未来居民消费水平能更好地掌握国民经济发展趋势,为政府相关部门制定战略规划和产业政策提供参考。为此,基于灰色关联度建立了GM(1,1)-BP神经网络组合模型,对2000—2016年居民消费水平进行模拟,并对比分析GM(1,1)模型、BP神经网络模型、灰色组合模型模型的预测误差。仿真结果表明,基于灰色关联度的GM(1,1)-BP神经网络组合模型能进一步提高预测准确性。     

基于GP的非线性GDP预测模型的构建与应用

针对线性GDP预测模型中存在的不足,利用遗传规划(GP)方法构建了非线性GDP预测模型,并将其应用于黑龙江省的GDP预测当中。利用黑龙江省1978—2005年实际GDP数据作为建模样本,对模型进行了训练,结果表明,与灰色GM(1,1)预测模型相比,基于GP的非线性预测模型平均拟合误差只有2.86%,远远低于GM(1,1)预测模型8.26%的结果。利用构建的基于GP的非线性预测模型对2006年黑龙江省的GDP进行预测,相对预测误差只有2.74%,远远低于GM(1,1)预测模型14.68%的结果,表明GP非线性预测模型的预测效果比较理想。最后利用基于GP的非线性预测模型对黑龙江省2007—2020的GDP进行了预测,结果表明黑龙江省的GDP呈现出稳定增长态势,年均增长率将达到8.61%。     

运用GA-BP神经网络研究时间序列的预测

神经网络能以任意精度逼近非线性函数,以神经网络为基础的时间序列预测模型能很好地反映信息的非线性发展趋势。该文在分析传统BP网络缺点的基础上,用具有良好全局搜索能力的遗传算法来改进神经网络。详细讨论了GA算法的优化神经网络初始权值和阈值的思想和理论。在阐述预测方法同时,用具体例证分析了GA-BP网络预测的性能和特点。结果表明,基于GA-BP神经网络在预测精度和适应性方面高于传统的BP神经网络。     

基于灰色马尔可夫模型的烟台市铁路客运量预测研究

铁路客运量能够反应所在省市的人口流动量,是铁路经济效益计算的重要基础.本文将传统的灰色预测GM(1,1)模型与马尔可夫链状态转移矩阵相结合,建立灰色马尔可夫预测模型,对2020—2024年烟台市铁路客运量进行预测.结果表明:所建立的模型实现了灰色预测模型和马尔可夫链的优势互补;将灰色预测模型与灰色马尔可夫模型进行对比,...     

组合预测在油气操作成本预测中的应用

油气操作成本在油气生产中占有较大比重，其高低直接影响油气田开发的经济效益。准确地预测油气单位操作成本，可以在生产中采取有效的控制手段，降低成本，提高企业效益。将组合预测法应用于油气操作成本的预测，利用非线性回归模型和灰色模型加权组合建立组合预测模型，并通过平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方误差和均方百分比误差等指标比较，证明组合模型比单一模型的预测效果更好，能提高油气操作成本预测的精度。     

基于主成分分析和贝叶斯正则化BP神经网络的GDP预测

选用财政收入、财政支出、消费品零售总额、实际利用外资、进出口总额以及全社会固定资产投资等对GDP有显著影响的6个因子,用1985～2008年中国的宏观经济数据建立了一个基于主成分分析和贝叶斯正则化BP神经网络的预测模型,并把它应用于我国GDP的预测。实证结果表明:通过主成分分析法和贝叶斯正则化方法对BP神经网络进行改进,可简化网络结构,增强泛化能力。与其它常用的预测方法相比,该方法数据输入简便,收敛速度快,拟合曲线光滑,且在预测精度上有明显的优势。     

新疆居民消费、固定资产投资与经济增长的动态关系——基于VAR模型的实证分析

利用向量自回归（VAR）模型及其他分析工具,以时间序列数据为基础,探讨新疆居民消费、固定资产投资与经济增长之间的动态关系具有现实意义。实证分析表明：新疆居民消费、固定资产投资与经济增长存在长期稳定的协整关系及单向的因果关系;居民消费、固定资产投资对经济增长呈较大且持续的正向影响;固定资产投资对经济增长贡献最大,随着时间的持续,居民消费的贡献将逐步赶上固定资产投资的贡献;从长期看,固定资产投资对经济增长推动力最大。居民消费对经济增长推动作用较小。因此。若要使其经济得到长远发展,必须采取增加固定资产投资以及提高居民收入以获得更多消费的若干对策。     

安徽省固定资产投资与经济增长关系实证分析

以固定资产投资拉动经济增长理论为依据,建立计量经济学模型,对安徽省固定资产投资与经济增长之间的关系进行定量分析。结果表明:固定资产投资是刺激经济的主要手段,拉动经济增长作用越来越强。     

我国固定资产投资与经济增长周期关系的实证分析

本文对１９８１—１９９９年我国固定资产投资的增长率与国内生产总值增长率的数据进行统计研究，建立两者相关关系的回归模型，并且具体分析了国有固定资产投资、非国有固定资产投资、全社会固定资产投资的增长对经济周期的影响。     

湖北省固定资产投资与物价变动关系的实证研究

分析了改革开放30多年来湖北省固定资产投资与物价变动的关系,并运用协整分析和格兰杰因果检验等计量经济分析方法,对湖北省固定资产投资与CPI的长期均衡关系进行了验证分析。结果表明,固定资产投资是CPI的单向格兰杰因果关系。构建了湖北省固定资产投资与CPI的修正误差模型,并对防范固定资产投资型通货膨胀提出了政策建议:对投资规模进行"双轨调控"措施,双管齐下,有效控制固定资产投资规模,合理的配置资源;建立信息共享平台,完善经济运行机制,保持投资需求和供给的平衡,及时调控和引导投资力度和投资;扩大内需,引导经济增长模式从投资主导型、出口外向型向扩大国内消费主导型转变。     

甘肃省固定资产投资与经济增长关系的实证研究

利用计量经济学方法,对甘肃省1993—2006年的地区生产总值(GRP)及固定资产投资(FA)两时间序列数据进行了协整关系检验、误差修正模型(ECM)分析以及Granger因果检验。模型的分析结果表明:甘肃省的固定资产投资对经济增长有很大的拉动作用,但是两者并不存在长期协整关系和双向的因果关系。     

福建省项目投资促进税收增长的分析与预测

2003年福建省委省政府作出实施项目带动战略重大举措,围绕着促进固定资产投资增长,积极推进投资结构的调整,坚持以项目带动战略培育税源,促进经济增长。本文通过固定资产投资与税收增长的互动关系的理论分析,建立计量经济模型,来分析固定资产投资项目带动战略对增加税收的影响,从而为进一步深化项目带动战略,促进税收增长,提出相应的政策建议。     

优化西部地区外商直接投资的发展

外商直接投资对我国经济的发展具有十分重要的作用.以外商直接投资在东西部的分布现状为基础,通过建立外商直接投资与固定资产投资和国内生产总值之间的线性回归模型,从统计学的角度分析了外商直接投资与固定资产投资和国内生产总值之间的线性关系,以说明外商直接投资对经济发展的强大的带动作用,并针对目前西部地区利用外资过程中存在的问题,提出优化西部地区外商直接投资发展的对策性建议.     

西安市外商直接投资与经济增长动态关系分析

运用协整检验、格兰杰因果检验、脉冲函数和方差分解模型对西安市外商直接投资与地区生产总值、固定资产投资、净出口以及最终消费的关系进行动态计量分析,结果显示:①外商直接投资与地区生产总值、社会固定资产投资、净出口、最终消费存在唯一长期均衡关系;②外商直接投资与地区生产总值、社会固定资产投资、最终消费互为格兰杰因果关系,而外商直接投资是净出口的格兰杰因果原因,净出口不是外商直接投资的格兰杰因果原因;③地区生产总值、社会固定资产投资、净出口、最终消费对外商直接投资的脉冲响应较敏感,且正向作用大于负向作用;④外商直接投资对地区生产总值、最终消费、净出口的平均方差贡献分别为57.8%、57.7%和73.3%,作用显著.最后提出相关政策建议.     

金融危机下福建吸引FDI研究——基于FDI效应实证的视角

针对福建省的实证研究发现,FDI分别与GDP、固定资产投资以及财政收入之间存在协整关系。在此基础上,对金融危机以来福建吸引FDI的现状进行归纳总结,分析了现阶段福建吸引FDI的制约因素,并提出相应的政策建议:(1)加快福建公路、铁路和港口等基础设施建设;(2)营造亲商、安商的和谐招商文化氛围;(3)加强实际知识产权保护;(4)培育重点产业集群;(5)加快区域内部整合,尽快构建海峡西岸经济圈。