农户信贷配给情况及影响因素分析

根据陕西省324户农户的实际调查数据,对信贷配给类型按数量配给、价格配给、风险配给、交易成本配给和自我配给进行识别,并运用多项Logit模型分析了不同信贷配给类型的影响因素,以及不同信贷配给类型之间的相对风险比（RRR）。结果表明,有50%的农户受到信贷配给;教育、借贷渠道、家庭变化和家庭总收入对数量配给有显著影响;购买保险数量对价格配给影响显著;年龄、教育和信贷需求对风险配给影响显著;购买保险数量、贷款需求和加入农民合作组织对自我配给影响显著;各因素对交易成本配给影响不显著。     

城市停车换乘系统泊位容量的确定方法研究

城市中心区域交通拥挤，车辆行驶速度低，空气污染严重是许多城市共同面临的问题，因此，在城市外围或城市中心区边缘地带设置停车换乘设施截留部分进入城市中心区域的车流已成为交通工作者解决城市中心区交通问题的一个重要手段之一。采用双层规划模型描述了确定城市外围停车换乘系统的停车泊位容量问题，同时设计了该模型的求解算法，并给出了一个简单算例，算例的结果证明了该模型的有效性。     

江苏农村居民就医行为影响因素分析

基于“中国健康与营养调查”(CHNS)数据,采用面板数据模型对江苏农村居民就医行为的影响因素进行实证分析.研究结果显示:受教育程度对农村居民就医行为的影响并不显著;新农合对就诊机构选择具有显著性影响.农村居民自身疾病认知程度对就医行为影响显著,特别是认为疾病危害性相当严重的群体,更倾向于选择去私人及单位诊所或者县级及以上医院就诊.相对中低收入组而言,高收入组更倾向选择设施齐全的大医院就诊.     

农户使用互联网获取市场信息的行为分析——基于种粮农户的实地调查

基于对河南等9个省份552个种粮农户的调查数据,采用二元Logit模型和多元排序Logit模型,分别研究了影响农户使用互联网获取市场信息的行为和应用深度的主要因素。研究结果表明：仅有少数种粮农户使用互联网获取市场信息,且大部分农户处于查询网络信息的初级阶段,互联网应用深度有待提高。研究还发现：设施设备数量、互联网使用习惯、地区虚变量是显著影响使用行为和应用深度的共同因素;使用行为受到性别、资金借款、种粮总收入、粮价满意程度、议价能力和粮食销售渠道等因素影响;应用深度受到种植面积、单位种粮收入和互联网普及状况等因素影响。     

宿州市农户土地流转意愿的影响因素分析

选取安徽省的宿州市作为研究对象,通过实地的调查分析,研究运用Log it模型计量分析了影响宿州市农户土地流转的意愿。结果发现：家庭劳动力比重、家庭非农收入比重以及家庭中参加新型农村合作医疗人数比重等都是影响宿州市农村土地流转意愿的重要因素,而这其中又以家庭劳动力比重和家庭非农收入比重的贡献最为突出。最后,结合该研究的发现,提出了建立健全农村社会保障体系、培育农村土地流转的中介组织、提高农业的比较收益、完善农村土地产权关系以及加快农村剩余劳动力等促进宿州土地流转的政策建议。     

农民工犯罪倾向的影响因素分析

利用10省份调查数据,在推导出农民工犯罪倾向理论模型基础上,分析农民工服刑人员和不涉罪普通农民工之间在个人特征、家庭特征和行为特征三个维度上变量的总体和内部差异。研究发现：（1）男性、年龄较小、受教育水平低、家庭收入少、母亲受教育水平低、兄弟姐妹个数多、失业严重、曾有违纪违法行为的农民工犯罪倾向高;（2）社会保险状况和犯罪被发现可能性影响不涉罪农民工犯罪倾向;（3）家庭成员犯罪史和刑罚打击力度影响服刑人员农民工犯罪倾向。     

影响大学生就业因素的Logit模型分析

影响大学生就业的因素,可分为个体特征因素、学校特征因素和宏观环境特征因素三大类型,含性别、党员、英语四六级、奖学金获取、社会实践经验、预期工作地、重点院校、就业指导工作、开展社会实践、经济发展、城市化水平、对外开放度等12个二级指标。这可以利用Logit模型对之进行检验和验证。检验和验证结果说明,必须从大学生个体、学校和宏观环境三个层面综合努力,才能有效提高大学生的就业水平。     

影响高校经管类专业毕业生就业因素的实证分析

随着近几年我国高校不断扩招,大学毕业生就业难度越来越大,应用型院校经管类毕业生就业问题更为突出。文章采用计量经济学方法,通过建立Logit模型进行实证分析后得出结论:经管类毕业生找到工作的概率,与是否担任过学生干部、每天学习时间等多个因素有显著关系,并在此基础上对提高经管类毕业生就业率提出建议。     

农户金融需求行为及其影响因素的实证研究

随着改革开放的发展和农民生活水平的提高,农户对金融的需求愈加强烈。基于沈阳周边农户的300份调查问卷,运用世代交叠模型模拟农户经济行为,建立二元Logit模型,对影响沈阳农户金融需求效用的因素进行实证分析。指出农户的家庭收入、经营状况、固定资产、土地、贷款金额和城镇经济状况等因素都对农户金融需求效用存在显著影响,并提出了促进沈阳周边农村金融发展的政策建议,旨为沈阳地区农村经济发展提供借鉴。     

农户从事非农产业的影响因素分析——对湖南省新化县农户的实证研究

利用湖南省新化县统计局农调队2006年对农村住户调查的数据资料,采用Logit模型从农户家庭层面分析了农户从事非农产业的主要影响因素.研究结果发现,农户是否从事非农产业受家庭劳动力人数、劳动力的年龄、性别以及距最近县城的距离等多种因素的影响.但家庭劳动力的最高文化程度对是否从事非农产业的影响并不显著,这与大多数的实证研究结果不一致.     

失地农民雇佣就业、自主创业的影响因素分析——基于苏州市高新区东渚镇的调查

论文基于苏州市高新区东渚镇的调研数据,运用Multinomial Logit模型,实证分析失地农民雇佣就业、创业的影响因素.研究结果表明,再就业培训、家庭非农劳动收入等对失地农民就业,包括被雇佣和自主创业,有显著的正向影响,而年龄、拆迁收入等变量产生了一定的负面影响,但适量的拆迁补偿相对而言能够促进失地农民的创业活动.在研究结论的基础上,提出了完善就业培训体系、社会保障体制、扶持失地农民创业及探索建立合理的征地补偿金发放模式等政策建议.     

基层农技员推广行为与推广绩效的实证研究——基于农户视角的调查

基于农户的视角获取基层农技员的推广行为,从农户水稻产量、种稻知识技能提高以及推广服务满意度三个层面界定推广绩效,并实证分析基层农技员推广行为对推广绩效的影响。研究表明,基层农技员推广行为综合得分越高对于农户水稻产量增加、种稻知识技能提高以及农技服务满意度评价都有显著的正向影响。     

新生代农民工就业稳定性及其影响因素的实证分析

新生代农民工已成为农民工的主体,其就业稳定性值得关注。通过对新生代农民工就业情况的调研,并对调研数据采用Logit模型对新生代农民工就业稳定性的影响因素进行实证分析。结果表明,新生代农民工的就业特征与传统农民工相比存在较大的差异,普遍表现出就业稳定性差的现象;新生代农民工就业稳定性受年龄、择业机会识别、工资、企业用工环境等多种因素的影响。其中,年龄、工资、企业用工环境与新生代农民工就业稳定性呈正相关,择业机会识别与新生代农民工就业稳定性呈负相关。     

影响P2P网络借贷成功因素的实证分析

利用人人贷网络借贷的交易数据,采用二元Logit回归模型,研究影响网络借贷成功的因素。研究结果表明:借款金额、借款者信用等级、历史借款失败次数与投标能否完成呈负相关关系,借款期限、借款利率、借款者性别、年龄、工资状况以及身份审核项目数对投标能否完成有正向影响。P2P网络借贷是我国互联网金融发展的创新模式,通过对影响借贷成功因素的研究,能更好的帮助小微企业和个人成功融资,促使P2P网络借贷更加合理健康的运营。     

股改对价计算方法选择的实证研究

利用Multinomial Logit模型就每股收益、市盈率、每股净资产、市净率、发行市盈 率指标以及公司的上市年份变量如何影响非流通股股东对对价计算方法的选择进行实证研究 。结果表明,非流通股股东存在着选择能带来最小理论对价水平计算方法的偏好。因此有必 要要求非流通股股东充分披露选择不同方法下的理论对价水平。     

董事会结构对行为影响的实证分析

董事会结构是企业的微观制度,董事会行为包括了战略行为与控制行为。以2006—2008年中国上市公司为样本,实证分析董事会结构对董事会行为的影响。回归结果发现,董事会专业性、总经理/董事两职合一、激励性、国际化程度分别与董事会战略行为显著正相关;董事会独立性、专业性、激励性分别与董事会控制行为显著正相关。研究表明,董事会结构是董事会行为的前提和基础,董事会行为是董事会结构有效作用的外在表现形式。     

金融危机背景下金融监管模式的选择

频频爆发的金融危机引发了学术界和政界对金融监管体制构建和监管模式选择的深度思考。多元Logit模型可用于检验各种因素与金融监管模式选择的关系。模型估计与结果分析表明,部分统一监管和统一监管模式更适用于混业经营。而且,部分统一监管尤其是统一监管模式倾向于中央银行的监管职能分离。统一的监管模式需要发达的金融市场、良好的政治制度以及完善的法律体系作为先决条件。     

网络游戏行为的影响因素:一个文献分析

对网络游戏行为影响因素的分析,是学界关注的一个重要议题。从社会互动、团队合作、角色扮演、交易行为、虚拟暴力等维度,梳理和介绍了国内外学界网络游戏行为影响因素的研究进展。视野开阔、跨学科分析、建构总体性解释架构等,是现有网络游戏行为影响因素研究的重要特点。而偏向于用客观变量解释网络游戏行为,忽略对除人格、动机以外的主观变量的分析,则是网络游戏行为影响因素研究中的主要不足。     

外资进入对中国银行体系稳定性影响研究——基于主成分分析法和Logit模型的实证分析

近年来,外资进入速度明显加快,对我国银行体系稳定性的影响持续加深,有必要就此影响进行系统测度,为下一阶段银行业开放政策提供参考。通过主成分分析法度量我国银行体系稳定性,并建立logit模型分析外资进入对我国银行体系稳定性的影响。研究表明:外资进入对我国银行体系稳定性的正面影响大于负面,总体有利,有必要继续加快银行业开放进程;经济增长、外汇储备水平、货币供应增长对银行体系稳定性影响为正;行业集中度提高、利率和汇率波幅加大会降低银行体系稳定性。