北京市保障性住房供给预测研究

为解决北京市保障性住房供需矛盾,完善其住房保障供给体系,并使其实施更具可操作性,应用灰色系统预测理论,通过构建北京市人均建筑面积和户籍人口总数GM（1,1）模型,以北京市2003-2007年相关数据为原始样本值,预测出北京市2008年起未来五年北京市保障性住房供给总量。经过相对误差检验、均方差检验、小误差概率检验,原始样本值符合检验要求,预测结果具有精度高、拟合程度好的特点。研究结果表明：应用灰色GM（1,1）模型进行预测,量化了北京市2008-2012年各年度保障性住房供给总量,为政府进行相关决策提供了依据。     

基于等维灰数递补动态模型的人口老龄化趋势预测

运用灰色系统中的等维灰数递补动态模型,根据人口普查中得到的老年人口占总人口的比例等数据建立了动态GM（1,1）模型.对今后几年老年人口占总人口的比率进行灰色预测,并对预测精度进行验证,结果显示拟和程度较高.     

灰色模型在西安住宅市场预测中的应用及市场分析

在简要介绍灰色模型尤其是GM(1,1)模型的同时,利用西安市1999~2003年的住宅销售总量数据,建立了西安住宅销售总量预测模型。经模型检验,该模型合格。利用该模型对2004~2007年西安住宅销售总量进行了预测。最后在预测的基础上,对开发商及政府管理提出了几点建议。     

可变参数动态灰色预测模型的建立与实证研究

在固定参数动态灰色预测模型基础之上进行改进,提出了可变参数动态灰色预测模型.固定参数动态灰色预测模型的参数值为0.5,可变参数动态灰色预测模型的参数值由预测对象的影响因素来决定.根据对我国集成电路产业的应用研究,说明了可变参数动态预测模型具有更好的预测精度.同时,针对可变参数动态灰色预测模型的计算量很大的特点,应用Java编制了应用软件,可以方便快捷地进行运算,有利于该模型的应用推广.     

中国工业碳排放及其影响因素灰色预测分析——基于STIRPAT模型

基于STIRPAT模型,将中国工业碳排放的影响因素确定为人口规模、人均工业产值和工业技术水平。以1997年至2010年中国工业碳排放相关数据为研究样本,采用灰色预测GM(1,1)模型预测了工业碳排放、人口规模、人均工业产值和工业技术水平2011-2020年的未来值,为控制未来工业碳排放量提供数据参考。结果表明,从灰色预测的增速和总量综合来看,人均工业产值对工业碳排放影响最大。同时GM(1,1)对工业碳排放及其影响因素的预测精度较高。     

城市流动人口预测模型探讨

根据对流动人口变动系统的考察和分析,认为它是一个灰色系统。鉴于我国进行流动人口数据统计的年限较短,采用修正了的“等维灰数递补动态预测”模型,并依据成都市2000—2004年的流动人口数据,对这一预测模型进行验证和残差检验,结果显示其精度较高,说明灰色系统中的等维灰数递补动态模型是一种适用于我国城市流动人口变动预测的模型。     

陕西省人口总量时间序列的ARIMA模型

人口研究、预测和控制是关系国计民生的大事。对全国人口总量时间序列模型,已进行了一定的研究,对陕西省人口总量时间序列模型尚未研究。通过研究陕西省人口总量时间序列(1949~2006年),应用B-J法建立了ARIMA模型。为人口预测和控制提供简单易行的统计方法。     

基于GM（1，1）模型的大连市入境旅游发展研究

作为区域旅游业发展研究的一项重要内容,旅游指标建模与预测研究起始于20世纪60年代,已成为旅游研究的热点之一。基于灰色系统理论,以大连市2000--2009年入境旅游统计资料为原始数据,建构旅游指标GM（1,1）灰色预测动态模型并进行模型精度检验;对预测结果分析表明,模型预测结果与实际数据基本一致,进而利用该模型对大连市2011—2015年入境旅游指标进行预测;最后,提出大连市入境旅游可持续发展对策。     

用灰色系统理论研究预测绵阳的降水——绵阳旱涝趋势研究Ⅱ

本文根据绵阳最近15年的降水资料,应用灰色拓扑预测法建立了一套灰色动态模型,对绵阳未来20年5—8月的月降水趋势进行了研究和预测。     

我国区域能源消耗及可持续发展的研究

针对能源总量的控制,使用多元线性回归、灰色预测、面板数据协整检验、多项式拟合等多种方法,分别构建异质性面板数据、OSL 回归、灰色预测 GM （1,1）等模型。运用 MATLAB、EVIEWS等软件,建立评价产业结构能源消耗特征的指标,并依据各省份的产业结构对各省份能源消费特征进行分类,研究能源消耗与经济发展水平的关系,提出下一发展周期我国能源消费总量按省份合理分配的方案及监督和考核目标完成情况的实施方案。     

SaaS模式下的网络协作学习技术支持策略——以Google Apps为例

SaaS(Software-as-a-Service)模式是通过互联网提供软件服务的软件应用模式。该模式关注用户的真实需求,具有协作共享等特征,尤其是在网络协作学习中有着很大的应用前景。通过对SaaS模式本身及其典型应用Google Apps的研究,分析了其给予网络协作学习的支持功能,进而提出基于SaaS模式的网络协作学习技术支持策略,以期能为实际教学提供借鉴。     

企业经济活动预测问题的一种数学模型及其应用

介绍了企业经济活动预测问题的一种数学模型 ,通过矩阵的运算 ,运用Matlab数学软件 ,使问题迅速得到解决 ,并通过举例说明了其应用     

企业应用系统间数据通信系统的整合

利用JMS设计共享消息通道通信模型解决企业应用软件集成时不同应用系统间的数据传输问题,并就该模型给出了基本应用方式.     

自主创新环境下技术预见的作用和应用方法

本文结合“自主创新”的内涵,讨论了在自主创新环境下技术预见的作用。并在此基础上,给出了一个适合我国国情的技术预见实施模型。技术预见包含有一系列的方法,结合模型本文初步探讨了技术预见中的方法选择和组合。本文还讨论了其他基于自主创新的技术预见中的若干相关问题。     

试论我国非法移民遣返制度的完善路径

随着我国对外开放的推进,涌入我国的非法移民也呈增长趋势,不仅提高了社会治理成本,而且由于管控和遣返执法难度较大,导致打击非法移民和偷渡的任务十分艰巨。目前,我国非法移民遣返虽然取得了一定的成效,但依然存在着相关法律的系统性和针对性不强、忽视非法移民源头防控,执法部门配合不够、非法移民管控实效性不强,非法移民遣返专业人才队伍缺乏,国际合作不足等问题。为了有效发挥非法移民遣返制度的作用,提高非法移民治理工作实效性,我国必须从积极健全法律法规、密切执法部门配合、打造专业执法队伍、积极深化国际合作等方面改进和完善当前的非法移民遣返制度,从而为“一带一路”倡议的顺利推进和对外开放的深入发展创造更为有利的条件。     

基于Briefcase模型的MIS系统的设计与实现

介绍了ADO下Briefcase软件模型的原理 ,并在Delphi 5 .5中利用其ADOExpress组件进行设计和实现了Briefcase软件模型的分布式MIS系统的应用 ,该模型的应用为分布式数据库软件的稳定性和强健性提供了有力保障     

基于牛鞭效应的供应链信息共享集成优化研究

供应链信息共享是缓解牛鞭效应的重要途径之一,但在实际应用中,成功实现供应链信息共享的案例却很少。针对这种情况,分析了供应链信息共享失败的原因,对当前解决方案存在的不足,提出了一种基于客户反馈修正的供应链信息共享模型,对该模型的可行性进行了讨论,并给出了该信息共享模型的一个具体应用案例。     

论生物-心理-社会医学模式的临床应用

当前,国内医院生物-心理-社会医学模式推行缓慢,其主要原因是缺乏对这一模式科学内涵的全面理解,"以病人为中心"的医疗服务模式体现了生物-心理-社会医学模式的科学内涵,务必大力弘扬,以推进医学模式转变.     

能力本位教育在高职英语教学中的应用

以能力本位教育理论为指导思想,通过问卷、实验等方法对比两种教学模式,探讨了能力本位教育在高职英语教学中应用的可行性。实践结果表明,应用这一教学模式对高职英语教学进行改革,取得了良好的教学效果,有效地提高了高职学生的英语实际应用能力及职业能力。     

企业IT应用水平评价模型与等级分析

作者在文献研究、30家企业实地调研及专家访谈的基础上,提出了企业IT应用水平评价模型,同时,基于对中国18个省市自治区132家企业的实地调研,应用结构方程方法对评价模型进行检验,结果表明该评价模型具有较好的解释力。随后,提出IT应用水平的等级模型,并应用聚类分析方法进行验证,结果表明,样本企业可分为4个不同的等级,从等级提升的维度分值变化可以看出企业IT应用的演进规律。该研究丰富了现有企业IT应用的评价理论。