TOPSIS法在江苏省利用外资效果综合评价中的应用

TOPSIS法是一种接近于简单加权法的排序方法,全名为"逼近于理想解的排序方法"(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution).他借助于多目标决策问题的"正理想解"与"负理想解"去排序.所谓正理想解是一设想的最好解(方案),他的各个属性值都达到各候选方案中的最好的值,而一负理想解是另一设想的最坏解(方案),他的各属性的值都达到各候选方案中最坏的值.通过计算某一方案与最好方案和最劣方案间的加权欧氏距离,得出该方案与最好方案的接近程度,以此作为评价各方案优劣的依据.     

用熵值法进行综合评价如何处理极端值

在多指标综合评价中，确定指标权重的方法主要有主观赋权法和客观赋权法．主观赋权法是一类根据评价者主观上对各指标的重视程度来决定权重的方法；客观赋权法所依据的赋权原始信息来源于客观环境，它根据各指标的联系程度或各指标所提供的信息量染决定指标的权重．客观同权法有烟值法、主成分分析法、因子分析法、复相关系数法等等，本文针对均值法在应用中遇到的一些问题提出解决办法。一、熵值法的原理设有m个待评方案，n项评价指标，形成原始指标数据矩阵x=（Xij）mxn,对于某项指标xi，指标值xij的差距越大，则该指标在综合评价中所起…     

一种改进的TOPSIS法

一、TOPSIS优缺论 TOPSIS法(Technique for order preference by similarity to ideal solu-tion)是一种比较常用的多目标决策方法,由H.wang.C.L和Yoon,K.S.在文献[1]中首次提出.TOPSIS法的基本原理借助于多目标决策问题的"理想解"和"负理想解"来排序,以确定各方案的优劣.     

属性权重信息不完全的区间多属性TOPSIS法

本文提出的方法是针对属性权重信息不完全的区间多属性问题的,文章提出了一种修正了的TOPSIS法。方法充分利用了决策者给出的权重信息,通过单目标线性规划确定各方案的正理想点和负理想点,给出了一种确定权重的方法,进而计算每个方案到理想点的接近度,最后得出方案的排序,文章最后把该法应用于解决风险投资领域的项目评估中。     

时间权重为区间值的时序多属性决策

本文针对一类时间权重为区间值的时序多属性决策问题,给出了时间权重取区间值的时序条件下多属性决策的正理想方案和负理想方案,并用线性规划方法给出了这种条件下该问题的灰色关联分析(Grey Relational Analysis)法,还以实例说明了该方法的合理性.     

熵权TOPSIS法在垃圾渗滤液处理方案优选中的应用

在生活垃圾填埋场垃圾渗滤液处理方案优选中存在指标间没有可比性,矛盾性和权重不均衡性.文章采用熵权TOPSIS法,在决策中找到理想解和负理想解,然后在需选用方案中找到最靠近理想解,同时最远离负理想解的方案作为理想方案.实现用MATLAB软件编程来拟合决策过程,最终能够从无害化,经济性和社会影响综合实现理想解.     

一种区间直觉模糊数多属性决策的TOPSIS方法

针对属性权重信息确定且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种逼近理想解的决策分析方法。该方法依据传统的TOPSIS方法的基本思路,得到每个方案与正、负理想方案间的加权海明距离,进而计算出每个方案与正理想方案间的相对接近度,即可得到所有方案的排序结果。最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。     

一种多指标综合评价和决策的新方法

在多指标综合评价和决策问题中,文章通过引入负理想距离这一因素,解决了当两个方案在相似系数和正理想距离都相等时不能评判的问题.所建立的综合评价函数既兼顾了相似系数、负理想距离和正理想距离这三个因素,又进行了无量纲化处理而具备了直接可加性,使得评价结果更全面、更科学、更合理、更可靠。     

基于改进D—S证据理论的TOPSIS模型在科技奖励评价中的应用

针对科技奖励评价的特点,根据改进D—S证据合成规则,将专家的评价指标值转化为指标的综合得分并形成决策矩阵;结合TOPSIS模型求解理想解和负理想解,计算距离和贴近度,对各评价项目进行综合排名。实证结果表明：该模型能够很好地解决科技奖励评价过程中的不确定性问题,为科技奖励综合评价提供了一种新的思路。     

运用斯皮尔曼系数对综合评价诸方法的选优

运用斯皮尔曼系数对综合评价诸方法的选优□文／南京经济学院尚卫平（一）目前综合评价的方法有许多种，如综合指数法、主成分分析法、因子分析法、熵值法、专家评价法、模糊综合评判法、经济分析法、多目标效用综合法、层次分析法等等。这些评价方法各有其特点。如综合指...     

vague集的多指标决策问题的线性排序法

文章就vague集的多指标决策问题,在文献[1][2]的基础上,提出了一个新的决策方法。该方法通过计算各方案的各指标对理想点vague值[1,1]的投影和距离,从而建立评价矩阵,根据评价矩阵按各指标对应值的大小对方案进行排序,形成多个线性序,应用J.M.Blin方法构造模糊优先矩阵,然后通过对模糊优先矩阵进行截割,得到方案的最终排序,从而得出最优方案。最后通过一个实例进行计算,实例说明:该方法简单、可行、有效,从而为解决用vague表示的多指标决策问题提供了一条新途径。     

熵模糊物元在制造业自主创新能力综合评价中的应用

在熵模糊物元分析的基础上,结合模糊集合理论和欧式贴近度的概念,建立了制造业自主创新能力综合评价模型,并以青岛市大中型制造业为例进行实证分析。该模型将制造业各待评年度的自主创新能力作为物元,采用熵值法确定权重系数。通过计算欧式贴近度,结果实现了青岛市各年度制造业自主创新能力状况的识别与排序,表明该模型合理、可行。     

模糊多目标群格序决策及其在方案优选中的应用

本文运用现代数学理论——格论,将方案优选的全序刻画拓展为格序刻画.本文综合决策理论、格理论、模糊集理论等相关知识,通过正、负理想解等概念的引入,提出模糊多目标群格序决策的概念,构造出模糊多目标格序决策模型,得到了可行性决策方法,文中实例展示了模糊多目标群格序决策方法的应用过程.     

区间数多属性决策问题的逼近理想点方法

文章针对权重信息部分已知且属性值以区间数形式给出的模糊多属性决策问题,提出了一种基于理想点的方案排序方法.首先由区间数之间的距离公式求得决策方案到模糊理想点的距离,根据所有决策方案的综合贴近度最大化建立一个目标规划模型,由此确定属性的权重值;然后计算各决策方案的相对贴近度,从而根据相对贴近度的大小对方案进行排序;最后,通过算例分析说明该方法的可行性和有效性.     

基于模糊测度的城镇化水平折中比值评价法

文章针对新型城镇化水平评价过程中存在的不确定性问题,提出了有一种基于折中比值的TOPSIS评价方法,构建了一套新的城镇化水平评价指标集,并采用组合赋权法确定出评价指标的权重.针对城镇化水平评价过程中存在的不确定性因素,采用三角模糊数作为评价测度,基于逼近理想解方法,对各区域城镇化水平评价信息与正负理想解之间的距离进行折中融合,给出一种基于理想解方法的城镇化水平评价方法.     

部分权重信息下考虑风险偏好的不确定多属性决策方法

通过引入风险偏好因子,文章借鉴DEA交叉评价思想,构建部分权重信息下考虑决策者风险偏好的不确定多属性决策方法.通过风险偏好因子的引入,将区间数决策信息映射为实数决策信息;假设各决策方案均具有“使自身评价值最大化”的特点,求得各自的最优评价值和权重向量;各决策方案按照系统内所有方案的最有利权重进行评价后,将平均交叉评价值作为决策基准.最后通过算例说明了方法的可行性和有效性.     

基于记分函数的直觉模糊多属性群决策方法

针对属性权重未知且属性值为直觉模糊值,决策者给出方案直觉模糊值形式偏好信息的不确定多属性群决策问题,提出了一种基于模糊优选的群决策方法。首先在计算直觉模糊相似度的基础上通过非线性规划模型求解出属性权重。在明确直觉模糊多属性决策问题中直觉模糊集的定义基础上,提出了一种新的记分函数方法,进而得到各决策者决策矩阵的正、负理想方案。然后通过各决策者的模糊优选模型得到各方案的决策值,通过决策群体的模糊优选模型得到各方案的群体综合决策值。最后通过一个算例说明了方法的有效性。     

基于妥协算法的区间数多属性决策新方法

妥协(VIKOR)算法往往用于精确数的评估中,但由于决策者的经验等原因,往往在决策时给出的评估值为区间数.文章针对这一情况.将VIKOR引入到区间数的评价中,利用区间数的特性分别计算出理想解和非理想解,以及方案综合评价值和利益比率;并应用区间数的可能度排序方法进行排序.实例证明,该方法是有效的.     

浅议TOPSIS在企业信用综合评价中的应用

现行或潜在的债权人、投资者客观准确地对企业信用进行综合评价，然后据以科学计划与决策，是降低风险、增加收益的一个必不可少的环节。然而对企业信用进行综合评价涉及到的指标很多，且每个指标在各个企业间表现差别很大，各个指标又不能用统一标准度量。因此，除了建立科学、合理的评价指标体系外，还要借助于科学的评价方法。本文试将多目标决策分析中的TOPSIS方法用于企业信用综合评价。一、TOPSIS评价方法基本原理TOPSIS是多目标决策分析中的一类决策方法：即逼近理想解的“排序方法（TechniqueforOrderPreferencebySimilari…     

熵值法在EXCEL中的VBA实现

熵值法是多指标综合评价中根据指标数据提供的信息量对指标进行客观赋权的一种方法.但该方法的数据处理过程较为复杂。本文利用VBA(VisualBasictbrApplication)在EXCEL下编写宏程序,使用户处理数据时彻底从手工操作中解放出来,最终达到熵值法在EXCEL中实现“傻瓜”操作的目标。