社会消费品零售总额的统计途径初探

本文对社会消费品零售总额的历史变革、面临问题、对策及建议等方面进行了探讨。     

中国社会消费品零售总额的预测分析

文章以我国1990 ～ 2010年的社会消费品零售总额的数据为样本建立指数平滑法模型,并利用该模型对2011～2013年进行预测分析,通过分析发现该模型预测误差很小,拟合效果能达到预期的目的.预测结果表明2011 ～ 2013年我国社会消费品零售总额总体上将持续增长,这反映了消费品市场在快速发展中的连续性和稳定性,可以为政府的宏观决策提供依据.     

广州市社会消费品零售总额的月度预测

市场经济中,政府对市场变化的即时反应是各国经济工作的重点。在我国,随着市场经济的日益成熟,各级政府逐渐认识到短期计划的重要性。在要求减少对市场干预的同时,政府在经济中的作用主要体现在保证经济运行在正常轨道上。因此,强调了政府的短期调整,也就是对市场变化的灵敏度。过去我国一直强调长期计划,统计信息机构中均缺乏短期经济指标,如季度、月度指标,同时,对短期预测也还未形成统一模式。本文以广州市的社会消费品零售总额指标为例,计算该指标的月度预测模型。社会消费品零售总额反映了经济运行中的一个重要环节--消费。…     

基于传递函数模型的我国社会消费品零售总额预测

文章研究我国国民收入与社会消费之间的动态影响机制。通过对我国1978~2008年的国民总收入和社会消费品零售总额数据序列进行分析,建立了传递函数模型,结果显示该模型比单变量的ARIMA时间序列模型具有更好的拟合与预测效果,可以为我国宏观经济发展的监管与决策提供参考。     

融合股市数据的社会消费品零售总额预测方法

社会消费品零售总额是衡量消费水平的重要指标,分析预测其发展趋势对把握中国经济态势具有重要意义。现有研究大多通过传统政府统计指标建模,预测误差较大。为此,文章在传统政府统计指标的基础上扩大数据源,引入股市数据对其进行预测;并采用K-L信息量法对各变量确定最优滞后期,构建了融合股市数据的预测指标体系。结果表明:股市数据能够提升模型预测精度,且对OLS的提升效果最为显著;融合股市数据的LSTM预测效果最优,可以为政府、企业提供更为准确的参考。     

正确理解社会消费品零售总额指标

我们经常在报纸杂志中看到这样的报道,“某地的本月居民吃掉、用掉多少亿元,然后就引用当地统计部门的资料——社会消费品零售总额实现多少亿元”,其实这样的理解不怎么准确。那么我们如何来全面理解社会消费品零售总额这个指标应有的正确含义呢？     

浙江社会消费品零售总额增长因素分析

近年来,浙江的社会消费品零售总额、城镇居民可支配收入总额等指标呈逐年增长态势。通过对浙江社会消费品零售总额与人口和城乡结构、价格变动因素等的相关分析,并对其预测模型的构建,得出社会消费品零售总额对浙江GDP增长影响显著;社会消费品零售总额增长与人口增长、城乡结构变化、价格变动因素等高度相关等结论。     

社会消费品零售总额属于哪类指标

一般人认为社会销售品零售总额应该属一致指标,一些学者认为它属于滞后指标,作者用传递函数模型进行实证分析却得到了和前两种意见不同的结,笔者认为这对近期研究中国的经济周期理论有一定的参考价值。     

浦东新区社会消费品零售总额数据质量评估

社会消费品零售总额指标是反映一定时期内通过各种商品流通渠道向城乡居民和社会集团供应的消费品总量,是研究消费品零售市场容量及发展趋势、分析居民的消费品购买能力实现情况、了解居民和社会集团消费水平和结构变化的重要指标.因此,社会消费品零售总额数据质量直接影响到正确研究消费品零售市场供求平稳状况、流通领域有关政策的合理制定.为此,对社会消费品零售总额数据质量进行分析有一定现实意义.     

完善上海区县社会消费品零售总额统计的思考

随着新兴消费业态的不断涌现,社会消费品零售总额的统计面临着许多新情况新问题.从区县统计工作的角度,对上海区县社会消费品零售总额统计中需要解决的电子商务中商品零售额难以全面统计;出租柜台等统计难以做到全覆盖;展销会参展单位易出现统计偏差等问题,进行了初步探讨,并对如何做好该项统计工作,提出适时调研、摸清基本状况、提高统计人员业务水平等几点对策建议.     

社会消费品零售总额与第三产业的关系

社会消费品零售总额与第三产业发展状况密切相关,如果说增加值是反映第三产业发展程度的核心指标,那么社会消费品零售总额就是反映第三产业运行状况最直接、最灵敏的统计指标,从一定程度上反映出本地区第三产业发展的活跃程度。本文从统计数据和统计方法角度,分析了社会消费品零售总额与第三产业的关系,并在此基础上与支出法GDP中的最终消费做了对比分析。     

基于状态空间建模法的社会消费品零售总额预测

文章以状态空间和卡尔曼滤波为基础,对社会消费品零售总额,商品零售物价指数与居民家庭人均可支配收入建模,并在此基础上预测了未来12个月的社会消费品零售总额。将此结果与ARIMA模型的预测结果想比较,得出状态空间建模法的相对误差较小,预测效果更好。     

谈谈社会消费品零售总额汇总

一、社会消费品零售总额统计的作用 通过对社会消费品零售额的统计,有助于了解一个地区的生活消费水平、生活消费质量;有助于了解一个地区的需求能力.从行业的角度来看,有助于了解批零贸易业、餐饮业的消费水平,从地区的角度来看,有助于了解农村、城市、乡镇三级区域的消费能力.     

四川近期社会消费品零售总额走势图

图表说明：消费品市场持续稳定增长,1～4月全省实现社会消费品零售总额1731．95亿元,比上年同期增长18．0％,较上年同期的增幅低2．7个百分点,扣除价格上涨影响因素后,实际增长17．3％。其中1月份449．70亿元,同比增长19．5％,环比下降10．2％;2月份437．59亿元,同比增长16．2％,环比下降2．7％;3月份415．61亿元,同比增长18．3％,环比下降5．0％;     

基于匹配性的社会消费品零售总额数据质量评估研究

文章在数据质量评估与管理文献梳理的基础上,从社会消费品零售总额数据质量内涵出发,分析基于匹配性的社会消费品零售总额的数据质量评估要素;基于社会消费品零售总额自身数据特点和城镇家庭居民人均可支配收入相匹配的核心要素,构建自回归动态滞后模型;采集2002年第一季度至2011年第一季度的数据,从匹配性的角度,利用构建的模型对社会消费品零售总额进行数据质量评估。评估结果发现,中国社会消费品零售总额数据误差总体在允许的5%范围以内,但误差的变动在近年有扩大趋势。     

浅谈社会消费品零售总额与最终消费

我国从1993年起开始用"社会消费品零售总额"这个指标来反映国内市场景气情况,即取消了社会农业生产资料零售额统计。2003年取消了"制造业零售"和"农业居民对非农业居民零售",社会消费品零售总额的统计范围缩小到以批发和零售业(约84%)、住宿和餐饮业(约14%)为主。反映消费需求的三大指标:社会消费品零售总额、城乡居民消费支出(人均)和最终消费支出。社会消费品零售总额是研究国内零售市场变动情况、反映经济景气程度的重要指标。定期发布的资料常常引     

四川全省与重灾地区社会消费品零售总额月度增幅比较

图表说明：5月以来,受重灾地区强劲恢复的影响,增速大幅提高,各月同比增幅较前4月明显提高,5～7月累计比去年同期增长23．9％,比1～4月的18．0％提高5．9个百分点。增长速度在全国的位次由1～4月的第19位上升到1～6月的第3位,仅低于西藏（25．2％）、天津（20．7％）,高于全国平均增幅5．5个百分点。     

消费：社会消费品零售总额突破2万亿元

2019年,四川消费品市场保持平稳较快发展,社会消费品零售总额突破2万亿大关,达到20144.3亿元,比上年增加1889.8亿元,增长10.4%,超额完成全年10%的预期目标。五区协同竞相发展从分区域看,2019年,川东北经济区和川南经济区均同比增长10.7%,增速领先,较上年分别减缓1.5、1.0个百分点;其次,成都平原经济区增长10.2%,增速较上年减缓0.5个百分点;攀西经济区同比增长10.1%,增速较上年减缓0.5个百分点;川西北生态示范区增长8.0%,虽较全省增速低2.4个百分点,但较上年加快1.6个百分点,且是五大经济区中唯一增速高于上年的区域。