出口贸易经济增长:与基于Panel Data模型的研究

一、Panel D ata模型的类型及识别1.Panel D ata模型的类型Panel Data可译为平行数据或面板数据,是指同时含有横截面和时间序列信息的数据。利用Panel Data建立的模型称为Panel Data模型,Panel Data模型的一般形式为:yit=αi xitβi uit(1)yit为因变量在横截面i和时间t上的数值     

出口贸易与经济增长:基于Panel Data模型的研究

一、Panel Data模型的类型及识别 1.Panel Data模型的类型 Panel Data可译为平行数据或面板数据,是指同时含有横截面和时间序列信息的数据.     

各地区农民收入差异与城镇化发展水平的相互关系——基于协整的Panel Data模型分析

本文首先对我国各地区农民人均纯收入和城镇化发展水平这两个变量建立Panel Data模型。并根据Panel Data模型的协整理论确立二者间的长期均衡关系,以此建立反映短期非均衡关系的Panel Data误差修正模型,对长期和短期模型中的地区因素和时间因素进行了比较。     

利用混合数据模型对我国城乡居民消费结构差异的分析

本文利用Panel Data数据模型分别对我国城镇居民家庭消费结构和农村居民家庭消费结构的差异进行了实证分析,利用F-检验对Panel Data数据模型进行模型识别,并试着分析了产生这种差异的社会的和经济的原因.     

我国城市居民家庭的保险支出分析

随着国民经济的发展,保险支出在我国城镇居民家庭消费中也发生了变化.本文使用Panel Data模型,对1997年到2001年我国各地区城镇居民家庭保险支出数据做了分析,和其它居民消费支出一样,可支配收入依然是主要影响因素.     

外商直接投资与经济增长--地区差异分析

本文利用Panel Data模型计算了我国不同地区主要国民经济指标的FDI弹性,分析了FDI对经济增长影响的地区差异,并根据差异特征针对性地提出了我国东部、中西部地区引进FDI项目时的不同策略.     

中国城镇居民信息消费的差异性研究

文章对信息消费的研究进行了述评,运用Panel Data模型研究中国城镇居民1999～2003年信息消费的地区差异和时间差异,认为中国东、中、西部城镇居民的边际信息消费倾向差异明显,居民信息消费的地区差异效应和时间差异效应也较大,同时分析了产生差异的具体原因.     

非参数固定效应Panel Data模型的分位数回归推断

利用分位数回归方法,讨论了非参数固定效应Panel Data模型的估计和检验问题,得到了参数估计的渐近正态性及收敛速度。同时,建立一个秩得分(rank score)统计量来检验模型的固定效应,并证明了这个统计量渐近服从标准正态分布。     

农村经济增长的面板数据模型分析

文章采用1992年～2005年期间的面板数据(Panel Data),利用变截距固定效应模型,分析该时间区间内影响辽宁省农村经济增长的因素以及各因素对各个县区农村经济增长的影响.分析结果表明,人力资本、农民纯收入、产业结构、城乡结构和财政投入均会对地区农村经济增长产生影响.     

中国经济增长与能源消费:基于内生结构模型的实证研究

文章通过建立内生结构模型,用1997～2006年中国大陆各省、直辖市的Panel Data,从动态系统的角度分析了经济增长与能源消费的关系.结果表明:(1)中国经济的规模效应有利于能源消费弹性系数的下降.(2)经济增长与能源消费不存在倒U关系.(3)防止经济过热可能有助于减少能源的消费水平.(4)第二产业发展与能源消费弹性关系不显著,而第三产业发展则与能源消费呈显著的负向弹性关系.     

初探Panel Data的建模与检验

1Panel Data三种基本分析模型Panel D ata有三种基本分析模型:pooled regressionm odels、fixed effects m odels和random effects m odels,它们中又包含dynam ic panel m odels、incom plete panel m odels、nonstationary panel m odels、robust m odels等。我们所熟悉的异方     

技术进步对区域经济协调发展的影响机制分析

文章通过方差分解和Panel Data固定效应估计发现.技术进步在我国区域经济发展中起关键作用并且促进了区域经济的协调发展.基于引入控制变量的实证研究表明教育投入、研发能力、经济开放度、市场化程度是技术进步促进区域经济协调发展的有效机制;同时,也应减少地方政府干预,打破地区条块分割.     

区域和时间因素对湖北省农业生产的影响

可以用Panel Data模型分析地区因素和时间因素对湖北省农业生产的影响。HAUSMAN检验以及F检验结果表明湖北省农业生产函数是固定效应的。个体固定效应模型分析表明地区因素对湖北省农业的产出有着显著的影响,而时刻固定效应模型分析则表明1990-1998年期间的时间因素对湖北省农业生产的积极效应持续增强,1999-2004年期间的时间因素对农业生产的影响比较微弱。     

河南省产业结构对经济增长贡献的实证分析

本文利用2004-2005年河南省各地区的国内生产总值及一、二、三产业产出的横截面数据和时间序列数据,建立Panel Data模型,测算了"十五"末期各产业增长对经济增长的贡献。通过"十五"末期的河南省产业结构对经济增长贡献的研究,证明了扩大第二、三产业特别是工业产出在河南省国内生产总值中的比重,能引导河南省的经济良性增长。     

西部各省市电能与环境协调发展系统中政府规制偏好研究

文章将二氧化硫减排过程对经济产生的正的外部性考虑进电能与环境发展系统,同时对政府进行理性人的假设,设计电能与环境协调发展系统中的政府规制效用函数.运用广义最小二乘法、Panel Data和微观经济学中理性人效用最大化的条件,对我国西部地区各省市1995～2006年电能-环境协调发展系统中的政府规制偏好进行了定量分析.发现在环境法规逐渐完善的基础上,各省市政府对于电能生产的偏好有所下降,对污染物减排的偏好逐渐上升.同时发现,在火电生产大省中,二氧化硫减排的偏好与各地区GDP有着正相关关系.     

中国转型期现代物流发展与制造业竞争力提升关系研究——基于2000—2007年分省面板数据的实证分析

通过运用数据包络分析(Data Envelopment Analysis),根据中国2000-2007年的职工人数、固定资产等经济数据构建一个能反映各地区制造业综合竞争力的单一数字指标,然后利用这些效率指标以及现代物流行业的外延数据构成面板数据(Panel Data)建立模型。通过实证分析得出:中国现代物流的发展有利于制造业竞争力提升。最后根据上述结论提出一些建议:大力发展面向生产的现代物流行业,细化深化专业分工,鼓励生产制企业改造现有业务流程,推进物流业务外包,加强核心竞争力和对外开放水平。     

我国农村居民消费过度敏感性的测算

文章首先阐释了消费过度敏感性理论的内涵,然后运用2002～2012年我国农村居民五个不同收入组的年度数据,采用Panel Data可变参数模型测算不同收入群体消费的过度敏感性程度.结果表明,我国农村居民不同收入组均存在过度敏感性,且过度敏感性的大小随着收入层次的提高逐渐下降.在引入财政教育支出和医疗卫生支出两个政府财政支出变量后,发现财政教育支出降低了所有收入层次的消费过度敏感性系数,而财政医疗卫生支出则相反,提高了敏感性系数,而且二者对敏感性的影响都随着农村居民收入层次的提高而下降,随后文中分析了原因.     

中国出口贸易发展对生态环境的影响研究

加入WTO以来,中国对外贸易特别是出口贸易增长速度明显加快,中国长期处于贸易顺差。然而,伴随着巨大经济效益的取得,中国国内的环境问题也日趋严重。文章应用Panel Data模型就出口贸易对环境的影响进行定量分析,将出口贸易发达省份与欠发达省份贸易对环境的影响分别进行检验,得到的结果证明了中国出口贸易的发展会在一定程度上造成环境污染。     

制造业效率区域差异及其影响因素分析——基于中国省级面板数据的研究

制造业的发展关系到第二产业乃至整个国民经济的发展,制造业的增长是中国工业经济增长的主导力量。本文运用数据包络分析法,测度了制造业各行业及中国各省制造业效率情况,然后利用中国省级制造业效率指标以及专利申请、地区经济发展水平等制造业效率影响因素的外延数据构成面板数据（Panel Data）建立模型。通过实证分析得出：地区经济的发展有利于制造业效率的提升。专利申请与制造业效率呈负相关。     

收入差异对中国农村居民消费结构的影响

提升农村居民消费水平是扩大内需的重要支撑。文章在前人研究的基础上,运用2002年到2008年按收入分组的农村居民收入和八个种类消费支出的数据,通过建立相应的Panel Data模型对数据进行计量分析。研究发现,现阶段农村居民的边际消费倾向较高,且随收入升高而逐渐降低;农村居民消费结构整体上仍较为落后,各收入组间的消费差异主要表现在提高生活品质的消费种类上;食品、居住、交通通讯是农村消费的三大热点。