供应链系统的复杂适应性及其仿真实现

从复杂适应系统的特征出发,论证了供应链系统是一个复杂适应系统.由于复杂适应系统的非线性和动态性等特点,运用传统的数理分析方法分析和研究复杂供应链系统显得有所不足,进而利用系统仿真工具Promodel软件建立了一个多级复杂供应链网络模型,通过仿真对该系统的运行进行了分析和评价.     

审计人员知识结构对审计判断绩效的影响——基于Agent的审计判断系统

本文分析了审计判断在审计工作中的重要性,回顾了国内外学者关于审计人员的知识结构对审计判断绩效影响的研究工作,提出了审计判断系统是复杂适应系统的概念,给出了基于Agent的审计判断系统的仿真框架,以期用仿真的方法研究审计人员的知识结构时审计判断质量的影响.     

R&D网络的自组织演化模型及其仿真研究

从复杂适应系统理论出发,将R&D网络的演化视为复杂系统的自组织过程进行研究。从宏观阶段划分、微观企业行为规则和网络特征统计量3个维度构建R&D网络自组织演化的分析框架,基于复杂网络理论建立R&D网络自组织演化的理论模型,运用数值仿真方法揭示其演化规律以及知识溢出效率对网络特征统计量的影响。研究结果表明,R&D网络的自组织演化过程最终可达到稳定状态,企业具有择优连接的意识,使网络呈现出无标度和集聚特征,知识溢出效率对网络规模、网络利用效率具有显著影响,这为政府正确制定宏观政策提供了理论依据。利用诺基亚的R&D网络对上述理论模型进行验证,模型与实际网络基本吻合,在一定程度上说明模型的正确性。     

基于CAS理论的网络组织演化研究

本文章从复杂适应系统(Complex Adaptive System,CAS)理论的角度出发,指出网络组织是一类复杂适应系统.站在第三代系统论的观点,以新的视角分析网络组织的复杂适应性特征及其演化过程,指出系统的适应性是网络组织演化的动力.     

基于Agent的组织决策支持系统SG—ODSS的研究与应用

基于Agent协作交互的组织决策支持系统(ODSS)的研究是智能信息系统研究的热点.本文在阐述了组织决策支持系统和智能Agent基础上,提出了基于Agent协作交互的SGODSS系统的结构和组成,包括组织Agent,处理AAgent组、通信Agent等,并介绍了该系统在某大型电器公司的应用.     

面向电子商务的基本遗传算法的Agent 谈判模型

探讨Agent 技术和遗传算法在电子商务网上谈判中的应用,为网上谈判的开展提供定量 和优化模型. 首先对三种基于Agent 的主流谈判模型进行比较研究;其次,从三个角度对谈判 模型进行分类,并确定基于Agent 技术的谈判系统的目标和特征;进一步研究基于遗传算法的 Agent 谈判模型,并对模型进行仿真实验,以证明模型的有效性. 该模型的特点是Agent 能在谈 判过程中学习和发展新的谈判策略.     

基于Agent的连续竞价股票市场仿真研究

基于Agent的金融市场仿真是一种自底向上的金融复杂系统研究方法。本文针对连续竞价市场建立了一个基于Agent的股票市场仿真模型，模型中有基本分析者和技术交易者两类A—gent。利用这一模型再现了实际交易数据中表现出来的异常现象，研究了技术交易者对价格动态和交易量的影响以及技术交易规则的有效性问题。     

物流系统的建模与仿真

用系统科学的观点分析了物流系统的不确定性、非线性、复杂性、适应性、多样性、离散性和动态性的特点,将物流系统的建模与仿真归为对排队、库存和网络的仿真,并列举了几个当前国内外用仿真技术对物流系统的研究成果,总结了物流系统建模与仿真的方法,并展望了基于Agent的建模与仿真方法的应用前景.     

基于产业集群的企业重点投资地区决策的仿真

用多Agent仿真技术,研究了基于产业集群的台资IT企业在大陆重点投资地区的决策问题。提出了针对这一问题的、将集群竞争力评价的GEM模型、多Agent仿真技术及演化博弈相结合的思路与方法。仿真模型对集群的研究方法以及多Agent的应用领域有拓展意义,而仿真发现与结论可为政府制定有关政策提供参考。     

组织知识系统的知识超网络模型及应用

利用网络模型研究知识系统,是当前知识管理研究者感兴趣的热点问题之一.现有的单一要素模式的知识网络不能反映组织知识系统的复杂构成和整体结构.采用超网络的思想和方法对这一问题进行了研究,提出了组织知识系统的知识超网络模型.该模型由三种节点、六种边构成,可用于表示组织知识系统中的知识、人、存储载体等三类要素及其之间的复杂关系,因而可反映组织知识系统的复杂构成及结构形态.文中对模型的应用做了初步探讨,包括:知识组织、知识表示、知识结构分析、知识定位搜索、分析组织知识管理活动等.该模型为组织知识管理提供了一种新的工具和思路.