市场环境、重点产业政策与企业生产率差异

党的十九大报告中提出,在中国经济转入高质量发展的新阶段,提高企业全要素生产率(TFP)是关键。在社会主义市场经济体制下,研究如何厘清政府和市场的关系,发挥政府对市场的有效干预作用,是重中之重。本文以政府主导的广泛实施的重点产业政策为切入点,分析其对企业TFP的影响。以省级的"九五"、"十五"、"十一五"规划中提及的重点产业为依据,利用1999～2007年的中国工业企业数据库,从微观层面系统地考察了重点产业政策对企业TFP的影响及其作用机制。研究发现:样本期内,重点产业政策整体上显著抑制了相应行业内企业TFP的提升。进一步地,本文从地区市场环境、行业特征、企业所有制等角度对重点产业政策的异质性作用进行了探究,发现重点产业政策对企业生产率的负面影响主要集中在劳动密集型和资本密集型产业内;且市场优胜劣汰机制的完善以及要素市场扭曲的改善有助于缓解重点产业政策的负面作用。重点产业政策的作用渠道主要是将资源从非重点行业流向重点行业,导致企业过度投资、投资效率降低,最终使得整体的TFP水平下降。     

投资偏好与“特质波动率之谜”——以中国股票市场A股为研究对象

与价格走势平平的股票相比,投资者更愿意选择过去价格变化幅度较大的股票。这种投资偏好是否是产生“特质波动率之谜”的原因呢？本文以中国股票市场A股为研究对象,首先验证中国股票市场“特质波动率之谜”的存在性。随后组合分析和Fama-MacBeth横截面回归分析发现,价格极差可以在一定程度上解释但不能完全解释“特质波动率之谜”。横截面回归结果表明,在价格极差、最大日收益率、换手率三者的共同作用下,特质波动率与股票预期收益之间的负向关系不再显著。由此,对某些特殊股票的投资偏好可能是产生“特质波动率之谜”的主要原因。     

股票特质波动率、股票收益与投资者情绪

从理论和实证两个角度分析股票特质波动率、股票收益与投资者情绪之间的动态关系。将受投资者情绪影响的噪声投资者引入Merton基于不完全信息的市场均衡模型,以2007年至2012年沪、深两市A股上市公司数据为样本,运用有向无环图(DAG)技术识别SVAR模型,实证检验股票特质波动率与股票收益和投资者情绪的相关性。研究结果表明,股票特质波动率与股票收益正相关;股票收益率对股票特质波动率的弹性,随着投资者情绪的增加和噪声投资者比例的上升而增大。投资者情绪和股市流动性是影响中国股票市场高特质波动股票与低特质波动股票截面收益差异大小的重要原因。投资者越乐观、市场上流动性越强,高特质波动组合收益率与低特质波动组合收益率的截面差异就越大。研究结果有利于加深对投资者行为的认识,从更符合中国资本市场情况的角度分析股票特质波动率与股票收益的关系。     

特质风险、投资者偏好与股票收益——基于前景理论视角的分析

股票特质风险与预期回报之间的关系一直是学术界争论的焦点.本文在前景理论视角下探究特质波动率、投资者偏好行为及股票预期回报之间的关系,建立了理论模型分析特质波动率对投资者偏好的影响,结果表明:当股票有未实现的资本损失时,特质波动率越大的股票对投资者的吸引力越强,预期收益率与特质波动率负相关;而当股票有未实现的资本收益时,特质波动率越小的股票对投资者的吸引力越强,预期收益率与特质波动率正相关.文章使用Fama-French五因子模型计算特质波动率,使用前景理论效用值衡量投资者偏好,以中国股票市场的实际数据为基础,通过分组检验和Fama-MacBeth回归的方法证明了理论模型的结论.基于前景理论视角的分析在为股票特质风险方向的理论研究形成有益补充的同时,也为投资者的风险管理和资本市场的健康发展提供了理论依据与现实指导.     

多元化经营与企业股价崩盘风险北大核心CSSCI

以2007~2017年上市公司为样本,实证考察了多元化与企业股价崩盘风险之间的关系。研究发现:多元化尽管有助于分散经营风险,但却会加剧股价崩盘风险,对于实施非相关多元化战略的企业尤其如此;作用机制的检验结果表明,信息不透明度和税收规避在多元化推高股价崩盘风险方面起到了部分中介作用。进一步地,国有企业两者正向关系更为显著;审计质量低、机构投资者持股比例较高时,企业多元化经营与股价崩盘风险之间的正向关系更显著;市场化程度较低、处于产业政策支持行业或者经济政策不确定性较低时,企业多元化经营更容易加剧股价崩盘风险。     

水泥行业上市公司环境会计信息披露研究

我国在快速发展经济的同时,也十分重视生态环境的保护问题,社会各界则非常关注企业环境会计信息披露的相关动态。《上市公司环境信息披露指南》中指出了十六大重污染行业,其中包括水泥行业。水泥作为生产建设中的必需品,其生产过程中产生的废气等在一定程度上污染了环境。因此,文章选取水泥行业上市公司作为样本,对其环境会计信息披露情况进行探析,找寻当前水泥行业环境会计信息披露存在的不足之处,并提出改进建议,希望使水泥行业的上市公司得到更好、更长久的发展。     

中国经济政策不确定性、实际有效汇率与金融稳定

当前复杂多变的国际环境下，经济政策不确定性攀升、汇率波动频繁和金融稳定的联动问题备受关注。运用熵值法构建中国金融稳定综合指数(CFSCI)，采用具有随机波动性的时变参数结构向量自回归模型（TVP-SV-VAR）来研究三者之间的动态时变效应，研究发现：经济政策不确定性上升会降低金融稳定，而实际有效汇率上升在短期会显著降低金融稳定，中长期的影响具有两面性，波动幅度变大。经济政策不确定性上升对实际有效汇率的影响在不同时段呈现异质性，中长期效应大于短期效应，进而间接降低金融稳定。而实际有效汇率上升在短期会增加经济政策的不确定性，影响程度历年来保持相对平稳，作用机制比较稳定，长期可能会降低不确定性，从而促进金融稳定。近些年来，三者之间作用强度有所下降。     

中国股票市场存在特质波动率之谜吗? ——基于分位数回归模型的实证分析

选取我国沪深A股所有股票作为研究对象,采用OLS回归残差标准差提取和GARCH(1,1)加权平均等两种方法估计特质波动率,并利用Fama-MacBeth横截面回归法和分位数回归法对特质风险与股票预期回报之间的相关关系进行了实证研究.发现:OLS回归结果表明我国股票市场的特质波动率与股票预期回报之间呈现负相关关系,但在统计上不显著;分位数回归则表明我国股票市场的特质波动率风险与股票预期回报之间的关系是随着分位水平的变化而变化的,特质风险在低分位水平下与股票预期回报呈显著负相关关系,而在高分位水平下则与股票预期回报之间呈显著正相关关系.     

网络舆情管理与股票流动性

投资者因认知资源的限制无法充分接收上市公司发布的信息,现实中往往依赖媒体等第三方市场信息中介获取信息,在网络技术大发展的今日,上市公司会采取主动策略来管理媒体渠道和公司舆情,以期保持良好的公司信息环境。 利用深交所等4家监管机构对深市上市公司网络舆情管理现状的调查数据,通过聚类和主成分分析构建企业网络舆情管理强度指标,研究上市公司主动管理网络舆情对其股票流动性的影响。 研究结果表明,高强度的网络舆情管理有助于提升股票流动性,这一结果在信息环境较差、“可见度”低的公司样本中更明显;当公司出现坏消息或面临负面媒体舆论情绪时,积极的网络舆情管理更有助于改善股票流动性。同时,网络舆情管理提升了股价特质性波动、降低了股价同步性,为主动管理媒体缓解信息不对称、增加股价公司特质信息含量提供了额外证据。 公司进行网络舆情管理能降低投资者信息收集成本和偏差、缓解信息不对称,从而产生与信息披露类似的资本市场效应。研究结果为媒体关注研究提供了新视角,为市场监管者建立以信息披露为中心的监管体系以及上市公司媒体和流动性管理实践提供实证参考。     

水泥行业上市公司环境会计信息披露研究

环境情况的逐渐恶化,让环境会计信息披露变成环境会计信息研究的热点话题,大家热切关心水泥行业上市公司的情况。本文在探讨水泥行业上市公司环境会计信息披露的准则之前,先了解目前水泥行业环境会计信息披露的情形,然后表明与水泥行业上市公司披露有关的问题,从而采取措施来健全水泥行业上市公司环境会计信息的披露：增强与环境会计信息披露有联系的条例的制定,让国家对其的监督与管理增大力度。     

股市波动的杠杆效应检验:一种新的方法

股市波动的非对称性特征一直是金融研究中关注的焦点问题。本文首次构建了一个非平衡似无关波动模型,从个股角度对波动的非对称性进行检验。通过与综合指数的对比研究,本文揭示了市场因素对波动非对称性的影响。实证结果表明,我国深证成份指数波动存在杠杆效应,而成份股波动却表现出反向杠杆效应。市场同时存在的共同因素和异质因素,是导致成份股波动和成份指数波动表现不一致的原因。进一步的研究结果表明,在消除共同因素影响后,成份股波动的反向杠杆效应会表现更明显。     

UNDERSTANDING CHANGES IN INTERNATIONAL BUSINESS CYCLE DYNAMICS

The volatility of economic activity in most G7 economies has moderated over the past 40 years. Also, despite large increases in trade and openness, G7 business cycles have not become more synchronized. After documenting these facts, we interpret G7 output data using a structural VAR that separately identifies common international shocks, the domestic effects of spillovers from foreign idiosyncratic shocks, and the effects of domestic idiosyncratic shocks. This analysis suggests that, with the exception of Japan, a significant portion of the widespread reduction in volatility is associated with a reduction in the magnitude of the common international shocks. Had the common international shocks in the 1980s and 1990s been as large as they were in the 1960s and 1970s, G7 business cycles would have been substantially more volatile and more highly synchronized than they actually were. (JEL: C3, E5)     

Idiosyncratic volatility,executive compensation and corporate governance: examination of the direct and moderate effects

Entrenchment of private benefits by the CEO or dominant owners can lead corporations to avoid riskier but more private benefits resulting in greater idiosyncratic volatility and information flow trading. Using a unique database of 806 listed firms, we investigate the impact of CEO compensation and corporate governance on idiosyncratic volatility and information flow trading. We find strong and robust evidence that equity-based (fixed income) CEO compensation is negatively (positively) related to volatility and information trading. Incorporating an agent principal–principal perspective into our models of managerial discretion provides us with an accurate prediction of how the proportion of CEO compensation and the degree of entrenchment will influence risk-taking decisions as well as how equity-based compensation interacts with related-party transaction and ownership dispersion to influence stock volatility. Finally, we find that idiosyncratic volatility and information flow trading are also affected by CEO compensation and corporate governance, which act as instrumental variables, while subject to environmental variants and the jointly determined.     

VOLATILITY,LABOR MARKET FLEXIBILITY,AND THE PATTERN OF COMPARATIVE ADVANTAGE

This paper studies the link between volatility, labor market flexibility, and international trade. International differences in labor market regulations affect how firms can adjust to idiosyncratic shocks. These institutional differences interact with sector specific differences in volatility (the variance of the firm‐specific shocks in a sector) to generate a new source of comparative advantage. Other things equal, countries with more flexible labor markets specialize in sectors with higher volatility. Empirical evidence for a large sample of countries strongly supports this theory: the exports of countries with more flexible labor markets are biased towards high‐volatility sectors. We show how differences in labor market institutions can be parsimoniously integrated into the workhorse model of Ricardian comparative advantage of Dornbusch, Fischer, and Samuelson (1977, American Economic Review, 67, 823–839). We also show how our model can be extended to multiple factors of production.     

The Network Origins of Aggregate Fluctuations

This paper argues that, in the presence of intersectoral input–output linkages, microeconomic idiosyncratic shocks may lead to aggregate fluctuations. We show that, as the economy becomes more disaggregated, the rate at which aggregate volatility decays is determined by the structure of the network capturing such linkages. Our main results provide a characterization of this relationship in terms of the importance of different sectors as suppliers to their immediate customers, as well as their role as indirect suppliers to chains of downstream sectors. Such higher‐order interconnections capture the possibility of “cascade effects” whereby productivity shocks to a sector propagate not only to its immediate downstream customers, but also to the rest of the economy. Our results highlight that sizable aggregate volatility is obtained from sectoral idiosyncratic shocks only if there exists significant asymmetry in the roles that sectors play as suppliers to others, and that the “sparseness” of the input–output matrix is unrelated to the nature of aggregate fluctuations.     

Uncertainty and Unemployment

This paper studies the impact of time‐varying idiosyncratic risk at the establishment level on unemployment fluctuations over 1972–2009. I build a tractable directed search model with firm dynamics and time‐varying idiosyncratic volatility. The model allows for endogenous separations, entry and exit, and job‐to‐job transitions. I show that the model can replicate salient features of the microeconomic behavior of firms and that the introduction of volatility improves the fit of the model for standard business cycle moments. In a series of counterfactual experiments, I show that time‐varying risk is important to account for the magnitude of fluctuations in aggregate unemployment for past U.S. recessions. Though the model can account for about 40% of the total increase in unemployment for the 2007–2009 recession, uncertainty alone is not sufficient to explain the magnitude and persistence of unemployment during that episode.     

基于可变强度跳跃-GARCH模型的资产价格跳跃行为分析——以中国上市公司股票市场数据为例

近年来,美国金融危机、欧债危机、地震等突发事件不断冲击着我国金融市场,各类资产价格频繁出现大幅跳动,收益风险短期内急剧扩大。鉴于此,本文构建了门限效应下状态变量依赖自回归强度跳跃-GARCH模型（简称TSD-ARJI-GARCH模型）来探讨股票资产价格随时间平滑波动和大幅度跳跃的双重特征。该模型扩展了现有可变强度跳跃-GARCH模型,克服了片面强调内生或外生因素的局限性,既允许跳跃强度受单个资产异质因素的内生驱动,以刻画跳跃变化的时变性及集聚性,也考虑了外部状态变量影响的门限效应。通过对不同类型中国上市公司股票市场数据的实证分析,验证了该模型对各类上市公司股票资产价格跳跃特征都具有较好的辨别和预测能力,可为动态监管金融资产的跳跃风险提供理论依据。     

“特质波动率之谜”与估计模型有关吗？

以CAPM、Fama-French三因子和五因子模型为均值方程,分别采用无条件标准差,以及GARCH、EGARCH条件方差为基准计算出中国股票市场的特质波动率,研究了特质波动率与股票收益率之间的关系。研究发现,关于高特质波动风险对应低预期收益的定价异象来源于特质波动率估计模型的差异。具体地,当使用无条件标准差方式估计特质波动率时,存在定价异象,而使用GARCH、EGARCH等条件方差模型估计特质波动率时,则不存在定价异象。该结果在改变残差估计均值方程以及控制规模、流动性等其它变量后依然稳健。本文的研究有助于解释长期困扰在资产定价领域的“特质波动率之谜”。     

金融市场间波动溢出效应研究——GC-MSV模型及其应用

在资本自由流动、信息充分的背景下,金融市场之间受相同宏观经济因素的影响,往往会表现出协同变化的特征,外汇市场和股票市场间波动溢出效应一直是经济金融界研究的热点。随机波动模型是随机微分方程的离散化表示形式,其通过一个不可观测的随机过程来描述金融时间序列的波动特征,更适合于金融领域的实际研究。本文引入GC-MSV模型对我国汇改后汇市与股市间的波动溢出效应进行研究。实证结果表明,整体上汇市与股市间存在负相关的动态价格溢出效应;在人民币持续升值阶段和持续震荡阶段均存在不对称的波动溢出效应,且随时间推移波动溢出效应有所减弱。