以模糊评判为基础的大学生素质BP神经网络模型

文章建立了大学生综合素质评价的指标体系,并利用模糊数学多级综合评价的原理,对大学生的综合素质进行模糊评判。同时,利用评判结果建立了误差反传的BP神经网络模型,并在该模型中引入非模糊评判的教师对,该模型克服了模糊评判时权重的不可改变性,实现了素质评价指标和大学生综合素质的非线性映射。计算结果表明:该神经网络模型具有一定的合理性和实用性。     

贫困大学生基于人格特征的创业素质分析

贫困大学生创业素质的高低决定了其创业的总体水平和创业成功的概率。笔者在总结分析贫困大学生人格心理特征的基础上，通过问卷调查与访谈、文献查阅相结合的方法，构建贫困大学生创业素质评价指标体系，并运用层次分析法(AHP)和两两比较矩阵分析评价法，对贫困大学生创业素质进行综合分析与评价，以求为高校及其他研究者的理论研究和实践工作提供一点参考。     

从创业对自主创业者的利弊浅析高校大学生的创业素质

近些年来,由于很多原因,在校大学生想创业的越来越多,但是创业成功者却寥寥无几。本文通过列举高校大学生创业所带来的好处与挑战,从中探析一些作为高校自主创业者所需要具备的共同素质,从而真正培养出—批创业者更好地发挥出创业带动就业的价值与作用。     

论大学生创业教育

21世纪是创新的时代,创新时代呼唤创业教育,创业教育已成为高等教育改革和发展的重要目标。为此,本文分析探讨了创业教育的内涵、高校开展创业教育的意义、目前大学生创业教育的现状,并在此基础上提出了加强大学生创业教育的途径。     

基于大学生创业现状的大学生创业支持系统

本文通过对安徽部分高等院校、职业技术学院大学生创业情况调查结果的分析,指出了目前大学生创业的主要形式及其在创业综合素质培养中存在的问题,提出通过建立大学生创业支持系统,强化学生创业者的创业素质,提高学生创业的成功率。     

高校大学生创业教育研究

在我国实施创新驱动战略,倡导大众创业、万众创新的背景下,培养大学生创业素质成为高校育人的重要方面。文章通过解析高校创业教育面临的困境,提出从教育理念、实践平台、教育体系和师资队伍等方面建设和发展大学生创业教育。     

浅议大学生创业需要具备的素质

大学生是社会创业的主力军,良好的创业素质成为影响大学生创业成功的关键性因素。本文分析了大学生创业素质的现状问题及创业者应共有创业意识、创业心理、创业精神、竞争意识等基本素质。     

BP神经网络在MATLAB上的实现与应用

BP神经网络在非线性建模,函数逼近和模式识别中有广泛地应用,该文介绍了BP神经网络的基本原理,利用MATLAB神经网络工具箱可以很方便地进行BP神经网络的建立、训练和仿真,给出了建立BP神经网络的注意事项和例子.     

以勤工助学提升大学生的创业素质

因人们认识偏差、教育模式滞后、专业师资匮乏、实践环节薄弱等原因,高校创业教育停留在实务教育层面。应该在勤工助学活动中,培养大学生的创业精神和创业能力,提升大学生的创业素质。     

大学生创业背后的思考

“大学生创业”是目前中国大学教育中的一个新生事物.这种现象是如何产生的呢?面对一个个创业初步成功的例子,我们应怎样冷静和客观地看待它?它对我们的教育改革有什么影响?作为一所大学,怎样回应这个挑战?这些问题值得思考.     

创业网络规模与质量对创业资源获取的影响——基于创业阶段的分析*

创业网络是由与创业过程中创业者或新创企业发生联系的不同主体构成的社会网络,包括创业者个体网络和组织间网络两个层面。创业网络规模和质量对创业者创业活动具有直接重要影响,这种影响主要通过对创业资源获取渠道与机会的作用发生。通过回顾国内外创业网络及创业资源获取方面的研究文献,从创业阶段划分视角分析创业网络规模和质量对创业资源获取的影响机制,并以蒙牛的案例进行实证分析,最后提出了对策建议。     

基于BP神经网络的中小企业信用评价研究

利用因子分析法建立了我国中小企业信用评价财务指标体系,据此构建了单隐层结构的BP神经网络,并以2006年100家ST和非ST上市公司为训练样本,详细考察了隐含层结构和网络训练函数对BP神经网络辨识性能的影响,最终得到了具有较快收敛速度和较高准确率的BP神经网络。在此基础上,以2006年财务数据为研究样本,对102家上市中小企业进行了信用评价。结果表明,各中小企业之间的信用评价结果存在较大的异质性,说明采用BP神经网络进行信用评价具有较高的可操作性。     

基于企业家网络的企业家学习过程模式剖析

企业家通过特定的网络获取信息和资源并进行学习,是提升企业家能力的重要途径.在企业发展的不同阶段,企业家网络的类型也不同,如何借助网络的优势构筑不同的学习模式来应对和处理企业发展中的问题,是具有现实背景和理论价值的课题.应对此,提倡和支持企业家的学习行为,为企业家自身学习和成长构建一个基础的思维平台.尤其是中小企业在从创立期进入成长期的过渡阶段,应主动完成企业家网络的演变,利用网络优势解决中断时期的关键事件,促成企业的跃迁.     

基于BP神经网络的函数逼近的MATLAB实现

BP神经网络由于它的学习能力和非线性特性,使其能够对非线性函数进行很好的逼近。通过对BP神经网络结构和MATLAB软件及其BP神经网络工具箱的应用研究,利用BP神经网络工具箱设计BP神经网络,用于对非线性函数的逼近,通过网络的训练、测试达到了预期的效果。     

基于优化BP神经网络的营销风险衡量与控制

营销风险是由营销环境等因素的不确定变化带来的,营销风险衡量是营销风险管理的核心。文章提出了基于改进BP神经网络的营销风险评价方法。这种方法的步骤包括建立营销风险评价指标体系,并进行FA指标处理;构建BP神经网络模型,以实例训练模型,并验证此方法的可行性。在此基础上,用概率法划分五个营销风险等级,并根据企业承受营销风险的能力及风险管理水平,采取相应的预警控制措施。     

大学生创业大赛中创业团队创业能力综合评价模型研究

大学生创业大赛是对大学创业能力的综合检验,由于受时间的约束、评委专业背景差异、创业团队现场发挥等因素的影响,使大学生创业大赛评价结果偏差较大.为提高大学生创业大赛评价结果的客观性、准确性和公正性, 减少大学生创业大赛评价结果偏差,笔者在对创业者特征、创业团队创业品质、素质和能力的关系研究的基础上,归纳出创业团队创业能力综合评价指标体系,并建立了大学生创业大赛中创业团队创业能力综合评价模型.     

复杂枝状管网内不稳定流动数学模型的广义解

考虑复杂枝状管网系统內不稳定流动,建立起压力分布的偏微分方程组的初边值问题的数学模型,利用线性算子半群方法得到了问题解存在唯一的结论,并利用算子级数法得到了问題的广义解。     

基于BP神经网络的资产经营绩效评估模型

针对传统资产经营绩效评估模型的缺陷,提出使用BP神经网络对企业的资产经营进行绩效评 估,并对传统的BP网络进行了优化。其中自适应学习机制优化了学习率,动量项加速机制加 速了传统BP网络的收敛速度,遗传算法用于选择BP网络的初始参数。最后,采用500家工业 企业的资产经营绩效数据对模型的有效性进行了初步验证。     

基于BP神经网络的模拟电路故障诊断研究

本文介绍BP神经网络在模拟电路故障诊断中的应用,对电路中的软故障进行诊断。对选定的待测电路在元件存在容差的条件下,仿真验证了BP神经网络应用于模拟电路故障诊断的可行性。     

基于BP神经网络的我国煤炭消费和碳排放量预测

利用1994~2013年历年的煤炭消费和碳排放量数据,将BP神经网络方法应用于我国煤炭消费和碳排放量的预测,通过预测值和实际值的对比分析,预测了2014~2020年的煤炭消费量和碳排放量,预测结果表明:未来几年煤炭消费和碳排放量依旧呈递增趋势,且增长率均不会出现太大的变动。