城镇居民消费结构地区差异分析

改革开放以来,我国国民经济得到了快速发展,人民物质生活水平得到了很大的提高和改善。但是,由于各地区地域、资源、技术条件等基础不同,生产力发展水平有很大差异,因此,城镇居民消费支出的结构、水平是不相同的。本文采用聚类、因子分析法,分析研究我国当前各地区城镇居民消费     

城镇居民消费结构的地区差异分析

文章采用因子分析和聚类分析方法,针对各省市城镇居民消费结构的相似性和差异性,将31个省市划分为6类地区,并对各类地区消费结构的特点及影响因素进行了分析。     

城镇居民消费结构演变的聚类分析与灰色预测

文章将灰色关联分析方法和灰色预测方法结合运用,建立我国城镇居民消费结构阶段性演变的GCA-GM模型.在聚类分析的基础上,计算不同时期我国城镇居民消费支出的构成要素与消费结构的灰色关联度,并进行比较分析,总结其阶段性演变的规律.根据GM(1,1)模型对2007～2014年的城镇居民消费发展趋势进行预测,通过对预测结果的关联性分析,揭示我国城镇居民消费结构的演变方向.     

江苏省城镇居民收入差距与消费结构差异

随着经济向纵深发展,江苏省城镇居民收入水平逐渐出现差距,不同收入水平居民的消费结构也有所不同.     

我国城镇居民消费结构研究

近年来 ,人民对生活结构的变动分析多为定性分析 ,即喜欢用恩格尔系数来衡量。本文除了从用途上 ,收入方面来分析外 ,还着重利用统计多无分析中的聚类分析 ,因子分析法对我国城镇居民的消费结构进行多因素分析 ,以便找出影响我国消费的主要原因 ,并分析这些原因的相互关系。同时提出了要淡化以食物支出构成作为地区小康水平或贫困程度的统计意识。在确定地区生活水平评价指标体系时 ,也应该加人非实物件商品支出构成使用力度的结论     

江苏省城镇居民收入差异对消费结构的影响

一、panel-data模型 panel-data称为面板数据或平行数据,是把时间序列沿空间方向扩展,或把截面数据沿时间扩展构成的二维结构的数据集合,与单纯的时间序列和截面数据相比,面板数据既能反映各个个体的变化特征,也能反映每个个体沿时间变化的特征.panel-data模型也称面板数据模型,是在面板数据上建立的回归分析模型.panel-data模型的一般表达式为:     

我市城镇居民消费结构在发生变化

我市城镇居民消费结构在发生变化普宁城调队李春莲改革开放以来，随着经济的迅速发展，居民生活水平不断提高，我市居民消费结构发生了明显变比。消费结构反映人们消费的具体内容，水平和质量。据一九九三年年报资料表明：消费的品种增多，范围扩大，档次提高和质量优化。...     

近十年我国城镇居民消费结构研究

文章根据实际统计资料,运用扩展线性支出系统模型,对1993～2002年期间我国城镇居民消费结构进行研究,对边际消费倾向、价格弹性等进行量化分析;同时运用生命周期假说宏观消费函数模型估计了我国城镇居民消费函数,在此基础上对"十五"后三年城镇居民消费趋势进行预测,并提出一些政策性建议。     

广东城镇居民消费水平的地区差异研究

文章运用多阶模型方法研究了2007年广东省11市7县的1600户城镇居民家庭消费数据.结果表明,不同城市之间居民消费水平存在显著差异.为了解释这些差异,文章纳入地区平均收入水平(GMI)和住房价格(HP)两个场景变量.实证研究表明,这两个场景变量对城镇居民消费水平跨地区变异的解释程度可达95%以上.     

黑龙江省城镇居民消费结构的问题研究

消费结构是在一定的社会经济形态下,各种影响消费的社会因素、自然因素在消费过程中所形成的相互关系及其数量比例的总和。它不仅是消费领域的中心问题,也是社会再生产运行中一个极重要的问题。在社会主义市场经济不断发展,不断完善的过程中,特别是随着人民生活水平的不断提高,消费结构问题已显得越来越重要。研究黑龙江省城镇居民的消费结构的现状、存在的问题及合理化对策,对于促进我省经济协调、快速发展,制定科学消费政策,对居民消费进行正确引导,倡导消费文明,从而建立符合我省省情的有利于社会主义物质文     

全国城镇居民收入差异的数量分析

随着改革开放的不断深入,社会主义市场经济体制的进一步确立,我国城镇居民的收入普遍提高,人们生活水平明显改善。但是,在发展中另一种趋势也明显起来,即我国城镇居民收入两极分化的程度在加剧,本文试图借助计量经济学的有关理论,从全国城镇居民人均收入的差异着手讨论,通过模型从静态和动态的角度探讨城镇居民收入两极分化的形成过程、现状及发展趋势,进而讨论如何合理确定并及时调整我国城镇居民收入贫困线的标准。一、城镇居民人均收入差异分析几年来我国城镇居民生活有了可喜的变化,居民生活水平有了明显提高。（如表）1996年…     

基于E-LES支出系统的城镇居民消费结构研究

在对扩展的线性支出系统E-LES进行介绍的前提下,运用一种加总处理办法求得相关参数。运用我国城镇居民消费的相关数据,对八类消费品的保障支出和可支配余额的边际消费参数进行测算;利用弹性利率分析了八类商品中的收入弹性和需求交叉价格弹性,并得出相关结论;最后对我国城镇居民未来消费结构进行了预测并总结。     

多阶模型在地区消费差异研究中的应用

 当组间差异显著时,应该运用多阶模型纳入更高阶的场景变量进行分析。对2007年广东省11市7县、区的1600个家庭的消费数据研究表明,不同城市之间居民的消费水平、边际消费倾向都存在显著差异。文章引入微观层面的家庭人均可支配收入（PDI）和是否拥有住房（HOUSE）虚拟变量来解释微观层面的家庭消费差异;引入宏观层面的地区人均可支配收入（GPDI）和是否为发达地区（D）虚拟变量作为场景变量解释家庭消费跨地区的差异。实证结果表明,微观层面变量对家庭消费差异（组内差异）的解释程度达48％以上,两个场景变量对城镇居民消费跨地区差异（组间差异）的解释程度达99％以上。     

2003年度恰卜恰地区城镇居民消费结构发生新变化

共和县恰卜恰地区50户城镇居民家庭生活收支抽样调查显示：2003年恰卜恰地区城镇居民可支配收人稳步增长，消费结构发生明显变化，家庭设备用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、居住方面的增幅均超过10％，精神生活更加充实。具体表现在：     

中国城镇居民文教消费的地区差异分析

我国城镇居民消费结构目前正处于重要的转型时期 ,消费结构中吃穿用等生存资料的比例大幅度下降 ,文教娱乐、医疗保健、交通通讯等发展资料和享受资料的比例快速上升 ,其中尤其是“教育文化娱乐服务”类的消费支出 (以下简称为“文教支出”)增长最为明显。 1993年其支出比例首次超过用品而位居食品、衣着之后 ,1998年又超过衣着类支出并连续 5年“稳居”第二位 ,2 0 0 2年的消费支出增长率竟高达 31%。虽然全国城镇居民文教消费的总体需求增长迅速 ,但是发展并不均衡 ,各地区的文教支出增长存在很大差距 ,甚至经济不发达地区的文教支出增长…     

我国城镇居民消费结构变动影响因素及趋势研究

本文利用我国2003-2013年的省际面板数据,通过动态面板GMM估计方法,研究了人口年龄结构和消费习惯对我国城镇居民消费结构的影响,克服了消费总量分析中产品维度上的“加总谬误”.实证研究表明:①人口年龄结构显著影响城镇居民消费结构,儿童对文教娱乐、老年人对居住和医疗消费需求较强;②我国城镇居民的消费支出存在较强的惯性,消费习惯和收入是影响城镇居民消费结构最为关键的因素;③在提高居民收入、降低实际利率和控制房价的背景下,未来我国城镇居民家庭消费结构将呈现稳中有变、趋向享受型消费的特点.     

城镇居民消费结构与经济增长关系的实证研究

文章通过建立面板VAR模型,对我国东部十个省市1985~2008年间经济增长与城镇居民消费结构的关系进行了实证检验。研究结果表明:城镇居民消费结构与经济增长存在双向互动机制,城镇居民消费结构的升级能够有力的促进经济增长,而经济增长在长期内也能促使城镇居民消费结构的不断升级。     

投影寻踪聚类分析在股票研究中的应用

本文选取5个能综合反映一个公司盈利能力的指标对20支股票进行了投影寻踪聚类分析,来预测股票的行情,并采取信赖域算法来寻找最优投影方向,以求解此投影寻踪聚类模型.实证分析表明这种方法对指导股票投资具有有效性和实用性.     

聚类分析在翻译教学中的应用

英译汉、汉译英是英语专业高年级学生的必修课程。在翻译课教学中，如何抓住主要矛盾，有目的地进行辅导，重点讲授，是拥译课教师所必须要面对和解决的问题。本文试图在确译课教学中引入数理统计的方法，在此方面作一探讨。英语专业学生在学习翻译课程中，要重点掌握翻译的句法结构、词义搭配、修辞色彩、风格层次、逻辑结构和双关语义六个方面。只有掌握了这六个方面，才能够说具备了从事翻译的基本技能。但是在教与学的过程中，由于学生对教师所讲授的内容，理解不同、接受程度不同，使得教师授课效果并不显著。这就需要教师根据学生对翻…     

聚类分析在企业信用等级分类中的应用

聚类分析在企业信用等级分类中的应用文＼唐建荣聚类分析亦称点群分析（ＣＬＵＳＴＥＲＡＮＡＬ－ＹＳＩＳ），它是一种实用的多元统计分类方法。聚类分析的过程实质上即是利用样本指标测定数据，定量客观地确定样本或指标的相似程度或亲疏关系，并在物以类聚的原则下选择...