基于随机Petri网的遗传算法性能分析

本文采用随机Petri网方法,对遗传算法进行初步的性能分析。首先建立了遗传算法的Petri网模型,引入实施速率将其转化为SPN,同构为马尔科夫链,求出各个状态的稳定概率,得出算法各个步骤的利用率。试验结果验证了该方法的可行性。     

基于Petri网的电子商务建模分析

针对电子商务系统中事件是随机并行发生的特点,提出了利用Petri网理论来化解事件冲突的观点,并对电子商务系统进行Petri网建模,利用矩阵方程对模型进行分析研究,以提升电子商务系统的整体运作效率.     

基于抑制弧Petri网的移动商务过程建模及重构

针对引入无线信息技术的移动商务过程数学描述和过程重构问题,从信息的决策作用以及信息与实体区分入手,构建了一种颜色抑制弧时间Petri网过程模型.模型适于描述无线信息的决策作用对商务过程的影响,在分析Petri网信息获取组件以及相关子网串行、并行结构变化的基础上,提供一种过程重构方法,并评估分析过程绩效在时间方面的改进.用无线自动售货机物流配送过程重构实例验证了模型和方法的有效性.     

基于Petri网的信息系统建模

传统的信息系统建模技术主要有如以数据流图(DFD)为手段的功能建模和以对象图为手段的对象建模,它们多强调的是系统功能的实现,对系统性能的分析和评价能力则显得过于薄弱。本文提出的一种基于Petri网的信息系统建模技术,作为从实际问题到Petri网的桥梁,对于系统的实现是一种很好的模拟,它可以充分利用网论强大的图形表达能力和严谨的数学分析理论对信息系统的各种综合性能进行描述和分析,具有一定应用价值。     

建筑施工Petri网建模技术研究

本文基于网络计划采用赋时Perri网对施工计划建模进行了研究。Petri网能够以图形方式深刻、简洁地描述系统的动态过程,精确描述事件的顺序、并发和冲突关系,使系统形象化,有利于理解。网络计划技术已经在建筑工程实践中得到了广泛的应用,以网络计划为基础,采用Petri网对施工进度计划进行建模可以有效地降低施工建模的复杂性。本文首先讨论了网络计划和Petri网基本元素的对应关系,然后对Petri网进度计划模型的转变规则进行了研究,采用面向对象的技术分别对模型元素、元素之间的关系、模型的层次和性能评价分析的指标进行了讨论,从而确定了模型转换的机制。最后以具体工程实例说明了Petri网施工进度计划模型的生成,并对模型进行了分析,证明了采用本方法的有效性。     

基于广义随机Petri网的重大传染病传播演化模型研究

本文采用多案例分析方法提取重大传染病疫情事件的属性,从"事件类型、关键属性、从属属性、环境属性和危害评估属性"对其进行结构化描述。在此基础上,分析重大传染病疫情发展演化事件链中关联事件的相关属性,利用基于广义随机Petri网的建模分析方法,根据广义随机Petri网与马尔科夫链的同构关系,得到重大传染病传播演化的广义Petri网模型和等价马尔科夫链模型。最后,通过马尔科夫链及相关数学方法分析其中的均衡状态及其变动规律,并对系统评估和改进提出建议,可为有效监控和应对疫情发展提供有力决策支持。     

工作流技术在流程分析中的应用研究

流程建模、仿真和优化是企业变化管理的重要内容.工作流技术是近年来发展起来的流程管理信息集成技术,它为流程重组优化提供了有力的支持.但目前工作流的仿真能力还是比较薄弱的环节.另一方面出现了许多有效的流程建模和仿真工具,但它们的功能多是孤立的,大多不能支持建模、仿真和优化等环节的集成.为此探讨了它们在企业变化管理生命周期中的结合方法.上述结合综合了工作流和面向对象建模、Petri网仿真能力等方法的优点,增强了对流程的管理功能.     

基于随机Petri网的突发事件信息演化模型

突发事件爆发后通常会引发事件信息的演化现象,而信息演化可能导致的负面舆情危机严重影响社会生活秩序,如何准确把握突发事件信息的演化规律是社会发展新形势下公共事务风险治理的重要内容。首先采用案例分析和结构化描述方法提取突发事件信息演化现象的内外部属性,并提出其演化系统。进而,构建该系统的随机Petri网模型及其同构的马尔可夫链。最后,通过情景仿真研究系统的均衡状态变动规律及其调控问题。研究过程中,提出突发事件信息演化现象的结构化描述、演化系统及不同演化状态,得出系统均衡状态变动规律及其调控机制。在此基础上,指出未来应考虑带有碰撞和耦合机制的多种信息演化规律及其调控问题。     

基于流程挖掘的流程建模方法研究

针对流程分析人员在描述企业现有流程中遇到的流程建模语言复杂、绘制的流程图主观性强、需要长时间地深入了解企业运作现状等问题,提出基于流程挖掘技术的流程建模方法.从理论上论证该方法解决上述问题的可行性;并给出流程自动建模系统的部分原型界面,为进一步的系统开发提供依据.     

基于着色随机Petri网的TOT特许经营期决策模型

引入项目风险对TOT特许经营现金流的影响,提出风险因素影响下的净现值法求解特许经营期,构建基于着色随机Petri网的TOT特许经营期决策模型。通过模型求解特许经营期的概率分布及其期望值,为TOT项目特许权期的确定和决策提供一种新的解决思路和方法。     

跨组织工作流建模及分析研究述评

从组织间工作流的层面对跨组织工作流建模的已有研究进行分类、总结和评价.然后,从定性分析和定量分析2个角度综述了工作流分析的相关研究.最后,总结了该领域研究的管理实践意义,并针对现有研究存在的不足,探讨了未来的研究趋势和发展方向.     

MORM—A Petri Net Based Model for Assessing OH&S Risks in Industrial Processes: Modeling Qualitative Aspects

Because of the increase in workplace automation and the diversification of industrial processes, workplaces have become more and more complex. The classical approaches used to address workplace hazard concerns, such as checklists or sequence models, are, therefore, of limited use in such complex systems. Moreover, because of the multifaceted nature of workplaces, the use of single-oriented methods, such as AEA (man oriented), FMEA (system oriented), or HAZOP (process oriented), is not satisfactory. The use of a dynamic modeling approach in order to allow multiple-oriented analyses may constitute an alternative to overcome this limitation. The qualitative modeling aspects of the MORM (man-machine occupational risk modeling) model are discussed in this article. The model, realized on an object-oriented Petri net tool (CO-OPN), has been developed to simulate and analyze industrial processes in an OH&S perspective. The industrial process is modeled as a set of interconnected subnets (state spaces), which describe its constitutive machines. Process-related factors are introduced, in an explicit way, through machine interconnections and flow properties. While man-machine interactions are modeled as triggering events for the state spaces of the machines, the CREAM cognitive behavior model is used in order to establish the relevant triggering events. In the CO-OPN formalism, the model is expressed as a set of interconnected CO-OPN objects defined over data types expressing the measure attached to the flow of entities transiting through the machines. Constraints on the measures assigned to these entities are used to determine the state changes in each machine. Interconnecting machines implies the composition of such flow and consequently the interconnection of the measure constraints. This is reflected by the construction of constraint enrichment hierarchies, which can be used for simulation and analysis optimization in a clear mathematical framework. The use of Petri nets to perform multiple-oriented analysis opens perspectives in the field of industrial risk management. It may significantly reduce the duration of the assessment process. But, most of all, it opens perspectives in the field of risk comparisons and integrated risk management. Moreover, because of the generic nature of the model and tool used, the same concepts and patterns may be used to model a wide range of systems and application fields.     

Assessing Observer Effects on the Fidelity of Implementation of Functional Analysis Procedures

Instructing and training others to implement functional analysis (FA) procedures can be a cumbersome and time-consuming task. Students and practitioners are required to learn all of the various components to establish conditions and analyze results while also learning to conduct the sessions. The current study assessed the fidelity of individuals implementing FA conditions after observing and rating the fidelity of videos models, using a multiple-baseline design across FA conditions. Video models of each condition were provided throughout; however, participants were only asked to provide fidelity ratings for one video. Results demonstrated the intervention was successful in increasing participant performance above baseline levels for 16 of 17 participants, with 7 participants requiring an additional intervention in which they were asked to observe their own performance. Further research should evaluate the degree to which this procedure may effectively prepare individuals working with non-confederate children and carry over to other responses and settings.     

基于过程的企业电子商务绩效评价模型

提出企业电子商务绩效评价是基于价值创造过程的动态评价,依据企业资源观（RBV）,从战略构建、资源分析、能力评估和绩效测量四个维度之间的因果作用关系构建电子商务绩效评价模型,采用结构方程验证模型的结构合理性和关联效应。基于模型建立了电子商务绩效评价指标体系,实现对价值产生的中间过程因素和关联作用关系的综合评价,通过我国75家制造企业电子商务绩效的实际测评,验证评价指标体系的可行性和有效性。     

基于证据推理和广义Shapley值的扩展概率语言多属性群决策方法

扩展概率语言词集通过语言变量概率分布的调整能够转化为多种语言信息表示模型,是语言变量、不确定语言信息、扩展犹豫模糊语言词集、分布语言评估信息、概率语言词集等的一般化,具有较强的通用性和实用性,是处理不确定性信息的重要工具。鉴于此,本文针对扩展概率语言环境下的多属性群决策问题,提出基于证据推理和广义Shapley值的多属性群决策方法。首先,提出扩展概率语言词集的定义和相关基础理论。其次,将广义Shapley值和证据推理相结合用于专家信息融合,并将广义Shapley值和TODIM方法相结合用于备选方案排序。再次,提出基于灰色关联法的权重确定模型来处理专家/属性权重部分未知的情况。最后,以绿色供应商选择为例进行分析,通过对比分析验证所提方法的有效性和优越性。     

基于DEA的高等学校内部院系绩效评价

内部院系绩效评价是高等学校加强内部管理的关键。本文利用X大学的数据,采用数据包络分析法对有关院系的办学绩效进行评价,得出了各学院的总体技术效率、纯技术效率和规模效率值,对有关投入产出指标的松弛量进行了分析,从而指明了调整内部院系资源配置和改进绩效的方向,最后对研究模型的敏感性进行了分析,结果表明模型具有较高的效度。