上市公司"壳"资源质量模糊分类模型研究

运用系统评价和模糊聚类分析法，在广泛调研的基础上系统深入地分析了上市公司 的技术创新、财务状况、管理能力、市场形象和社会效益等多方面因素，以西安为例将上市 公司“壳”资源划分成绩优、绩良和绩差“壳”资源三种类型,以便于针对不同类型的“壳 ”资源采取相应的利用模式。     

一种基于最大模糊熵的高斯聚类算法

介绍了一种新的模糊聚类方法，定义了模糊熵，提出了基于最大模糊熵的模糊聚类的方法，得到了一种新的聚类算法——GCM算法。该算法的物理意义清晰，有明确的数学含义，相对于传统的FCM聚类算法，其聚类效果更好。     

云计算中基于群体智能算法的大数据聚类挖掘

为了提高数据挖掘的精度和效率,提出了一种基于群体智能算法的大数据聚类挖掘算法。首先对聚类算法中的模糊C-均值聚类算法进行分析,然后将亚启发式群体智能优化技术中的混合蛙跳算法与模糊C-均值聚类相结合,以便在调整的参数少的条件下优化全局搜索能力。仿真实验结果显示:相比其他聚类挖掘算法,提出的算法能解决局部陷阱问题,具有较好的聚类效果、准确率和收敛速度,同时算法的稳定性较高。     

二型模糊系统在音频信号分类中的应用

针对数字音频信号分类问题提出了基于二型模糊集合理论的C均值聚类算法,并在此基础上应用跳跃基因遗传算法对聚类得到的初始模糊模型进行优化,最后采用向量相似性测度准则对优化后的模糊规则集合进行简化,得到最终的模糊分类器模型。与传统的一型模糊集合相比,二型模糊集合可以掌控更多的不确定性信息。基于二型模糊集合理论的C均值聚类算法对样本分布不均匀、结构不规则的样本集的聚类效果更精确。实例仿真结果对比显示,应用二型模糊C均值聚类算法的音频信号分类器比应用一型模糊C均值聚类算法的分类器得到的分类结果更准确。     

企业财务报表分析中的模糊数学方法研究

财务报表分析无论对于企业自身还是银行、政府监管部门和中介机构都是至关重要的。从财务报表数据的模糊性与传统分析方法的主观性问题出发，利用模糊多项式时间序列模型以及基于模糊聚类的模糊预测模型，进行财务报表的趋势分析和综合分析。实证研究表明，模型的精度较高，利用上述模型进行财务报表分析符合财务数据本身的特性，与已有文献相比，较好地解决了模糊参数的估计问题和模糊聚类模型的动态预测问题，将其应用于企业财务报表分析的实践是有一定实用价值的。     

遗传模糊C-均值聚类算法应用于MRI分割

通过分析知经典的将图像分割成C类的常用的模糊C-均值聚类算法(FCMA)依赖于初始聚类中心的选择,通常得到的是局部最优解而并非全局最优解,又由于遗传算法能搜索到全局最优解,因此将遗传算法(GA)与FCMA相结合,对MRI直接进行聚类,利用遗传算法搜索全局最优解,从而有效地避免了模糊C-均值聚类算法收敛到局部最优的问题,并在此基础上实现了对MRI的分割,得到了比较满意的效果。     

基于模糊聚类的城市经济发展水平分类

科学定位城市经济的发展水平对于制定城市发展战略规划以及相关政策具有重要的现实意义。将模糊聚类分析应用于城市经济发展水平的分类研究,选取具有代表性的经济指标建立模糊相似矩阵,应用模糊聚类法实现聚类,从而对城市经济发展水平进行分类。     

基于链接的模糊聚类集成方法

针对多数聚类集成方法忽视潜在信息或获取潜在信息方法复杂这一缺点,提出一种基于链接的模糊聚类集成方法。该算法首先利用模糊聚类算法建立集成信息矩阵,然后使用相应的链接方法将集成信息矩阵转化为反映数据相关性的权重图,最后运用图划分技术得到最终结果。实验结果表明,新提出的算法可以有效地获取潜在信息,同时提高聚类质量。     

基于减法聚类产生具有优化规则的模糊神经网络及其软测量建模

提出了一种通过调整减法聚类半径优选模糊规则的软测量建模方法。首先用减法聚类建立T-S模糊模型,然后通过调整聚类半径优选模糊规则数,以取得具有良好泛化性能的模型,之后利用梯度下降混合最小二乘算法精调参数。最后用该方法对初馏塔石脑油干点进行软测量建模,结果表明能较快确定优化模型,并能满足软测量建模精度要求。     

改进的模糊聚类算法

隐节点中心的选取一直是各种RBF神经网络学习算法面临的主要问题之一,主要针对隐节点中心的选择问题,在研究减法聚类和模糊C-均值聚类算法优缺点的基础上,提出了改进的模糊聚类算法.仿真实验表明,改进的算法增强了网络对离群点的鲁棒性,同时缩短了网络的训练时间.     

阜新经济转型发展方向研究

在分析总结法国洛林和德国鲁尔等地区煤炭产业转型的成功经验基础上,对阜新与国外煤炭产区的经济转型进行了宏观对比分析,并根据阜新实际,对经济转型的接续产业和劳动力转移途径进行了研究探讨。在此基础上,提出了阜新经济转型重点应向现代农业和现代服务业转移,调整优化第二产业,并就经济转型中的劳动力就业、转型资金筹集和环境保护等问题提出了政策和措施建议。     

阜新市主导产业选择问题研究

在分析了阜新市三次产业主导性,构建了以经济效益好,发展速度快;关联效应强;前景光明,优势明显;资源枯竭型城市主导产业选择特点为原则的11项指标为体系的模糊聚类数学模型,对阜新地区的主导产业选择问题作实证研究,阜新处于主导产业培育阶段,并为主导产业发展提出一些建议和意见。     

金融危机形势下对我国入境旅游的思考

发端于美国的金融危机正在向更广泛的地区蔓延,并逐步侵入到实体经济。全球经济一片阴霾,各国公众忧心忡忡,各行各业多受牵连,旅游业首当其冲。我国三大旅游市场中,入境旅游受影响最大。对金融危机发生后直至当前,我国入境旅游受影响情况进行了分析和归纳,并对我国入境旅游的未来发展潜力发展策略进行了探讨。     

金融产业的形成条件及成长因素分析

金融产业作为一个集合性经济组织和系统,涵盖了银行业、证券业、信托业、保险业、基金业等五大行业,以及其他未包括在内的金融组织,如典当、金融租赁、财务公司等,以金融组织、金融商品、金融工具、金融制度、金融市场、金融中心等要素作为产业内容.金融产业的形成是在市场经济体制下,历史积淀与现实需求共同作用的结果.稳定的政治局势、适合的区域条件、坚实的宏观经济基础、市场与政策的双重驱动、持续创新的制度安排、丰富的人力资源等构成金融产业成长的基本因素.     

中国股票市场价格集聚现象的实证研究

以中国股票市场部分股票的日内逐笔报价与成交价作为资料来源,验证价格集聚现象是否存 在于中国股票市场。实证结果发现,约有28%的报价和成交价的尾数集聚在0和5,显著拒绝 等概率分布假设;且价格集聚程度还具有显著的日内效应,即开盘时段的价格集聚程度明显 高于其它时段;价格集聚程度与价格波动性、买卖价差、成交笔数、价格水平都呈正向相关 关系。     

投资项目的综合效益评价

针对投资项目传统财务评价的片面性,本文提出综合评价的方法,对项目进行全面系统的评价。即应用模糊数学的隶属函数对财务评价指标进行量化,提出了效益系数的概念,指出每一个评价指标计算结果与基准指标比较后所代表的项目的效益程度;然后利用层次分析法确定每一指标在项目评价中的权重;最后计算出项目总体效益系数。     

阜新篮球城的建设现状与可持续发展研究

通过对阜新篮球城建设现状进行分析．剖析了当前存在的问题，指出篮球城发展过程中的瓶颈所在。依据体育文化与经济发展的内在联系和规律，从可持续发展的角度提出了完善篮球城行政管理体制、加强社会体育工作人员的培养、引导篮球产业的发展、强化篮球理论研究的对策。     

阜新经济的现状与发展趋势预测分析

以国内生产总值为研究对象 ,系统分析阜新经济发展规律及发展现状 ,对国内生产总值进行了预测分析 ,指出了阜新经济实现可持发展战略的方向     

阜新三次产业系统实证分析

研究阜新这样衰落地区的经济发展具有重要的现实意义。选择了国内生产总值作为研究对象 ,系统地分析了阜新三次产业的发展规律及发展现状     

倍增计划下湖南文化产业发展的金融支持机制创新研究

文化产业作为国民经济发展的重要增长点,其发展依赖于有效的金融支持,而目前我国文化产业的金融支持机制尚不健全。在全国文化产业领域内,湖南文化产业具有引领和示范作用。因此,在分析湖南文化产业现有金融支持现状的同时,借鉴文化产业发达国家的先进经验,从政府支持、金融机构、资本市场和社会资本四个方面建立主导机制,并以法规制度、人才支撑、风险防范和中介服务保障作为配套机制,创新湖南文化产业发展的金融支持机制,最终加快实现湖南文化产业发展的倍增目标。