广义压缩最小二乘估计的优良性

本文讨论了广义压缩最小二乘估计均方误差、均方残差的一些性质,另外还分别在 Q(c)准则及 Pitman 准则下讨论了广义压缩最小二乘估计的优良性。     

一般Gauss-Markoff型中LSE和BLUE的关系

通过运用估计的效率和广义相关系数,讨论了一般Gauss-Markoff模型中最小二乘估计(LSE)和最小方差线性无偏估计(BLUE)的关系。在M(X)M(V)的条件下,求出了效率e(c)的下界的估计式以及广义相关系数的几个界的估计式。     

观测值对最小二乘估计的影响

利用平差因子讨论了在Gauss-Markov模型中,去掉一个观测值对最小二乘估计的影响,并讨论了当平差因子Jii接近1时,去掉对应的观测值会引起解差的异常.     

套期保值率的最小二乘估计

导出套期保值率的最小二乘估计以及相应的套期保值风险。说明最小二乘估计的优良性。     

观测值对最小二乘估计的影响

利用平差因子讨论了在Gauss-Markov模型中,去掉一个观测值对最小二乘估计的影响,并讨论了当平差因子Jii接近1时,去掉对应的观测值会引起解差的异常.     

套期保值率的最小二乘估计

导出套期保值率的最小二乘估计以及相应的套期保值风险。说明最小二科估计的优良性。     

也谈运用回归分析预测城市公共交通客运量

多重共线性是经济计量模型中普遍存在的一个解释变量问题,它严重影响最小二乘估计的结果。本文结合[1]中的原始数据指出共线性对最小二乘估计的影响及解决办法。这对在实际工作中进行数据分析具有指导性意义。     

岭回归的均方差最小调整因子与LS估计均方差最小压缩估计

本文通过对岭估计的分析，确定了岭回归的均方差最小调整因子。在此基础上，又给出了最小二乘估计对应的均方差最小常量压缩估计。表达式具有较强的实用可操作性。     

直接观测平差在水准测量中的应用

本文给出了利用最小二乘法原理对水准测量观测结果进行直接观测平差的方法.     

有调整因子的回归弱相关估计

针对回归分析中自变量数据间的共线性问题，本文基于降低解释变量间相关程度的弱相关思想，构造出一个新的回归估计式。并证明了估计式与最小二乘相比，具有均方差意义下 的优良性。还证明了相对于最小二乘估计，新估计式是一种模压缩。该估计式具有意义直观明了，便于分析，应用的特性。     

广义范数残差判据

本文讨论了利用正交变换方法的最小二乘递推算法,提出了广义范数残差的概念,建立了相应的广义范数残差判据,用来离线或在线评价参数和模型结构估计的可靠程度。仿真结果证实了这种判据在解决系统辨识问题时的可行性。     

全自适应阵列中的逆QR分解算法

提出了一种在全自适应阵列中的逆ＱＲ分解算法，给出了它的Ｓｙｓｒｏｌｉｃ实现方法。该算法可以很容易地映射到Ｓｙｓｔｏｌｉｃ结构上，仅需一个Ｓｙｓｔｏｌｉｃ阵便能得到最佳权矢量。并且同ＱＲ分解算法一样，它是直接对数据矩阵进行处理，且变换采用酉阵，保持了很好的数值稳定性     

休假M/G/1排队系统离去过程的进一步分析

对具有多重和单重服务员假期的M／G／1排队系统，进一步分析了其离去过程，得到在（0，t］时间内离去平均数的LS变换表达式；证明了在t=0时刻系统中无顾客且服务员也开始休假的条件下，如果服务时间和休假时间均服从负指数分布，则（0，t］时间内离去平均数的LS变换表达式在到达率和服务率交换时是不变的：讨论了（0，t］时间内离去平均数的渐近展开，给出了便于计算的近似公式，具有重要的应用价值。     

512例老年男性髋部及腰椎骨密度测量结果分析

目的了解在老年男性中不同部位骨密度(BMD)随年龄的变化情况,为老年男性骨质疏松的诊治及骨折预测提供帮助.方法用美国Lunar公司DPX-L型双能量X线骨密度测定仪(DEXA),对512例年龄大于60岁老年男性腰椎前后位及髋部的BMD进行测定,按年龄分组进行统计分析.结果男性髋部及腰椎各部位的BMD随年龄的增长呈逐步下降趋势,但在65岁～89岁之间的L2、L3、L4、L2-4出现BMD略微上升.各组腰椎BMD值高于髋部BMD值,具有显著性差异(P＜0.001).结论在指导诊治老年男性骨质疏松及预测骨折过程中,髋部BMD的测定优于腰椎BMD的测定.而Wards三角的BMD值最有意义,可较早地反映骨量丢失情况.     

合成孔径雷达的点目标模拟研究

在探讨星载SAR成像机理的基础上,讨论了系统参数的选取：结合这些参数,给出了点目标模拟的方法,得到了点目标的模拟数据;并采用通常的R-D算法,对该数据进行了成像处理,得到了点目标的成像结果。     

CBN刀精车时切削用量的图解法优化

CBN刀精车时切削用量优化属双目标离散变量约束优化问题．本文对其参数进行了分析，并建立了数学模型，然后用图解法求解，该法直观、简便，有一定实用性．     

一种单视广义极化K-分布纹理参数的估计方法

提出了通过归一化极化联合矩对SAR（合成孔径雷达）单视广义极化K-分布纹理参数进行估计的方法,阐述了SAR各个极化通道之间的纹理相关性。在此基础上给出了单视广义极化K-分布波形因子、纹理相关系数和相干斑相关系数的算法及偏差性能分析,并进行了蒙特卡洛仿真实验论证,进一步证明了该方法的良好估计性能。     

磁致伸缩作动器连续模型辨识

提出了一种采样数据中存在高频有色噪声的连续模型辨识方法,并将其应用到磁致伸缩作动器的连续模型辨识中。该方法通过引入积分运算,将连续时间系统的微分方程转换为积分方程,从而使噪声的影响可以忽略,直接利用传统的最小二乘法估计出连续时间模型。仿真实例验证了该方法的有效性和可行性,辨识的磁致伸缩作动器具有较高的可信度。     

基于最小二乘法参数估计的SAW标签脉冲位置编码识别

为了在相同尺寸的SAW标签基础上扩大编码容量,拓宽SAW的应用范围,提出了一种基于最小二乘法的参数 估计法,改进原有的脉冲位置编码方式。构造声表面波阅读器的信号模型,在起始反射栅时延参数估计算法的基础上, 综合考虑单个标签的所有往返时延信息,引入误差向量和目标函数;利用最小二乘法优化目标函数,取消具有参考作用 的起始反射栅,建立反射栅参数的数学模型。通过实例分别求得两种方法的时延,得出最小二乘法参数估计法比起始反 射栅参数估计法具有更短的响应时间,最后利用蒙特卡洛方法对试验数据结果进行统计分析。结果表明该方法能够有 效地提高SAW阅读器的识别速度,具有一定的推广应用价值。     

FPS系统中场的解析法分析

本文引入运动坐标,将复杂的边界条件展为傅里叶级数,并选择适当的坐标参量,用分离变量法导出了采用图案型偏转轮的摄象管的聚焦、投射和扫描(FPS)系统空间电位分布的形式简洁的严格解。并在统一坐标系下,求出了磁场分布。本文的解克服了以往文献的解的结构复杂和计算量大的弱点,使得可用解析法求出FPS系统的特性参量和在小型计算机上实现FPS系统的最优化设计。