使用SPSS进行回归分析应注意的一个问题

在使用SPSS进行回归分析时,如果自变量个数较多,为解决由自变量之间的相关性导致的多重共线性,可以选择逐步回归法,即在回归分析窗口Linear Regression的Method一栏中选择stepwise(本文是以SPSS11.0为例)。但值得注意的是,此时系统给出的最终结果是一个满足统计学检验的结果,它     

逐步回归分析法及其应用

逐步回归分析是多元回归分析中的一种方法,在经济研究建模中发挥着重要的作用.文章系统介绍了逐步回归分析,并分析了逐步回归分析在经济研究(建模与预测)中的应用步骤与需要注意的问题.分别应用向前引入法、向后剔除法、逐步回归法分别对中国农村居民收入影响因素模型进行实证分析.     

基于t检验的逐步回归的改进

传统的逐步回归是依据偏回归平方和所构造的F统计量进行F检验来完成的,F检验的目的是判断变量是否应该引入或剔除。文章通过论证发现,在普通最小二乘估计下,逐步回归中的F检验和对应解释变量的显著性t检验是等价的,利用t检验同样可以完成逐步回归,t检验下的逐步回归结果和F检验下的逐步回归结果一致。     

基于聚类分析的商业银行效率评价模型研究

我国商业银行的规模和财务指标存在较大差别,相应影响商业银行贷款效率的因素也存在较大差异。文章通过类平均聚类方法,将欧几里德距离较小且具有相似经济背景的银行分为一组,得到五大国有银行类及非国有银行类两类银行。通过逐步回归方法,逐步剔除SFA模型中t检验不显著的变量,保留所有对被解释变量影响显著的解释变量,建立商业银行贷款效率评价模型,并进行了实证分析。     

一种基于逐步回归的国家财政收入模型

一、逐步回归模型的建立(一)变量选取在使用回归分析建立模型时,首先遇到的一个重要问题就是自变量的选择问题。一方面为获取全面信息,总希望模型中包含的自变量尽可能多;另一方面,考虑到获取很多白变量的观测值的费用和实际困难,则希望模型中包含的变量是最重要的、且尽可能地     

基于双重筛选的多因变量偏最小二乘逐步回归方法

偏最小二乘回归分析中的一个重要问题是变量选择,文章的主要目的是给出一种改进的多元数据分析方法-基于双重筛选的多因变量偏最小二乘逐步回归方法。双重筛选方法既能按自变量对因变量的关系进行分组,又能使每个自变量对各组因变量的作用反映出来。因此基于双重筛选的多因变量偏最小二乘回归方法能很好地处理这类问题,并得到好的结果。     

基于提取综合特征因素的投影寻踪多元线性回归分析

文章针对多元线性回归分析中经常遇到小样本、多自变量以及所产生的多重共线性这一问题,提出了基于投影寻踪(PP-RAGA)提取自变量综合特征因素的多元线性回归分析方法.该方法在自变量过多时,根据自变量所表现出的共同特性,将符合共同特征的自变量通过投影寻踪方法划归所隶属综合特征因素,最后将得到的综合特征因素作为新的自变量进行多元回归分析.通过实例验证,该方法可以解决小样本情况下自变量过多以及多重共线性问题,使回归模型更具有研究意义,是值得借鉴一种新型多元回归分析方法.     

基于主成分回归的分布滞后模型及实证

对含滞后变量问题的建模,有效地消除变量间的高度相关是保证模型优良性的一个重要手段.文章利用主成分析把原始变量正交变换并作为新的自变量,消除多重共线性.然后利用逐步回归筛选出对因变量有影响的变量进行回归拟合.最后针对国内生产总值对我国固定资产投资带动作用进行实证分析.     

城市生活垃圾产生量的影响因素分析

文章选取城镇人口、GDP、城市建成区面积、人均可支配收入、人均消费性支出5个典型因素作为影响城市生活垃圾产生量的自变量,利用2003-2013年我国31个省级行政单位的面板数据,建立面板数据回归模型,回归结果表明:以上5个自变量均会对城市生活垃圾产生量造成影响.在此之上,又进一步分省进行逐步回归,考察各个影响因素对于不同地区的影响.分省回归的结果表明:不同省份生活垃圾产生量的显著性影响因素存在差异,且同一影响因素对各个省份的生活垃圾的影响方式存在差异.     

基于逐步惩罚的动态多元线性回归预测模型

在采用回归方法进行数据预测时,对呈近似线性关系的因变量和自变量,并非要寻找到其对应的精确的非线性函数,而可在对数据进行修正后继续使用线性回归模型。文章讨论了一种引入惩罚因子的动态回归模型,该方法在传统的多元线性回归模型的基础上,在进行逐步回归的同时,通过不断调整因变量来实现实时更改其变化趋势以达到最佳预测结果的目的。该方法在对上海市历年外国游客人数进行分析和预测时得到了较理想的结果。     

Comparison of methods of estimation of parameters of the weibull distribution

The generalised least squares, maximum likelihood, Bain-Antle 1 and 2, and two mixed methods of estimating the parameters of the two-parameter Weibull distribution are compared. The comparison is made using (a) the observed relative efficiency of parameter estimates and (b) themean squared relative error in estimated quantiles, to summarize the results of 1000 simulated samples of sizes 10 and 25. The results are that: generalised least squares is the best method of estimating the shape parameter ß the best method of estimating the scale parameter a depends onthe size of ß for quantile estimation maximum likelihood is best Bain-Antle 2 is uniformly the worst of the methods.     

对我国基本单位名录库系统建设的研究

一、引言建立和完善名录库系统 ,是市场经济发展的客观要求。近年来 ,国际社会已普遍重视名录库建设并多次召开会议专门对此进行研讨和交流。据了解 ,以法国为代表的整个欧洲、美国、日本、加拿大、澳大利亚等国家和地区都在名录库建设方面花费了很大的精力并积累了不少成熟经验① 。我国的名录库建设起步较晚 ,于 1 993年初次引入名录库这一概念 ,于 1 996年第一次基本单位普查时建立了第一个覆盖全社会的较为完整的单位名录库 ,并通过每年一次的统计单位登记工作逐步完善。我国的名录库建设从无到有 ,从有到力图向国际标准靠拢 ,这本身是…     

中国技术国际收支统计可行性研究

一、问题的提出随着现代科技的发展 ,人们越来越认识到技术的重要性。它不仅是一个国家经济增长的主要推动因素 ,还决定一个国家的经济结构、生产力水平并最终影响一国的综合实力。有关技术的输入和输出逐渐引起人们的关注。技术的流动可以通过有形的高新技术产品交易 ,无形的技术转让、科技人员交流等形式进行。我国海关近年来对高新技术产品进出口已经建立了统计制度 ,从中可观察到高新技术产品各种分类及流向。而对于以人或文件为载体的技术转让 ,由于其无形性和复杂性 (常伴随着其他形式的技术流动 ) ,对其实施统计无疑是十分困难的。随…     

中国商业银行业实行分业经营的合理性分析

一、前言作为一种银行审慎经营管制手段 ,分业经营制度实质上是银行资产选择管制 ,隔离商业银行业务、投资银行业务与保险业务是其最主要的内容。除了资产选择管制 ,其它常用的审慎经营管制手段还有存款利率管制、资本充足性要求。世界各国都对银行业进行审慎经营管制的原因在于银行业不同于其他产业的特征 :首先 ,债务在银行资产结构中所占比重很大 ,且债权人极为分散 ;其次 ,除了可内部化的破产成本外 ,银行破产还存在高昂的社会成本。负债比重越大银行破产的概率越大 ,而债权人越分散债权人对银行资产运营监管能力和积极性越小。银行破产…     

中国外资并购中的反垄断问题研究

在经济全球化的背景下,跨国并购已经成为国际直接投资的一种主要形式。随着我国对外开放程度不断提高,跨国并购浪潮对我国经济发展的影响也呈现越来越大的趋势。跨国公司并购不仅带来了我国企业所需要的资金、技术和管理经验,而且对我国生产要素优化重组和产业结构的战略性调整起到了一定的促进作用。但是,外资并购是一把“双刃剑”,它对东道国的经济发展也可能带来一些负面效应,其中最大的负面效应就是垄断。这种垄断可能表现为外资控制东道国市场,进而破坏其良好的竞争秩序;也可能表现为制约东道国幼稚产业的发展,影响其民族工业的独立性;…     

部分国家农产品价格政策支持研究

一、部分国家农产品价格的政策支持评价体系简介 1.生产者支持估计 生产者支持估计(Producer Support Estimate,简称PSE),是因为政策原因而从消费者和纳税人向农业生产者转移的年度总货币价值.生产者支持估计包括隐性和显性转移(支持).所谓隐性转移(支持),就是指国内农产品价格大大高于国际市场价格.所谓显性转移(支持),主要是指表1中的从B.到H.共7项.     

Nonparametric estimation of the number of components of a superposition of renewal processes

Suppose all events occurring in an unknown number (ν)$(\nu )$ of iid renewal processes, with a common renewal distribution F  , are observed for a fixed time τ$\tau$, where both ν$\nu$ and F   are unknown. The individual processes are not known a priori, but for each event, the process that generated it is identified. For example, in software reliability application, the errors (or bugs) in a piece of software are not known a priori, but whenever the software fails, the error causing the failure is identified. We present a nonparametric method for estimating ν$\nu$ and investigate its properties. Our results show that the proposed estimator performs well in terms of bias and asymptotic normality, while the MLE of ν$\nu$ derived assuming that the common renewal distribution is exponential may be seriously biased if that assumption does not hold.     

我国农产品交易市场发展对策研究

The paper discusses the formation, current condition, characteristics, existing problems and policy of agricultural market.     

Table of percentage points of ratios of linear combinations of order statistics of samples from exponential distributions

A form of the distribution function of ratios of linear combinations of order statistics of samples from an exponential distribution is given. From the distribution, tables of percentage points of the statistic for α = .05, .95, and n = 3(1)50, and for censoring up to five observations are presented. Use of the tables is made to find critical values of the most powerful scale and location invariant test of exponentiality against uniformity, and also to find critical values for a test of outliers in an exponential population.