网络信贷中的双重信任及其对借贷意愿的影响机制

基于个人对个人的网络信贷是一种新兴的借贷模式,它为解决个人贷款及中小企业融资难问题提供了重要思路.出借人的参与意愿是该信贷模式能否成功的关键.信贷平台信任和借款人信任都会显著影响出借人的出借意愿.信贷平台的服务质量和安全保障会显著影响出借人对信贷平台的信任;而安全保障、信任倾向和借款人的声誉则会影响出借人对借款人的信任.     

P2P网络信贷优势及风险防范

本文从理论上分析了P2P（Peer-to-Peer）网络信贷的优势,利用实证数据证实了P2P网络信贷融资的可获得性,并介绍了P2P信贷方式可能存在的潜在风险因素和应对措施。认为作为一种新型的融资方式,P2P网络信贷会在一定程度上推动金融市场的发展,起到不可小觑的重要作用。     

P2P网络信贷平台监管研究

在没有监管的情况下,P2P网络信贷平台（简称“P2P平台”）在我国呈自由发展状态,不仅平台机构数量和平台交易数额迅猛发展,而且正在从为民间借贷提供纯粹的中介服务向直接从事金融业务发展,非法集资和用户资金被挪用等多种风险突显,不能再对其放任自流.维护金融市场秩序和保护金融消费者权益是两项最基本的监管目标,监管部门应针对监管目标选择不同的监管策略.     

我国P2P网络借贷平台的借款风险研究

2P网络借贷将投资者和借款者直接相连,使借贷更加直接、便捷。通过收集人人贷网贷平台的数据,对能反映P2P网络借贷风险的有关因素进行研究。结果表明：利率对违约风险有主要的影响作用,但并不是唯一的,仍有部分风险隐藏在订单的其他相关信息中。其中每笔借款筹资成功所需的投标人数和完成时间,都是反映该借贷订单风险大小的有力指标。借款人可以通过完善个人信息来提高借款成功率,改善与风险有关的指标。     

时空相关性的P2P网络信任模型

结合时间和空间特性,提出一个新的动态信任模型,该模型包含近期信任、长期信任、滥用信任和反馈信任等4个基本组件;针对P2P网络中节点动态性的问题,提出用社区信任度来表示物理位置相关的群体信任程度。模拟实验结果显示,该模型具有较好的动态适应能力和反馈信息聚合能力,能够有效地防止合谋、诋毁等恶意攻击行为。     

拜占庭容错机制在P2P网络安全中的应用

随着P2P网络的发展与广泛的应用,P2P安全问题也变得越来越复杂,寻找一种可靠的机制来检测与消除各种威胁、攻击和恶意节点的影响便至关重要.论述了将经典的拜占庭将军问题应用到P2P网络安全中的可行性,提出了在实际的P2P网络中应用拜占庭容错的方法, 并在局域网中模拟实现,通过对比证实了方法的有效和可行.     

P2P网络借贷实证研究:一个文献综述

P2P网络借贷从其诞生之日起,由于其去中介化的运行模式,被作为一种全新的互联网金融模式受到研究者的广泛关注。加上大数据背景下的数据可得性,已形成一系列的实证研究成果。目前的P2P网络借贷实证研究主要集中于两个方面:一是针对借款人信息价值的研究,比较一致的结论是,凡是信息都是有价值的,无论是财务信息、个人特征或者社会关系有助于评估借款人的信用,那些需要高成本认证的信息价值更高;二是针对出借人投资行为的研究,出借人是否具有信息识别能力目前的研究结论并不一致,在出借人行为中也检验出本地偏好、羊群行为、学习能力和风险厌恶等传统金融市场上发现的投资者行为。我们提出了P2P网络借贷实证研究的未来方向:一是针对大数据环境下新信息的研究;二是传统商业银行的消费信贷与P2P网络借贷的对比分析;三是P2P网络借贷的国际比较分析。     

信号博弈下P2P网络信贷在科技型小微企业融资模式创新中的应用

基于信号博弈分析,科技型小微企业在向P2P网络信贷平台提出贷款申请时,P2P网络信贷平台根据科技型小微企业提供的流动资产等财务信息和创新评估等非财务信息来判断其偿债能力和获利能力。研究结果表明:分离均衡状态下科技型小微企业的偿债能力和盈利能力通过信号演化博弈能准确地披露,被界定为最有效的均衡模式。由此,从科技型小微企业视角,应着重完善企业信息披露制度、提高企业转型的治理水平;从P2P网络信贷平台视角,应主要拓展平台业务操作流程、加强平台资金和网络技术管理;从政府视角,应健全行业监管的法律和政策体系、规范平台准入门槛和退出机制、建设平台和企业征信体系、引导企业为科技成果转化而实施战略管理。     

消费者对网络零售商的伦理感知及其影响研究

从消费者角度考查B2C网络零售商伦理问题及其后续影响,建立消费者对B2C网络零售商的伦理感知与网站信任、感知风险和购买意愿的关系模型,通过实证研究发现B2C网站的伦理水平对消费者信任和购买意愿均具有正向显著联系,且与感知风险具有负相关关系,消费者对网站的信任能够增强购买意愿和降低感知风险。将伦理感知与消费者行为相结合,弥补相关领域研究不足,启示B2C零售商重视伦理行为,提升消费者伦理评价。     

影响P2P网络借贷成功因素的实证分析

利用人人贷网络借贷的交易数据,采用二元Logit回归模型,研究影响网络借贷成功的因素。研究结果表明:借款金额、借款者信用等级、历史借款失败次数与投标能否完成呈负相关关系,借款期限、借款利率、借款者性别、年龄、工资状况以及身份审核项目数对投标能否完成有正向影响。P2P网络借贷是我国互联网金融发展的创新模式,通过对影响借贷成功因素的研究,能更好的帮助小微企业和个人成功融资,促使P2P网络借贷更加合理健康的运营。     

试析P2P小额信贷行业立法的调整范围

自银监会《关于人人贷有关风险提示的通知》指出人人贷信贷服务中介公司具有潜在风险,要求银监局采取措施,做好风险预警监测与防范工作。P2P小额信贷行业立法逐渐提上业界和学界议程。对于P2P小额信贷行业立法而言,立法的调整范围直接关系到法的整体架构、宏观方略、微观策略和精神品格,不仅是整个立法工作的起点,也是重点兼难点,值得学界和立法者予以关注并展开广泛讨论。     

基于压力指数模型的P2P网络借贷风险度量研究

根据运营平台数量、问题平台数量、年成交金额、监管政策的变化将我国P2P网络借贷行业发展划分为3个阶段,并运用金融压力指数模型构建P2P网络借贷行业的风险度量指标体系和风险压力指数模型,分析我国P2P网络借贷风险的关键影响因素。研究发现,P2P网络借贷行业的风险来源于借贷平台的内、外部风险。从线性预测来看,未来P2P网络借贷行业风险压力水平将持续上升。据此,提出相关政策建议,以期为防范与规避我国P2P网络借贷行业风险、促进其健康发展提供一定的借鉴。     

非结构化P2P网络搜索策略研究

研究了非结构化P2P网络中两种基本的路由策略和启发式P2P搜索策略,详细分析了非结构化P2P网络中的七种不同的启发式搜索策略,对它们进行比较并论述每种策略的实现机制及其优缺点。     

弱父爱主义下的P2P网络借贷投资限额制度构想

P2P网络借贷作为新兴的互联网金融模式,其风险超乎传统金融。互联网普惠金融体系扩大了投资者群体,众多缺乏经验的投资者在有限理性的制约下往往漠视风险、贸然投资,极易导致经济利益损失,引发社会问题。因此国家应适当干预投资自由,通过设定投资限额制度来保护投资者。弱父爱主义理论与P2P网络借贷投资限额制度具有内在的契合性,应当将该理论作为投资限额制度的理论基础和指导方针,构建出三层基准、层内微调的投资限额分级制度,充分结合个体实际情况,最小限度地干预投资自由,实现对投资者的保护。     

P2P网络借贷规制的证券法方案

我国目前将P2P网络借贷划归为银行监管机构管辖,这是一个望文生义的错误方案。P2P网络借贷产品大部分符合“投资合同”的要件,应属于“证券”,应由证券监管机构进行监管。P2P贷款具有去中介化的性质,属于直接融资而非间接融资,因此,银行监管机构不能对其进行审慎监管。由于P2P网络借贷产品的发行人没有牌照,因此,地方政府无法对其进行机构监管。此外,由于银行监管机构的主要任务是对大型存款机构进行审慎监管,根据“双峰监管理论”,行为监管与审慎监管是两种性质和风格不同的监管,因此,银行监管机构对P2P网络借贷进行行为监管也不是一个较好的选择。     

P2P网络借贷机构的系统重要性研究

互联网金融发展得如火如荼,其蕴藏的风险不容忽视。由于P2P网络借贷是互联网金融的一项重要业态,且其风险溢出效应较大,研究其风险监管有着非常重要的意义。通过借鉴巴塞尔委员会对系统重要性银行识别的指标体系,基于指标法的思想联系我国互联网金融发展现状以及P2P网络借贷机构的特征对指标体系进行了合理改进。对国内比较重要的P2P网络借贷机构进行了系统重要性排名,并且和以前的研究成果进行了比较。对于推动互联网金融分类适度的监管工作有着一定的意义。     

基于移动agent的P2P网络搜索算法研究

高效搜索P2P网络上的资源是P2P网络实现最为关键的问题．通过引入移动agent,在混合式P2P网络模型基础上提出了一种基于区域划分的网络搜索模型,设计了基于移动agent的网络搜索算法,从而实现了P2P网络搜索的灵活性、全面性和有效性．