供应链企业关系稳定机制的竞合博弈分析

供应链节点企业间关系稳定与协调的研究,是供应链研究的热点之一.文章对供应链节点企业间合作促进机制、激励和收益分享机制博弈模型进行了研究和分析.模型分析表明:完全信息条件下,供应链企业间可以通过一定的合作促进机制以最大限度减轻冲突,使合作结果尽可能接近甚至达到Pareto最优;非完全信息条件下,供应链核心企业可以根据伙伴企业隐性努力的不同状况和市场风险的不同情境,通过与其建立不同的激励和利益分享机制,以增强供应链稳定性.     

博弈论中的"囚徒困境"模型

"囚徒困境"模型是博弈论中的经典范例,它是1950年Tucker提出的,其完全信息下的静态博弈为广大博弈论的工作者和初学者所掌握,成为解释生活现象的有力工具.其实"囚徒困境"模型随着博弈论的深入发展,具有各种不同的形式,通常分为:完全信息的静态博弈,完全信息的动态博弈,不完全信息的静态博弈及不完全信息的动态博弈四种形式.     

大数据信息对二级供应链利润的影响与协调研究

为研究大数据信息对供应链投资决策的影响,以单一制造商和两零售商构成的两级供应链为研究对象,分别建立了分散决策和集中决策条件下的供应链利润模型,得到了Stackelberg博弈的均衡解,分析了大数据信息对优化企业成本的影响。研究表明,企业是否投资大数据信息是由成本优化系数决定的;分散决策和集中决策条件下供应链采用大数据信息的单位投资成本阈值相同;数量折扣-两部定价契约可以实现分散决策条件下供应链的协调。     

生态工业链构建中企业和政府间的动态博弈

本文构建了一个两阶段动态博弈模型来分析生态链构建中企业和政府间的博弈。用逆向归纳法求出该动态博弈的子博弈精炼纳什均衡,并对均衡结果进行了分析。针对分析结果提出对政府行为的建议,以促使生态工业链构建的顺利进行。     

基于三级网状供应链的企业合作及利润分配研究

对于由m个原材料或零部件供应商、1个制造商(核心企业)、n个零售商所构成的三级网状供应链,运用stackelberg博弈理论构建了最大化利润模型。在参数简化条件下,探讨和分析了各企业在互不合作及完全合作两种情形下的利润所得及分配情况。通过比较认为企业不合作的后果是资源的浪费、生产的不稳定及总体利润的下降。对于完全合作下的企业联盟,分别采用nash协商模型进行利润分配及固定支付模式进行资金激励。     

牛鞭效应的信息经济学分析

牛鞭效应是供应链管理(SCM)中人们一直在讨论的话题.本文通过信息经济学的相关理论,分别从信息搜索与合作博弈两个方面深入分析了牛鞭效应的应对策略.信息搜索是企业的个人行为,会为此付出搜索成本,所以解决牛鞭效应的最好方式应该是上下游企业的合作与信息共享,该过程中由于信息不对称,势必存在道德风险,委托人必须设计相应的激励机制,实现合作双方的激励相容,疏通信息链打造完美供应链.     

基于顾客价值的定制产品供应链运作策略

在供应链竞争下,定制产品供应链面临着如何协调成员关系、获取竞争优势的考验.文章在构建溶入定制的供应链成本模型,以及求解供应链的最佳运作周期的基础上,借助基于Shapley值的成本分摊,实现供应链联盟的稳定组建及在优势竞争策略上的协同一致.基于顾客价值因素,构建了供应链竞争的博弈模型,并求得纳什均衡.基于链上各成员的成本投入、定制贡献、质量可靠性,构造了定制能力综合权重因子,并以此实现合作博弈利润的合理、公正分配.给出了一种定制产品供应链的系统化动态运作策略.     

供应链信息传递效率影响分析

文章通过对供应链中信息传递效率的分析给出量化结果,明确有效信息传递对供应链的影响程度。以第三方物流企业为例,建立了完全信息传递下与不完全信息传递下的供应链成本与利润模型,更直观的分析信息传递效率的影响。然后运用MATLAB进行了模拟,在经过对订单量和运送量的随机多次循环后,得出成本和利润平均值来衡量信息传递影响。通过以上的分析得出,信息传递效率的有效与否对供应链的绩效产生巨大影响。     

区块链环境下供应链网络演化研究

随着世界经济的快速发展,部分发达国家借助其掌握的区块链核心技术对其国内大型企业的供应链管理做出了一系列优化。为了实现区块链在中国企业供应链技术领域的广泛应用,中国明确提出了关于区块链应用和供应链技术发展的指导意见。在指导意见的引领下,中国区块链环境下的供应链网络建设持续发展,且呈现出了不断优化的良好局面。本文将区块链技术结合到供应链网络中,探究区块链环境下供应链网络形成网络演化的规律。在传统供应链网络模型的基础上,引入区块链技术的PBFT共识机制,并进行优化,得到基于信用评价的共识机制CDBFT,同时通过Agent理论将供应链网络的企业节点进行等效分析;将区块链技术映射到供应链网络的企业行为中,以智能合约的形式将影响供应链网络的因素加入到网络演化中,改变了传统供应链网络的连接方式。在优化后的共识机制和多Agent供应链网络企业交互的智能合约的基础上构建新型供应链网络演化模型,并对其网络演化进行复杂网络相关特性分析。实证研究表明：即使是在去中心化的区块链供应链环境下,供应链网络也会呈现出节点幂律分布的特点和无标度特性,但在该环境下使得供应链网络中的企业具有匿名可信、交易记录透明可追溯的特...     

基于进化博弈的电信业市场行为分析

文章首先建立了电信企业主体合作竞争进化博弈模型,对电信企业在不同成本形式下的策略行为进行了分析,进而阐释了电信企业合作竞争博弈的长期进化趋势;然后分析了电信企业与消费者之间的市场博弈行为;最后提出电信企业如何与相关利益主体进行有效合作的建议.     

基于贝叶斯博弈均衡的合理低价中标下投标报价模型

工程项目招投标是一种典型的带有博弈特征的竞争活动,合理低价中标下的投标行为属于不完全信息静态博弈,其对应的均衡为贝叶斯均衡.文章针对合理低价评标方法,运用不完全信息静态博弈理论,从双方博弈和多方博弈两个角度建立了最优投标报价模型,并着重分析了投标人的数量和投标结果之间的关系以及最优报价模型在实践中的应用等相关问题.文章认为合理低价评标法能够诱使参与投标的施工企业亮出自身真实成本信息,符合资源优化配置原理.     

供应链需求和汇率风险下的汇率风险对冲与合作博弈

文章以一个由上游制造商与下游零售商组成的跨国供应链为研究背景,在汇率和需求风险聚集在零售商的情况下,建立了非合作和合作的两个动态博弈模型,获得了相应的均衡。     

虚拟供应链成员企业间信任策略的博弈分析

随着网络通信技术的普及，为了更灵活、更快捷地满足企业间的合作需求，供应链逐渐出现了虚拟化的趋势。在虚拟供应链成员企业的合作过程中，信任是促进合作非常关键的因素。为说明虚拟供应链成员间信任的建立过程，文章运用一次博弈、无限次重复博弈以及进化博弈等相关理论进行了分析，指出完善第三方信息服务中心的职能对成员间信任的建立有重要作用。在此基础上。引入“个人实施”和“社会实施”的概念，说明了虚拟供应链中信任的维护机制及第三方信息服务中心在信任维护中所起的重要作用。     

供应链知识共享行为的博弈分析

为了改善供应链在知识共享过程中动力匮乏的现象,对供应链知识共享行为展开定量研究。文章充分考虑了知识共享成本、共享风险以及知识吸收转化能力等因素对知识共享行为的影响,运用动态博弈理论建立了供应链知识共享的Stackelberg博弈模型;分析并比较了供应链成员企业在三种不同情况下的知识共享决策行为,剖析了知识共享过程中供应链下游企业"搭便车"行为,为促进供应链知识共享提供可行策略。     

不同合作模式下企业R&D外溢的博弈分析

本文在传统的AJ模型和国内R&D博弈研究的基础上,建立了一个两阶段非完全信息博弈模型,计算出同一产业内部不同合作模式下的R&D投入以及外溢系数对它们的影响,并对不同合作模式下的R&D投入进行比较分析,进而得出研究结论.     

基于模糊合作的联盟博弈模型构建

模糊合作是对策理论的一个新兴分支,该理论研究的核心是关于不确定条件下的对策求解问题.文章基于模糊合作理论,进而建构了联盟博弈模型,并以供应链为考察视角,对该博弈模型作出了两次模型拓展与应用,以期为信息时代下物联网的发展及其相应的物流管理提供理论指引与经验证据.     

成本信息不对称下双渠道供应链的合作策略

在不同的供应链结构下,信息不对称对供应链收益的影响不同,供应链成员需要根据不同情况下的收益判断是否合作.文章针对由单个生产商和单个零售商组成的双渠道供应链,利用非合作博弈的方法研究了在渠道成本信息不对称的情况下,生产商和零售商的最优决策问题,以及在不同情况下生产商和零售商的期望收益,并分析了双渠道供应链中生产商和零售商期望收益的影响因素.结果表明,无成本信息共享是双渠道供应链的均衡选择.最后,通过算例验证了结论的准确性.     

基于成本收益的供应链企业间知识共享重复博弈分析

企业为提高自身和供应链的绩效,需要与供应链上其他企业进行知识共享,以求长期稳定的合作.文章在考虑知识共享成本和收益的基础上建立了囚徒困境和重复博弈模型,通过模型分析得出了供应链企业间知识共享的无限重复博弈发生的条件:δ＞θ,并进一步从知识共享能力、协同价值和倍增价值、知识价值等方面分析了实现重复知识共享的可行性和实施策略.     

混合理性行为下动态古诺博弈模型的演化

现实中大多企业都是有限理性的,但是有限理性的企业能够通过支付一定的信息成本,使自己成为完全理性的.文章研究了混合理性行为下动态古诺模型的演化,给出了理性行为决策和产量决策的复制动态方程组,求得了模型的均衡解并对其进行了稳定性分析.结果表明:在混合理性行为下,博弈双方通过动态调整策略,会得到与完全理性行为下静态古诺模型一致的稳定解.     

公司并购中目标公司的博弈定价模型研究

公司并购中的目标公司定价是一个复杂的问题,博弈定价作为整个定价过程中的一个阶段和补充形式,对并购活动的成败、成本的降低和效率的提高都具有十分重要的作用.本文针对我国公司并购中目标公司定价的特点,以博弈理论为基础,主要研究不完全信息条件下,目标公司的静态和动态两种方式的博弈定价问题,以探索完善目标公司定价的新方法.