碳排放约束下航空公司运营效率研究

为推进航空公司绿色发展,从碳排放约束视角,运用含非期望产出网络SBM模型,测量亚太地区12家航空公司碳排放约束下的总体运营效率及其生产和消费阶段效率.结果表明:航空公司运营总效率受生产阶段效率和消费阶段效率共同影响,其中多数航空公司运营总效率无效是由不同阶段造成的;碳排放对航空公司消费阶段效率具有不同程度的负面影响.指出合理规划人力资源、促进燃油节约配置、提升运输服务质量、加大航空减排力度是提高碳排放约束下航空公司运营效率的主要途径.     

中美航空公司业全要素生产率比较研究

基于1998—2006年的面板数据,运用Malmquist指数方法,对中美航空公司业全要素生产率的变化作了测算与对比。研究结果显示,1998—2006年期间,中美航空公司业的全要素生产率虽然都有所提高,但其增长的驱动因素并不相同。美国航空公司业发展的主要驱动因素为技术变革与创新,中国航空公司业的发展动力主要为对已有技术的运用以及组织管理效率的提升。中国航空公司全要素生产率水平的提高,除继续强调综合效率的重要性之外,也要进一步加强对技术进步与创新的重视。随着产业的发展,技术进步将更加重要,它是产业特别是成熟期的航空运输业持续增长的源泉。     

亚太地区航空公司利润效率研究

亚太地区作为全球最大的航空运输市场,其盈利能力在国际竞争中却不具优势.为探究亚太地区航空公司盈利不佳的原因,应用不完全竞争Nerlovian利润无效率模型,关注航空公司间的价格差异对利润效率的贡献,测量2016—2018年亚太地区13家航空公司的总利润无效率及技术、价格、配置三个子效率.结果显示:亚太地区航空公司普遍存在利润无效率,价格及配置无效率是其主要原因;航空公司提高产出价格能有效改善价格无效率;货运业务对配置效率存在负面影响.基于研究结果,为亚太地区航空公司提出管理建议:把握市场状态、调整销售策略、整合货运业务可以有效提升利润效率.     

中国集装箱港口企业技术效率影响要素研究

采用柯布-道格拉斯随机前沿生产函数模型,测度国内主要集装箱港口企业技术效率变化,研究集装箱港口设备、泊位、人力等主要投入要素的产出弹性以及港口所有权结构、经营规模、人才比例及港口所在地外贸发展等外生性因素对集装箱港口相对技术效率的影响。研究结果表明:设备投入对港口效率的提升作用明显高于泊位、人力等其他投入要素;港口企业股权结构、经营规模、外贸依存度等外生性因素对港口技术效率具有正向影响。其中国有性质的集装箱港口企业平均技术效率明显低于合资和外资集装箱港口,而港口企业高素质人才没有表现出对技术效率的推动作用。     

中国集装箱港口企业技术效率影响要素研究

采用柯布-道格拉斯随机前沿生产函数模型,测度国内主要集装箱港口企业技术效率变化,研究集装箱港口设备、泊位、人力等主要投入要素的产出弹性以及港口所有权结构、经营规模、人才比例及港口所在地外贸发展等外生性因素对集装箱港口相对技术效率的影响。研究结果表明：设备投入对港口效率的提升作用明显高于泊位、人力等其他投入要素;港口企业股权结构、经营规模、外贸依存度等外生性因素对港口技术效率具有正向影响。其中国有性质的集装箱港口企业平均技术效率明显低于合资和外资集装箱港口,而港口企业高素质人才没有表现出对技术效率的推动作用。     

山东17地市城市土地利用效率研究——基于DEA模型、超效率模型和Malmquist指数的分析

研究方法:本文基于DEA模型、超效率模型和Malmquist指数,利用山东17地市2004—2013年的投入面板数据对城市土地利用效率进行研究。研究结果:山东土地利用综合效率较高,但非最优。土地利用总体处于规模报酬不变或递减的状况,规模效率在综合效率变化中起主要作用;Malmquist指数显示山东土地利用动态效率呈现出波动上升趋势,技术效率成为制约土地利用效率的主要因素,土地利用效率的整体提升依靠的是技术进步指数的改善。对策建议:通过提高土地资源利用率、促进土地利用集约化以及强化规模经济和技术效率等方式来提高土地利用效率。     

我国东部地区数字经济效率差异研究

文章基于2010—2019年我国东部地区面板数据测算数字经济效率。研究发现:无论是静态截面效率还是动态跨期效率地区效率均存在较大差异。就静态截面效率而言,2019年辽宁省和海南省的效率最高且达到技术效率前沿,广东省的技术效率最低;就动态跨期效率而言,2018—2019年跨期效率变动结果显示除辽宁、海南和福建省,其他8个省市技术效率下降,规模效率是引起技术效率下降的主要原因。为促进数字经济高质量发展,提升数字经济区域效率,应推进东部地区数字化转型支持政策;催生新技术、新资本、新劳动、新土地、新思想,优化数字经济建设资源投入;强化科技创新,构建双循环新格局;发挥自身优势,打造数字经济发展新模式。     

中国农业化肥投入效率空间差异及动态变迁

在构建化肥消费需求模型的基础上,使用三种随机前沿分析模型对1998-2017年中国农业化肥投入效率进行了测算,并运用面板数据状态转换分析法对化肥投入效率的动态变迁趋势进行了预测。研究发现：中国农业化肥投入效率平均约为0.65,存在较大的提升潜力,且效率均值呈现中部高于东部、东部高于西部的非均衡分布格局;在化肥投入效率损失的构成上,短期效率损失较低,持久效率损失较高,表明持久效率损失是中国农业化肥投入效率总体偏低的主要根源;从化肥投入效率的变化趋势及效率状态的转换概率来看,中国农业化肥投入效率并没有呈现改善的迹象,效率损失具有非常强的黏性特征。因此,提升中国农业化肥投入效率的制度设计应该从长远着手,切实采取针对性措施降低持久性的化肥投入效率损失。     

基于DEA模型的北京市建筑业生产效率评价

利用数据包络分析方法(DEA)研究北京市建筑业整体效率、规模效率与技术效率.从自身发展的纵向角度分析北京市建筑业2004-2014年间的生产效率的结果显示:整体效率有所提高,但整体效率的提升主要源于规模效率的提升,技术效率相对变化较小;从横向对比角度比较2014年北京市与其他代表性省市建筑业生产效率的结果表明:北京市建筑业生产纯技术效率与规模效率偏低,需进一步提升.要提高北京市建筑业生产效率,应调整优化产业结构;适当扩大规模,实现规模收益;创新发展方式,促进建筑业转型升级;提高人员素质,合理控制劳动力投入;加大科技投入,推进建筑工业化发展.     

基于随机前沿函数的辽宁省区域技术效率研究

针对辽宁省经济增长数量很大但经济增长质量不高的现状,采用随机前沿方法,分析了辽宁省14个城市13年的技术效率。结果表明,辽宁省各城市的技术效率普遍不高,但都呈现稳步上升的趋势。在要素投入不变的情况下,改变经济增长方式,提高技术效率水平,将成为辽宁省今后经济发展的一个重要方向。     

山西农业生产效率分析——基于超效率DEA和Malmquist

山西农业基础相对薄弱,亟待转变农业发展方式,提高农业生产效率,夯实经济转型道路。运用超效率DEA与Malmquist指数法,对山西省11个地级市农业生产效率进行量化分析。研究表明:山西省11个地级市2009-2013年农业生产效率不平衡。长治市、临汾市为DEA有效,位于生产前沿面。其余9市为DEA非有效,存在不同程度的农业资源投入冗余。2009-2013年,山西省农业全要素生产率增长受到技术进步变化和规模效率变化的共同作用。11个地级市在技术进步变化上均表现出增长态势,但受制于规模报酬递减的影响,太原市、吕梁市全要素生产率呈下降趋势。晋城市纯技术效率低于生产前沿面,并低于山西省其他地市水平。     

基于Malmquist指数的我国航空公司业全要素生产率分析

运用Malmquist生产率指数方法,对我国5个主要航空公司2002-2006年期间的全要素生产率的变化作了测算。结果显示,2002-2006年中国航空公司业的全要素生产率的平均增长率为1.2%,生产效率总体上有所提高,并且这种增长增长同时受到综合效率改善与技术进步的影响。中国航空公司业全要素生产率水平的提高,除继续强调综合效率的重要性之外,也要进一步加强对技术进步的重视,单独依靠一个方面,全要素生产率的增长将是有限的。     

基础设施改善了农业技术效率吗?——基于异质性随机前沿模型

采用异质性随机前沿模型,测算农村电力、公路、灌溉三大基础设施对中国农业技术效率的影响及其不确定性。研究结果表明:(1)中国农业生产技术效率仅为0.35,生产效率仍有巨大的优化空间;(2)农村三大基础设施对技术无效率都有显著缓解作用,但也增加了技术效率的不确定性,且作用效果呈现农村公路设施>农村电力设施>农村灌溉设施的排序;(3)公路设施加剧地区技术效率的不确定性,降低了东、中部技术效率,但对西部技术效率有促进作用。农村电力设施对地区技术效率不确定性有反向作用,仅改善了中部地区的技术效率。灌溉设施对东部技术效率的改善作用不明显,中部地区由于公共物品特性导致技术效率下降,但显著提升了西部地区技术效率。基础设施对各地区技术效率不确定性作用方向一致,都为强化效果。     

不同组织模式下农户生产效率研究——基于安溪农户的实证分析

基于安溪的农户数据,文章使用数据包络分析法,分别构建共同前沿面和组前沿面,分析了不同组织模式下农户的技术效率和技术比率.研究结论显示,参与农民专业合作社农户间的效率差异较小,参与企业订单生产农户间的效率差异较大,但总体上参与农民专业合作社的农户技术效率较参与企业订单生产的农户低,主要原因在于参与企业订单生产的农户所采用的技术整体上优于参与农民专业合作社农户采用的技术.     

基于超效率DEA模型的区域技术创新效率研究

技术创新是区域发展的不竭动力,如何在资源投入有限的情况下提升技术创新效率,日渐成为各方关注的热点问题。采用非径向的超效率SBM模型,对我国30个地区的技术创新效率进行测度和评价。以R&; D经费投入、R&; D人员全时当量、技术流入合同金额为投入指标,以国内专利申请授权量、新产品产值及技术市场成交合同额为产出指标,以各地区2012年的数据为依据测度其技术创新效率,指出我国整体技术创新规模效率值偏低,呈哑铃型的两极分化状态,地区间的效率值差异较大。同时,通过秩和检验发现我国东中西部的技术创新效率有明显差异,并在此基础上对效率值非有效的地区进行投入冗余和产出不足分析。     

地方高校科技创新效率评价研究——基于超效率的三阶段DEA分析

笔者采用2007年中国地方高校科技数据,首先对人力投入进行因子分析,提取三个公因子,在此基础上运用超效率的三阶段DEA对28个省市的地方高校的科技创新效率进行了评价分析,并对效率的影响因素进行了分析,实证结果表明:在所采用的效率评价体系下,地区的经济发展水平和文化水平以及政府拨款在科研经费中所占的比例对效率没有影响,但对于某些地区,在投入不变的条件下,地方高校中的研发机构数太少和研究项目数太多是制约效率提升的主要因素。     

基于因子分析和效率测度模型的我国上市软件公司经营效率评价

运用因子分析和效率测度模型,对2010年我国20家主要上市软件公司的经营效率进行评价。结果表明:除远光软件等8家软件公司处于效率前沿面外,其余均规模无效率,且大多数无效率软件公司处在规模报酬递增阶段,具有较好的规模收益潜力。进一步采用DEA无效率单元的差额变数分析发现,大多数无效率软件公司均存在不同程度的投入冗余和产出不足,各类要素冗余投入存在很大的调整空间。提出提高上市软件公司经营效率的政策建议:适度的规模扩张,注重规模带来的经济效益;加强技术利用,着力提高资源转化效率。     

湖北省柑橘产业生产效率的DEA分析

采用数据包络分析法及我国2005—2010年柑橘生产成本和收益数据,对湖北省柑橘生产效率与其他三大主产区及全国平均生产效率进行了分析。结果表明,湖北、湖南、广东、福建四大主产区柑和桔全要素生产率呈现出明显的周期性波动;湖北省柑生产的全要素生产率变化主要源于综合技术效率变动和技术进步的共同作用,湖北省桔生产的全要素生产率变化主要源于综合技术效率的变动;湖北省柑和桔生产的规模效率变动决定了综合技术效率的变动,全国柑和桔生产的规模效率和纯技术效率变动共同影响了综合技术效率的变动。     

“双一流”建设高校科研效率及其变化——基于超效率和Malmquist指数分解

科学合理地评估高校科研效率，并据此优化高校科研资源配置，进而提高科研效率，是落实"双一流"建设方案"绩效评价、动态支持"要求的重要路径。选取教育部直属"双一流"建设高校，构建突出科研质量和贡献度的指标体系，使用超效率BCC模型和Malmquist模型方法，分析2010-2015年间高校的科研效率及其变动。研究发现：样本科研效率整体偏低，科研效率虽有提高但速度缓慢，导致科研效率提高的主要因素是科研管理效率提升和规模效率增加，但规模效应趋于衰减。中西部地区高校由于经费投入不稳定，科研效率波动较大，大理类高校科研效率持续降低。未来应主要通过提高科研管理水平和创新科研生产技术来提高科研效率，摆脱对要素投入驱动的过度依赖；同时加强对中西部高校稳定持续的经费投入，改进经费与人力资源的匹配度，优化大理类高校的学科结构。     

高等教育资源配置效率测度及影响因素分析——基于Malmquist指数的研究

运用DEA模型测度我国各地区高等教育资源配置的Malmquist指数及其分解情况,发现自1998年以来我国高等教育资源配置效率不断优化,呈增长态势,其增长原因主要源于技术效率提升和技术进步的双重影响,其中北京、天津和上海等16省(市、区)提升原因主要是技术效率和技术进步共同起作用的结果,而江苏、浙江、安徽、新疆等15省(市、区)提升的原因主要是源于技术的进步。基于DEA模型测度的实证结果,我国高等教育发展需进一步增加教育资源投入和优化资源的配置结构。