基于数据挖掘的客户关系管理体系结构研究

通过对客户关系管理(CRM)核心思想的剖析和对CRM中应用数据挖掘必要性的分析,以及对当前CRM体系结构的分类探讨,构建了一套基于数据挖掘的CRM体系结构.该体系结构蕴含了CRM"以客户为中心"的核心思想,体现了数据挖掘在CRM中的基础辅助性作用,对企业成功应用CRM具有很强的指导意义,也为进一步研究基于数据挖掘的CRM打下了基础.     

客户生命周期在客户关系管理系统中的应用

客户生命周期是客户关系管理(CRM)中的重要概念和工具。透过典型案例,我们发现目前国产的客户关系管理 (CRM)系统对客户生命周期的理解和应用有其不足之处,应建立完整客户生命周期的理念,并实现完整客户生命周期在 CRM系统中的应用。     

CRM中的客户分类管理

阐明CRM是继ERP(企业资源计划)和SCM(供应链管理)之后出现的,备受营销理论界关注的新的客户服务与管理策略。客户分类管理则是实现CRM的主要手段和方法。首先界定了CRM的基本内涵,然后从定性和定量两个角度对CRM中的客户进行分类并给出相应的客户管理策略,最后阐述了CRM中客户分类管理的基本步骤与目标。这对协助那些正在实施或将要实施CRM的企业成功实现客户的分类管理,有效扩大企业"黄金客户"的储量具有借鉴意义。     

中国商业银行CRM实施结构体系经验性解析

实施客户关系管理（Customer Relationship Management，CRM）是现阶段中国商业银行的一项重要管理战略。CRM结构体系的设计是中国商业银行CRM管理实践发展的基础性平台。经验性的解析揭示了中国商业银行CRM实施过程中的优势与不足，中国商业银行CRM建设已进入提高阶段，并为中国商业银行进一步提高CRM战略绩效提供了系统性的理论借鉴。     

浅析数据仓库在客户关系管理(CRM)系统中的应用

目前CRM是企业管理研究的一个热点,也是企业增加利润的重要手段.而数据仓库则是CRM的技术核心.基于此,主要介绍了CRM的内涵以及数据仓库技术的概念,并描述了数据仓库在CRM系统中的重要作用.     

客户知识管理的数据挖掘方法研究

作为企业信息化的最新发展,客户知识管理实现了由以产品为中心向以客户为中心的转变,客户知识成为企业的重要战略资源,客户知识管理已成为企业提升企业竞争力的有效措施。通过探讨数据挖掘方法在客户知识管理中的应用问题,利用数据挖掘方法以实现客户知识的获取。首先结合数据挖掘技术及客户知识管理相关理论知识,阐明了数据挖掘方法在客户知识管理中的应用流程及应用领域,在此基础上运用聚类分析方法,建立了基于数据挖掘技术的数据仓库模型。最后,通过挖掘聚类分析的实践,明确了在客户知识管理中实施数据挖掘的步骤,认识和总结出实践中出现的问题,验证了数据挖掘方法在客户知识管理中运用的可行性。     

数据挖掘技术在企业客户关系管理中的应用

由于企业越来越重视客户关系管理（CRM）,利用数据仓库与数据挖掘技术构建的CRM系统正逐渐成为企业界的一个研究热门。通过对数据仓库与数据挖掘技术的描述,并以实例列举其在银行CRM系统中具体应用的方式,及数据挖掘技术的良性循环相关内容。     

数据挖掘技术在企业客户关系管理中的应用

由于企业越来越重视客户关系管理(CRM),利用数据仓库与数据挖掘技术构建的CRM系统正逐渐成为企业界的一个研究热门。通过对数据仓库与数据挖掘技术的描述,并以实例列举其在银行CRM系统中具体应用的方式,及数据挖掘技术的良性循环相关内容。     

CRM中的客户关系模型设计与改进

CRM的研究领域分成5个主要的部分,包括CRM市场、CRM业务模型(Business Model)、CRM人文因素(Human Factors)、CRM技术(Technology)、CRM知识管理(KM),知识管理和业务模型的研究方面是日后研究的重点,在CRM之业务模型和技术的领域之内探讨,旨在通过客户关系管理理论中的核心概念--客户关系模型的数量化建模和分析,揭示客户关系管理中的重点管理内容,并期望通过客户关系模型的数量化建模为客户关系管理系统(企业信息系统之前向拓展)的设计提供理性参考.     

数据挖掘在CRM中的应用研究

信息社会中数据的爆炸性增长,使决策者迫切需要将海量数据转换成有价值的信息和知识。客户关系管理（CRM）是现代电子商务活动的核心部分,为取得好的客户保持和满意度,挖掘潜在客户,就需要运用数据挖掘技术使企业提供个性化信息服务和开展有针对性的电子商务活动,从而增强企业竞争力。本文讨论了数据挖掘技术在电子商务活动CRM中的应用。     

数据挖掘与数据仓库在CRM中的应用

介绍了客户关系管理的思想、功能组成 ,以及数据挖掘和数据仓库技术在客户关系管理中的应用     

客户关系管理在中小型企业实施中存在的问题与对策

客户关系管理作为一种以信息技术为手段的智能型客户管理模式,在国外得到了广泛应用。中小型企业在实施CRM过程中,在观念、技术和方法等方面存在着问题,从而影响了CRM作用的发挥与推广。本文主要阐述了CRM在中小型企业实施中存在的问题,并结合企业发展的特点提出了解决思路。     

面向客户关系管理的客户满意度指数模型及测评体系

客户关系管理是在网络经济时代提升企业竞争能力,实现并提高企业价值的必然要求。而影响客户满意度的因素很多,如何科学地测评客户满意度并采取相应的改进措施,是提升客户关系管理水平的关键。在客户感知的基础上,分析了客户满意度所应具备的基本要素。依据美国客户满意度指数模型,运用“李克特量表”和相关分析法,构建了客户满意度指数的测评指标体系。该测评指标体系对于提高客户满意度,具有一定的理论及应用价值。     

客户关系管理的客户价值论及房地产业的客户价值

CRM从90年代末提出到现在已经历了六、七年的时间,很多企业仍然对引进CRM的需求和目标十分模糊,正确把握客户关系管理就显得特别重要.文章将从客户生命周期,客户终身价值,客户层次论,客户满意度探讨CRM的客户价值论,然后分析房地产业的客户价值特点分析其CRM的重点.     

基于客户利润贡献度、贡献增长率和关系可靠性的客户细分研究

客户保持已成为公司成功最至关重要的目标。客户细分作为实施客户保持工作的第一步,正确的客户细分能为企业采取有效的策略提供依据。分析了目前客户细分研究的局限性,认为通过客户利润贡献度、贡献增长率和关系可靠性能够从横向和纵向两方面对客户进行有效地细分,进而改善企业的客户关系管理。     

企业客户关系管理的战略研究

新的市场经济竞争格局 ,使客户资源将成为企业参与竞争的核心资源之一。针对目前国内外较为关注的应用信息系统———客户关系管理 (CRM) ,本文从营销战略构架的视角出发 ,介绍了CRM战略构架的模型 ,对此进行了系统的论述和分析 ,为企业的长远规划提出了一个可供发展和完善的CRM战略构思 ,并论述了企业成功实施客户关系管理战略的要素。     

基于CRM的大规模定制服务业顾客保留动态模型

以大规模定制和顾客保留理论为基础,结合客户关系管理和顾客情感理论,构建了CE-CRM二维结构模型,将动态的客户关系管理与顾客消费情感以及顾客忠诚相结合构建三维结构模型。并据此对大规模定制下服务业顾客保留动态模型进行研究,分析在客户关系管理的不同阶段顾客价值与顾客消费情感的不同特点和影响因素,阐释了该模型的运作机理。