计算网络最大流的表格法

给出了计算网络最大流的表格法,避免了标号法(由Ford Fulkerson提出)在计算最大流过程中选择增流链的随机性,并通过实例给出了具体算法步骤.     

动态多目标无功/电压规划的Pareto最优集的求取

动态多目标无功/电压规划问题是一个复杂的多目标非线性优化问题。广泛使用的先评价方法通常只能得到这一问题的单一解,并且在确定各目标间的权重关系时难以给出统一的标准,因而不利于作为实际控制的参考。该文通过创建该问题的多目标数学模型,将动作次数限制归纳为优化目标之一,并应用改进的非支配遗传算法(NSGA-II),实现了动态多目标无功优化问题的Pareto近似最优集的求解。通过IEEE14、30节点电网模型及实际电网模型的计算,验证了该方法的有效性。     

关于多收点容量网络最小费用流的一个问题

对多收点容量网络最小费用流问题,证明了当收点处的净流入量增加时,其总的最小费用沿着该收点的方向的增长速率也相应增加。     

网络的最大流问题的PSPICE模拟

对经典的最大流问题，研究了其电网络模拟情况，分析了各种最大流问题ＰＳＰＩＣＥ模拟的实现，论证了方法的正确性，并给出了实例。文中也对其它一些问题，指出了电路模拟的可行性。文中结果表明，许多非电网络与系统的分析，也可以采用电路模拟的方法来予以简单直观地解决。     

基于Pareto控制的多目标PSO算法在铣削参数优化中的应用

工艺参数是影响零件加工质量和效率的关键因素,工艺参数的优化和调节是改善加工工艺的最有效方法。针对铣削加工参数优化问题,提出了一种基于应用实例的多目标切削参数优化方法。首先,以材料去除率、切削力和刀具寿命为目标函数,建立了统一的切削工艺参数多目标优化数学模型。随后,使用切削数据对目标函数进行组合,建立了该问题的数学模型,研究了适用的求解方法以获得最优解,并通过实验验证了参数优化的有效性。该方法可为加工参数的选择提供指导和依据。     

极值服从广义Pareto分布的扭转载荷外推方法研究

提出了一种极值样本服从广义Pareto分布(generalized pareto distribution, GPD)函数的扭转载荷时域外推方法,基于极值样本的均值超出函数,首先确定一个区间范围,并以形状参数最小的均方误差为目标,通过自抽样法确定最佳阈值,再采用极大似然估计法对GPD函数的形状参数和尺度参数进行估计,获取扭转随机载荷谱的极值样本,服从GPD分布规律。以商用车驾驶室的稳定杆为研究对象,介绍了扭转载荷采集的方法,基于所提出的扭转载荷时域外推方法进行外推研究,并分别从穿级计数、功率谱密度、雨流图和潜在伪损伤量等方面对外推前后的载荷谱进行了对比分析。结果表明：所构建的载荷外推算法对商用车驾驶室稳定杆扭转载荷外推有较好适应性。     

网络外部性再论

随着经济界对网络的广泛研究,我们越来越了解网络外部性。在这个飞速发展的时代,网络外部性的存在在一定程度上改变了亘古不变的经济法则。因此有必要再次深入研究网络外部性对厂商行为的影响,以获取网络时代的市场规律。     

网络外部性的进一步探讨

随着经济界对网络的广泛研究,我们越来越了解网络外部性.在这个飞速发展的时代,网络外部性的存在在一定程度上改变了亘古不变的经济法则.因此有必要再次深入研究网络外部性对厂商行为的影响,以获取网络时代的市场规律.     

网络外部性的进一步探讨

网络外部性的存在一定程度上改变了亘古不变的经济法则,为获取网络时代的市场规律,从需求方规模经济、网络规模效应、用户镇定、网络间的竞争及网络产品的兼容和标准化5个方面深入研究了网络外部性对厂商行为的影响。     

基于多目标规划的最优再保险策略

以风险调整资本收益率最大化、偿付能力不足风险最小化为目标,以实际资本水平为约束,建立了最优再保险决策的多目标规划模型。对于成数再保险和停止损失再保险,给出Pareto最优解集,并探讨了公司资本水平对再保险策略的影响。研究发现,当自留水平满足最优解集的范围时,风险调整资本收益率与偿付能力不足风险都随自留水平的增加而增大。当公司资本不充裕时,自留额度的选择受资本水平约束,资本越少,自留额度可选择的范围越小。     

网络文学的生态位及其拓展

生态位是衡量文学社会功能与地位的一个重要指标。一个时期的文学整体或具体作家作品生态位的高低，表明其社会影响力的大小。生态位评估的科学性在传统文学中得到了验证。对网络文学进行生态位测度时发现，其作品价值、作家名望、批评状况、阅读状况、传播媒介等方面都不尽如人意。这一方面是由于传统偏见或阅读惯性造成的；另一方面是网络文学本身量多质低造成的。网络文学类型化的套路写作导致精品力作少、文学生态位不高。因此，网络文学应进行精品IP开发，进行多文化产品如影视、游戏的产业链交互，产生更广泛的影响力，在文化拓展方面提升生态位。同时，网络文学要增强作家的主体素养，提升作品的艺术品质，尊重批评的积极介入，在文学本身提升生态位，使网络文学从野蛮生长走向康庄大道。     

网络文学的生态位及其拓展

生态位是衡量文学社会功能与地位的一个重要指标。一个时期的文学整体或具体作家作品生态位的高低,表明其社会影响力的大小。生态位评估的科学性在传统文学中得到了验证。对网络文学进行生态位测度时发现,其作品价值、作家名望、批评状况、阅读状况、传播媒介等方面都不尽如人意。这一方面是由于传统偏见或阅读惯性造成的;另一方面是网络文学本身量多质低造成的。网络文学类型化的套路写作导致精品力作少、文学生态位不高。因此,网络文学应进行精品IP开发,进行多文化产品如影视、游戏的产业链交互,产生更广泛的影响力,在文化拓展方面提升生态位。同时,网络文学要增强作家的主体素养,提升作品的艺术品质,尊重批评的积极介入,在文学本身提升生态位,使网络文学从野蛮生长走向康庄大道。     

以帕累托最优为标准的效率与公平问题的分析

以帕累托标准为基础的关于效率与公平的理论是西方经济学重要的理论。帕累托标准不过是为资本主义生产资料私有制和资产阶级统治披上合理的外衣,表明资本主义私有制的经济制度和阶级差别是公平与效率矛盾问题的根源。只有消除阶级差别和权利差别,以人民的利益为根本出发点,才能实现效率与公平的统一。     

基于Pareto Optimality的PPP项目三大主参与方效用探讨

在PPP项目的众多参与方中,选取项目发起人、SPC和贷款银行三个最主要的参与方,通过分析项目发起人与SPC、SPC与贷款银行和贷款银行与项目发起人之间的内在联系,在Pareto Optimality理论分析的基础上,得到三者之间两两优势互补的埃奇沃思方框图,并根据瓦尔拉斯均衡理论得出PPP项目能够实现帕累托最优,实现项目效用的最大化,最后拟画出PPP项目三大主参与方的效用可能性曲线。     

基于联想记忆神经网络的控制方法

提出了一种新型联想记忆神经网络结构和学习算法,通过反馈通道将网络输出反馈至输入层,并在通道中引入联想记忆因子,提高了X寸非线性系统的辨识能力,能够简单有效的建立起电阻炉的数学模型。采用具有逆辨识结构的神经网络控制方法对电阻炉进行实际控制,逆控制器的参数通过神经网络逆辨识模型得到,神经网络采用3层2—8—1结构形式。与常规PID控制相比较表明,此方法对大滞后非线性系统具有良好的控制效果和较强的抗干扰能力。     

基于网络环境的题库系统优化研究

题库系统是重要的现代教学工具,针对当前单机版题库系统的缺陷,引入了基于网络环境的题库系统优化思路,并重点设计了包括试题优化、结构优化、权限控制和系统优化在内的四维一体化优化方案,旨在为题库系统的优化设计与动态管理提供参考。     

网络动态能力、创新网络质量及其创新绩效关系研究

创新网络的构建与维护对创业企业的创新绩效至关重要.动态能力思路为创业企业创新网络的构建与维护提供了一条新思路.在文献回顾、访谈以及对143家创业企业问卷调查的基础上,提出了创业企业网络动态能力结构模型.研究表明,网络动态能力包括关系技能、协作安排、知悉伙伴、内部沟通与学习支持五个维度;网络动态能力与创业企业的创新网络质量及创新绩效显著相关.     

多目标模糊优化潮流模型及其基于神经网络的算法

提出了一种计算交流潮流的多目标模糊优化模型。模型中,同时考虑了发电费用最少及网损最小等多重目标。针对该模型,还提出了一种基于神经网络模型的新算法。该算法分别采用神经网络模型进行模糊集隶属函数的表达及优化问题的求解,从而将模糊优化同神经网络有机地结合起来。通过算例对所提模型及算法进行了验证。     

城市公交线网优化方法的研究与应用

城市公共交通线网优化是城市交通规划的主要组成部分之一.它是解决目前城市居民普遍面临的＂乘车难＂的有效措施,具有非常重要的现实意义.该文根据城市公交线路的功能,将公交线路划分为公交主干层、公交次干层和公交支线层3个层次,并建立了3个层次的公交网络设计优化模型,提出了基于蚁群算法的＂分层建模,优化成网＂规划方法.在一个包括9个交通小区,35个节点的路网中,应用上述方法,对公交线路网络进行了设计.实证表明＂分层建模,优化成网＂设计方法增加了公交线路的覆盖范围,提高了站点的覆盖率,减少了乘客的平均换乘次数.