解读"6σ"管理中的σ水平

一、"6σ"管理简介 "6σ"管理作为一种突破性的质量管理战略,是以数理统计学为基础,通过对实际数据的采集和分析,进而找出某一问题的根本原因,并对其加以控制和改进,从而最终解决该问题,追求几乎完美的质量管理方法."6σ"管理最早诞生于上世纪八十年代末的美国摩托罗拉公司,随后,世界著名的CEO杰克·韦尔奇,领导通用电器公司把"6σ"管理发展成高度有效的、用于质量控制战略的管理哲学和企业文化.     

结合主成分分析和Electre方法的供应商选择方法研究

供应链管理中,供应商的有效选择过程非常复杂,属于多目标决策范畴.文章运用主成分分析法和Electre法研究供应链管理中的供应商选择问题.首先分析供应商选择的评价指标,然后运用主成分分析方法对供应商选择的定量与定性指标数据进行提炼,结合算例,再运用Electre法辅助完成供应商选择的有效决策过程.通过结果的对比分析,可以得到供应商的优化选择方案.     

FMEA在6σ质量成本分析中的应用

质量成本预测分析是6σ改进项目选择中的重要一环.然而,质量成本含有多项隐性成本,识别质量成本项目和精确估算具体的质量成本常存在困难.FMEA原理的核心是对失效模式的严重度、频度和可探测度进行风险评估,通过量化指标确定高风险的失效模式,并制定预防措施加以控制,从而将风险完全消除或降低到可接受的水平.本文介绍一种应用FMEA(失效模式与后果分析)技术进行6σ项目质量成本预测的方法.     

战略供应商的评价方法

为寻求战略合作伙伴,提出供应商评价选择的综合分析模型,该模型利用数据包络分析法对供应商的内在素质加以评价,运用模糊综合评价法对供应商的外部协作能力加以评价,并根据上述评价结果对候选供应商进行分析与比较.另外,结合实例说明了该模型的应用.     

基于神经网络和数据包络分析的供应商评估

供应商在交货、质量及库存等方面严重制约着下游企业,其绩效对下游企业的影响越来越大.对供应商绩效进行有效评估是现代企业在信息化及全球化市场竞争中得以生存的重要保障.为了对供应商的绩效进行有效评估,提出了一种面向不完全信息的基于神经网络和数据包络分析的评估方法.本方法首先识别需要考虑的评估标准,然后根据历史数据及专家意见训练神经网络;供应商的最终评估将由数据包络分析完成,并获取神经网络的最终结果.仿真实例表明了本方法的可用性、可行性和正确性.本方法可极大丰富、完善和充实不完全信息环境下供应商的评估方法与现实应用.     

追求卓越的企业管理方法--"6σ"管理

"6σ"管理是当今世界级企业追求卓越的一种先进的管理方法.实践证明,这一管理方法卓有成效,无论在制造业还是在服务业都有着十分广泛的应用前景,不少企业已经或正准备实施"6σ"管理.本文拟对有关"6σ"管理的知识进行简要的论述,以期能对我国的企业有所启发和借鉴.     

变异指标间的数量关系

标志变异指标是用来定量测度总体各单位标志值离散程度的,共有五个:全距(R)、平均差(A.D)、标准差(σ)、平均差系数(V_(A.D.))和标准差系数(V_σ)。对于同一数据列资料,这五个指标存在如下的数量关系:A.D.≤σ≤R;V_(A.D.)≤V_σ(x>0),V_(A.D.)≥V_σ(x<0)。很少有统计学原理教材指出它们之间的这种数量关系,更未予以证明。笔者现证明如下:     

基于网络层次法的供应商风险评估指标

针对供应商风险问题,文章提出将供应商风险评估指标分为供应商核心能力指标和供应商执行能力指标两大类.对供应商核心能力指标的建立采用简单统计方法,对供应商执行能力指标的建立及权重设置采用德尔菲法和网络层级分析法.对于供应商执行能力评估指标,首先采用德尔菲法通过问卷获取供应商风险关键指标因素及指标因素间的关系,然后运用网络分析法进一步确定各指标因素的权重和排名,借助于Super Decision以此建立供应商风险评估指标体系.     

一种最先进的管理哲学和理念--"6σ"

"6σ"是目前全球最流行的一种企业管理哲学.八十年代以来,已经开始在世界各地掀起"推行6σ"的风暴."6σ"是美国摩托罗拉公司1980年首创,尔后相继被美国联讯公司和奇异公司等推行,使企业的效益和效率达到最优,顾客满意度达到最高水准,而且成本节省数十亿美元,国际影响很大.     

六西格玛管理中的数据转换研究

本文重点讨论了在长期过程情形下,六西格玛水平与DPMO之间的转换;既考虑了输出过程分布中心的漂移(±1.5σ),又注意了质量控制水平的转变(即短期σ增大到长期σ);经典的六西格玛管理理论在讨论数据转换时对此缺乏研究,所以对过程结果的描述是不完整的.     

基于Web的质量信信系统研究

一、系统流程分析 质量管理信息系统是企业管理信息系统的一个子系统,是使用企业的数据库对产品和服务进行管理的子系统.质量管理信息系统的建立有助于企业更快、更多、更准确地进行各种质量上的判断和控制,从而将质量管理推向一个新的高度.根据企业提供的各项数据、工作流程、管理方式、数据统计和报表格式,以及现有的网络体系结构,基于ISO9000和6σ质量管理体系基础上提出了该企业质量信息系统总体设计方案.     

企业实施6σ管理需注意的问题

一、正确理解6σ概念σ本是一个希腊字母,在统计学上用来表示随机变量变异程度的指标。σ是方差的平方根,其计算公式为σ=     

6σ:企业竞争制胜的有效手段

随着我国即将加入世界贸易组织,区域性经济和全球经济将逐步融为一体,国内市场将全面开放,我国企业将直接参与世界经济范围的竞争,从而使企业竞争日益激化.因此,企业参与竞争的手段不再局限于资本的简单扩展,而应向质量经营战略推进.如何提高并持续改进质量已成为我国企业增强市场竞争力的关键,是我国企业必须面对的刻不容缓的问题.近年来,继ISO9000标准之后,欧美各国的质量管理、标准化机构以及各类型的管理咨询机构又掀起了一场"6σ"管理活动,形成了质量管理的新潮流.6σ管理的出现,是科学技术发展和人们对质量的要求不断提高的必然结果.它是一种全面的经营过程改进方法,能对企业质量带来直接影响,成功推行6σ管理战略将是我国企业在激烈的市场竞争中取得优势的重要途径和手段.     

基于大数据的跨境电商平台供应商信用评估研究

跨境电商平台要实现其质量担保功能,必须对供应商进行有效信用评估。结合跨境电商交易模式及平台供应商的特点,充分考虑供应商信用评估数据的来源和处理方法,构建基于大数据的跨境电商平台供应商信用评价指标体系和基于BP神经网络的信用评估模型,并进行实证研究;在数据集基础上采用机器学习K-折交叉验证和混淆矩阵对模型进行评估,证明该模型具有较好的泛化能力和准确度。应用基于大数据的跨境电商平台供应商信用评估指标体系及评估模型,有助于实现跨境电商平台的质量担保功能,减少平台交易中出现的信息不对称问题。     

结合6σ管理，提高财经类非统计专业统计学教学质量

本文首先介绍了6σ的含义和魅力,指出6σ管理十分重视统计方法的应用,进而采用两个方案阐述了结合6σ管理,进行统计学教学并提高教学质量的探索。     

基于粗糙集及模糊控制的供应商选择系统

针对现有供应商选择评价方法中存在的预先设定的评价指标问题,指标及权重不能有效地适应不同类型、不同时间、不同业务需要的供应链形态问题,文章构建了供应商选择系统。该系统将评价指标的选取及各指标权重计算的基础数据交由企业设置,系统只提供供应商评价的详细步骤,以及指标约简、权重及综合得分的计算方法。具体而言,提供粗糙集算法约简供应商评价指标并计算指标权重,提供由乘积推理机、单值模糊器和中心平均解模糊器构造的供应商评价模型,计算供应商综合得分。     

汽车零部件供应商的绩效评价与选择

汽车零部件供应商是整车企业的重要的合作伙伴,但与不同的汽车零部件供应商发展怎样的关系水平,是一个值得探讨的问题.文章着重探讨对供应商选择的评价指标体系的建立,运用层次分析法(AHP)确定指标的权重,再确定每个供应商的各个指标得分,最终根据得分高低确定不同的供应商应发展的关系水平.     

有限混合分布下存在价格折扣且质量可控的集成库存模型

文章研究了由单供应商和单采购商组成的集成库存问题;考虑了采购商在缺货期内拖后率与短缺数量和再订购价格折扣相关并且供应商生产系统不完善存在产品质量问题.当提前期需求分布形式未知时采用最小化最大值方法建立库存模型,同时决策订购批量、价格折扣、生产过程失控概率、运输批次和提前期使系统总成本最小,并给出了一个有效算法寻求最优解;最后通过数值算例加以说明.     

均值变化下的控制图3σ控制界限的经济性分析

在传统的体哈特控制图中,控制界限通常由3σ来确定,其经济性缺乏理论依据.文章针对质量特性均值发生连续性偏移的情况,结合Matlab工具寻求最经济控制界限,并通过损失比探析了3σ控制界限的适用范围,从而在理论上说明了3σ控制界限与最经济控制界限的关系,为降低质量控制成本提供了分析依据.     

基于风险角度的供应商选择研究

对供应商选择的问题,目前国内外的学者的研究大致可以分为以下两个方面。一种比较传统,即建立各种数学模型来进行供应商选择。如Gregory和Tim-merman用一种线性权重的方法来评价供应商;Weber和Desai提出数据包络分