组织惯性对集群网络演化的影响研究——基于多主体建模的仿真分析

主要考察个体组织惯性对集群网络演化的影响，首先从结构性和认知性两个层面对组织惯性进行界定和特征分析，进而分析识别组织惯性对企业网络行为的影响，构建不同惯性状态下集群网络演化的多主体仿真模型，对比分析不同类型组织惯性对集群网络演化的影响． 研究表明: (1) 来自于组织制度、标准和惯例等组织结构特征的结构性惯性，和源于组织认知结构、环境感知方式以及知识和经验的认知性惯性是组织惯性的主要类型; (2) 组织惯性会提升集群网络的可持续发展能力，增强集群网络的“集聚优势”，结构性惯性的影响远高于认知性惯性; (3) 组织惯性会削弱集群网络演化的小世界现象，加剧派系分化程度，但同时会促进派系内交互效率的提升，进而提升集群整体的网络效率．     

集群自组织的复杂网络仿真研究

集群演进过程是一个很难进行实证研究的问题,影响因素的复杂性以及动态数据的匮乏严重制约了对集群演进的定量研究.基于传统管理理论和方法的局限性,尝试从复杂理论角度研究集群演进过程.首先认为集群演进实质上是自组织过程,然后再通过复杂网络聚类系数、度分布、平均路径长度、网络的时效和质量等指标,采用仿真模拟方法对集群自组织过程进行了量化研究.主要结论有:(1)在集群自组织过程中,企业会首先利用地理位置的优势广泛地与群内其他企业接触,通过不断学习过程,从而建立相对稳定的交流圈层;(2)给定企业不同的能力,每个企业所享受到的集群优势是有差异性的,而同一集群内部企业在自组织过程中会逐步产生趋同性;(3)集群自组织过程是企业总体从无序逐步到有序的自发过程,企业与环境之间,以及企业与企业之间都会呈现出相互适应而逐步稳定的趋势.     

集群创新合作网络的自组织演化模型及其仿真研究

通过刻画集群主体的理性创新合作决策行为,建立集群创新合作网络演化模型,运用仿真方法研究网络的自组织演化规律及拓扑结构特征等.结果表明,知识溢出效率越高,网络越快自组织演化至稳定状态,其资源配置效率及公平性也越高.知识非完全溢出情形下,出现合作主体间的影响力异类匹配,网络具有普遍的小世界性特征.知识的互补性并非建立创新合作关系的必要条件,潜在合作伙伴的网络位置也是独立于知识水平的重要影响因素.     

集群企业创业传导的仿真研究北大核心CSSCI

集群企业创业已成为当前产业集群转型升级的重要路径。受所在集群企业网络的影响,集群企业创业行为决策存在巨大差异。基于复杂网络的分析视角,揭示了集群企业网络与复杂网络模型之间的耦合关系,运用仿真方法构建集群企业网络并对集群企业网络中创业行为的传导进行了模拟,以最终创业企业数、传导稳定期、累积创业次数和创业行为集中度四个指标刻画了集群企业创业行为传导过程和效果。结论表明:创业传导次数的变化除引起累积创业次数发生几乎同比例的变化外,不引起其它指标显著变化;增加初始目标结点数能使传导更早进入稳定期且其它指标基本保持不变;集群内不同企业的累积创业次数在被动影响模式下表现更均衡,且创业行为集中度降低。     

集群演化网络模型与仿真研究

从网络视角研究集群的演化,应用一个小世界演化模型与选择价值函数演化模型相结合的双重网络演化模型,研究集群网络的演化特征和集群网络的演化过程.此模型可反映集群网络从形成期到成熟期的演化进程,应用该模型对集群网络形成期和成熟期的网络密集性、连通性和中心性进行了仿真试验,并对集群网络的形成机制给出了解释和分析.研究表明,小世界网络模型模拟的集群网络具有集群形成期网络整体密集性和连通性剧烈变化的特征,而个体选择价值函数模型可以解释集群网络的成长期、成熟期的密集性和连通性趋于稳定的特征,将2种演化规则相结合,则可以反映集群网络从形成期到成熟期的各生命周期特征.最后,由小世界和价值函数演化机理出发,给出集群网络演化进程中生命周期各阶段的内因解释和政策启示.     

基于复杂网络演化博弈的传统产业集群低碳演化模型研究

本文基于复杂网络演化博弈理论,从微观异质性主体的预期学习和自适应行为特征出发,综合运用随机博弈及博弈学习模型、多主体系统建模等方法,构建了传统产业集群低碳演化模型,并进行了产业低碳策略竞争、涌现和不同演化情景的仿真分析。研究表明,产业集群的复杂网络结构、主体的异质性预期和决策行为对集群低碳策略的涌现有着重要影响;要想在集群内推广应用新的低碳策略,集群异质性主体的低碳偏好、集群复杂网络的外部效应、低碳策略的采用成本和技术兼容性是重要影响因素。     

R&D网络的自组织演化模型及其仿真研究

从复杂适应系统理论出发,将R&D网络的演化视为复杂系统的自组织过程进行研究。从宏观阶段划分、微观企业行为规则和网络特征统计量3个维度构建R&D网络自组织演化的分析框架,基于复杂网络理论建立R&D网络自组织演化的理论模型,运用数值仿真方法揭示其演化规律以及知识溢出效率对网络特征统计量的影响。研究结果表明,R&D网络的自组织演化过程最终可达到稳定状态,企业具有择优连接的意识,使网络呈现出无标度和集聚特征,知识溢出效率对网络规模、网络利用效率具有显著影响,这为政府正确制定宏观政策提供了理论依据。利用诺基亚的R&D网络对上述理论模型进行验证,模型与实际网络基本吻合,在一定程度上说明模型的正确性。     

基于CAS理论的网络组织演化研究

本文章从复杂适应系统(Complex Adaptive System,CAS)理论的角度出发,指出网络组织是一类复杂适应系统.站在第三代系统论的观点,以新的视角分析网络组织的复杂适应性特征及其演化过程,指出系统的适应性是网络组织演化的动力.     

基于Repast．NET的演化囚徒博弈仿真

本文介绍了多主体仿真的基本理论,对新一代仿真平台Repast进行了阐述.通过对演化囚徒困境的进一步理论分析和仿真研究,揭示出多主体博弈的演化机制和规律.同时对影响博弈演化的因素进行了分析,比如博弈重复的次数、博弈者的适应系数、博弈邻居的选择等.并结合客观现实,对仿真结果进行了解析.仿真结果进一步揭示了Repast仿真工具在多主体演化博弈分析中的高效性和可靠性.     

多人演化雪堆博弈的合作动态研究北大核心CSSCI

演化博弈在研究各种规模的合作问题方面处于中心地位。在全混合群体下,从现有雪堆模型抑制合作的缺陷出发,将时间成本作为决策参数引入现有模型,构造出一个考虑时间成本的多人演化雪堆博弈模型,并通过数值模拟对现有和新构造的模型进行了比较分析。研究结果表明:新模型可在一定程度上克服现有模型内生性不足问题,时间成本与收益成本比共同构成代理人策略选择的重要变量,两者的作用力同向且可相互替代,而群体规模对代理人的合作行为具有明显的抑制作用,权衡正反两个方面的力量可促使合作行为的产生。     

基于多主体建模分析的银行间网络系统性风险研究

本文基于多主体建模分析了银行间核心-边缘网络的系统性风险。模型假设银行通过最优投资组合配置,在流动性和资本约束前提下谋求利润最大化。通过建立银行间市场交易环境的仿真模型,依据银行行为决策动态形成资产负债表与银行间网络敞口的数据,评估金融监管政策在银行间市场的实施效应。同时,引入不同网络结构模型加以对比分析,发现尽管核心-边缘银行间网络体系比无标度网络更易遭受共同冲击和传染风险,但当处于金融困境时,在宏观审慎管理政策机制作用下,核心-边缘网络体系比其他结构网络表现出更强的恢复力特性。     

基于产业集群的企业重点投资地区决策的仿真

用多Agent仿真技术,研究了基于产业集群的台资IT企业在大陆重点投资地区的决策问题。提出了针对这一问题的、将集群竞争力评价的GEM模型、多Agent仿真技术及演化博弈相结合的思路与方法。仿真模型对集群的研究方法以及多Agent的应用领域有拓展意义,而仿真发现与结论可为政府制定有关政策提供参考。     

基于四方演化博弈的高校网络舆情演化规律研究

近年来,高校网络舆情事件频发,给高校声誉、大学生价值观、社会和谐稳定带来极大的影响。网媒、大学生、高校和政府作为高校网络舆情信息中的主要参与人,他们的行为决策将直接影响高校网络舆情信息的演化。据此,构建了网媒、大学生、高校和政府四方博弈下的高校网络舆情演化博弈模型,探讨四方博弈主体行为策略对高校网络舆情发展的影响,同时给出了数值算例,利用Matlab编程对其演化博弈模型进行模拟仿真检验,分析了各个参数对网络舆情事件演化的方向和速度的影响。结果表明,影响博弈系统均衡的主要因素为政府的监管力度、网媒报道的意愿、高校对舆情事件的关注度和大学生的自我认知等,通过引导网媒、大学生、高校和政府的行为策略,有助于妥善处置高校网络舆情事件的影响。     

组织学习对战略执行力的影响分析北大核心CSSCI

组织学习与战略执行力的关系是战略管理领域的最新进展。基于文献研究及薛云奎等的战略执行力理论框架,提出了组织学习对战略执行力及其三个维度影响的研究假设并架构了研究模型。运用修正的组织学习测量量表和薛云奎等的战略执行力测量量表,采用中国样本数据,使用相关、回归和结构方程模型分析方法,对研究假设和研究模型进行了实证检验,结果表明,组织学习对战略执行力及其三个测量维度均呈显著正向影响。     

基于集群网络的民营科技企业发展研究

对贯穿于民营科技企业集群式成长过程中的运行机制进行了分析,提出针对民营科技企业集群的不同成长阶段应实施相应的治理,并在民营科技企业集群发展现状和问题的基础上,提出了促进其持续发展的对策建议。     

复杂交互行为影响下的网络舆情演化分析

如今网民参与网络舆情的现象愈加普遍,但国内网络舆情治理体制不完善,网络舆情事件易造成严重的负面影响,研究网络舆情的重要性日渐显著。基于演化博弈研究复杂网络中的网络舆情能够反映网络舆情形成和演化的实际情况,可以为引导相关主体参与网络舆情的行为和控制网络舆情的演化提供科学依据。本文在网络舆情的复制动态模型中引入两个可以反映网民复杂交互行为的因素:创建新博弈连接的行为偏好以及维持博弈连接的时间长短,在此基础上构建网络舆情演化博弈模型。根据演化博弈均衡解,分析、解释个体复杂交互行为因素以及网民初始得益对网络舆情演化的影响并针对不同情境提出相应的舆情治理建议。研究表明在交互连接达到稳态时,网络舆情博弈的得益矩阵会发生改变,新的得益矩阵由原来得益矩阵中的元素乘以其相应的博弈连接类型的活跃连接占比而构成。本文定量地解释相关主体间复杂的交互行为,研究结果对网络舆情危机处理以及疏导,减少网络舆情事件对社会的危害等都有参考价值。     

领导-员工交换一致性对员工组织公民行为的影响机理研究北大核心CSSCI

在领导和员工关系中,双方对于彼此交换关系感知的一致性是员工提升组织公民行为的重要基础。但已有研究仅从员工或领导的单一视角出发对这一过程进行解释。本研究通过领导-员工二元视角,基于社会交换和组织认同理论,探索了领导-员工交换一致性对员工组织公民行为的影响机理。通过对7家高新技术企业85位领导和352位员工的三阶段调查,进行多项式回归和响应面分析。研究结果发现:相比领导-员工交换一致性的“低-低”“低-高”和“高-低”情境,“双高”情境下的员工组织公民行为最高;组织认同感正向调节了领导-员工交换一致性与组织公民行为关系。此研究结论厘清了领导-员工交换一致性与员工组织公民行为的关系,拓展了组织公民行为的前因研究,丰富了社会交换理论和组织认同理论,并从组织认同角度,延伸了领导-员工交换一致性的情境机制研究。在实践领域,提出了通过促进领导-员工交换一致性,加强领导对员工的理解、支持和信任,进而让员工为组织奉献的思路。     

创新生态系统主体技术策略研究——基于领先企业与跟随企业的演化博弈与仿真

创新生态系统内主体基于知识的博弈不仅关乎个体的生存和发展，也影响创新生态系统的演进.文章从群体演化博弈视角，研究了差异性环境下创新生态系统主体创新保护策略及跟随策略选择问题.先后构建非对称演化博弈模型和多智能体仿真模型，分析了制度、生态、技术等因素对创新生态系统演化均衡稳定性及演化稳定策略的影响.研究发现：专利运营及维权成本、救济力度、政府补贴、技术替代与模仿相对难度是影响系统演化均衡的关键因素；基于上述因素形成的不同情境，系统涌现四种均衡状态：(专利，模仿)、(专利，替代)、(技术秘密，模仿)、主体策略规律性持续波动；仿真模型呈现随机波动，在趋势上符合演化稳定分析结果；合作网络密集度高、学习搜索范围广时，由于主体交互性增强，决策不确定性下降、有效性提高，各群体长期演化趋向于平均收益期望大的策略.信息模糊度高时，决策不确定性及系统波动幅度增加，群体间策略交互制约作用减弱，系统长期演化偏离演化稳定分析结果.