学前教育专业学生实施STEM 教学活动的行为意向分析——基于上海地区三所高校的调查

：学前阶段的STEM教育日益受到关注,教师培养是推动学前STEM教育发展的关键。本研究基于计划行为理论,建立学 前教育专业学生STEM教学意向模型,通过对上海地区三所高校的学前教育专业学生进行问卷调查,分析影响其实施STEM教 学行为的因素及相互关系。研究发现：态度、主观规范和行为经验三个变量对研究对象的STEM教学意向具有正向影响作用, 知识对实施STEM教学意向没有直接影响,但通过显著影响态度、主观规范和知觉行为控制,从而对职前教师的STEM教学意 向产生间接影响。     

基于“计算思维”多媒体课程的实践教学

计算思维从2010年九校联盟（C9）上正式被引入中国的计算机基础课程教学以来,一直是各大高校研究的重点课题之一,各个高校积极将“计算思维”引入到各个计算机课程的教学中,如“大学计算机基础”、“程序设计基础”、“数据库技术”等。本文主要从培养大学生计算思维能力出发,将计算思维融入到多媒体课程中,并进行针对性的实验体系设计,进一步提高学生综合素质和能力。     

幼儿园STEM活动内容的选择

在幼儿园STEM教学活动的设计中,活动内容的选择是其核心环节之一。活动内容包含幼儿通过STEM学习应该获得的基本态度、基础知识、基本技能和基本行为方式等,是落实学前STEM教育理念、实现学前STEM教育目标的重要保证。本研究对幼儿园STEM活动内容的确定原则、来源构成和生成方式进行了探讨。研究结果表明,应以STEM启蒙和贴近幼儿生活为主旨,基于幼儿的生活世界的多维构成和《指南》中科学领域的相关建议设计STEM活动主题,选择STEM活动内容,教师应敏锐地抓住幼儿日常生活中闪现的兴趣和问题,通过深入挖掘,将其转化为高质量的STEM学习活动。     

审美教育对小学生创造性思维能力的影响

本实验通过对小学低、中、高年级学生进行一年以上的审美教育表明：审美教育对低、中、高年级小学生的创造性思维能力的发展具有明显的促进作用，这种促进作用表现在对不同年级小学生创造性思维能力的各具体因素上是不同的；审美教育对高年级女生的流畅性有更显著的促进作用，表现出性别差异。依据本实验，提出了有针对性的教学建议     

化学教学与学生思维能力的培养

学生思维能力在各种能力中居于首位，它是其它各种能力发展的基础，是创新精神的实质．因此本文着重介绍在化学教学中学生思维能力培养的几条途径：优化教学设计，引导学生思维；通过化学实验，开发学生思维；指导学生整理知识结构，培养思维的广泛性、深刻性和加强习题教学，训练，开发学生思维．     

海岛小学毕业生数学思维能力调查

本文运用刘兰英编制的《小学毕业生数学思维能力测查量表》,从数学思维总能力、分能力及分能力的构成因素三个层次对浙东海岛小学毕业生数学思维能力进行了调查分析。结果表明,海岛小学毕业生数学思维能力总体滞后于数学知识的掌握水平,数学思维分能力及各分能力构成因素间的发展很不平衡,不同类型学生间的数学思维能力差异显著。文章最后对改进海岛小学数学思维教学提出了几点策略与建议。     

小学英语字母教学的重要性及教学策略探究

英语学习的初始阶段必须注重字母的教学。在小学英语教学过程中,要处理好小学英语字母教学与词汇教学的关系,注重在小学英语字母教学中培养小学生的英语思维,加强在小学英语字母教学中对小学生英语听说能力的培养。这不但能帮助学生学会记忆英语单词,而且对培养学生的英语思维和听说能力起着重要作用。小学英语教师要采用合适的教学策略,重视字母教学,培养学生的英语学习能力。     

创造性思维在工科数学教学中的应用研究

通过四个方面的研究即创造思维能力培养的设计模式研究,认识能力、分析概括能力的培养研究,工科数学教学中创造性思维的应用方法研究,培养学生创造思维教师教法设计研究,从理论上建立了创造性思维在工科数学教学中的模式,从应用上给出了工科数学教学中的应用方法以及教师教法设计等等,解决了创造性思维在工科数学教学中的应用问题。     

创造性思维在工科数学教学中的应用研究

通过四个方面的研究即创造思维能力培养的设计模式研究,认识能力、分析概括能力的培养研究,工科数学教学中创造性思维的应用方法研究,培养学生创造思维教师教法设计研究,从理论上建立了创造性思维在工科数学教学中的模式,从应用上给出了工科数学教学中的应用方法以及教师教法设计等等,解决了创造性思维在工科数学教学中的应用问题.     

人工智能促进了共同富裕吗

人工智能技术的深入应用,给百年变局下的共同富裕带来前所未有的机遇。基于2009-2017年的省级面板数据,构建固定效应模型,对人工智能产业化的共同富裕效应进行了分析。研究发现：2009-2017年人工智能的产业化发展显著推动了我国共同富裕进程,这一结论在经历了稳健性检验和内生性讨论后依旧成立;按照产业转型升级、城市转型升级、乡村转型升级的三重逻辑论证,人工智能产业化通过促进产业结构高级化、高质量城镇化和高质量乡村振兴,有力地推动了共同富裕。强化顶层设计,推进和落实产业化、工业化、城市化+智慧化模式,加快AI人才培育和产学研合作是本研究提出的建议。本研究结论对我国推动共同富裕具有重要启示。