我国乡村振兴发展水平的区域差异及收敛性研究

基于2010—2021年我国31个省份(港澳台地区除外)的面板数据,构建包含23个二级指标的乡村振兴发展水平评价指标体系,采用熵值法对31个省份的乡村振兴发展水平进行测度,借助Dagum基尼系数分解方法揭示乡村振兴发展水平的区域差异,并通过收敛性分析考察区域差异的变化趋势。研究发现：我国乡村振兴发展水平存在较大的提升空间,发展水平整体不高,且区域差异显著,呈现出“东部地区>中部地区>东北地区>西部地区”的分布特征;乡村振兴发展水平的区域差异逐渐缩小,区域间差异是乡村振兴发展水平差异的主要来源,区域内差异呈现出“东部地区>西部地区>中部地区>东北地区”的分布特征;乡村振兴发展水平呈现出显著的β收敛趋势。据此提出,应进一步实施差异化发展策略以促进区域协调发展、发掘农村发展内在动力以提高乡村振兴水平、加强专业人才队伍建设以提高乡村治理水平等,从而推进乡村全面振兴。     

中国数字普惠金融：发展逻辑、时空格局与区域差异

从数字普惠金融内涵、概念出发阐释数字普惠金融发展逻辑,综合运用多种方法深入剖析我国数字普惠金融发展的时空格局与区域差异。根据非参数KDE、Moran’s I指数与空间Markov链估计的结果发现,2011-2020年我国数字普惠金融发展整体上经历了由两极分化到整体收敛的演化过程,并存在全局空间下的集聚现象;基于Dagum基尼系数及其分解可知,我国数字普惠金融区域差异呈缩小态势,且区域间差异是其主要来源;最后采用σ收敛、绝对和条件β收敛空间杜宾模型检验可知,数字普惠金融发展水平较低的地区正以更快的速度追赶水平较高的地区,随着时间推移区域差异将缩小。建议政府部门立足本地区数字普惠金融发展的优劣势因地制宜制定发展政策,发挥数字普惠金融的空间溢出效应和政府的支持引导作用。     

中国物流业与数字经济融合水平的区域差异及动态演进

物流业与数字经济融合发展带来的产业运行效率的提升以及生产方式的转变，是物流产业转型升级的重要驱动力。本文从产业融合角度入手，采用熵权-Topsis法测度我国30个省（区、市）物流业与数字经济发展水平。在此基础上，利用耦合协调模型测度物流业与数字经济融合水平，并通过dagum基尼系数、莫兰指数、LISA集聚图以及空间核密度分析揭示我国物流业与数字经济融合水平的区域差异、空间分布特征以及动态演进趋势。研究发现：（1）我国物流业与数字经济融合水平呈现出明显的“东高西低”特征，其中江苏和广东物流业与数字经济融合水平最高，达到优质协调级别。（2）我国物流业与数字经济融合水平的总体基尼系数、区域间差异呈波动下降趋势，区域内差异呈波动上升趋势。表明我国整体物流业与数字经济融合水平的差异在逐渐缩小，但是区域内却因为虹吸效应差异在进一步扩大。（3）我国物流业与数字经济融合水平已形成两大稳定的集聚区，分别是以上海为中心的“高-高”集聚区和以甘肃为中心的“低-低”集聚区。（4）在考虑到时间滞后和空间临近的条件下，物流业与数字经济融合水平呈现出截然不同的演进趋势。     

中国城市群数字经济发展测度与空间分布特征分析

数字经济已经成为城市发展的核心驱动力。基于数字经济的内涵特征，将结构化数据与文本分析相结合，构建了地级市层面的数字经济发展综合评价指标体系，利用组合赋权法，测算了2011—2020年中国十大城市群的数字经济发展指数，并进一步基于探索性空间数据分析（ESDA）研究了城市群数字经济的空间溢出效应和空间异质性。研究发现，城市群数字经济在考察期内实现了显著升级，但空间异质性分析显示十大城市群数字经济的发展差异较大，具有明显的发展不平衡、不充分的态势。从空间依赖性来看，我国城市群数字经济存在显著的空间溢出效应和聚集效应，并且空间相关性总体呈现增强的趋势。为量化分析城市群数字经济的发展提供了分析范式与数据支撑，也为促进城市群数字经济一体化发展提供了政策参考。     

物流业碳排放区域差异特征及效率解析

基于Theil指数探究2015—2020年中国物流业碳排放的区域差异性。构建三阶段SBM模型与GML指数模型,分别从静态和动态视角对效率进行分析,借助Moran’I揭示其时空演化特征。结果表明：(1)中国物流业碳排放的区域差异性明显,表现出组内趋同且组间趋异的趋同特征。(2)调整后的效率提升明显,东部、北部和南部沿海地区效率优势明显,东北、西南地区效率处于劣势。基于外部环境因素影响的分析发现,加强政府支持和发挥区位优势是减少资源冗余、促进效率提升的优势因素。(3)全要素生产率呈“M”形不稳定波动趋势,技术进步是影响全要素生产率的主因;南部沿海、黄河中游、北部沿海、东部沿海、西南和西北地区的全要素生产率处于增长态势,东北和长江中游地区的全要素生产率则呈下降趋势。(4)时序上,中国物流业效率具有显著的空间正相关关系,且经历了离散-集聚-离散的“倒N”形演变过程;空间上,基本形成了效率高水平的东部、北部沿海地区趋同和效率低水平的西南、东北地区趋同的空间集聚格局。     

中国区域数字经济发展空间分异及收敛性研究

文章采用东中西三大区域以及南北两大区域的双重划分视角，在用熵值法测算全国总体及各大区域的数字经济发展水平的基础上，应用Dagum基尼系数和核密度估计探讨区域的差异来源及分布动态，进一步利用变异系数与空间计量模型揭示区域数字经济的收敛特征。研究发现：2012-2020年，全国总体及各大区域数字经济发展水平呈稳定增长势态，但区域发展不均衡问题异常突出，差异主要来自区域间差异和区域内差异，且各区域的核密度曲线表现出不同的分布特点与极化特征。同时变异系数表明全国总体及南方和北方区域存在明显的σ收敛。引入空间计量模型后，全国总体及东中西部、南方区域存在显著绝对β收敛；纳入区域因素后，各大区域均存在条件β收敛，但收敛速度均不同步。文章通过对我国数字经济的空间分异与收敛特征的概括性总结，为决策者制定切实可行的发展政策提供了相关建议。     

中国农业农村数字经济发展指数测度与区域差异

通过对农业农村数字经济内涵和形成要素的分析,运用熵值法测度中国农业农村数字经济发展指数,并采用Moran指数针对2014—2018年我国31个省（市、区）及八大综合经济区农业农村数字经济发展差异进行分析。结果表明：（1）我国31个省（市、区）农业农村数字经济发展水平稳步提升;（2）空间关联性分析表明,中国农业农村数字经济发展具有明显的正向空间集聚特征;（3）八大综合经济区区域间的农业农村数字经济发展差异显著,沿海地区与西北地区发展两极差距较大。     

中国农业农村高质量发展的时空特征、区域差异及影响因素

农业农村高质量发展是新时代中国经济社会高质量发展的基础支撑。采用核密度估计、莫兰指数和Dagum基尼系数分析2006-2020年30个省农业农村高质量发展水平、时空特征及区域差异,并运用地理探测器模型分析影响因素。研究发现：（1）中国农业农村发展质量稳步提升但区域差异显著,东部整体水平最高,西部增长速度最快。（2）空间上正相关性显著,多数省份处于HH区和LL区且无跃迁现象,时间上核密度估计曲线逐渐右移,西部地区省际差异趋于收敛,其余地区内部差异逐渐扩大。（3）基尼系数呈“U”型变化趋势,区域间差异为首要来源,分地区看,东-西部地区间发展差异最大,分维度看,创新及开放发展区域间差异最大。（4）农业农村高质量发展受科技创新、产业结构和金融支农水平等多因素共同影响。     

区域数字经济发展指数测度方法及应用研究

目前数字经济发展指数相关研究大都基于国家层面,针对具体区域数字经济指标构建与数字经济发展指数测度还缺乏相关的深入研究。本文构建了区域数字经济发展评价指标体系,并以贵州省作为典型案例对区域数字经济发展指数测度进行实证研究。通过采用熵值法赋权和灰色相对关联度分析法客观分析贵州近年数字经济发展进程以及采用极值法赋权评价贵州数字经济发展水平,分析了贵州数字经济发展存在的深层次问题。     

我国区域经济发展差异及其对策分析

我国区域经济发展呈现出不平衡发展的现状,因此怎样实现区域经济的协调发展对我国经济整体发展有着重要的战略意义.我们对比分析了目前我国东部地区和西部地区区域经济发展的差距,提出从建立区域创新体系、人力资本、产学研合作和投资环境等几个方面的政策建议,以此来推动区域经济的协调发展.     

中国区域经济空间差异的测度

从区域经济差异与区域经济发展的关系出发,运用单指标分析和多指标分析相结合的方法,从绝对差异和相对差异2个方面测度国内区域经济发展的空间差异,从数据结果可以看出国内区域间经济发展的差异比较大,不仅表现在四大板块间,而且表现在省际之间和四大板块间差距的拉大;进而对产生差异的原因进行了分析。分析认为,引起国内区域经济发展之间差异形成并拉大的原因主要以外因为主,尤其是国家发展政策的倾斜;最后针对区域空间差异提出不同的区域发展战略,即继续鼓励东部地区率先发展,努力加大对西部地区重大项目支持,积极促进中部地区崛起,从而促使区域发展要素合理流动、优势互补、协调发展。     

新疆兵团区域经济发展水平差异的效应分析

该文以新疆生产建设兵团区域经济发展为研究对象,分析了兵团区域经济发展水平的差异状况以及差异的变化趋势,研究得出兵团区域经济发展水平的相对差异处于警戒线以下,而绝对差异远远超过警戒线,并在此基础上分析了这些差异对兵团经济发展带来的诸多影响。     

全国区域经济发展水平的聚类分析

设计区域经济发展的指标体系,包括人均GDP、人均第一产值、人均第二产值、人均第三产值、居民消费水平、人均财政收入、人均邮电总量、人均进出口总额。用系统聚类分析方法将全国31个省市(区域)的经济发展状况进行归类分析,得出全国区域经济发展水平的分类情况。     

全国区域经济发展水平的聚类分析

设计区域经济发展的指标体系,包括人均GDP、人均第一产值、人均第二产值、人均第三产值、居民消费水平、人均财政收入;人均邮电总量、人均进出口总额.用系统聚类分析方法将全国31个省市(区域)的经济发展状况进行归类分析,得出全国区域经济发展水平的分类情况.     

我国乡村物流发展水平的时空差异及影响因素分析

依据我国30个省（区、市）2015—2020年乡村物流相关面板数据,使用熵权法、泰尔指数、莫兰指数和空间计量模型分析了我国整体及各区域乡村物流发展水平的时空差异及影响因素。结果表明：（1）我国四大板块间的整体性空间差异不断缩小,但各板块内的差异逐渐扩大并成为发展差距变动的主导因素。（2）高度的空间自相关性呈现出低—低集聚和高—高集聚态势,地理因素和空间溢出效应对区域发展具有显著影响。（3）城镇化水平的正向影响最强,市场开放度主要对中、西部产生正向影响,经济发展水平和物流基础设施的空间溢出效应不够明显,他们与政府支持度和信息化程度一起影响着我国乡村物流的时空格局形成与演变。     

中国乡村治理创新的区域差异

中国东部乡村和中西部乡村存在着经济社会发展程度的差异,这影响了乡村治理创新的方向和路径,由此产生治理创新的区域差异。东部乡村的治理内容超越了村庄的消化能力,推动了治理单元上移,并形成了行政化和市场化的治理路径;中西部乡村面对的主要问题是要素流失带来的生产生活秩序失调,治理单元下移是有效的治理创新方向,且需要发掘社会动员的治理意义。因此,乡村治理创新应在治理目标和治理手段适配的条件下因地制宜回应不同区域的问题,尤其应重视中西部乡村在治理创新方面的主体性,探索乡村治理现代化的多元路径。     

山东省经济发展与居民生活水平时空差异及耦合关系研究

本文利用熵值法和耦合度模型,分析了2000,2005和2012年的山东省各个地市的经济发展水平、居民生活水平,以及经济发展与居民生活水平耦合度,旨在揭示山东省经济发展与提高居民生活水平方面存在的问题,并提出相应的措施。结果表明：2000~2012年山东省经济发展水平与居民生活水平均不断提高,经济发展与居民生活水平的耦合度指数整体上呈下降态势,两个指标及其耦合度在空间上均呈现东部最高、中部次之、西部最低的格局。经济发展与居民生活的改善之间处于不协调状态,居民生活水平落后于经济发展。因此,未来要注重区域之间的经济联动发展,推进经济发展与居民生活改善的同步提高。     

西部地区高质量发展测度及时空演变格局

空间布局优化与区域治理作为国民经济的核心构成部分,越来越引起学术界的关注。对西部地区而言,通过科学的空间规划和资源整合,实现"向高质量发展阶段"的中国区域发展战略演进中的西部经济格局重塑,是西部地区面临的一个重要任务。文章从经济发展质量、社会发展质量、设施发展质量、环境发展质量、科教发展质量五个维度对2011-2020年间西部地区经济发展质量进行测量,发现陕西、重庆、四川、内蒙古经济发展质量较高,西部地区经济发展质量呈现的空间形态为"西北—西南"模式,进一步提出重塑西部地区经济发展格局的政策建议。     

河南省区域经济发展差异研究

河南省区域经济发展差异的拉大破坏了河南省的协调发展,阻碍了城市发展进程。根据2011年河南统计年鉴,选取两大类16个指标,并通过聚类分析和因子分析,论证各地区经济发展水平差异与其重要影响因素,针对河南省的具体情况提出一些建议。     

我国八大综合经济区数字经济发展特征研究

研究区域数字经济发展的演变趋势与差异来源,对实现中国协同高质量发展具有重要参考价值。基于2012—2020年我国30个省区市的面板数据,运用熵值法测算整体与八大综合经济区数字经济发展水平,采用Markov链和Kernel密度估计探索数字经济发展的时空演变特征,应用Dagum基尼系数以及方差分解模型揭示数字经济发展差异的空间来源与结构来源。研究表明,我国整体与各区域数字经济发展水平呈逐年增长之势,但八大综合经济区呈现出“东部沿海-南部沿海-北部沿海-长江中游-大西南-黄河中游-东北-大西北”梯度递减的不均衡格局。时空演变特征显示,省域数字经济发展通常伴随着空间效应与“集聚”效应,且存在一定概率的内部流动性;核密度曲线的演变趋势与极化特征表明,数字经济发展存在区域异质性。空间差异分解显示数字经济发展总体差异呈波动下降趋势,且区域间差异为主要来源;结构差异分解显示,数字产业化、产业数字化及数字基础设施发展差距是数字经济发展差异的主要结构来源。研究有助于完善我国数字经济发展空间格局与打造区域数字经济产业新优势,为此建议政府着重打通区域壁垒,在推进数字产业深度融合的同时进一步加强基础设施建设。