教育进步降低了人口出生率吗?

以贝克尔生育经济学理论为基础,结合中国人口实际发展情况,认为家庭的平均受教育水平在较低和较高的情况下,都会选择多生子女,以达到人口的效用最大化。将其扩展到宏观层面,受教育水平对人口出生率的影响不应是单纯的线性关系。基于2003—2017年中国大陆省级面板数据,利用空间计量模型,实证分析发现人均受教育年限对人口出生率的影响呈"U"型关系,并且存在空间溢出效应,同时还发现高等教育普及率对本区域和周边地区人口出生率均有显著的正向影响。因此,教育进步不仅是提高人口素质的重要手段,更能起到人口数量调整的作用,教育事业的进步对人口发展具有重要意义。     

人口普查对象的界定

人口普查的目的是全面掌握我国人口的规模、结构及地区分布等基本情况,为各级政府制定经济社会发展规划和有关政策提供依据.为达到这一目的,普查方案应根据不断发展的社会、经济及人口形势,进行改进和完善,体现与时俱进的特点.     

农民工转移培训应讲求科学

2003年农业部、劳动保障部、教育部、科技部、建设部、财政部联合制定了《2003—2010年全国农民工培训计划》,提出了农民工培训的目标和任务。农民工受教育年限偏低、流动性强、工作时间和职业变化大且普遍经济实力差是他们共同的特点,这决定了对农民工进行转移培训是一项与过去的培训完全不同的工作,对培训提出了不同其他培训形式的全新要求。因此,必须要结合农民工的特点和实际,科学把握农民工转移培训的特征,有计划、有针对地进行才能取得预期的效果,达到培训的目标。培训组织管理要有系统性各级政府对农民工转移培训工作要实施总体控制…     

加强基层统计刻不容缓

“十一五”规划制定了经济社会发展的新目标,也对各级部门、各级组织提出了新要求。这对统计工作来说,也同样处在一个新的挑战和发展时期。如何应对新挑战,适应新形势、新要求,加强基层组织建设和提高统计队伍素质是当前迫切需要解决的问题。     

关于流动人口统计指标体系的探讨

流动人口统计是一项国情国力调查,是一项庞大的系统工程。对于党和国家,以及各级各类政府部门制定人口、教育、就业等政策,制定国民经济和社会发展战略和规划,城镇规划建设,正确处理人口、资源、经济的关系,促进可持续发展,实现全面建设小康社会战略目标具有重要的现实意义和深     

青海省经济增长中人力资本问题的实证分析

一、青海省人力资本存量的现状分析 1.人力资本存量的度量 国际上通用的人力资本存量的计量指标主要包括质和量两方面:在量的方面,包含了人口与劳动力的数量、结构与运用水平等,在质的方面,涉及知识水准、难道纪律、价值观念等.本文主要采用人力资本存量的总量、平均受教育年限、平均受教育年限的增长率等指标来分析青海省人力资本存量的现状.为计算方便,参照我国人口普查资料(1990年人口普查、1996年1.028‰人口抽样调查、2000年人口普查)有关6岁及6岁以上各种受教育程度分类的人口数,而2001年的数据则根据各级各类学校及成人学校的毕业生人数推算得出.     

关注另一类统计误差——实证分析中的若干偏误现象

一、问题的提出学者侯亚非和王金营合作的一项研究[1 ] 表明 ,“为实现《纲要》目标而确定的经济增长速度 ,2 0 0 0～ 2 0 1 0年期间劳动力的平均受教育年限年平均增长速度需要达到1 69%”。学者王金营个人的另一项研究[2 ] 表明 ,“未来对总从业人员的平均受教育年限增长的需求较高” ,“在为实现《纲要》的目标而确定的经济增长速度下 ,测算得到…… 2 0 0 0～ 2 0 1 0年期间年平均增长速度需要达到1 2 2 %”。细读两项研究 ,样本期间基本一致 ,预测期间完全相同 ,虽然预测指标在名称上前者为“劳动力的平均受教育年限” ,后者为“总从…     

教育与收入分配差距：中国农村的经验研究

 教育作为人力资本积累的主要手段,对收入分配有着重要的影响。本文借鉴Beach提出的分位数法构建时间系列模型,利用中国农村1993-2007年的数据,从受教育水平和教育不平等程度两个方面考察了教育与农村居民收入分配之间的关系。研究表明,在中国农村,教育的不平等会加剧收入的不平等,或者说教育的均化会改善收入分配状况;平均受教育年限与收入不平等之间表现为正相关关系。这表明,当前我国农村整体教育水平仍然落后,教育对农村居民收入分配的影响模式仍处于倒U型的左边。上述结论对农村的收人分配政策与教育政策的制定和调整具有重要的含义。     

基于年龄移算法的人口预测

文章利用了年龄移算法,基于2010年中国人口和就业统计年鉴中的部分数据对我国人口总量、老龄化、人口结构等在短期和中长期两个阶段分别进行了预测分析,其中重点讨论了修正后的总和生育率取高中低三种水平环境,最后提出了一种动态的渐进修正总和生育率模式对人口总量和结构的影响。可以说,若统计资料在合理的误差之内的话,用年龄移算法对短期的预测结果应该是相当之好,其预测结果是有价值的,在计划生育政策的制定上具有很好的指导意义。     

"十一五"浙江省总人口及发展趋势预测

人口是影响国民经济、教育文化的重要因素.对人口数量及其自然增长率作出科学的预测,有利于宏观经济、教育政策的制定,也为作出客观的人口控制政策提供了有力依据.在新的历史发展时期,浙江省将继续经济和教育事业的高速发展,从而对人口问题给予更高的重视.本文将以BP神经网络、平滑指数法和自回归预测方法为基础,预测出"十一五"以及之后若干年内的人口自然增长率、总人口数量,为"十一五"规划的制定提供重要参考.     

基于LSTAR模型的中国股市泡沫风险识别

本文在非线性模型框架下拟合中国主要股价指数的真实数据生成过程,并提出股市泡沫风险识别方法,较Phillips et al.（2011）提出的上确界单位根(SADF)方法具备更好的效果,能够精准预判股市泡沫风险进而为防范化解金融风险的政策措施提供参考。实证检验发现,主要股价指数的波动均存在逻辑平滑转换自回归(LSTAR)模型描述的非线性特征,自推出以来,四大股价指数均存在泡沫风险,上证指数存在六个主要的持续期,深圳成指存在四个主要的持续期,沪深300指数存在两个主要持续期,而创业板指数存在三个持续期。总体来看,创业板指数的泡沫生成时间会先于其它三大指数,可以作为预警中国股票市场泡沫风险的先行指标,且2015年7月之后的中国股票市场并不存在泡沫风险。     

Determination of optimum experimental conditions using dispersion main effects and interactions of factors in replicated factorial experiments

Dispersion main effects and two-factor interactions are first defined and then estimated in replicated factorial experiments. A method based on Union-Intersection rules, using dispersion main effects and two factor interactions is proposed for finding the level combinations of control factors so that the response variability due to noise is minimum. Illustrative examples are also given.     

Prediction intervals for the random intercept linear model

Our main purpose is to give a method of constructing prediction intervals for the mean of us future observations in the random intercept linear model, A method is also indicated for constructing exact confidence intervals on the expected value of a future observation.     

The use of Andrews curves for detecting the out-of-control variables when a multivariate control chart signals

The aim of this paper is to present a new method for solving the problem of detecting the out-of-control variables when a multivariate control chart signals. The main idea is based on Andrews curves. The proposed method is investigated thoroughly and is proved to have interesting results in comparison to a competing method.     

Computer-aided unbalanced supersaturated designs involving interactions

Supersaturated designs (SSDs) are defined as fractional factorial designs whose experimental run size is smaller than the number of main effects to be estimated. While most of the literature on SSDs has focused only on main effects designs, the construction and analysis of such designs involving interactions has not been developed to a great extent. In this paper, we propose a backward elimination design-driven optimization (BEDDO) method, with one main goal in mind, to eliminate the factors which are identified to be fully aliased or highly partially aliased with each other in the design. Under the proposed BEDDO method, we implement and combine correlation-based statistical measures taken from classical test theory and design of experiments field, and we also present an optimality criterion which is a modified form of Cronbach's alpha coefficient. In this way, we provide a new class of computer-aided unbalanced SSDs involving interactions, that derive directly from BEDDO optimization.     

On the consistency of the maximum spacing method

The main result of this paper is a consistency theorem for the maximum spacing method, a general method of estimating parameters in continuous univariate distributions, introduced by Cheng and Amin (J. Roy. Statist. Soc. Ser. A 45 (1983) 394–403) and independently by Ranneby (Scand. J. Statist. 11 (1984) 93–112). This main result generalizes a theorem of Ranneby (Scand. J. Statist. 11 (1984) 93–112). Also, some examples are given, which shows that this estimation method works also in cases where the maximum likelihood method breaks down.     

人口流量及人口账户记账法

Having the population flow as the main line, the author discussed the method to determine the population flow, analyzed the importance of studying the population size from the aspect of population flow, advanced the method of accounts keeping based on population flow and compared the difference between population accounts keeping and national accounts keeping.     

VIF-based adaptive matrix perturbation method for heteroskedasticity-robust covariance estimators in the presence of multicollinearity

In this study, we investigate linear regression having both heteroskedasticity and collinearity problems. We discuss the properties related to the perturbation method. Important observations are summarized as theorems. We then prove the main result that states the heteroskedasticity-robust variances can be improved and that the resulting bias is minimized by using the matrix perturbation method. We analyze a practical example for validation of the method.     

人口流量及人口帐户记帐法

人口流量及人口帐户记帐法蒋萍王素毅ＡＢＳＴＲＡＣＴＨａｖｉｎｇｔｈｅｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｆｌｏｗａｓｔｈｅｍａｉｎｌｉｎｅ,ｔｈｅａｕｔｈｏｒｄｉｓｃｕｓｓｅｄｔｈｅｍｅｔｈｏｄｔｏｄｅｔｅｒｍｉｎｅｔｈｅｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｆｌｏｗ,ａｎａｌｙｚｅ...     

Some empirical results on the two-way analysis of variance by ranks

Iman (1974) and Conover and Iman (1976) have shown by means of simulation studies that a rank transform, whereby the ordinary F-tests are applied to the ranks of the original observations in two-way experimental designs, presents a remarkably powerful method of analysis. In the present study it is shown that this rank transform is closely related to the procedure proposed by Lemmer and Stoker (1967) for the two-way analysis of variance. The main conclusions are that the Iman tests are generally slightly more powerful than those of Lemmer and Stoker, but that in the presence of interaction the latter tests for main effects are safer to use than the former because interaction tends to make the Iman tests for main effects significant even if no main effects exist.