基于Excel的应收账款信用模型设计

应收账款信用政策的制定是应收账款管理的主要内容,是企业财务政策的一个重要组成部分.应收账款的信用政策主要包括信用标准、信用条件和收账政策.能否合理确定企业的信用政策,直接影响到企业的利益.本文利用Excel函数建立一套完整的应收账款信用模型,以期为企业的管理者在进行项目决策时提供参考性建议.     

企业5C模型信用分析与因子模型信用分析之比较研究

论文给出了5C模型的信用分析,在设置我国企业信用分析的指标体系的基础上,应用因子模型对企业信用状况进行了分析,并将该模型信用分析的结果与5C信用分析模型进行了比较分析研究.     

基于需求转移存在的衰退期产品赊销决策优化模型研究

在考虑企业赊销过程中赊销对现销的冲击与现销对赊销的需求转移的情况下,结合衰退期产品现销与赊销的特征,运用产品生命周期和动态规划理论,以现销、赊销总收益最大为目标建立衰退期产品赊销决策优化模型,求解出赊销的最优推出时间,并进一步得到赊销的最优推出时间与企业制定的赊销信用政策的关系,从而确定最佳的赊销信用政策,为企业制定合理、经济的赊销信用政策提供了依据。     

基于Excel的信用风险管理模型

市场经济在某种程度上就是一种信用经济,信用的提供会给公司带来风险。因此,加强对信用风险的管理有助于公司降低受到损失的风险。但是,信用风险的评估与测算工作较为繁琐,在实际工作中常常由相关主管人员凭经验主观设定,造成不良后果。其实,可以借助电子表格软件——Excel的强大功能来迅速达到我们的目的。本文试图建立信用政策决策和收账政策决策的计算机模型。     

中小企业联合担保贷款的计算实验金融分析

中小企业在为国民经济做出越来越大贡献的过程中,却一直面临着信贷难问题．从政府角度出发,采用基于计算实验金融的多 Agent 仿真技术构建了违约成本——社会信用环境模型和选择策略概率模型,分析了联合担保中的企业数量规模以及信用环境对银行—中小企业信贷行为的影响．发现数量规模和信用环境对于信贷行为的影响机制,进而提出了相应的政策建议,以期能为政府解决中小企业融资难问题提供决策参考．     

基于单位BP神经网络算法的数据挖掘技术在电力客户信用等级评价中的应用研究

电力客户信用管理和信用评价,已经成为电力企业的一种经营工具和手段.本文结合数据挖掘技术在信用评价中的应用优势,以数据挖掘的通用模型CRISP-DM为基础,建立了电力客户信用评价的过程标准,构建了电力客户信用评价指标体系,应用单位BP神经网络算法构造了电力客户信用模型,并对该模型进行了实例分析,从而将电力客户信用分为5个等级.     

中国地方政府债券信用评级模型分析与实证研究

随着社会主义市场经济的发展,我国地方政府发行国债已经逐渐的成为弥补我国财政赤字重要的手段,是保证我国经济可持续发展的关键因素。政府债券信用已经逐渐成为现代债券发展的关键因素,由于风险的累积,对于我国国债政策的可持续发展造成一定影响。本文针对政府债券的研究背景、政府债券信用评级概况以及风险的防范构建思路进行实际的研究,并设计信用评级制度的具体模型,经过实证分析,实现我国债券的可持续发展。     

科技型中小企业信用担保体系建设的问题、成因与对策

探讨了科技型中小企业信用担保体系建设的政策背景，认为政策初衷值得肯定，但其客观效果并不理想，这些政策并没有有效地解决科技型中小企业信用担保难的问题，原因在于落实这些政策的实体都是政府或带有政府背景的部门，这样就不免带有铰浓的行政色彩。认为我国科技型中小企业信用担保存在两个层面上的问题，分析了问题的成因，提出了科技型中小企业信用担保体系建设的对策建议。     

运用Excel实现企业应收账款信用政策的智能化、动态决策

应收账款的信用政策直接影响企业的利益。本文利用Excel建立一个企业应收账款信用政策智能化、动态的决策模型,旨在帮助企业合理确定信用政策。     

运用模糊聚类进行客户信用等级评价

信用管理被认为是企业的生命,营销信用管理的核心是信用评估,企业可以分别对客户的经济实力、资金结构、经营效益等定量指标进行模型转换,对经营者素质、发展前景等定性指标进行人为评判,然后通过模糊聚类分析模型划分出不同的资信等级.企业在制定信用销售政策时,可以通过控制不同资信客户业务往来的赊销率和赊销天数,达到风险控制的目的.     

提升中国城市信用监测预警水平对策建议——基于S市调研

中国城市信用监测是基于网络大数据抓取分析并为信用决策服务的有效尝试,通过区域维度横向比较和时间维度纵向比较,对各地公共信用工作成效进行评估和预警,有利于推动信用建设工作并相应降低区域性信用风险的发生概率。本文结合S市实际调研,分析城市信用监测开展过程中存在的短板,为进一步衔接好国家政策,提升城市信用监测预警水平,促进社会信用体系建设,具有深刻的现实意义。     

上市公司信用评估模型

论文在分析信用评估重要性和信用评估国内外现状的基础上,指出了目前上市公司信用指标体系建立中存在的不足,进而提出了一种基于特征选择FSDB算法的上市公司信用评估指标体系的建立方法,并在该指标体系的基础上,提出了一种基于SOM神经网络的上市公司信用评估模型。通过试验证明,该模型在经过一定的训练后,能够用于上市公司的信用评估,并具有较高的准确性。     

信用保险为中小企业融资的路径探讨

虽然信用保险在中小企业融资方面有着突出的优势和潜力,但信用保险在我国的发展仍处于相对滞后的水平,社会信用体系不健全,政策以及立法支持滞后,市场化运作不足,社会认知有限等原因导致我国信用保险为中小企业融资受阻。本文从信用保险的涵义入手,分析了中小企业融资的信用保险及其具体作用,并就信用保险对中小企业融资的发展路径进行了探讨。     

银行客户信用评估动态分类器集成选择模型

现实的银行客户信用评估数据常包含大量的缺失值,这在很大程度上影响了信用评估模型的性能.针对已有模型的不足,提出了面向缺失数据的动态分类器集成选择模型DCESM.该模型充分利用数据集中所包含的已知信息,在训练信用评估模型之前不需要事先对缺失数据进行预处理,从而减少了对数据缺失机制假设以及数据分布模型的依赖.从UCI数据库中选择两个银行信用卡业务信用评估数据集进行实证分析,结果表明,与4种常用的基于插补法的多分类器集成模型以及1种直接面向缺失数据建模的集成模型相比,DCESM模型能够取得更好的客户信用评估性能.     

国有商业银行信贷评级研究

在对国有商业银行当前信用评级方法存在问题和国内外相关研究成果进行分析的基础上,论文提出了构建国有商业银行内部信用评级模型,提高信贷风险管理水平的观点。论文利用贷款历史数据,通过因子分析、聚类分析等方法构建内部信用评级模型,并对模型的有效性进行了检验。     

中小企业利用商业信用影响因素分析

根据国外实证结果和理论解释，大企业与中小企业相比其信用状况好于中小企业．因而可以较多的利用商业信用。本文实证结果发现，在我国市场环境下大企业和中小企业在利用商业信用方面没有显著性差异。所以，中小企业应当充分地利用企业赊销政策。同时，本文实证分析了影响中小企业商业信用的因素。其结论是：在信用状况较好，产品技术含量较高，市场销售份额不断增加的情况下，中小企业对客户提供商业信用的同时．也要充分地利用供应商的赊销政策，尽可能多地获取商业信用。     

加强应收账款管理的建议

赊账是企业的一种重要增收手段,对企业开拓市场具有重要意义。关键问题在于企业应懂得如何应变,找到适当的平衡点,既可利用信用政策吸引客户,增加收入,又可以把应收账款控制在最低水平。加强应收账款管理的意义在于保证企业增收增效的前提下缩短收账期,让资金早日回笼,提高企业资金周转率。一、制订信用政策,加强收账管理制定合理的信用政策,是加强应收账款管理,提高应收账款资金效益的重要前提。企业在竞争的情况下产生的应收账款,其实是一种企业间的信用。应收账款回收效果的好坏,主要依赖于企业实行的信用政策,包括信用标准、信用期限和…     

中小企业信用担保机构的信用治理

我国信用担保机构正处创业时期,由于政策法律制度、监管环境和社会信用环境等诸多原因,造成这些机构发展缓慢,信用度不高,承保能力低下,严重影响了我国担保业和中小企业的健康发展。因此,必须大力全面、刻不容缓地加强信用担保机构的信用治理。本文重点分析了中小企业信用担保机构存在的重要问题,并结合该行业当前实际,对其组织结构模式、内部科学化管理和外部信用环境等进行了探讨。     

C2C电子商务网站信用评价模型的分析与研究

信用问题是制约电子商务发展的主要瓶颈,目前国内C2C电子商务网站所提供的信用评价体系.在一定程度上保证了网络交易的安全,但也存在着一些问题.本文以占国内C2C市场份额67％的淘宝网为研究对象.分析其信用评价模型存在的问题,在实名认证、信用评价等级设计、信用评价记分方法和交易评价规则等方面提出一些改进措施,并在此基础上建立一种改进的信用评价模型.     

建筑施工应收账款的管理探讨

建筑施工企业要制定信用标准、信用条件、收账政策等应收账款政策。建筑施工企业要加强应收账款管理,做好客户的信用调查、客户信用评估和收账管理。要对应收账款的事前、事中和事后全过程进行控制。