基于数据挖掘的新标准客户信用风险管理规则的构建——以央企中航国际钢铁贸易公司为例

本文借鉴国内外客户信用评价体系基础上,从公司的历史客户资料出发,引入数据挖掘技术分析其客户行为,构建了有效的数据挖掘决策树模型,从而建立了准确度较高的新标准客户信用风险管理规则。     

客户利润贡献度评价的数据挖掘方法

讨论了客户关系管理中的客户利润贡献度评价这一关键问题. 为了提高客户利润贡献度评 估的可操作性,本研究在评价方法中引入数据挖掘技术,给出了这一方法的步骤和基于判定树的分 类模型. 最后结合实例对该方法的应用进行了说明.     

基于数据挖掘技术的客户价值评价方法

本文把数据挖掘技术应用于评价客户价值,给出了这一方法的具体步骤,并利用粗糙集构建多变量决策捌建立分类模型.最后结合实例说明该方法的应用.     

银行企业授信的风险评价研究——以S、W公司为例

本论文介绍了客户信用评价方法和Z-score模型,并以S公司和W公司为例,分别对S公司和W公司分别进行了信用评级和客户违约风险评价。     

基于FA-BP网络的客户信用评价

为有效地进行客户信用风险管理,其关键在于客户信用评价.首先,建立了用于客户信用评价的指标体系;其次,给出了基于改进FA-BP神经网络的客户信用评价方法;最后,对具体企业的实际情况进行了实证研究,评价出不同的资信等级.针对不同资信等级的客户,提出了相应的管理模式,以达到风险控制的目的.     

电子商务中的数据挖掘策略

数据挖掘能够从海量数据中发现知识,分析数据挖掘的功能和应用流程,使之有效地应用于电子商务中市场销售、资源优化、客户管理和信用评估等领域,从而使企业在网络时代具有更强的竞争优势。     

基于违约区分程度最大权重的信用评级模型

信用评级方程是信用评级模型的核心,权重是影响信用评级方程评价准确度的重要因素,合理的权重对于信用评级至关重要.通过以违约与非违约客户信用得分单位离散度的平均距离最大为目标函数,构建非线性规划模型的思路,反推各指标的最优权重组合.通过PR曲线方法对信用评级模型的合理性进行检验,并对1 231个小企业贷款进行了信用评级.通过构建信用评级方程S=S(W)的权重向量W与违约与否的两类客户平均信用得分的距离D之间的函数关系,以违约与否的两类客户平均信用得分距离D最大为目标建立非线性规划,反推一组最优权重W.保证了信用评级方程的评级结果,能够最大限度地区分违约与非违约客户.改变了现有研究的权重向量与整体违约鉴别能力无关的弊端.非财务指标相对于财务指标在小企业评级中更重要,权重高达58%,非财务指标中"城市居民人均可支配收入"指标的权重最大,为14.7%.通过PR曲线方法验证了其合理性.研究表明,"基于违约状态区分程度最大权重的小企业信用评级模型",对客户违约与否的区分精度,优于现有研究的同类经典模型.     

移动客户价值评价方法研究

评价客户价值是客户关系管理核心基础.传统价值评价方法基于专家评分,过于依赖专家的主观判断.因此,针对移动运营商的客户特点,本文提出一套综合评价移动客户价值的指标体系,并且设计出基于数据挖掘技术的客户价值评价方法.最后应用移动运营商的真实客户数据对该客户评价方法进行检验.     

基于数据挖掘的分析型CRM应用研究

在对数据挖掘技术和应用模型进行分析的基础上,提出了将数据挖掘技术应用于分析型CRM系统,以及应该在CRM系统中如何进行数据挖掘工具的选择,在企业中构建分析型CRM系统应遵循的步骤,最后阐述在所收集的客户数据的基础上,如何进行客户的细分、如何获取客户、企业如何避免大客户的流失以及交叉营销等.     

浅析Web数据挖掘在电子商务中的应用

电子商务是现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术。随着电子商务发展的势头越来越强劲,面向电子商务的数据挖掘将是一个非常有前景的领域。它能自动预测客户的消费趋势、市场走向,指导企业建设个性化智能网站,带来巨大的商业利润,可以为企业创建新的商业增长点。本文主要介绍了Web数据挖掘的概念和分类,并通过优化企业资源、管理客户数据、提高站点点击率、评估商业信用、确定异常事件五个方面来阐述数据挖掘在电子商务中的应用,揭示了数据挖掘在电子商务中的广阔的应用前景。     

基于Intranet的铜冶炼企业经营管理DSS设计

分析铜冶炼企业生产经营管理决策的过程、特点,提出了在Intranet环境下生产经营管理决策的方法、模型体系、决策支持系统(DSS)的新结构及系统设计。     

连锁股东对企业风险承担的影响研究

以中国A股上市公司为样本,实证检验连锁股东对企业风险承担的影响。研究发现:连锁股东能够发挥监督效应、信息效应和资源效应,从而提升企业风险承担;在行业竞争程度较高和经济政策不确定性较低的情境下,连锁股东对企业风险承担的积极效应更显著;相较于国有连锁股东,机构和外资连锁股东更有助于提升企业风险承担;虽然连锁股东持股有助于提升企业风险承担,但连锁股东委派董事的过度监督效应降低了企业风险承担;经济后果检验发现,连锁股东通过提升企业风险承担进而提升了企业价值。     

基于一般均衡理论的转移支付影响研究

本文在一般均衡的框架下,建立了两地区间的转移支付模型,研究了政府间一般性转移支付的作用,分析了一般性转移支付对两地区劳动者数量、工资、消费、地区和全国总产出,以及当地家庭福利所产生的影响,并以我国的东部和西部地区为实例进行了模拟.模拟结果表明对西部的转移支付使西部劳动力增加,产出提高,社会福利改善,同时全国的总产出也有相应的提高.     

基于权威理论的家族企业家对企业的影响作用机理研究

以权威理论为基础,本文从科层权威、传统权威、报偿权威及超凡魅力权威四个构面分析了家族企业家的权威特征及其影响作用路径,在此基础上推导出家族企业家对企业的影响作用机理,解析了企业经营活动对家族企业家行为意志具有超强表达能力的根源。实证检验表明,问卷调查结果支持本文对家族企业家权威及其影响作用的分析和判断。     

基于文化种群归类的中国企业出口对FDI带动效应研究

结合心理距离与文化距离的相关理论,运用格兰杰因果关系分析方法,对中国企业国际化过程中出口对生产性FDI的带动效应以及这种带动效应的文化差异性进行了初步探索。研究结果表明：在全球市场上,中国企业出口对FDI产生显著的带动效应;在不同文化种群市场上,这种带动效应与其文化距离正相关。最后,描述了目前中国企业国际化过程的特征,并提出了相关的管理含义。     

VMI对供应链性能的影响分析

建立了分散式供应链和VMI模式供应链的模型,比较了两种模式供应链的性能,研究表明在缺乏有效的协作机制的情况下,VMI的优势不能得到有效的发挥,提出了进一步提高VMI模式供应链性能的有效途径,最后给出了数值算例对结论进行了验证。     

不确定性条件下研发联盟的风险分担设计

Shapley值考虑了研发收益如何在企业间进行公平的分配,却没有考虑研发风险如何在风险态度不同的企业之间进行有效的分担.本文在Shapley值的基础上设计了一个直接分配机制,该机制不仅实现了Shapley意义上的公平分配,而且在一定条件下,还能实现风险在不同企业之间的有效分担,提高整个联盟的确定性等价收益.     

基于DEA的能源效率评价模型研究

在全要素能源效率框架下,根据能源系统的特点,基于DEA方法建立能源效率评价模型,对中国30个行政区域进行实证研究.针对能源效率的概念缺少统一标准的现状,从综合投入、技术效率和有效产出3个角度界定能源效率概念,为能源效率研究提供清晰的概念框架;构建以能源消费总量、从业人员总数和固定资产折旧为投入指标以及以经济产出和环境影响为产出指标的能源效率评价指标体系,在此基础上构建能源经济效率和能源环境效率评价指标体系;结合主成分分析法建立可处理非期望产出的DEA能源效率评价模型.通过实证研究发现,评价模型在理论研究方面可以有效应用于能源效率的评价.并较好地满足系统分析的要求;在生产实践方面可以为能源效率提供更合理的计量和考核标准,并为中国实现节能减排目标、制定相关政策和措施提供决策支持.     

基于知识创新的企业成长内在机理模型研究

知识创新推动组织演化与变革。根据知识创新来源,推动企业成长不外乎存在两种动力:一是组织内部知识的推动力;二是组织外部知识驱动力。企业成长是一个开放的知识创新系统行为,本文首先运用组织知识演化模型分析了企业成长的非线性特征和影响机制;在此基础上,构建系统模型探索了知识创新背景下的企业成长内在机理,并借助于组织学习和知识共享,运用算例进行了分析和验证。     

基于事件驱动的银行会计信息管理系统数据库解析

数据库系统在银行会计信息管理系统中发挥着核心作用,数据库的设计及其应用关系着银行会计信息管理系统的运行效率和运营效益.本文基于事件驱动的视角,对银行会计信息管理系统的数据库结构以及教据仓库在决策支持中的作用进行分析,以期对银行现行系统数据库的运行和改进提供借鉴.