消费者对电子商务企业信任保持过程中体验的影响研究

消费者对企业的信任不足是我国电子商务发展的一个重要障碍。本文以认知发生理论、自我知觉理论和技术接受模型为基础,结合我国社会信任建立特点,提出了消费者对电子商务企业信任维持过程中体验的作用机制概念模型及研究假设。现场收集调查数据,并通过结构方程模型检验模型及假设。结果表明,信息搜索满意度与网络购物满意度均通过感知的企业网站的易用性、安全性和有用性影响消费者对电子商务企业的信任。这反映了体验的满意度在消费者维持对电子商务企业的信任过程中具有积极意义,企业可以藉改善体验的满意度来维持消费者对本企业的信任。     

基于主观逻辑方法的消费者多源信任融合模型

 社会化商务中,消费者依赖在线口口相传建立感知信任,其本质是复杂网络上的多源信任融合问题。国内外学者对多源信任融合问题进行了大量研究,并以主观逻辑方法为代表形成了信任融合方法的研究体系。然而,由于社交网络中消费者感知信任的多源性和高度主观性以及用户生成内容的海量化,给多源信任融合模型带来量化难、实时处理难和融合难等问题。        针对上述难题,提出“先聚类、后融合”的研究思路,先对海量推荐信息进行聚类,再融入感知信任的主观因素构建多源信任融合模型。首先,将推荐信息间的相似性作为节点关系,从社交网络中抽取出推荐信息相似性网络,用谱平分方法对聚簇进行划分,实现对推荐信息的聚类;其次,用网络属性度量感知信任的影响因素,从复杂网络视角出发,提出消费者感知信任定性因素的量化方法;再次,以多属性决策方法为基础,改进主观逻辑方法构建多源信任融合模型,从而将感知信任的影响因素融入主观逻辑方法,突破主观逻辑方法只考虑推荐信息和网络路径的局限性;最后,通过仿真实验对推荐信息实验数据进行聚类,并分析主观因素对感知信任意见空间的调节作用,验证模型的可行性。        研究结果表明,研究模型能够快速划分推荐信息相似性网络,客观地量化感知信任的影响因素,使其融入信任度计算之中,且能够体现消费者感知信任的主观性和异质性。从仿真实验结果看,该模型能够有效解决大规模社会网络中推荐信息海量化问题,权威程度、从众行为和主体间亲密度等影响因素对信任度计算结果起调节作用。该模型将信任融合模型扩展到社会化商务领域,可以帮助商家评价已有消费群体对新消费者感知信任的影响力,为大规模网络中消费者感知信任的度量和预测提供新视角,为商家实时分析消费者感知信任意向和制定营销策略提供方法支持。对于难以建立新消费者信任的商家,可以通过制定激励机制来提高用户生成内容量,培养或引入权威人士作为明星节点,建立有主题的小社区等形式来促进主体间交流,增强消费者之间的亲密度,从而提高消费者感知信任。     

B2C电子商务中基于D-S证据融合理论的推荐信任评价模型

B2C电子商务中成熟消费者推荐是增强新消费者信任的重要渠道.基于证据融合理论,提出一种B2C电子商务中的推荐信任评价模型,从消费者、商品、服务商及其网站、技术和人文环境等方面多视角地分析B2C电子商务中的在线感知信任影响因素,由在线感知信任影响因素建立成熟消费者的个体信任评价指标;对于一个新消费者,根据他熟悉的多个成熟消费者的个体信任评价,基于D-S证据融合理论,提出由多个成熟消费者的信任评价融合而成的推荐信任评价模型,将提出的推荐信任评价模型应用于实际B2C在线购物推荐信任评价.实验结果表明,该模型可以有效地描述新消费者的推荐信任评价过程.     

消费者对电子商务企业信任建立过程中信息搜索体验的影响

中国的绝大多数网民并不从网上购物,其主要原因之一就是消费者对电子商务企业的信任不足。结合中国社会信任建立的基本特点,提出消费者对电子商务企业信任建立过程中信息搜索体验的影响机制概念模型和研究假设,通过电子商务企业网站开展问卷调查并收集资料,运用结构方程模型验证模型和假设。实证分析结果表明,信息搜索满意度通过感知的企业网站易用性、安全性和有用性影响消费者对电子商务企业的信任,这说明消费者对电子商务企业信任建立过程中信息搜索体验具有积极的影响,企业可以借以改善信息搜索体验满意度的方式建立消费者信任。     

社会化商务中基于经验及推荐的消费者感知信任模糊融合模型

社会化商务中消费者根据个人经验和他人推荐建立感知信任,是一种典型的信任融合问题。其中,相似性决定了过往个人经验和他人推荐对消费者感知信任的影响力,是信任融合问题中的主导因素。信任融合起源于计算机网络安全领域,国内外学者对此进行了大量研究,但在社会化商务背景下,消费者感知信任的模糊性和感知信任形成的多源性问题对信任融合模型提出新的挑战,带来相似性与感知信任度量难及多源信任融合难问题。针对上述问题,以基于案例的决策理论（CBDT）为基础构建由相似性引导的模型框架,结合直觉模糊集和多属性决策方法构建感知信任模糊融合模型。该模型将决策者的经验与他人推荐相融合,将多种方法相结合优势互补,对完善信任融合方法体系有贡献,对多学科交叉有意义,为传统电子商务平台制定精准营销策略提供新思路,为社会化商务商家预测消费者感知信任提供新的度量方法。     

网站制度对消费者信任影响的实证研究

在制度信任相关研究的基础上,为了探究网站制度如何影响消费者对电子商务网站和卖家的信任,构建了一个以网站制度为控制手段促进消费者信任的研究模型,并提出了相关假设。通过问卷调查收集数据并进行了数据分析,研究结果表明,反馈机制、交易安全、服务承诺显著影响网站信任,在线服务对网站信任影响不显著;同时网站制度通过网站信任对卖家信任产生间接影响;网站信任直接影响卖家的信任,网站信任和卖家信任都对购买意愿有正向影响。     

推荐系统对消费者网购支出的影响研究

推荐系统能在电子商务中利用信息过滤技术为消费者推荐感兴趣的商品和服务。本文通过收集大量消费者网购调查问卷，问卷的信度和效度均符合数据分析的要求。首先分析了消费者的产品偏好、忠诚度等网购行为与其年龄、性别、地域等个人属性的相互关系，之后运用倾向得分匹配法（Propensity Score Matching，PSM）研究推荐系统对消费者网购支出的影响，同时使用工具变量法（（Instrumental Variable，IV）对PSM研究结果进行稳健性检验。结果显示使用推荐系统的消费者网购支出比未使用的消费者高出14.7%，网购支出与受教育程度和收入水平呈正相关、与年龄呈负相关，城市消费者和女性更愿意使用推荐系统；同时统计分析表明推荐效果受电子商务平台中社交关系、互补产品、店铺声誉等因素影响。研究结果对评估推荐系统的经济效益、增强消费者忠诚度和提高商家营销的精准性等方面起到了重要作用。     

基于属性水平的品牌来源国作用机制研究——信息处理的视角

制造和质量控制技术在全球范围的转移,导致制造国影响减弱,这对传统原产地研究提出了新的挑战。本研究在区分品牌来源国和产品制造国的基础上,通过把产品属性划分为搜索属性和信任属性,探索品牌来源国如何在属性评价层面上影响消费者。本研究发现,品牌来源国主要在信任属性上影响消费者对产品的评价。不仅如此,与新手型消费者相比,专家型消费者评价信任属性时更多地受到品牌来源国刻板印象的影响。     

网络企业服务质量的测量及其影响的实证研究

学术界对电子服务质量理论的研究仍处于起步阶段,对网络企业是否可采用传统的服务质量属性模型计量顾客感知的电子服务质量还未达成共识.在文献研究的基础上,对旅行社网站的服务质量属性进行实证研究,并探讨网络企业服务质量对顾客感知的信任感、满意感和意向性忠诚感的影响.数据分析结果表明,传统服务质量属性模型SERVQUAL对网络企业也是适用的,不同服务质量属性对网络企业顾客感知的信任感、满意感和意向性忠诚感有不同的影响.     

基于TAM的移动证券消费者信任实证研究

电子商务环境下的消费者信任研究比较多,但是移动商务环境下消费者对交易型服务的信任研究相对较少。基于技术接受模型,以移动证券业务为研究对象,构建移动商务环境下的消费者信任模型,分析感知的易用性、感知的有用性、感知的安全、信息质量、便利性和信任倾向对移动证券信任的影响以及移动证券的信任、感知的易用性和感知的有用性对消费者使用意愿的作用。通过问卷调查,收集224份有效问卷,采用SPSS和PLS-Graph软件进行统计分析。实证结果表明,感知的有用性、感知的安全、信任倾向和信息质量正向影响消费者对移动证券的信任,感知的易用性和便利性对移动证券的信任没有显著影响,信任是消费者对移动证券产生使用动机的关键要素。最后,对移动证券的服务提供商提出对策建议并指出进一步研究的方向。     

基于顾客消费信息的网络定价分析与仿真

本文通过仿真的方法研究了两种不同的定价策略对消费者网络消费需求的影响。在网络供应市场上,我们建立一个价格竞争的伯川德双垄断模型:一个网络提供商对其提供的网络服务采用固定定价,另一网络提供商采用两部分定价策略——固定链接费加使用费。基于中国社会调查事务(SSIC)的调查数据,我们采用随机数生成的方法来产生每一位消费者的消费额与消费时间,通过建立消费者效用模型来仿真在两种不同定价策略下消费者的消费选择,比较了不同价格策略对网络提供商收入、消费者行为及社会总福利的影响。     

社会化电子商务环境下基于社会资本的网络口碑与购买意愿关系

社会化电子商务环境下,消费者在社会网络中通过互动产生和传递网络口碑,如何促进消费者发布更具参考价值的网络口碑从而激发购买意愿是关注的焦点。本文通过引入社会资本理论,构建社会资本视角下的网络口碑与购买意愿的关系模型,并以蘑菇街和美丽说用户为调查对象,通过调查收集数据进行实证分析。结果表明,社会化电子商务中的虚拟社会资本对网络口碑的数量和质量都存在着影响;网络口碑的质量和数量影响购买意愿,而社会资本通过网络口碑的中介作用影响着购买意愿。基于研究发现与结论,对如何运营社会化电子商务平台提供了针对性的实践启示。     

B2C网络购物中在线互动及临场感与消费者信任研究

基于临场感的视角研究了B2C网络购物中在线互动对消费者信任的影响;研究得出消费者与网站的互动、消费者之间的互动能增加消费者的空间临场感,消费者与在线卖方的互动,消费者之间的互动能增加消费者的社会临场感,消费者产生的空间临场感能增加消费者对B2C网店能力性的信任,消费者产生的社会临场感能增加消费者对B2C网店诚信性和善意性的信任。     

参考组与时间压力影响下在线消费者对主动式推荐的心理抗拒及接受意愿分析

电子商务中的主动推荐会干扰消费者的在线购物进程,根据心理抗拒理论,不恰当的主动推荐会威胁消费者购物的感知自由,从而引起他们的心理抗拒反应,这影响了消费者对推荐的接受程度乃至整个电子商务网站的满意度。本文结合强迫性感受理论和操纵意图推断理论,通过情境实验分析了推荐信息的参考组以及消费者的感知时间压力对在线推荐中消费者心理抗拒反应及其接受主动式推荐意愿的影响。实证研究发现,参考组和时间压力显著影响消费者对于推荐的强迫性感受和操纵意图推断,进而影响消费者对推荐内容的接受程度。本文的研究成果有助于电子商务网站以恰当的方式提供主动式推荐服务,降低消费者的心理抗拒反应,最终取得改善消费者购物体验与提高电子商务业绩的双赢效果。     

基于畅体验的网络消费偏好影响因素研究

基于网络畅体验理论,分析了影响畅体验的信任、条件、风险和消费者特点因素。在此基础上,以在校大学生为样本,通过问卷收集数据,采用结构方程模型研究了畅体验的4种影响因素对网络消费者偏好形成的影响。研究结果发现,信任和风险因素对于网络购物偏好的影响更大,条件和信任因素对信息获取偏好影响更大,风险因素对信息获取偏好则没有显著影响。消费者特点因素、条件因素对网络沟通偏好和休闲娱乐偏好的影响更大。     

多渠道零售环境下消费者渠道选择意愿形成机理研究——产品类别特征的调节作用

传统与网络结合的多渠道正成为零售业的标准模式,多渠道零售环境下,消费者渠道决策发生了根本变化,在不同购买决策过程阶段运用不同渠道的行为日益普遍,但尚未有文献基于搜索信息和产品购买两个阶段,引入产品类别特征对消费者渠道选择意愿形成机理展开研究。运用感知价值理论、信任转移理论构建了消费者搜索意愿和购买意愿形成机理概念模型,分析了渠道属性、渠道内锁定、渠道间协同对消费者搜索与购买意愿的影响及产品搜索性与风险性对其的调节作用,运用联立方程建模并求解发现：渠道属性、渠道内锁定、渠道间协同显著影响消费者搜索意愿和购买意愿;购买高风险搜索产品（如计算机、手机）、低风险搜索产品（如书、文具）、高风险体验产品（如服装、化妆品）、低风险体验产品（如玩具、零食）时,渠道属性、渠道内锁定、渠道间协同对消费者渠道选择意愿的影响存在明显差异;渠道搜索属性如信息有效性、搜索便利性、品种丰富性、社会互动性正向影响消费者搜索意愿,搜索努力负向影响消费者搜索意愿,渠道购买属性如服务质量、购买便利性、享乐性正向影响消费者购买意愿,购买努力、购买风险负向影响消费者购买意愿;传统渠道具有锁定性,网络渠道缺乏锁定性,但购买低风险搜索产品时,网络渠道具有锁定性;购买高风险产品时,传统渠道与网络渠道存在协同性,对于高风险搜索产品,消费者网络渠道搜索意愿正向影响其传统渠道购买意愿,而对于高风险体验产品,还存在消费者传统渠道搜索意愿正向影响其网络渠道购买意愿的协同性,但对于低风险产品,传统渠道与网络渠道缺乏协同性。     

社会化电商平台定价策略分析研究

社会化电子商务作为电子商务的新型衍生模式正得以迅速发展。兼具社交属性和商务属性的社会化电商平台对于如何为消费者及商家进行有效定价以实现三方福祉最优是亟待解决的重要研究和实践问题。本文从电商平台演化发展入手，引入Hotelling模型扩展构建了社会化电商平台双边用户多归属条件下的定价模型，分析了在双寡头垄断均衡状态下平台的定价机制，并通过数值模拟讨论了自网络外部性、交叉网络外部性、用户生成内容、平台适配因子参数、信息分享度及平台提供服务的差异化程度等对社会化电商平台定价策略产生影响的关键因素。     

社交电商中融合信任和声誉的图神经网络推荐研究

社交电商可依据用户间的社交关系为用户提供感兴趣的商品或服务。现有研究多基于社会信任或社会声誉进行推荐，却忽略了信任与声誉间的相互作用，导致推荐效果欠理想。针对以上问题，本文提出了一种融合信任(Trust)和社会声誉(Social Reputation)的图神经网络推荐算法(TSR-GM)，采用社会声誉来深度刻画用户关系在推荐系统中的作用，利用社交网络中用户被信任程度对用户声誉进行排名，以图神经网络量化整合用户信任与声誉，并将结合后的新矩阵不断校正以获取更准确的用户信任，以此对矩阵分解后得到的新评分模型更新，最终得到更准确度量的预测评分矩阵。运用Epinions数据集开展的相关实验表明：与同类方法比，TSR-GM算法对提高推荐精度有较好效果。     

网络服务场景对在线体验及行为意向的作用研究

随着电子商务的发展,网络服务场景日益受到学者和实务人士的重视。基于 S-O-R 范式、流体验理论和调节定向理论相关研究成果,从顾客在线购物体验的视角构建网络服务场景对顾客在线行为意向的作用模型。收集416名网购者的数据,利用结构方程模型验证假设。研究结果表明,网络服务场景显著正向影响顾客流体验,顾客流体验促进顾客的在线行为意向,并在网络服务场景与在线行为意向的关系中起中介作用;顾客调节定向在网络服务场景与流体验的关系中起调节作用,网络商店中的审美诉求因素和功能布局因素对促进定向顾客的流体验的影响作用更强,财务安全因素对预防定向顾客的流体验的影响作用更强。研究结果有利于学界和业界更好地理解网络服务场景因素刺激下顾客的行为动机,采用网络服务场景等易操纵因素制定顾客在线购物体验提升策略,并最终提高 e-绩效。     

网络商店的在线口碑传播:信任的中介及性别的调节作用

论文通过研究消费者关于网络商店商品价值和商业政策的感知对其信任及在线口碑传播的影响,并以信任-承诺理论为基础,探讨消费者的信任在感知价值、商业政策与在线口碑传播之间的中介作用。另外还探讨了不同性别消费者的信任对在线口碑传播影响的差异。实证研究结果表明,感知价值、商业政策有助于提升消费者对网络商店的信任,从而形成在线口碑传播,而信任在感知价值、商业政策与在线口碑之间起着完全中介作用。结果还显示性别对于信任与在线口碑传播之间关系的调节作用,男性消费者的信任对其在线口碑传播比女性具有更强的影响。