对丢失目标总体单元抽样诓误差一种补救方法的探讨

一、抽样框误差及其分类 抽样调查的误差包括抽样误差和非抽样误差两类.对于非抽样误差,可以分为抽样框误差、无回答误差和计量误差三类.抽样框误差是由不完善的抽样框引起的误差;无回答误差是由于种种原因没有能够对被抽出的样本单元进行计量,没有获得有关这些单元的数据而引起的误差;计量误差是由调查所获得的数据与调查项目的真值不一致而产生的误差.     

丢失单位引起的抽样框误差分析及其补救方法

抽样调查的误差包括抽样误差和非抽样误差。非抽样误差是指除抽样误差以外,由于各种原因而引起的误差,可以分为抽样框误差、无回答误差和计量误差三类。抽样框误差是由不完善的抽样框引起的误差。1对丢失目标总体单位影响的测定丢失目标总体单位是抽样框误差中影响比较严重的一     

城市住户调查抽样框的缺陷及改进措施

在城市住户抽样调查中,抽样框的设计起着非常重要的作用,抽样框的结构,抽样框内所包含的信息,以及这些信息的质量,将决定调查中抽样设计的类型和估计的方法,而且对抽样估计的精度有直接的影响.文章通过抽样框设计的理论研究,发现城市住户调查抽样框设计存在的缺陷以及造成的抽样误差,对抽样框的设计方法进行改进,提高样本的代表性和抽样调查数据质量.     

非抽样误差成因及改进探析

一般而言，非抽样误差可分为三类，分别是：抽样框误差、无回答误差和计量误差。笔者将围绕抽样框误差、无回答和计量误差的成因及改进展开探讨。 　　一、抽样框误差： 　　所谓的抽样框误差指目标总体和抽样总体不一致时产生的误差。 　　抽样框误差有五个来源，一是不能覆盖目标总体单位。二是抽样样本包含了非目标总体单位，包含非目标总体单位主要是由于目标总体的变化产生的误差。三是复合联接。复合联接的意思就是一个目标总体单位联接着一个以上的抽样单位。比如，有的家庭拥有两个住所、两个地址，那么他们被选中的概率就是一般家…     

浅谈小型单位抽样框的编制

对大中型企业进行全面调查,对小型企业进行抽样调查已是目前我国统计调查制度改革的热点之一。小型企业进行抽样调查的关健在于抽样框的编制。全国基本单位普查资料为小型单位抽样框的建立提供了完备的基础资料。本文从抽样调查的要求出发,对利用普查资料建立抽样框提出一些看法。     

基于双重抽样框的抽样估计方法研究

 随着经济社会的快速发展,抽样调查中调查对象的流动日益频繁,传统的单一抽样框很难完整覆盖流动性的目标总体,如果一定要使单一抽样框实现完整覆盖,成本必定是高昂的,甚至由于编制过程漫长使抽样调查失去其时效性。有时采用两个不完整抽样框的组合可以实现对目标总体的完整覆盖。基于双重抽样框进行抽样调查,其抽样设计工作不难,但是由于样本在两个抽样框中存在交叉,致使抽样估计甚是困难。基于此,本文将系统评述目前国外已有的各种双重抽样框估计方法,将这些方法分为分离抽样框估计和组合抽样框估计两类,并按照统一的模式比较各估计方法的功效,文章最后对我国采用双重抽样框调查进行展望。     

如何编好抽样框

抽样框是用来代表总体 ,从中抽选样本的一个框架。准确、完备的抽样框是开展抽样调查的前提条件。抽样框误差主要来自 :1.遗漏目标总体单位 ;2 .包含非目标总体单位 ;3.上述两种情况并存 ;4 .复合链接 ;5 .抽样框的陈旧 ;6 .辅助信息不正确。可以采取以下方法减少抽样框误差。首先 ,在抽选样本之前 ,要对抽样框加以检查 ,发现可能存在的问题 ,进行识别、处理 ,并采取一定措施加以补救。可以和普查或其他调查资料的总值或行政记录等相比较、分析 ,进而查明是否存在遗漏或去除已注销的单位。可以利用客观现实的相互联系 ,找出平衡关系 ,推算是…     

不完全涵盖抽样框对规模以下工业抽样调查的误差影响

本文分别论述了造成规模以下工业抽样框"不完全涵盖"的客观原因和人为因素,并对此造成的非抽样误差进行量化分析;最后提出了解决抽样框的"不完全涵盖"问题的两点理论思路。     

非抽样误差成因及改进探析

抽样调查中误差的控制是抽样技术的核心环节。已有的文献对抽样误差的研究成果颇丰,而对非抽样误差的探讨则稍嫌单薄。作者在本文中对几类非抽样误差的成因进行了分析,并提出了改进意见。     

收视率调查中抽样框误差的控制研究

调查中非抽样误差在所难免,而抽样框误差又是非抽样误差的主要来源之一,因此研究抽样框误差的控制成为保证收视率调查质量的关键.文章通过多年媒介调研的教学和实践,针对抽样框误差的来源及控制展开讨论,总结出一系列有效控制抽样框误差的方法,从而为提高收视率调查质量打下坚实基础.     

基于双重抽样框的二阶段抽样调查方法研究

由于被调查对象的频繁变动,单一抽样框很难覆盖所有的目标单位。为了克服单一抽样框覆盖不完全的缺陷,在各阶段抽样调查采用双重（或多重）抽样框是一种有效的办法。对双重抽样框下的二阶段抽样估计方法进行了研究,得出简单随机抽样下的总体总值估计及其估计量方差,并利用拉格朗日函数求出双重抽样框重叠部分的最优抽样权重系数及各抽样阶段不同子域的样本容量,分析结果可为实际部门在双重抽样框下进行二阶段抽样调查提供相关的理论基础。     

不完整抽样框的影响及补救的方法

建立科学的抽样框是抽样调查的基础和前提。不完整抽样框是抽样框误差中影响最为显著而且也是较难补救的一种。文章就不完整抽样框对调查估计量的影响以及补救的方法进行了探讨。     

非抽样误差及改进探析

抽样调查中误差的控制是抽样技术的核心环节。已有的文献对抽样误差的研究成果颇丰，而对非抽样误差的探讨则稍嫌单薄。作者在本文中对几类非抽样误差的成因进行了分析，并提出了改进意见。     

多种抽样框误差的模型表示

在抽样调查中,总体分为目标总体和抽样总体。所谓目标总体是研究的对象,亦即通过抽样调查所要得到信息的总体3而抽样总体是从中抽取样本的总体,也就是抽样框,对目标总体进行推断的信息取自于抽样总体。理想的抽样框的标准是能够实现目标总体与抽样总体的一致。然而在实践中由于     

基于多重抽样框的校准估计方法研究

在现代抽样调查中,校准估计方法能够通过有效利用辅助信息来提高估计量的精度,多重抽样框抽样调查则不仅可以解决单一抽样框覆盖不全的问题,还可以节约抽样设计阶段的成本。本文将这两种现代抽样估计与设计方法进行结合,将校准估计方法引入到基于多重抽样框的抽样调查体系中,在实现节约调查成本的同时,还能够提高估计量的精度。文章首先按照分离抽样框与组合抽样框估计方法的分类思路,对传统多重抽样框估计方法进行系统梳理;然后在最短距离法校准估计的分析框架下,按照调查时所能掌握辅助信息的具体情况,给出了两类多重抽样框估计情形下的各种不同形式的校准估计量;随后数值分析的比较结果也表明在多重抽样框中校准估计量的估计效率明显优于传统估计量;最后对本文研究进行总结的基础上,给出了我国抽样实践中应用这套先进抽样估计方法体系的展望。     

永久随机数法抽样技术中的抽样框问题探讨

抽样框的维护问题是连续抽样调查中不可忽略的问题，尤其是在对变化较快的总体进行抽样调查时，能否较好的实现抽样框的更新将是影响抽样调查的结果能否反映总体的关键问题。相对于传统的抽样方法，永久随机数法抽样技术有很多优良的，性质，可以有效地实现抽样框的更新就是其优势之一。本文从永久随机数法抽     

双重抽样框下项目无回答插补估计方法研究

抽样调查工作中无回答情形不可避免,双重抽样框下亦如此,因此需要对双重抽样框下抽样调查项目无回答造成的估计量偏差进行纠偏校正。首先通过二重抽样获取辅助变量的信息,使用其构造比率估计量与比率型指数估计量的组合估计量对双重抽样框下抽样调查中项目无回答数据进行插补,得到对应各部分子总体的均值估计,再用Hartley估计量的形式对总体总值进行估计。通过计算估计量偏差、均方误差及最优权重系数,对比相同条件下完全回答时同类型组合估计量均方误差的相对精度损失与使用单一比率型指数估计量的相对精度损失,随机模拟结果显示损失率较低,插补方法有效。选择合适的辅助变量构造比率估计量和比率型指数估计量的组合估计量做插补值,更充分利用辅助变量和已回答研究变量信息,基于提出的组合估计量于抽样调查工作具有一定的应用价值。     

我国最低工资抽样调查方案的设计

文章提出了一套适合我国国情的最低工资抽样调查方案。首先,构建了最低工资调查的抽样框,并运用双重抽样框等方法解决了企业名录框不完整的难题;然后,利用可获得的辅助信息设计了分层PPS二阶抽样和分层PPS整群抽样两种抽样方案,给出了具体的实施步骤,以供实际部门选择,同时推导出两种抽样方案下总体目标量的估计及相应的方差估计公式。     

对丢失单位和包含非目标单位抽样框偏误的研究

文章通过对抽样调查中丢失单位和包含非目标单位两种类型的抽样框偏误的讨论,建立了相应偏误测定模型,并从量的角度分析其对抽样推断所造成的影响,最后提出对不完善抽样框中的丢失单位和包含非目标单位的抽样框偏误的一些具体的调整方法。     

网络调查的非抽样误差控制及调整方法

在网络调查中,分析和控制非抽样误差是其中的一个核心问题.本文从非抽样误差发生的不同环节,对抽样框误差、无回答误差、回答误差等典型的非抽样误差问题提出了相应的控制和调整的方法,以提高网络调查的准确性和可信度.