灰色理论在创业初期企业产品组合战略中的运用研究

基于灰色理论的方法和视角分析了灰整数规划的性质和解法,针对创业初期企业资源安排的不确定性和模糊性,探讨了灰色理论在创业初期企业产品组合战略中的运用,并指出它在信息不完备领域中解决模糊问题的可行性和广泛性.     

漂移型线性规划理论及应用

到目前为止,有关灰色线性规划问题有不少研究,如灰色预测型线性规划^[1～6]灰色区间型线性规划^[7]等．本文在文献^[1～7]的基础上,针对漂移型线性规划问题,运用参数线性规划理论与方法,对其满意解及其性质等进行探研,并提出了一些新的结论,不仅为漂移型线性规划作了一些理论讨论,而且还以应用实例给予示范．     

对方案有偏好的区间数多属性灰色关联决策模型

针对属性值以区间数形式给出并且已知方案偏好信息的多属性决策问题,提出了一种灰色关联分析的决策方法。该方法依据一般的灰色关联分析方法的基本思路,给出了该问题的计算步骤,其核心是通过构建并求解一个单目标最优化模型,得到属性权重信息,从而计算出每个方案客观偏好值与主观偏好值的灰色关联系数,进而得到每个方案客观偏好与主观偏好的关联度,根据关联度对所有方案进行排序。最后给出了一个数值例子,结果表明方法简单,有效和易于计算。     

基于灰色多层次的软件过程风险评估

将软件过程风险分为需求风险、模型选择风险、开发工具风险、软件复用风险四类风险,并针对每类风险因素建立了衡量风险大小的指标体系,针对该指标体系,同时采用了灰色评价与层次分析法相结合的灰色多层次评价模型,并结合实例说明了灰色多层次综合评价方法在软件过程风险中的应用。     

基于区间灰色区间数的多准则决策方法

将灰色模糊数扩展,定义了区间灰色区间数及其距离.针对准则值为区间灰色区间数的信息不完全的多准则决策问题,提出了一种基于目标规划法的灰色模糊多准则决策方法,求得最优权重向量,从而得到各方案的排序.最后给出一个算例说明方法的可行性和有效性.     

浅析基于改进灰色理论的中长期电力需求预测模型

本文深入研究了中长期电力需求预测的传统灰色预测模型，针对传统灰色预测模型的局限性，提出了一种改进的灰色预测模型。该模型首先对原始数据进行了平滑处理，并在此基础上建立了等维新息灰色预测模型。研究结果表明：本文方法得到的平均绝对相对误差为3．2863％，比传统灰色预测模型的精度要高。     

智能组合预测方法及其应用

由于具有能以任意精度逼近任意复杂非线性函数的优良性能,神经网络在灰色系统预测中得到了较大的应用。在已有的研究基础上,针对灰色神经网络进化时容易陷入局部最优,参数修正受阻的问题,建立基于遗传粒子群混合算法优化的新型灰色神经网络模型。首先将灰色神经网络进行数学建模,以便于优化算法的应用;其次,综合遗传算法与粒子群算法的优点,构造一种混合算法,运用混合算法对灰色神经网络进行优化;最后通过日本入华游客数量预测的算例研究,比较新型灰色神经网络与灰色神经网络、单一算法优化的灰色神经网络的预测精度。所得结果表明,混合算法优化的新灰色神经网络具有更好的预测性能,在社会经济领域有着广泛的应用前景。     

两灰色变量下易腐农产品供应链动态合作机制

针对公司与农户之间的双重违约行为对"公司+农户"模式的2级链式易腐农产品供应链的严重阻碍,根据实际中生鲜农产品价格和市场需求的特点,把博弈论和灰色理论相结合,研究在价格和市场需求同为灰色变量条件下,2级易腐农产品供应链中一对一博弈问题,通过分析公司和农户之间的灰博弈矩阵,设计出了使供应链中双方达到Nash均衡,供应链绩效最大化的动态合作机制,并通过其构造性证明和实例论证了该方法的合理性和可行性。     

水力发电企业整体效益评价及实例

针对水力发电企业的整体经济效益难以进行评价的问题,提出了以灰色关联度技术为支撑,选择数量模型评价方法,应用层次分析法的有关技术和思想,建立起具有可操作性的评价模型及评价体系。     

针对灰色营销进行道德培训的实验效果

本文以道德培训为操纵变量,以工商管理专业的大学生为实验对象,研究了灰色营销的道德培训对人们灰色营销道德判断和行为倾向的影响.结果发现:第一,针对灰色营销的短期道德培训能够显著改进被培训者针对灰色营销的道义论评价和目的论评价,但是不能降低其灰色营销行为倾向;第二,尽管针对灰色营销的短期道德培训能够改进人们针对灰色营销的道义论评价和目的论评价,并且后者对人们的灰色营销行为倾向也有显著影响,但是它们不能中介短期道德培训对灰色营销行为倾向的影响.本文最后讨论了研究结果的理论贡献与实际应用.     

灰色关联决策方法研究

以灰色决策分析理论为基础,探讨了经典灰色关联决策方法的优势和不足。提出了基于理想方案的最大关联度方法、基于临界方案的最小关联度方法,以及同时考虑理想方案和临界方案的综合关联度方法及其相关概念。建立了灰色区间关联系数公式和灰色区间相对关联系数公式。运用分析技巧,构建了上述3种关联度决策算法。指出了灰色区间关联系数公式和最大关联度方法分别是经典灰色关联系数公式和灰色关联决策方法的推广,而最小关联度方法和综合关联度方法是经典灰色关联决策方法的拓展。文中实例说明了所提出的灰色关联决策方法的合理性及其算法的有效性。     

考虑后悔规避的灰色群体偏离靶心度决策方法

针对指标值、指标权重以及状态概率均为区间灰数的风险型多指标群决策问题，考虑决策者的后悔规避的心理行为，提出基于后悔理论和区间灰数信息的群体偏离靶心度决策方法。该方法将后悔理论融入到群决策过程中，建立了各决策者的综合灰色感知效用矩阵，由此定义了群体灰色正负靶心以及灰色群体偏离靶心度；以灰色群体偏离靶心度综合值最大化为目标、同时结合极大熵原理构建优化模型并解出最优专家权重向量，利用灰色群体偏离靶心度大小对方案进行排序；最后，通过具体算例验证了该方法的有效性和实用性。     

基于AHP的灰色关联法在企业战略决策中的应用研究

针对企业战略决策中的战略方案选择定量化问题,建立拟选方案的评价指标体系。在此基础之上,把层次分析法的思想融入到灰色关联法之中,运用层次分析法确定评价指标的权值,以待选方案的关联度作为评价标准,建立战略决策模型。最后,结合实际案例,对模型的建立过程和步骤进行验证,并与层次分析法所得的结果进行比较,证明了模型的可行性和有效性,而且对多方案多指标的决策更能体现其客观性。     

基于灰色关联度和理想解法的决策方法研究

引入灰色系统理论对传统理想解法(TOPSIS)进行了拓展,提出了一种基于灰色关联度和理想解法(TOP-SIS)的决策方法。该方法将欧氏距离和灰色关联度有机结合,构造了一种新的相对贴近度以实现对方案的评价。新贴近度同时反映了方案与理想方案和负理想方案之间的位置关系和数据曲线的相似性差异,物理含义更加明确。最后通过一个供应商选择的示例进一步说明了方法的应用步骤。     

科技类评审中项目选择的两阶段综合集成方法

科技类评审中,如何合理地选择出若干优秀项目加以资助或激励至关重要。本文研究了科技类评审中的项目选择问题,指出在目前通行的两阶段评议法中存在通讯评议阶段的决策信息不能有效传递到会议评议阶段的情况,应采用适当的方法将两个阶段专家给出的评价信息进行综合处理,以得到更为合理的项目评审结果,进而给出了两阶段综合集成的框架与具体方法。算例表明,可以更充分的利用两阶段的专家评价信息,得到满意的选择结果。     

信贷环境与类型差异情景下的PPP项目政府经济承诺决策

为破解政府在PPP项目中存在的"承诺不足"与"承诺过度"决策难题，基于项目类型和信贷环境差异构建四种决策情景，融合优化决策与实物期权理论构建政府经济承诺决策模型，通过Kuhn-Tucker条件分析模型解的条件与边界并设计计算机求解算法，以W市城东污水处理项目为例进行数值模拟探讨政府经济承诺决策规律。结果表明：情景差异将会影响政府经济承诺决策；政府经济承诺可以提升项目价值，但较高的经济承诺未必导致较高的承诺成本；政府应对收益波动型项目给予更低的经济承诺，应在信贷收紧时给予更高的经济承诺，反之亦然；政府可以通过转移收益分配权和增加投资额来降低经济承诺，且不同情景效果具有差异。本文系统刻画了信贷环境与类型差异对经济承诺决策的影响，对于明晰经济承诺的决策成本及其后果、控制PPP项目金融风险、优化我国政府经济承诺决策等具有积极价值。     

项目区域投资的期权特征与决策研究

运用期权的观点和方法研究项目区域投资问题具有重要的现实意义.在衡量投资区域机会价值的基础上,分析了项目区域投资的期权特征,建立了项目区域投资决策的实物期权模型,为实际中的多区域投资决策问题提供了一种量化分析方法.     

考虑专家判断信息的灰色关联极大熵权重模型

本文提出了一种从关联角度出发将主观先验信息与客观信息纳入约束条件从而求解综合权重的方法。在利用灰关联深度系数对实际决策问题进行客观权重判断研究的基础之上,构建了源于专家判断信息的权重势比的主观约束条件,将主客观因素同时反映在优化模型的约束条件中,并将权重的极大熵作为目标函数,保证权重判断的可信度,从而构建了确定评价指标综合权重的极大熵优化模型。该方法克服了将主客观条件直接通过线性组合作为目标函数时,主客观参数选取导致的权重大小的不确定性,并同其他赋权方法进行案例结果比较,表明了该方法的有效性。     

具有独立子系统的C~2GS~2-ISS模型及应用研究

现有的用来评价具有多个独立子系统的复杂系统相对有效性的YMK DEA模型假设不存在规模收益,且不能评价系统的纯技术有效性.在假设存在规模收益的条件下,建立了评价系统纯技术有效性的C2GS2 ISS模型,将效率分解为纯技术效率和规模效率,从而可以找到系统行为低效的根本原因.最后用该模型对我国制造业发展进行了评价.