沈阳市装备制造业科技资源配置有效性的实证分析

在建立合理的科技资源配置有效性的评价指标体系的基础上,运用数据包络分析法,对沈阳装备制造业各子行业2010年的科技资源配置状况进行了实证分析,结果显示沈阳通用设备制造业属于非DEA有效;金属制品业、交通运输设备制造业、文化办公用机械制造业及仪器仪表属DEA弱有效;电气机械及器材、专用设备、通信设备及其他电子设备制造业均属DEA有效.进一步分析具体数值,发现沈阳装备制造业内部各子行业间存在科研经费分布不合理、科技人才配置不均及产出低效等问题.结合沈阳实际,提出了进一步调整沈阳装备制造业各子行业间科研经费分布、完善科技人力资源开发策略、改善科技资源配置外部环境的对策建议.     

湖南省装备制造业技术创新资源配置效率评价研究 ——基于 DEA-Malmquist 的实证分析

通过建立技术创新资源配置效率评价模型,运用 DEA 两阶段法和 Malmquist 指数法,对 2011—2016 年湖南省装备制造业技术创新资源配置效率进行了静态和动态分析。研究发现：从静态角 度来看,湖南省装备制造业技术创新资源配置效率无效,表明湖南省装备制造业在技术创新活动中存 在着资源浪费和行业规模不经济的情况,转化阶段的创新资源配置效率高于研发阶段的创新资源配置 效率;从动态角度来看,湖南省装备制造业的技术创新资源配置效率有一定的提升,转化阶段创新技 术资源配置效率高于研发阶段。在实证分析的基础上,提出提升湖南省装备制造业技术创新资源配置 效率的建议。     

基于复合DEA的区域科技投入产出分析

复合DEA方法能有效反映某指标的变动对决策单元影响的大小,因此得到众多研究者的使用.根据2005年全国28个地区的科技投入和科技产出数据,用复合DEA方法进行投入产出有效性分析,得出如下结论:东部地区科技资源配置和利用效率最高,西部地区次之,中部地区最低;在科技投入上,大部分省份的科技活动人员和R&D经费未得到充分利用,在科技产出上,高技术产业产出和技术市场成交合同金额等不足,是造成地区产出效率不高的主要原因.     

福建省科技资源配置的效率分析与优化

应用DEA方法中的C2R、C2GS2模型,通过对福建省科技资源配置效率1995-2006年的纵向比较,与国内部分省市的横向比较,省内各设区市间的差异比较等3个方面进行比较评价与分析,认清福建省科技资源配置效率的现状和水平,探讨福建省科技资源配置中存在的问题和原因,提出优化科技资源配置的对策建议。     

山东省城市可持续发展的评价

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的规划方法,在投入产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评估对象多元性等特征的资源配置的评估中。运用DEA方法对2002年山东省17地市可持续发展投入产出相对有效性进行了评价,对决策单元的结果进行了分析评价,并提供了有效决策信息。     

汽车制造业上市公司经营效率的DEA模型分析

运用DEA方法中的CR模型和CRS模型对中国汽车制造业22家上市公司的经营效率进行分析与评价,根据CRS有效性分析,VRS有效性分析,规模有效性分析和规模收益分析的结果来研究中国汽车制造业的总体水平以及变化趋势。结果发现,中国汽车制造业上市公司总体规模相对偏小,经营效率不高,可增长空间较大。其管理者应采取合理措施,做出相应决策。     

基于DEA的高新技术企业知识管理效率分析

选取相应指标,借助数据包络分析（DEA）方法,对2008年我国部分高新技术企业知识管理投入产出相对有效性进行研究,得出电子计算机及办公设备制造业为08年效率最高行业,对造成有关企业非有效性的因素进行分析讨论,提出政策改善建议。     

高职院校校内实训资源配置的有效性分析

运用数据包络分析（DEA）方法中的BC^2模型,对某高职院校校内实训资源配置的有效性进行分析,并提出提高有效性的建议,为现阶段学院重新审视资源的配置、促进资源的整合及合理使用提供决策依据,也为各高职院校科学、简便地定量评估各项资源效益进行示范,以推动高职教育内涵建设的进一步发展。     

我国义务教育配置效率评价析——基于DEA模型的实证分

运用数据包络分析方法（DEA）对我国31个省近10年的义务教育效率情况进行了实证分析,对非DEA有效的省份其义务教育情况进行了理论分析,在此基础上对非DEA有效的省份其提高义务教育资源配置效率提供建议。     

科技资源配置视域下常熟电子信息制造业实证分析

常熟电子信息制造业发展迅速,然而总体发展水平与其经济地位不符。通过对科技资源配置效率及电子信息制造业发展水平的代理指标进行相关性分析,研究二者之间的关系,得出人才、财政支持力度、产业结构与自主创新能力是影响常熟市电子信息制造业发展的主要因素。     

基于数据包络法的江苏省十三市卫生资源配置效率研究

目的:分析江苏省13个市卫生资源配置及效率的具体情况,为进一步优化江苏省各市卫生资源配置效率提出建议?方法:选用Deap2.1软件,使用数据包络法(DEA),运用CCR模型对相关数据进行处理分析?将全省2013年医疗机构卫技人员数?床位数和财政补助收入作为投入指标;总诊疗人次数和出院人次数作为产出指标?结果:江苏省共有4个城市达到了DEA有效,3个城市为DEA弱有效,6个城市为DEA无效?规模效益方面,有6个城市为规模报酬递减状态,3个城市为规模报酬递增状态,4个城市为规模报酬不变?结论:江苏省部分市卫生资源配置出现了冗余的情况,且不同地区冗余情况不同,可以考虑及时对患者流向进行引导?调整卫生财政补助政策?优化卫生资源配置情况和鼓励民营医院发展等措施进行调整?     

运用数据包络分析两阶段法分析财政政策的相对有效性

传统的数据包络分析(DEA)模型评价决策单元相对有效时,将决策单元分为有效和非有效两大类,不仅无法对决策单元有效性进行排序,而且也无法获得与决策单元有关的管理信息.应用DEA两阶段法对财政政策相对有效性进行分析,给出了历年的财政政策有效性的情况及其有效性的排序,且对非DEA有效的决策单元提供了如何调整各项指标使之达到相对有效的有关管理决策信息.     

“双一流”背景下高校科技创新资源配置效率研究

“双一流”建设背景下,优化配置高校科技创新资源提高投入产出效率是高等教育发展的重要议题。采用DEA模型评价中国31个省（自治区、直辖市）2015—2017年的高校科技创新资源配置效率,并对各省份2017年的产出不足量进行测算。结果表明,一些省份高校科技创新资源配置结构不合理;三大区域高校科技创新资源配置效率从高到低依次是西部、中部和东部;西部和中部地区的总体技术效率与纯技术效率协同变动,东部地区的总体技术效率与规模效率协同变动;纯技术效率对总体技术效率起着关键作用。为提升中国高校科技创新资源配置效率,应从宏观层面完善政策体系建设;从中观层面加强社会资源整合;从微观层面优化高校内部分配。     

基于DEA模型的电信企业投资效果评估研究

首先建立了电信企业投资效果评估的DEA模型指标体系,然后分别从DEA有效性、技术有效性和规模有效性3个方面对某省13个地市的电信企业投资效果评估进行了实证分析,并根据分析结果提出了相应的对策。     

区域高等学校科技发展效率评价研究

科学地评价不同区域内高等学校的科技投入产出效率是合理优化资源配置及充分利用有限教育投入的关键,对我国产出更多顶尖科研成果,提升中国高等教育在世界范围的竞争力至关重要。DRF-DEA两步法将因子分析与数据包络分析的优点相结合,以区域高等学校科技效率评价为中心,采用因子分析将综合评价指标体系的投入与产出指标提取出意义明确的公因子降维,利用DEA模型计算各区域的效率并进行排序,研究结果表明:高等学校科技发展的总效率均值较低,纯技术效率均值较高;多数区域高等学校科技发展处于无效率的状态,DEA无效主要原因在于规模过小;高等学校科技发展的投入不足,继续增大投入可以达到规模收益递增的效果。     

我国高校科技创新的效率评价与时空分异研究

采用DEA-BCC模型比较分析了2003－2013年我国高校科技创新效率以及2013年我国27个省市(海南、宁夏、青海、西藏除外)高校科技创新效率的差异,研究结果表明:2003－2013年的11年间,我国高校科技创新效率整体情况较好,仅有2004、2005、2007和2010年4个年份非DEA有效;2013年27个省市中北京、江苏等11个省的科技创新效率为DEA有效,其中江苏、河南和安徽3省的超效率值排名前3;上海、重庆等16个省市高校科技创新效率非DEA有效,存在投入冗余或产出不足等问题。据此,提出了优化高校科技资源配置,提高科技创新效率的对策建议。     

基于数据包络分析的安徽省医疗卫生资源配置效率分析

采用数据包络分析法(DEA),在规模报酬可变的假设条件下构建BCC模型，对2021年安徽省医疗卫生资源的部分投入和产出指标进行分析，为提高安徽省内医疗卫生资源配置的合理性提供参考。研究结果显示，安徽省整体纯技术效率取值为0.963,规模效率取值为0.950,综合效率取值为0.915。合肥、亳州、蚌埠、宣城四地呈现出DEA有效状态，淮北、铜陵和池州呈现出弱DEA有效状态，宿州、阜阳、淮南、滁州、六安、马鞍山、芜湖、安庆和黄山表现为DEA无效。安徽省DEA无效城市医疗卫生资源投入冗余相对集中于医疗卫生机构和医疗卫生机构床位上，产出不足则集中于诊疗人次上。可见安徽省医疗卫生资源配置效率总体水平相对较低，地区之间医疗卫生资源配置效率差异较大，医疗卫生资源投入和产出不均衡。主张因地制宜，科学提高医疗卫生资源配置效率；注重人才培养和引进，提高医技水平；利用辐射带动，推动整体水平提高。     

我国地区科技资源配置现状分析

应用主成分分析法对我国各地区的科技资源配置现状进行了分析。按照各地区的两个主成分的得分情况进行聚类 ,将我国各地区按科技资源配置状况分为五类 ,对各类的科技资源配置情况进行了分析     

河南省第三产业资源配置效率分析

资源配置效率揭示出经济系统中各要素投入产出状况,从而可以反映经济运行效率的高低.资源配置效率也是影响经济增长的一个重要因素.运用DEA分析法分析2007年河南省第三产业各部门的资源配置效率,可以解释河南省长期存在的第三产业经济增长率未能随GDP增长而快速增长的现象.然后根据DEA分析结果,我们可以探索河南省提高第三产业资源配置效率,从而推动第三产业部门加快经济增长速度的途径.     

基于DEA方法的广东科技与金融结合效益评价

本文采用数据包络分析方法（DEA）对全国各省、直辖市、自治区科技的金融投入与科技产出的效益进行评价,并对DEA测评结果进行分析,发现影响广东科技与金融结合效益的主要原因是科技的金融投入的结构与科技产出的阶段不相协调以及金融投入资源的管理效率较低。