基于蒙特卡洛模拟法测算远期汇率的风险价值

针对用宏观经济变量与汇率之间的关系来推测未来的汇率存在的不足,采用几何布朗运动来描述汇率变化,在此基础上推导出风险价值VaR模型,采取蒙特卡洛模拟方法预测美元兑人民币远期汇率的VaR,得出未来汇率的波动范围,由此可以算出外汇资产或投资在一定概率下的未来最大损失。结果表明,蒙特卡洛模拟法很好地将未来的汇率包含在预测范围内,能够为投资者和机构决策提供参考。     

中国股票市场尾部风险与收益率预测——基于Copula与极值理论的VaR对比研究

目前,在险价值(VaR)被广泛应用于风险管理与投资组合分析中,在股票市场,它表示股票收益的尾部风险。相关研究发现VaR对未来股票收益具有预测作用。根据Copula方法和极值理论方法分别构建VaR,考察其对中国股票市场是否具有样本内和样本外的预测能力,实证结果发现:与传统经济变量作对比,基于极值理论的VaR具有较强的预测能力,而基于Copula方法的VaR的预测效果并不十分显著。     

基于GARCH模型和非参数模型的上海股市VaR的比较

从VaR的定义出发，考虑基于GARCH类模型和基于非参数模型的VaR估计．对于前者进行筛选以后，采用EGARCH(1，1)模型来估计资产或资产组合未来收益率的波动，后者则用核估计方法估计资产或资产组合未来收益率的概率密度函数，并用这两个模型对上海股市进行了实证研究，结果表明后者不失为一种值得考虑的方法。     

基于分形理论下的外汇市场的预测

在全球金融一体化的大背景下，汇率的变动作为一个重要指标越来越被人们所重视，利用非线性特征来研究汇率问题已经成为研究的前沿和热点，将混沌与分形运用到汇率预测与汇率控制中是汇率研究的一个重要的分支。为此，分析了分形中的R/S方法，研究了转折点的选择；并以外汇市场中的美元、日元、欧元为例进行了实证分析，指出外汇市场服从分形分布； 运用该方法对外汇的变化进行分析，不仅得出汇率变化遵循有偏的随机游走，而且还预测出这三种汇率未来的走势。     

基于GARCH模型和非参数模型的上海股市VaR的比较

从VaR的定义出发,考虑基于GARCH类模型和基于非参数模型的VaR估计.对于前者进行筛选以后,采用EGARCH(1,1)模型来估计资产或资产组合未来收益率的波动,后者则用核估计方法估计资产或资产组合未来收益率的概率密度函数,并用这两个模型对上海股市进行了实证研究,结果表明后者不失为一种值得考虑的方法.     

VaR原理及其在风险管理中的应用

风险价值(VaR)作为一种测定市场风险的工具,受到了国际金融界的广泛支持和认可.根据VaR的基本原理,介绍了计算VaR的历史模拟法、蒙特卡洛模拟法、参数法及半参数法,比较了各种计算方法的优缺点及适用条件,最后指出应用VaR衡量市场风险时需注意的问题.将VaR方法引入中国金融风险管理领域,能为金融机构和投资人提供一种行之有效的市场风险管理工具,也能为金融监管部门提供一个风险管理的标准,对我国的金融市场建设有着重大的现实意义.     

VaR模型回测技术及其评价

验证VaR模型是否准确依赖于VaR的回测。基于例外值的回测简单、直观、易于实现,但却存在先天不足。密度预测的引入使得对模型的检验更加全面,但理论的过于复杂影响了它的实际运用。用损失函数来评价模型考虑了单个管理者的主观偏好却抛弃了统计科学的客观性,缺乏严谨的科学基础。所有的这些回测方法都在尽量地捕捉错误的模型,同时尽量避免拒绝正确的模型。这种微妙的选择也正是回测设计的核心所在。对近10年来VaR模型回测技术的发展进行了回顾,并结合各类技术的特点对其进行比较与评价。     

浅析VaR方法在金融期货交易中的应用

VaR是测量金融市场风险的主流方法,其在金融期货交易中有着非常重要的应用价值。本文主要介绍了金融期货交易风险的VaR测量,并通过导致巴林银行倒闭的尼克·里森构建的期货组合的风险测量来说明VaR的应　　用。     

论人民币汇率的未来走势

从人民币汇率制度改革的历程出发,分析现行汇率形成机制下人民币汇率存在升值压力问题的原因,并针对当前我国的经济形式,对人民币的未来走势进行预测.     

基于GARCH-EVT模型的人民币汇率风险测度研究

考虑到金融资产收益序列的时变性和厚尾性,本文采用GARCH模型和EVT模型相结合的方法研究人民币汇率风险测度,求出了相应置信水平下的汇率风险值.返回检验的结果表明,基于GARCH-EVT模型的人民币汇率风险方法要明显优于传统的历史模拟法和极值理论方法,而且在低置信水平下,用条件在险值CVaR来预测汇率风险值会得到更准确的结果.     

基于SV-POT模型的黄金市场的动态VaR预测

针对黄金市场呈现的"尖峰厚尾"和波动持续性等特征,选用SV(stochastic volatility)模型来刻画。将SV模型与基于POT(peak over threshold)模型的极值理论相结合,建立SVPOT的组合模型,预测该金融市场的动态VaR(value at risk)。最后,与GARCH-POT模型相比得出:基于随机波动模型的SV-POT模型在一定程度上能更精确地预测动态VaR。     

基于CEEMDAN方法和灰色模糊聚类的汇率预测研究

随着国际化贸易进程持续深化,人民币汇率双向波动弹性明显进一步增强,市场预期也进一步分化,如何准确刻画人民币汇率未来走势具有非常重要的意义.模型的预测能力不仅取决于模型设定是否正确,更取决于模型能否将序列数据中蕴涵的复杂信息进行有效提取并予以综合利用.采取分解—重构—集成策略,有效提取汇率序列中不同频次的复杂信息,构建CEEMDAN组合模型对人民币汇率走势进行集成预测.实证研究表明:单一模型的预测能力不如组合模型,而在组合模型中,CEEMDAN组合模型的预测能力明显优于其他模型,能够更好地刻画汇率短期走势.     

套利对人民币利率与汇率的影响分析

人民币利率与汇率的波动及走向对于我国进出口企业的生产经营具有较大影响 ,正确分析、预测人民币利率以及汇率的波动及走向可以帮助我国进出口企业避免外汇与利率风险 ,增强企业的国际竞争力。本文以套利均衡原理为基础 ,分析了人民币套利压力对人民币利率与汇率的真正影响 ,预测了未来人民币利率与汇率的波动幅度以及它们的总体走向     

动态投资组合中的VaR分析

1　引言VaR(ValueatRisk)在商业或投资组合中作为对潜在损失的一种测量方法已越来越流行。在过去的十年中 ,国外一些政府和银行的有关规章制度中已要求用VaR来分析决定资本保证金需求。 1995年J.PMorgam公司推出RiskMetrics系统使得VaR迅速发展 ,从而大大地扩充了学术研究的范围 ,使支持或批评此风险测量方式的研究越来越多。在 1997年 ,Jorion在有关VaR的文章中 ,将VaR定义为 :某一金融资产或证券组合在给定置信度水平下一定持有期内的最大可能损失。关于VaR计算的最大问题是用不同的参数和不同风险测量方式得到的结果存在不一致性…     

我国商业银行外汇资产的汇率风险测量与最优组合选择

利用模型和结构函数改进VaR模型,对外汇资产的汇率风险进行了测量并进行了实证研究。研究结论显示,在所选样本期间,美元和日元的最优组合为:投资总额的33%是日元币种,67%是美元币种,这说明该预测模型能够对我国商业银行汇率风险进行较为精确的测量。     

外商直接投资与汇率风险的 动态关系研究 ——源自新兴市场国家的证据

在建立理论模型基础上，以15个新兴市场国家为对象，采用面板协整方法，实证研究了FDI与汇率风险的关系，用动态GMM来考察FDI与汇率风险短期变动关系，并在此基础上得出FDI与汇率风险长期关系。研究发现，FDI对汇率风险的影响具有“门槛效应”。短期内，FDI的流入减少东道国汇率风险，但从长远看将增大汇率风险。最后根据新兴市场国家的研究结论，对我国提出建立健全FDI企业信息反馈共享预警机制、根据发展水平来推行FDI的经济政策、设立人民币汇率的目标区等相关政策建议。     

我们距做高素质的人还有多远

两次专访过温总理的CNN著名主持人扎卡里亚。在最新一期美国《时代》周刊亚洲版上发表文章。他认为，未来美国所面临的挑战，不是人民币汇率，而是“来自中国高素质的人民”。用句中国成语来说。蓝眼睛的扎卡里亚，可谓高瞻远瞩。然而，我们不能不扪心自问：我们距做高素质的人到底还有多远。     

基于VaR的房地产市场风险分析——以浙江省为例

采用VaR方法构建房地产市场风险的测量模型,通过收集1991—2010年浙江省房地产业发展数据,应用SPSS17.0和Matlab软件进行回归分析和蒙特卡洛仿真,定量分析房地产市场风险累积程度的大小,为房地产政策制订和市场监管提供直观量化的决策依据。     

人民币汇率双向波动趋势形成

现在说人民币汇率已经达到均衡水平言之过早，人民币汇率升值进程并未结束。只不过未来人民币汇率的升值不再是单边上涨，而是保持总体上升的趋势，但是局部表现为双向波动，汇率弹性增强。     

政府投资重大工程项目组合风险的VaR分析

根据政府对重大工程项目投资的要求与特点,预测了可能遇到的风险,具体计算了其中贷款利率的波动风险、原材料价格的波动风险和机械设备使用费用的波动风险以及总造价预算波动风险的VaR和CVaR值。将方差一协方差法和历史模拟法相结合,预测了各种风险发生的概率,即在未来一段时间内,超过一定损失的可能性大小,从而达到合理地控制建筑工程项目风险的目的。