基于知识创新成本模型的多主体信息系统集成成本分担机制研究

多主体信息系统集成建立在原有信息系统知识共享并进行知识创新的基础上,知识创新需要付出努力成本,同时系统集成服务商作为"主集成商"加入可能挫伤原系统服务商参与知识创新并付出努力成本的积极性.通过构建知识创新成本模型以及两阶段博弈算法演算,提出原系统服务商共同参与知识创新并分担创新成本将有助于提升系统集成质量,并且最优成本分担比例受到委托方知识积累效率和自身知识积累效率的共同影响,原系统服务商接受成本分担受到系统集成知识创新度、委托方知识积累效率以及自身知识积累效率的影响.     

基于时间序列模型下河南人均GDP的预测分析

以河南省1978-2013年的人均GDP统计数据为样本,通过序列平稳化处理,消除伪回归,在单位根检验的基础上通过模型识别选择了合适的模型,建立了河南省人均GDP的时间序列方程,以此对河南未来人均GDP进行了预测分析。研究表明,河南未来人均GDP仍处于较快增长阶段,但增速呈放缓趋势;河南在未来一段时间内仍将处于脱离"中等收入陷阱"阶段的经济发展关键期,距离世界银行公布的一万美元的中高端收入标准尚待时日。     

基于预测模型决策树的时间序列模型选择方法研究*

文中提出了一种新的时间序列辨识的智能方法,采用预测模型决策树(FMDT)确定ARMA模型的阶数.文中给出了FMDT的结构及FMDT的每一个非叶结点的决策函数的基于遗传算法求解方法.该方法降低了时间序列辨识的复杂性,并经实例证明对时间序列辨识具有很高的辨识率.     

时间相依利率扩散模型的非参数估计

利率的变动模式会随着时间的推移、经济环境的变化和金融制度的改变而发生变化.时变的扩散模型能更好的描述短期利率的随机行为,文章采用基于核回归的非参数方法,估计中国银行间市场7天回购利率的时间相依CKLS模型.最后比较了时间相依CKLS模型与时齐CKLS模型在波动率预报上的表现,结果表明,时间相依CKLS模型更好的反映了利率实时的变化,提高了预测利率变化的精度.     

厦门港集装箱吞吐量的时间序列模型

本文用时间序列分析方法建立厦门港集装箱月吞吐量的时间序列模型.本文结果说明趋势平稳过程和单位根过程都能很好地拟合厦门港集装箱月吞吐量序列,单位根检验方法在实际中很难用于区分趋势平稳过程和单位根过程.     

基于小波域隐马尔可夫模型的时间序列分析-平滑、插值和预测

提出一种基于小波域隐马尔可夫模型的时间序列分析方法.首先介绍了离散小波变换;并针对小波系数进行统计建模,分别讨论了单个小波系数的混合高斯模型、不同尺度小波系数之间的隐马尔可夫树结构、模型训练及似然计算等问题;其次,提出了关于时间序列插值、平滑和预测的统一数学模型,并运用极大后验概率估计和贝叶斯原理,将小波域隐马尔可夫模型作为先验知识给出了一种分析时间序列的新方法;然后,详细推导了时间序列重建问题的Euler-Lagrange方程及对数似然的导数计算,将时间序列的插值、平滑和预测归结为一个简单线性方程的求解;最后通过期望极大化(EM)算法和共扼梯度算法进行交替迭代来计算小波域隐马尔可夫模型参数和重建时间序列.实验结果表明该方法在经济领域时间序列分析中的有效性.     

基于宏观管理下的时间序列模型货币供应量趋势分析

本文选取2000-2004年的12个月的货币供应量为研究对象,利用SPSS软件对其进行时间序列模型分析及趋势预测。通过模型的时序图、自相关图及偏自相关图,得到时间数据的显著趋势性,继而采用二阶差分对其进行平稳性处理,从而得到可用ARIMA模型拟合的平稳性时序。进而依次对模型进行参数估计、白噪声检验和序列预测,得到货币供应量历年的数据值及对应预测值的时序图。结果表明,ARIMA模型的拟合效果较好,对货币供应量的趋势预测具有一定的参考价值。     

基于SIR传染病模型的技术扩散模型的研究

科技进步推动经济和社会发展是技术扩散来实现的,所以研究技术扩散现象具有十分重要的理论和现实意义.于技术扩散过程类似于传染病的蔓延过程,因此本文利用经典的传染病模型(SIR模型)建立了单一技术在单一企业群中扩散的SIR技术扩散模型、单一技术在多个企业群中扩散的SIR技术扩散模型和多种竞争技术在单一企业群中扩散的SIR技术扩散模型,并通过对三种模型的分析,研究了技术扩散现象的一般规律.     

基于时间的自动化立体仓库货位优化模型研究

内外环境变化时进行自动化立体仓库货位优化十分必要与重要。本文构建了以医药为例,考虑自动化立体仓库货物移动前后的相关数据能有效记录,以及货物出入库效率高,相似货物摆放一起,货物移动距离最短三个因素的基于时间的货位优化多目标模型,通过对算例采取遗传算法的结果显示：本文方法能有效实现自动化立体仓库货位优化,优化前后数据记录能有效进入仓储自动管理环节,是降低仓储管理成本、提高仓储管理效率与效益的有效方法与途径。     

时间序列灰色定权聚类模型

本文首先指出了灰色定权聚类模型只能用于时间点而不能用于时间段的局限性,在此基础上提出了时间序列灰色定权聚类模型,并通过实例说明了新模型的应用.本文的结果拓广了灰色定权聚类模型的应用范围,使人们对事物的认识更趋深入.     

知识共享过程对信息系统整合时间进度影响分析

通过建立知识积累曲线模型以及结合模型进行案例分析,研究信息系统整合过程中知识共享程度、系统创新度以及知识获取能力对系统整合时间进度的影响,得到影响因素变化时信息系统整合的时间进度变化趋势以及在知识创新度和知识获取能力不同的条件下,信息系统整合时间进度节约对知识共享的依赖程度.     

一种基于Multi-Agent的组织知识获取模型框架

在分析了组织知识获取的过程和Multi-Agent技术的特征的基础上,提出了一种基于Multi-Agent的组织知识获取模型框架,并且还给出了该模型中实现知识获取的关键技术及知识集结方法。依据提出的模型框架,可以容易的实现从个体知识中获取组织知识,有利于提高知识管理的有效性。最后,通过一个实例说明了给出模型框架的应用。     

基于知识生命周期的企业知识流模型

在知识经济时代,知识管理已被公认是提高企业竞争力的重要手段。本文通过对企业知识生命周期各阶段的各种知识运动形式进行分析,建立了贯穿企业知识生命周期全程的由10种知识流组成的企业知识流模型,提出了基于知识流的企业知识管理目标是采取适当措施促进增值知识流、抑制减值知识流,使企业从知识资源中获取最大价值的观点。然后利用该模型对一著名公司的知识管理案例进行了分析。     

基于知识整合的企业进入模式研究

中国企业进入技术发达国家时往往采用收购模式,以满足技术学习的需要.基于相关文献,指出了这种进入模式存在的问题,并建立了ECKT模型.结合京东方集团收购韩国HYDIS公司的案例,分析了双方的战略动机和冲突演化,并归纳出其中的典型事件.在此基础上,分析了文化冲突和知识整合对收购过程的影响,提出了以动态观点建立低风险进入模式的重要性.     

基于供应链联盟的知识整合研究

核心能力理论的发展说明通过跨企业知识整合可以增强企业的竞争优势。本文对供应链联盟知识整合的结构框架和特征进行分析,阐述通过专业整合和系统整合把个人知识整合为跨企业结构化知识的过程,并进一步探讨了产品交易、资产属性和路径依赖性等对供应链联盟知识整合的影响。最后本文对丰田公司的供应链联盟———协丰会进行案例分析。     

基于创新合作网络的产业集群知识扩散研究

创新合作网络是产业集群内部主体为适应创新复杂性的一种自组织涌现,创新合作网络结构决定了网络功能并进而影响发生于网络上的集群知识扩散过程。建立基于创新合作网络的知识扩散模型,在具有不同拓扑结构特征的规则网络、随机网络、小世界网络和无标度网络上,运用仿真方法研究集群知识扩散规律。将知识扩散效率与创新合作关系距离相联系,考虑知识的全局扩散效应。研究结果表明,具有无标度特征的创新合作网络能最大限度地提升集群知识扩散深度、知识扩散速度、整体知识水平增长效率以及具有最高的知识资源配置效率,创新合作网络中存在空间聚集的集群主体间倾向于具有相近的知识水平。最后给出促进最优创新合作网络安排的相关政策建议。     

基于Ontology的跨组织知识整合方法研究

从知识整合的实际需求和研究现状出发,给出了跨组织环境下基于Ontology技术的知识整合流程,并结合语义网技术实现了知识集的闭包、查询与标准化同构等算法,开发了跨组织知识整合的原型系统。通过一个钢铁企业跨组织知识整合案例展示了原型系统的功能,说明知识的整合可以达到语义增值的效果;通过两个实验给出了原型系统的性能。     

基于竞争能力理论的企业信息系统战略规划方法

在过去的20多年中,信息系统战略规划一直是学者和管理者关注的热点问题之一,动态多变的竞争环境使传统的信息系统战略规划方法的有效性和适应性面临着挑战.分析了信息系统战略与业务战略的动态关系,简要评述了现有信息系统战略规划方法,基于竞争能力理论提出一种新的信息系统战略规划方法,该方法从竞争能力利用和竞争能力构建视角出发,分为竞争环境分析、业务过程分析、比较等阶段,包括竞争能力的描述和竞争能力比较等分析工具.以某柴油机股份有限公司为例,展示了基于竞争能力理论的企业信息系统战略规划方法的过程和分析工具,讨论了该方法的有效性和适用性.结果表明,基于竞争能力理论的企业信息系统战略规划方法具有动态性、系统性、全面性和认知性等特点.