浅析美国金融危机对中国房价的影响

2007年上半年,美国爆发了次级贷款违约剧烈增加、信用紧缩所引发的金融危机。此次金融危机是由房地产市场泡沫引起的,并迅速蔓延到全球,中国也不能例外,其中房地产市场受到影响。笔者认为,中国的房价在国际大环境和国内政策环境下会小幅下降,到合理的价位之后就会稳步健康发展。     

我国房价波动对金融稳定影响的文献综述

本文通过对国内外学者关于金融稳定概念的界定，房价波动对金融稳定影响路径和机制，及我国学者对金融稳定指标构建的的阐述，为我国房价波动对金融稳定影响的实证分析奠定基础。     

中西文化差异对科技型人才聚集效应的影响分析

论述了科技型人才聚集效应的概念、特征,分析了中西文化的差异,进一步探讨了中西文化差异对科技型人才聚集效应的正负面影响,旨在借鉴西方文化精华的基础上,充分发挥中国传统文化的积极作用,抑制其消极作用,全面提升科技型人才聚集的经济性效应.     

城市轨道建设对城市开发及房价的影响

在全国各大城市大规模进行轨道交通建设和房价进入又一轮上涨通道的今天,本文通过对轨道交通沿线房价分布的特点和变动趋势,揭示轨道交通的修建对房地产价格空间上和时间上的波动影响特征。     

城市轨道建设对城市开发及房价的影响

在全国各大城市大规模进行轨道交通建设和房价进入又一轮上涨通道的今天，本文通过对轨道交通沿线房价分布的特点和变动趋势，揭示轨道交通的修建对房地产价格空间上和时间上的波动影响特征。     

基于拓扑结构的G20股指关联分析

本文采用具有拓扑结构的亚超度量空间方法,考察了G20成员国的股指关联程度。研究发现:G20各成员国之间有显著的区域聚类现象;股指间相关程度随时间发展有所提高;聚类的中心节点较为明显;G20的指数分层结构经过长时间仍可保持结构的稳定性。为了避免股市剧烈波动,金融监管应该是整体协调的,而不应是一个国家或地区的单独行为。     

我国现行制度文化对科技型人才聚集效应的影响分析

在论述制度文化内涵和特征的基础上,从制度伦理、制度信念和制度价值观3个方面分析了制度文化对科技型人才聚集效应的影响,并提出了打造民主平等的制度文化伦理观、树立法治的制度文化信念和科学的制度文化价值观等优化我国现行制度文化的对策,以促进科技型人才聚集效应的产生与提升。     

浅谈对二三线城市房价的控制

随着我国政府抑制房屋价格过快增长的一系列政策出台,全国一级城市房价的上行空间与需求量均出现显著回落。然而对于在前一段时间内房价上涨幅度不太高的二三线城市来说,在大量房地产资金闲置时,有可能出现过快的上涨速度。本文将总结目前二三线城市房屋价格的状况,并分析一线城市出现房价过快增长的原因,结合国外控制房价的经验,论述二三线城市房价控制的措施。     

房价波动对中国商业银行系统性风险的影响研究

中国房地产业的快速发展离不开商业银行信贷资金的支持。一方面,经济的快速增长来自于房价上涨的财富效应带动;另一方面,过于膨胀的资产价格为银行体系带来了隐患。基于2008年至2018年的13家上市商业银行的数据,使用固定效应回归模型研究价格波动对中国商业银行系统性风险的影响。结果表明,房价上涨将导致商业银行系统的风险增加;商业银行资产收益率的增加将降低商业银行的系统性风险,使商业银行可以承受更多的风险;国内生产总值的回归系数为负,表明有利的国内宏观经济环境有助于降低商业银行的系统性风险水平。基于实证结果,本文提出了三项政策建议。     

中国股票关联网络拓扑性质与聚类结构分析

复杂网络理论是研究股票市场内在结构和功能的有力工具,股票关联网络的拓扑性质和聚类结构对于理解网络的形成机制、发生在网络上的动力学行为具有重要意义.以中国上证180指数和深证100指数成分股票为研究标的,运用最小生成树算法和平面最大过滤图算法构建相应的股票关联网络,分析网络的基本拓扑统计性质和聚类结构.实证研究表明,平面最大过滤图关联网络为小世界网络,各关联网络内股票的影响强度服从幂律分布,股票之间存在的异类匹配模式揭示了市场内股票价格波动传导的过程,对最小生成树关联网络和平面最大过滤图关联网络的宗派和派系聚类分析能有效地挖掘股票之间的聚类结构信息,总体上看平面最大过滤图算法优于最小生成树算法,且实证结论对沪深股票市场具有普适性.     

房地产价格波动与金融脆弱性:——基于中国的实证研究

最近的研究表明,房地产市场价格波动与金融脆弱性有着密切的联系。本文从房地产价格波动对金融脆弱性的影响这个视角,通过选取宏观经济面和微观金融两个层次的六个指标编制衡量我国脆弱性的指数,并建立向量自回归模型对房地产价格波动与金融脆弱性进行定量分析。实证结果表明:金融脆弱性与房地产价格波动存在着双向的因果关系;房地产价格波动在较短期内对金融脆弱性有一定负向影响,随后对其有正向影响;对于房地产价格波动的冲击,银行部门对其的反应更加敏感,且在较短期内房地产价格波动对宏观经济与银行部门有一定的积极影响,但是随后会加剧其脆弱性,且对宏观经济的影响程度相对较大。     

中国房地产限售政策对房价的影响研究——兼论限售和限购的政策组合效应

自2017年3月以来,中国多个城市相继出台了房地产限售政策。本文基于2017年1月至2018年5月的全国城市月度数据,针对限售政策分期出台的实际情况,构建更具适用性的多期双重差分模型（Multi-Stage Difference-in-Difference）,分别从国家和城市层面实证分析了限售政策平抑房价的效果及其异质性。在此基础上,又对限售政策和限购政策的联合效应进行研究。研究结果表明：房地产限售政策能显著平抑房价且效果具有异质性。具体而言,在国家层面,限售政策对房价的平抑效果二手房强于新房、小户型强于中大户型;在城市层面,其平抑房价的效果一线城市强于二三线城市、中西部城市强于东部城市。此外,双限政策的联合效果优于单一限售政策。以上研究对进一步发掘限售政策的独特价值具有现实意义。     

中国股票市盈率间接影响因素分析

我国独特的股权流通结构造成了上市公司股票市盈率的失真,同时也使市盈率的变化难以有效的反映出宏观经济的波动与微观经济之间的关系。本文实证分析了我国流通股比率、金融深化结构以及物价指数在股票市盈率中的反应。研究发现,要想真正使国有股减持不对股市造成巨大的冲击,就必须从根本上调整金融深化结构,提升上市公司业绩并对我国股市的相关政策和制度进行完善和改革。     

房地产价格在宏观经济中的加速器作用研究

根据"金融加速器"理论,房地产价格的变动会对宏观经济产生"加速器"作用。本文构建了包含金融加速器的一般均衡模型,通过模拟外生冲击下房地产价格对宏观经济的影响,并与不含房地产加速器的经济情况作对比,验证了我国的房地产价格变动对宏观经济确实存在"加速器"的作用,并具体分析了这种作用的具体表现形式。