Logistic回归模型的两参数估计

Logistic回归模型是一种有效的分类数据处理方法.为了克服Logistic回归模型的复共线性,文章提出了Logistic回归模型参数的两参数估计,并在均方误差矩阵准则下对估计的统计性质进行研究.     

产品生命周期的局部回归模型研究

文章用非参数回归中的局部多项式估计拟合产品生命周期曲线,不必假定生命周期曲线为某种特定的函数。运用这一方法,能得到较满意的估计曲线,从而能较准确地划分产品生命周期的各个阶段;另一方面,由于实测数据的波动性,用类比法确定生命周期曲线拐点的方法缺乏可操作性,而采用本文的方法能较好地弥补这一不足。     

产品生命周期曲线分界点的确定方法研究

一、产品生命周期的阶段特征 产品生命周期不是指产品本身的使用寿命,而是指产品的市场生命周期,即新产品研制成功后,从投入市场开始发展到成长、成熟以至衰退被淘汰为止的整个市场产品销售过程的全部时间。其发展变化过程可以用一条曲线来描述,这条曲线就称为产品生命周期曲线。     

一种广义Logistic模型的参数估计方法及应用

文章分析了广义Logistic曲线的解析性质及拟合预测的优势,提出了一种求解广义Lo-gistic模型参数的方法--组合最优化方法.实例研究表明,广义Logistic曲线在拟合饱和增长趋势方面具有更好的弹性,能获得高于Logistic曲线的拟合精度.     

企业产品生命周期阶段的模糊识别

企业产品生命周期判别是企业经营管理活动的重要内容.企业产品生命周期阶段判别的目的就是要适时地调整企业产品结构,以保持企业持续发展.本文作者从企业产品生命周期阶段特征入手,阐述了反映企业产品生命周期阶段特征的指标,并运用模糊识别方法,结合实例对有关企业生命周期阶段进行了研判.     

短生命周期产品的市场需求预测

短生命周期产品的需求具有复杂、多变难以预测及带有许多随机因素的特点,文章采用误差修正过的GM-Markov模型,并通过季节修正剔除季节性影响因素,较为准确的对极短生命周期的时尚服装型产品市场需求进行预测,通过算例比较说明对K修正的灰色-马尔可夫模型在短生命周期产品的市场需求预测中的很好的效果,并对预测结果进行了分析讨论。     

Logistic模型预测的新思路

预测是Logistic模型的一个重要功能,文章在研究运用对数回归模型进行预测的问题基础上,进一步对Logistic模型在预测过程的由于模型随机项的非正态性、异方差性而引起的问题进行分析研究,研究发现,传统的预测方法会使得预测结果的精度不高,在考虑到模型随机项的存在及其具体特征后,通过分析推导,构造出新的预测思路和方法。     

无形性变质的短生命周期产品库存决策模型研究

文章对无形性变质的短生命周期产品库存问题进行了描述;建立了不允许缺货、允许缺货和允许持续补货条件下的库存决策模型;探讨了模型的求解方法;通过实例分析,说明了模型的正确性与实用性.     

短生命周期产品的预测方法

短生命周期产品是一类特殊但地位重要的产品,它在许多行业越来越普及.对于短生命周期产品的需求预测,传统的预测方法由于没有考虑这类产品的特点,可能并不适用.本文总结了目前国内外文献对短生命周期产品需求预测的研究,深入分析了短生命周期产品需求相关的特点,然后针对其特点研究了短生命周期产品需求预测的一般方法,并提出了进一步研究的方向.     

基于模糊识别方法的企业产品生命周期阶段研究

企业产品生命周期判别是企业经营管理活动的重要内容。企业产品生命周期阶段判别的目的就是要适时地调整企业产品结构,以保持企业持续发展。本文作者从企业产品生命周期阶段特征入手,阐述了反映企业产品生命周期阶段特征的指标,并运用模糊识别方法,结合实例对有关企业生命周期阶段进行了研判。     

产品生命周期不同阶段的中间商规模与结构设计

文章指出企业在进行供应链下游中间商规模和结构设计时应该以产品生命周期的不同阶段市场经营目标为导向.分析了产品生命周期不同阶段对中间商规模和结构需求,并给出了成长期中间商规模与结构设计模型、成熟期中间商规模与结构设计模型和衰退期中间商规模与结构设计模型,最后通过案例证明不同目标导向下中间商规模与结构设计模型的有效性.     

Logistic回归模型在农业试验中的应用

本文介绍用一元Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型研究杀虫剂的剂量对杀虫率的变化规律。通过实例说明了Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型在农业试验甲可以较好描述了剂量与杀虫率ｐ之间的曲线关系     

企业客户关系生命周期六阶段模型

以制造-分销型企业为背景,基于国内外学者对企业客户关系生命周期的相关研究,提出了企业客户关系生命周期六阶段模型,选取生产成本、销售价格、服务成本与企业的广告宣传成本四个变量构建了企业收益的实例模型,并结合实例企业的实际运作进行了验证和分析.     

两类分析相关数据的Logistic回归模型

摘　　要:本文主要结合具体例子,针对具有相关关系的分类数据的统计分析,介绍了两类Logistic回归模型,并分析了它们的联系与区别 。     

基于Logistic模型的城市群空间结构模式研究

随着城市化进程的加速推进,城市群逐渐发展成为一种重要的城市空间形态,也逐渐成为一个国家或地区竞争优势的重要来源。建立城市群的目的是通过群内成员间的协同共生产生集聚效益,从而达到各城市的共同发展和提高。文章借助生态学中生物种群增长规律的Logistic方程,建立了描述城市群各成员间协同共生关系的数学模型,依据模型分析,探讨了城市群的空间结构模式并提出了相应的政策建议。     

随机系数SETAR模型的应用

文章提出了随机系数SETAR模型,推导出其回归系数的估计式,并把该模型应用于一个月度数据序列．实证研究表明,对于非线性时间序列数据,随机系数SETAR模型明显优于AR—MA模型。     

超高维数据降维与Logistic广义线性拟合分析

文章以美国威斯康星州的乳腺癌调查数据为例,分别采用SIS和TCS算法对高维数据进行降维处理,尝试将改进的Logistic广义线性模型对降维后的变量进行拟合.再与传统的一般线性模型、Logistic广义线性模型相比,结果表明,基于算法降维后的Logistic广义线性模型预测误差更小,其中基于TCS算法降维后的广义线性模型在拟合中要明显优于SIS算法降维后的广义线性模型.     

产品生命周期的识别及其营销策略

产品的导人、成长、成熟及衰退过程即是产品的生命周期。凡事预则立,不预则废。加强产品寿命的研究,及时了解产品的生命周期阶段,这是现代企业营销的重要内容,也是维持企业生存和发展的基本保证。本文借助于S生长曲线模型,联系实际案例,通过产品生命周期阶段的识别和生命周期的特征分析,为企业资源的优化配置及营销目标和营销策略的选择提供了理论基础。一、产品生命周期阶段的理论识别典型的产品生命周期包括导入期、成长期。成熟期和衰退期四个阶段。一般可以用S型生长曲线（龚伯兹曲线）近似拟合,其数学模型为：Yt－K。‘八ay…     

基于Logistic回归和BP神经网络的财务预警模型比较

国内对Logistic回归模型和BP神经网络模型在财务预警方面已有不少实证研究,这些研究大多从预测准确度较高的角度出发,认为两个模型可以借鉴使用,但没有具体讨论模型犯第一类错误(将财务危机误判为财务正常)和第二类错误(将财务正常误判为财务危机)的概率.文章结合Logistic回归模型及BP神经网络模型的原理,选取上市公司财务数据进行实证,研究结果表明BP神经网络模型总体预测准确性较高,犯第一类错误的概率较低,对财务预警分析有一定借鉴作用;Logistic回归模型预测准确度低于BP神经网络模型,且犯第一类错误的概率远高于BP神经网络模型,因此运用该模型进行财务预警时应十分谨慎.     

基于Ordered Logistic模型的居民幸福感组群差异分析

文章以兰州市居民幸福感调查结果为数据源,应用Ordered Logistic模型对居民幸福感在若干变量上的组群差异进行了较系统的分析。结果表明,幸福感在性别、教育程度、婚姻状况、健康状况、家庭氛围、职业稳定变量上的组群差异显著,可以认为这些变量是影响当前兰州市居民幸福感的主要因素。提出了提高兰州市居民幸福感的政策建议。