石油价格对中国经济增长影响研究的数据处理问题

数据选择、处理直接影响研究结论的合理性.本文简要总结了石油价格对经济增长影响研究中的数据处理问题,主要包括;数据来源、选择、处理以及模型等方面.并指出可能存在的问题:美元币值变动对石油价格计价的影响、GDP的价格调整问题.     

石油价格冲击与经济波动风险最小化的货币供应机制分析

本文通过构建一个包含石油价格冲击的DSGE模型,基于经济波动风险的最小化,研究了石油价格冲击对中国货币供应机制的影响。在模型结构参数贝叶斯估计的基础上,通过货币政策前沿的比较分析,回答了中国货币供应机制是否应该对石油价格冲击做出反应以及应该如何反应的政策问题。研究结果表明,中国当前的货币供应机制并没有对石油价格冲击做出显著的反应,但为了减小经济波动的风险,中国的货币供应机制在对产出增长和通货膨胀反应的同时,对石油价格冲击做出反应具有必要性。     

石油价格波动对股市的影响文献综述

20世纪以来的三次石油危机对全球的经济产生了深远的影响,股市作为实体经济的晴雨表,如果是市场有效的,石油价格的波动对股市的冲击应该要比实体经济更快体现出来。本文基于中外学者的研究成果,对石油价格波动对股市的影响的文献进行综述,发现石油价格波动对股市的影响主要分国家差异、时间段差异、行业差异而不同,并且石油价格的上升或下降对股市的影响是不对称的,最后提出在我国结合特殊国情分行业研究石油价格波动对股市的影响更为重要。     

石油价格冲击与中国实际经济波动研究——基于开放RBC模型的分析

中国的石油对外贸易依存度较高,国际油价波动这种外部冲击对经济可能产生各种影响。本文构建了开放经济条件下的RBC(真实经济周期)模型,通过引入石油价格冲击和技术冲击,解释了中国实际经济波动的特征事实,并探讨了石油价格冲击对于中国实际经济波动的作用机制。相较于已有研究,该模型更好地模拟了中国主要宏观经济变量的波动特征。同时,研究发现,除贸易余额冲击外,石油价格冲击对经济也产生负向影响。因此,能源价格改革应遵循循序渐进的原则,防范石油价格波动对实际经济产生较大冲击。     

试析石油冲击与中国宏观经济增长

笔者从2007年石油价格上涨的走势开始分析,综合近几年我国石油价格不断上涨的现象,论述石油价格冲击对中国宏观经济增长带来的影响,并提出几点针对性建议,以供相关人员参考。     

大数据时代的国际关系研究

随着大数据时代的到来,数据总体数量多、数据类型广、价值密度低、处理速度快的特点体现在各个领域,国际关系研究也面临着如何处理国际关系中海量信息的问题。本文试图从数据思维和数据挖掘两个角度应对大数据对国际关系研究带来的影响,并对大数据时代国际关系研究的趋势进行初步探讨。     

石油价格与世界经济发展的关系

通过分析石油的价格变化影响因素,来分析三大经济体的经济发展与石油价格的关系,从而得出石油的价格与世界经济发展的关系。通过分析两者之间的关系,提出相关的措施来减少石油价格对世界经济的发展影响,从而促进世界经济健康和谐发展。     

海外评论

中国劳动力问题将影响全世界什么是世界上最重要的价格?普遍的回答是石油价格、美国利率或美元汇率。然而,中国人的工资可以说更加重要。中国拥有世界上最大规     

国外经验影响中国企业选择国外区位市场的实证研究

国外经验如何影响企业选择国外区位市场一直是企业国际化管理研究的重点之一。然而这一问题并没有引起国理论研究的广泛关注。为了弥补这个缺陷,本文对289家国内上市公司的国际经营数据进行了研究。研究发现,企业国外经验,特别是决策团队的国外经验对企业国外市场选择存在积极的影响。     

战争的阶段性对国际石油价格的影响分析

战争是引起石油价格剧烈波动的非市场因素之一.本文提出一种ARIMA-GARCH分阶段干预模型来分析战争的各个阶段对油价的影响,以避免对战争不同阶段要赋予不同权值.运用此模型对四场战争进行实证分析,分析表明战争的不同阶段及其突发性对石油价格的影响具有显著差异,而且战争对油价影响有一种弱化趋势.最后在实证分析的基础上总结出战争对油价的主要影响规律,为国家能源政策提供参考.     

不同经济地理环境下农户就业选择分析──基于1951户农村调研数据的分析

文章使用经济地理学的分析框架,分析经济地理因素对农户就业选择的影响,并利用2008年花旗银行的关于1951户农户的调查数据对影响农户就业选择的因素进行了分析研究。笔者把农户就业选择分成了三种类型:务农农户,务工农户,自营工商农户。我的主要发现是农户居住地点的地势、纬度、到省会距离、交通条件、当地经济水平等经济地理因素对农户的就业选择有显著的影响。然而,农户的就业类型直接影响到农户的收入水平,因为非农收入要高于农业收入,因此本人认为研究经济地理对于农户就业选择的影响对于缓解中国贫困人口问题具有重大意义。     

移动数据业务购买意愿的关键影响因素研究

基于已有的消费者行为学研究和技术接受方面的重要模型,本文着重研究了影响消费者购买意愿的主要因素,并在此基础上构建了移动数据业务消费者购买意愿影响因素的回归模型。本文分别选择三个城市。对中国移动三个品牌的用户进行随机抽样调查,并使用统计分析的方式对数据进行处理。分析结果发现：社会影响因素、价格和有用性是影响移动数据业务消费者购买意愿的关键因素。而安全性对国内现阶段主流业务的影响却并不显著。     

一种选择虚拟企业伙伴的框架

本文提出了一种综合应用层次分析法和数据包络分析法选择虚拟企业伙伴的框架.首先分析了选择虚拟企业伙伴时所要考虑的众多因素;然后提出了一种用于选择伙伴的框架,该框架应用层次分析法处理伙伴选择过程中所遇到的定性因素的相对重要性评价问题,应用数据包络分析法处理含定性和定量因素的各种伙伴组合方案的排序问题;最后示范了该框架的应用过程.     

影响国际石油价格因素解析

为深度解析影响国际油价波动的主要因素,针对世界油价体系中最具代表性的三种油价(W TI,BR ENT,OPEC油价),根据现代时间序列分析的单位根检验、协整分析和格兰杰因果关系检验,选取了具有世界油价风向标作用的BRENT油价进行建模。针对油价波动复杂多变的特点,选择建立了GRN N人工神经网络模型,并采用现代启发式优化算法中的遗传算法进行网络优化训练。模型结果表明世界石油市场价格是生产主导型的,石油储备可以缓冲石油价格波动,美元汇率的波动将推动美元计价的石油价格波动。模型结果与历史数据相符,模型为分析未来油价变动及宏观经济决策提供了依据。     

石油价格为何变动

一、石油供给量世界石油供需状况是影响石油价格的直接原因。欧佩克经常实施的限产保价政策就是石油供给影响价格的有力证明。石油输     

论跨国公司R&D投资的国别选择

本文以跨国公司R &D投资的国际化问题作为研究对象 ,从跨国公司R &D投资的国别选择出发 ,分析东道国吸引跨国公司R &D投资的决定因素。文章采用美国跨国公司在1997年海外R &D投资的数据 ,对影响跨国公司R &D国家选择的因素展开了实证研究。研究结果表明:外商直接投资规模、东道国的国内生产总值、东道国的知识产权保护力度是影响跨国公司R &D投资国家选择的关键因素。在实证分析的基础上 ,分析了跨国公司在中国R &D投资的区位现状 ,提出了中国进一步吸引跨国公司R &D投资的政策建议。     

呼和浩特市城市居民出游目的地选择影响因子分析

本文以统计资料分析与调查问卷法相结合的方法,对呼和浩特市城市居民出游行为相关数据进行系统的收集,借助统计分析软件SPSS 16.0对获得的数据进行分析和处理,就呼和浩特市城市居民出游目的地选择的影响因子进行了深入的分析.     

农户正规信贷需求与利率:基于Tobit Ⅲ模型的经验考察

在利率市场化步伐加快的背景下,本文采用2013年浙江省实地调研数据实证考察发达地区农户正规信贷需求及其对利率的弹性。与已有研究相比,本文运用意愿调查和TobitⅢ模型等方法更全面地处理了此类研究固有的数据截尾、样本选择偏差和利率内生性三类计量问题,并提出了处理多笔贷款与利率弹性异质性问题的新思路。研究发现:(1)利率显著影响农户正规信贷需求,低收入群体信贷需求对利率也是敏感的;(2)正规金融机构并未对不同特征农户采取差异化定价策略;(3)中等及以上收入水平农户正规信贷需求较高,而富裕农户获得正规贷款的机会更多;(4)农户正规信贷需求非农化与大额化倾向明显。中国农村信贷市场正处在一个关键的转型期,本文所揭示的当前经济发达地区农户正规信贷需求与金融机构定价的一些新特征将为推进农村金融市场化改革以及调整、完善农村信贷政策提供参考依据。     

基于改进GMDH的目标客户选择模型研究

近年来,目标客户选择建模成为客户关系管理领域的研究热点。为了解决用于目标客户选择建模的训练样本类别分布高度不平衡的问题,本文首先提出了混合抽样方法。进一步地,将数据分组处理(GMDH)神经元网络引入到客户特征选择中,提出新的特征选择算法Log-GMDH。该算法分别从传递函数的选择和新的外准则的构建两个方面对传统GMDH网络模型进行了改进。最后,将提出的混合抽样、Log-GMDH和Logistic回归分类算法相结合,构建目标客户选择模型LogGMDH-Logistic。在CoIL2000预测竞赛中某汽车保险公司的目标客户选择数据集上进行实证分析,结果表明,LogGMDH-Logistic模型不仅在性能上优于已有的一些目标客户选择模型,而且具有很好的可解释性。     

农户土地承包经营权抵押贷款的行为响应——基于Poisson Hurdle模型的微观经验考察

在中国土地承包经营权抵押贷款试点改革提速的背景下,基于2013年宁夏试点区同心县的实地调研数据,本文实证分析了贫困地区有融资需求农户采用土地承包经营权进行抵押贷款的行为响应。在采用直接诱导性询问方法下,与已有研究相比,本文运用Poisson Hurdle模型全面地处理了此类研究固有的数据特征分析、数据截尾、样本选择偏差和变量内生性4类计量问题,并提出了处理抵押贷款多次行为响应问题的新思路。研究发现:(1)对农户土地承包经营权抵押贷款行为响应本身的考察要比对其行为响应具体次数的考察更有价值;(2)土地承包经营权抵押贷款缓解了小农户贷款难的问题,小农户对土地承包经营权抵押贷款的行为响应程度较大农户更为积极。中国农村金融市场正处在一个逐步构建制度、完善市场、创新产品的关键时期,本文所揭示的当前经济贫困地区农户对土地承包经营权抵押贷款行为响应的一些新特征将为中国农地金融试点改革提供借鉴和参考。