协整参数的自举推断

 针对完全修正最小二乘(full-modified ordinary least square,简称FMOLS）估计方法,给出一种协整参数的自举推断程序,证明零假设下自举统计量与检验统计量具有相同的渐近分布。关于检验功效的研究表明,虽然有约束自举的实际检验水平表现良好,但如果零假设不成立,自举统计量的分布是不确定的,因而其经验分布不能作为检验统计量精确分布的有效估计。实际应用中建议使用无约束自举,因为无论观测数据是否满足零假设,其自举统计量与零假设下检验统计量都具有相同的渐近分布。最后,利用蒙特卡洛模拟对自举推断和渐近推断的有限样本表现进行比较研究。     

基于门限协整的长短利率关系研究

一、引言自从利率市场化改革推进以来,我国已经初步建立起由市场供求决定金融机构存贷款利率水平的利率形成机制,在债券和货币市场已经形成比较市场化的利率,市场机制在金融资源配置中发挥越来越重要的作用。一般来说,长期利率与消费,投资等宏观经济变量直接相关,而短期利率则受到中央银行的货币政策的直接影响。现代中央银行往往通过调控短期利率来引导长期利率,因此,正确理解长期利率和短期利率之间的关系是非常重要的,它直接影响到货币政策的实施效果。另一方面,长短期利差是一个重要的金融指标,被认为对未来经济有指示作用,常被央行、投…     

基于准残差的Panel协整检验

 当检验方程含有确定性趋势时,基于残差的Panel协整检验通过全样本回归来消除确定性趋势的方法会导致检验统计量出现Nickell偏差,必须使用标准化系数进行修正,但这些标准化系数却依赖于真实设定参数。本文将Breitung和Das（2005）等使用部分样本回归消除确定性趋势的方法应用到Panel协整检验,提出了基于准残差的Panel协整检验,我们证明了这种新的检验统计量的渐近正态性,模拟的结果也表明其具有非常良好的小样本表现。     

货币供应、通货膨胀与中国经济增长——基于协整的实证分析

一、引言现代经济学家普遍认为 ,在短期内货币供应对实际经济有重要影响。但是 ,货币供应在长期内是否影响实际经济 ?经济学家们对这一问题的看法存在重大分歧。一种看法是 ,货币供应在长期内只影响价格水平和经济变量的名义值 ,而不影响经济变量的实际值 ,这就是所谓“货币长期中性”及“货币长期超中性”说 (本文不区分二者 ) ;另一种看法则是 ,货币供应在长期内不仅影响价格水平和经济变量的名义值 ,而且影响经济变量的实际值 ,这是对“货币长期中性”及“货币长期超中性”说的否定。显然 ,对于这一问题的不同回答将对货币政策的导向产生…     

基于非线性ECM模型的贝叶斯门限协整研究

 现有门限协整检验方法由于模型似然函数具有多峰、不连续特征,导致冗余参数识别存在困难,最优化计算相对复杂。本文提出基于非线性误差修正模型的贝叶斯门限协整分析,结合参数的后验条件分布设计MCMC抽样方案,进行贝叶斯门限协整检验;并利用Monte Carlo仿真研究了贝叶斯门限协整检验的有限样本性质,发现贝叶斯门限协整检验方法具有良好的有限样本性质。同时,利用不同期限的美国利率序列进行了实证研究,结果发现1个月与3个月利率之间、3个月与6个月利率之间以及3个月与1年利率之间均存在门限协整关系。研究结果表明：贝叶斯门限协整检验方法解决了冗余参数识别的难题,使计算变得相对简单,并提高了估计的精确度和检验的准确性。     

Panel Data单位根和协整分析

一、ＰａｎｅｌＤａｔａ的含义ＰａｎｅｌＤａｔａ (或者ＬｏｎｇｉｔｕｄｉｎａｌＤａｔａ)可译成“板面数据” ,是用来描述一个总体中给定样本在一段时间的情况。通过对样本中每一个样本单位进行多重观察 ,得到的一个数据集。这种多重观察既包括对样本单位在某一时期 (时点 )上多个特性的观察 ,也包括对样本单位的这些特性在一段时间上的连续观察。在宏观经济领域 ,它被广泛应用于经济增长、产业结构、技术创新、金融、税收政策等领域 ;在微观经济领域 ,它被大量应用于就业、家庭消费、入学、市场营销等领域。从 1990年到目前为止 ,已有近…     

中国股市波动与宏观经济因素波动问的协整关系研究

一、引言股票价格波动与宏观经济发展水平之间的关系一直是金融经济研究中一个重要论题。国外许多学者的大量研究表明股票市场价格波动主要是由经济周期、货币供给、利率、通货膨胀率等经济变量所决定的。FAMA[1 ](1990 )对美国证券市场收益率与宏观经济之间关系的研究结果表明,股票价格和实际经济增长存在正相关关系。世界银行经济学家德米尔居斯·孔特和莱文[2 ] (1996 )等人通过实证检验发现人均实际GDP较高的国家,其股票市场发展程度也较高。而Harris[3] (1997)对发达国家和发展中国家的上述关系分别进行了研究,结果表明,在发达国家…     

人民币汇率购买力平价多变量Johansen协整检验

为了研究购买力平价在我国的适用性问题,文章运用Johansen极大似然估计法对名义汇率与中美物价指数之间的多变量协整关系进行检验,研究结果表明:购买力平价理论在我国还不能很好地解释人民币汇率的变动规律.不能单从购买力平价理论来判断人民币汇率水平.     

基于奇异值分解方法的条件异方差下协整秩检验

文章引入奇异值分解(SVD)广义秩化简方法对经典的Johansen协整程序加以改进,得到一个新的秩统计量.在协整检验中加入了重抽样过程,通过蒙特卡洛模拟实验,从实际检验水平和功效、估计偏差三个方面进行比较分析,结果显示,自举法能很大程度上改善条件异方差所造成的检验水平偏差和检验功效的扭曲.     

非线性协整的秩检验方法及其响应面函数研究

 本文对非线性协整关系的秩检验方法进行了系统的梳理,运用Monte Carlo模拟给出了不同样本容量的各个秩检验统计量的临界值,并进一步探讨了其响应面函数,给出了各个秩检验统计量临界值的近似计算公式。对中国上证综指与主要发达国家股指关系的秩协整检验表明,与传统线性协整Johansen检验相比,秩协整检验能够检测到更多的线性和非线性协整关系。     

Tests for the Null Hypothesis of Cointegration: A Monte Carlo Comparison

The aim of this paper is to compare the relative performance of several tests for the null hypothesis of cointegration, in terms of size and power in finite samples. This is carried out using Monte Carlo simulations for a range of plausible data-generating processes. We also analyze the impact on size and power of choosing different procedures to estimate the long run variance of the errors. We found that the parametrically adjusted test of McCabe et al. (1997) is the most well-balanced test, displaying good power and relatively few size distortions.     

个体协整条件下面板单位根检验统计量性质研究

 本文通过蒙特卡洛模拟试验,研究了个体间的协整关系对面板单位根检验统计量分布、实际检验水平及检验功效的影响。结果显示：个体间协整关系个数和协整向量均对检验统计量分布产生影响;同时,如果忽视个体间存在的协整关系,继续运用个体间无协整关系条件下检验统计量的临界值进行面板单位根检验,各检验统计量实际检验水平将严重失真。     

空间经济计量滞后模型Bootstrap Moran检验功效的模拟分析

 当误差项不服从独立同分布时,利用Moran’s I统计量的渐近检验,无法有效判断空间经济计量滞后模型2SLS估计残差间存在空间关系与否。本文采用两种基于残差的Bootstrap方法,诊断空间经济计量滞后模型残差中的空间相关关系。大量Monte Carlo模拟结果显示,从功效角度看,无论误差项服从独立同分布与否,与渐近检验相比,Bootstrap Moran检验都具有更好的有限样本性质,能够更有效地进行空间相关性检验。尤其是,在样本量较小和空间衔接密度较高情况下,Bootstrap Moran检验的功效显著大于渐近检验。     

The Effects of Ignoring Level Shifts on Systems Cointegration Tests

Summary: In this paper I analyse the effects of ignoring level shifts in the data generating process on systems cointegration tests that do not accommodate level shifts. I consider two groups of Likelihood Ratio tests based on procedures suggested by Johansen (1988) and Saikkonen and Lütkepohl (2000b). The Monte Carlo analysis reveals that ignoring level shifts reduces the tests’ sizes to zero and causes an important drop in the small sample power for increasing shift magnitudes. This suggests that one should apply test procedures, which take account of level shifts. * This paper is a revised and summarized version of Chapter 3 of my PhD thesis (Trenkler, 2002). I would like to thank two anonymous referees for helpful comments on the submitted paper. Furthermore, I am grateful to Christian Müller, Ralf Brüggemann, and Helmut Lütkepohl for many useful suggestions and comments on an earlier version of the paper and the corresponding chapter of my thesis. The research was supported by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) through the SFB 373 “Quantification and Simulation of Economic Processes” and the SFB 649 “Economic Risk”.     

An Improvement of the Nonparametric Bootstrap Test for the Comparison of the Coefficient of Variations

In this article, we propose a new test for examining the equality of the coefficient of variation between two different populations. The proposed test is based on the nonparametric bootstrap method. It appears to yield several appreciable advantages over the current tests. The quick and easy implementation of the test can be considered as advantages of the proposed test. The test is examined by the Monte Carlo simulations, and also evaluated using various numerical studies.     

The Size and Power of Bootstrap and Bartlett-Corrected Tests of Hypotheses on the Cointegrating Vectors

In this paper we compare Bartlett-corrected, bootstrap, and fast double bootstrap tests on maximum likelihood estimates of cointegration parameters. The key result is that both the bootstrap and the Bartlett-corrected tests must be based on the unrestricted estimates of the cointegrating vectors: procedures based on the restricted estimates have almost no power. The small sample size bias of the asymptotic test appears so severe as to advise strongly against its use with the sample sizes commonly available; the fast double bootstrap test minimizes size bias, while the Bartlett-corrected test is somehow more powerful.     

ADF模式中漂移项和趋势项检验量分布与Bootstrap检验研究

在推导ADF检验模式下趋势项和漂移项伪t检验量极限分布基础上,提出修正的系数检验量。研究表明,它们与DF检验模式下检验量具有相同的极限分布;构造漂移项和趋势项检验的Bootstrap实现方法并证明了有效性。将蒙特卡洛模拟技术与临界值检验方法进行对比,结果表明Bootstrap方法能够明显降低检验的水平扭曲,在检验功效方面也有一定优势。模拟也显示临界值检验的局限性和Bootstrap方法的稳健性。     

Estimation of Stable-Law Parameters: A Comparative Study

The stable distribution has many desirable properties and is applicable in many areas of scientific pursuit (e.g., the study of stock-return behavior). Despite this, little is known about the properties of the various extant estimation techniques for the parameters of the stable laws. This article compares the iterative regression technique with the latest version of the fractile technique, using both simulated and actual data.