官员屡涉案：别让“内幕信息”沦为腐败工具

广东省中山市原市长李启红因涉嫌内幕交易、泄露内幕信息罪，近日在广州市中级人民法院受审。据调查，李启红利用其担任市长的职务便利，在从中山公用集团董事长谭庆中处所获得的该集团资产重组的内幕信息后，在内幕信息敏感期内，串通其丈夫、弟媳等人购买该公司股票，共筹集投入670多万元，不到2个月获利1980多万元。     

“内幕交易罪”基本概念的比较性研究

在中国证券市场设立之初,由于监管法律的缺失,内幕交易等证券欺诈的犯罪行为愈加猖狂。虽然我国于1997年修订刑法时将内幕交易、泄露内幕信息的行为犯罪化了,并于翌年出台了《证券交易法》对其进行规制,但是,迄今为止很难看出上述规制机能够有效的运作。而内幕交易等证券欺诈行为严重打击了投资者的信心,使投资者变成了投机者,弱化了市场吸收闲散资金的能力,使证券市场不能够良好的运作。本文根据我国现有的对"内幕交易罪"基本概念的规定,结合美国已经成型的制度规定,站在维护我国金融管理秩序的立场上,完善我国现有的对"内幕交易罪"基本概念的规定。     

证券内幕交易法律规制的完善

内幕交易是—种严重的交易欺诈行为，这种行为只能使小部分掌握内幕信息者非法获利，广大股民却因此受损，更重要的是对整个国民经济造成的损害。我国一开始就十分重视对内幕交易的法律规则，证券立法几科已经形成一个典型的控制内幕交易的制度要求的所有条件。但是关于认定内幕交易的立法还存着相当大的不足之处，有必要予以完善。     

中国证券市场内幕交易的信息含量及与操纵市场的比较

基于1993-2000年中国证券市场内幕交易和操纵行为事件,采用事件研究、修正的Meulbroek(1992)模型和横截面检验,同时比较内幕交易、操纵市场的信息含量,发现事件研究中,内幕交易的信息含量总合计量结果与字样本结果并不一致,Meulbroek(1992)存在对内幕交易信息含量高估的现象,而操纵市场信息含量是明显显著的。更进一步,论文采用事件期中与前述不同的数据和具体的交易细节研究基于内幕信息的操纵行为。发现,中国证券市场内幕交易买进不能取得异常收益,而卖出向市场发出错误的信号。纯粹操纵、基于内幕信息操纵买进的市场反应异常显著,信息含量相比于纯粹内幕交易要大很多。最后,给出国内证券市场内幕交易与操纵行为的建议。     

内幕交易与股价同步性

关于内幕交易的好处和坏处以及监管的必要性是金融研究领域的热门话题。内幕交易破坏了市场秩序，损害了其他投资者的利益。然而，有一种观点却认为内幕交易对于将公司层面的特质信息更及时、更精确地融入股价有重要贡献，因而提升资本市场效率。基于该逻辑，内幕交易“似乎”客观上能带来公司特质信息，并呈现出较低的股价同步性。 基于股价同步性的分析，利用2007年至2015年中国A股上市公司的数据，采用Stata软件以及控制行业和年度固定效应的OLS回归分析方法对内幕交易与股价同步性的真实关系进行实证检验。将知情交易概率作为测量内幕交易的指标，重新考察内幕交易对股价同步性的影响。在此基础上，进一步分析信息环境等因素对上述关系的影响。为了使研究结论更有说服力，从宏观、中观、微观3个层面考察信息环境的调节作用，尝试将内幕交易对股价同步性的影响区分为长期影响和短期影响，以更全面、更客观地认清内幕交易的真实影响。 研究结果表明，内幕交易的确能降低当期股价同步性。但是，内幕交易的信息传递属于一种非正式渠道，其作用会受到信息环境的影响。当信息环境较好时，内幕交易对当期股价同步性的负向影响会削弱；当信息环境较差时，内幕交易对当期股价同步性的负向影响会加强。进一步研究发现，内幕交易会导致其他投资者的逆向选择并提升未来股价同步性，最终降低资本市场的效率。 进一步探索内幕交易的真实影响，并在一定程度上反驳了内幕交易可以提升资本市场效率的说法，有利于提升广大投资者和监管部门对中国资本市场的认知。     

内幕交易行为预测:理论模型与实证分析

内幕交易行为的复杂性、难以甄别性和处罚滞后性,是各国证券监管当局面临的"执法困境"。针对内幕交易监管难题,论文从市场微观结构角度构建了一个内幕交易行为"预测模型—概率测度—行为甄别"的分析框架,试图通过市场微观结构机制和数据挖掘方法,对我国股市存在的内幕交易及时进行预测和甄别。实证检验表明,"股改"后的全流通市场中,上市公司重大事件背后隐藏着基于私人信息的内幕交易行为概率;应用支持向量机模型(SVM)对内幕交易行为具有较好的预测效果,从而为证券监管部门及时制止内幕交易行为和打击内幕交易犯罪提供金融学支持。     

试论我国证券市场内幕交易及其完善

操纵市场和内幕交易对于一个市场来说是致命的，它直接挑战的是证劵市场的“三公”原则，一个内幕交易泛滥的市场是不会有什么光明的前途的。本文从法律的角度透视好分析了我国证劵市场滋生内幕交易的性质、危害和社会成因，并提出相关的完善意见。     

内幕信息领域有法律无朋友

近日,中信证券首席分析师张明芳微信朋友圈内幕信息“泄密门”备受关注,这是中介机构在执业过程中游走在“微信这样的非正式、非官方交流工具”的灰色边缘而对其严重性不自知导致内幕交易的泄密.在即时通讯工具行为模式上,基于微信的社交属性其有值得宽宥之处,但就利用即时通讯工具非正式交流行为造成的信息客观泄密的后果而言是很严重的.     

内幕交易民事责任探析

作为证券市场的一种不正当的交易手段,内幕交易在大多数国家的立法中均持否定态度而予以处罚。但是理论上,是否禁止内幕交易仍有争论,而且,就我国立法而言,对内幕交易的处罚也多是行政上的,缺乏对内幕交易中受害的向对方的民事上的保护。因此,本文拟遵循理论探讨到实践操作的思路,在借鉴各国先进立法的基础上,对内幕交易是否应当禁止、内幕交易民事归责的理论、内幕交易民事责任的构成及涉及的各方当事人等方面对我国证券立法予以讨论。     

解禁股份交易中的“择时”行为与大股东侵害

本文以股改后的解禁股份出售事件为研究对象,考察这一过程中的内幕交易与大股东侵害问题。研究发现,大股东在解禁股份交易中具有显著的择时能力,表现为通过出售股份赚取了超常收益、也及时规避了损失;股东对上市公司的控制力有助增强其择时能力,但由于信息优势在主动型内幕交易和被动型内幕交易中的不对称作用,只有控制力较强的股东才更有可能及时规避损失;股东关系有助于弥补控制力的不足,在与公司控股股东关系密切的情况下,控制力较弱股东也能在股份交易中及时规避损失。研究从股东控制力和股东关系两个角度,较为全面地分析了大股东侵害的可能途径;研究发现为思考全流通背景下的大股东侵害问题提出了新思路,也为加强对解禁股份的交易监管提供了理论依据。     

对内幕交易民事责任的认识

内幕交易作为一种证券交易行为,伴随着证券市场交易的产生而出现,随着证券交易的发展,人们对内幕交易行为的处理态度,也经历了由最初的仿效羡慕或容忍,到当前各国法律普遍禁止的发展过程。本文由理论界对内幕交易应否禁止的争议话题引入,进而探讨内幕交易民事责任的归责原则,并从民事侵权构成的角度对内幕交易民事责任的认定进行分析。     

证劵市场内幕交易的防范措施

不论是对证券市场还是对我国整体经济的发展,证券市场的内幕交易,都有着非常大的危害,所以,防范内幕交易势在必行。本文首先对证券市场内幕交易的危害进行了简要分析,然后从多个方面证券市场内幕交易的防范措施进行了论述。     

关于我国禁止证券内幕交易立法现状的法律问题分析

内幕交易一直以来困扰着各国证券市场的健康发展,由于我国的证券市场正处于发展阶段,内幕交易的负面影响尤为巨大,所以我国十分注重对内幕交易的法律规制。然而,由于受到多方面因素的影响,我国禁止证券内幕交易法律制度尚不完善,规制效果亦不理想。因此,认真研究我国禁止证券内幕交易的立法现状和存在缺陷,有助于加深对我国禁止证券内幕交易立法的清晰认识和理解,并为禁止证券内幕交易立法的进一步完善提供有益的参考。     

羊群效应与内幕信息的揭示分析

本文用金融市场微观结构模型的序贯交易框架分析了证券市场上的多维不确定性怎样引起投资者的羊群交易行为。结论表明当市场上存在事件不确定和信息精度不确定时,投资者之间可能发生羊群行为,这种行为会导致内幕信息在一段时间内得不到有效揭示。做市商在发生羊群效应期间虽然只能判断出事件的存在性,而无法学习到内幕信息的好坏和精度,但他仍会继续调整资产的价格并最终结束羊群效应。     

论内幕交易的法律规制

内幕交易长久以来影响着证券市场乃至整个社会经济的健康发展，尤其是我国的证券交易市场，正处于不断发展的阶段，因而内幕交易产生的负面影响更是十分明显。为此，我国十分重视对内幕交易的法律规制，但是由于多种因素的干扰，我国在这一领域的法律制度并不十分完善，规制的效果也并不十分理想。     

李启红代表:统筹城乡新路子民工进城新设计

作为广东四小虎之一的中山市,在经济社会发展、城乡统筹,以及农民工问题上具有什么样的经验和启示呢?全国人大代表、广东省中山市市长李启红在接受记者采访时表示,加大对公共产品的投入、实现养老保险城乡一体化,是目前中山市统筹城乡发展工作的两项重要内容。要实实在在给老百姓看得见、摸得着的实惠。     

土地财政像地方政府的一副“鸦片”

地方政府在地产圈声名狼藉是因为地方的土地财政政策,让地方政府成了房价上涨和地价上涨的最有力的推手。而由于土地问题被查处的腐败官员基本上都是窝案、串案,腐败资金又是触目惊心,就像最近曝光的中山市原市长李启红、抚顺市的一个局长罗亚平,两个官职不大的疯狂女人．让人们目瞪口呆。     

基于数据挖掘的内幕操纵行为甄别研究

本文以国内证券市场发生的内幕操纵股票为样本,以股票的超额收益、波动性、流动性以及贝塔系数等市场反应指标为研究变量,借鉴数据挖掘的思想,采纳Logistic模型、决策树模型和神经元网络模型对内幕操纵行为进行了甄别,并对模型的效果作了对比分析.     

信息不对称:股票市场内幕交易规制优化实施

内幕交易导致股票市场资源配置效率降低,对其进行规制可以减小造市者的逆向选择问题。实施内幕交易规制涉及到规制成本,优化实施就是要在规制收益与实施成本间进行权衡,谋取最优实施方案。本文探讨在规制者目标为以调整资产组合为目的而交易的不知情投资者期望效用最大化的情况下,实施政策的优化组合问题。     

奥巴马和牛根生将面对大麻烦

奥巴马成功当选美国总统,为啥还如此肯定地说他有大麻烦?蒙牛因一纸契约控股权旁落,让牛根生忍不住当众落泪,其背后还隐藏怎样不为人知的内幕?