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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 437 毫秒
1.
在构建“双循环”新发展格局的目标下,数字经济与实体经济融合能够产生“降本增效”的作用,提高生产迂回度和附加价值,引致新业态、新组织、新模式诞生,从而赋能产业高质量发展。具体而言,数实融合能够助推产业结构转型升级、提高产业效率、增强产业创新动能、赋能产业绿色发展。然而,当前我国数实融合的实践进程中还面临着数字鸿沟与区域间产业发展的差异性共存、数字技术核心领域自主创新能力不足、部分传统产业数字化转型动力不强、数据要素流通不畅等一系列现实困境。若要持续推动数字经济与实体经济深度融合,赋能产业高质量发展,就应采取措施弥合多维数字鸿沟,推动数字技术自主创新,引导产业数字化转型,畅通数据要素市场化配置渠道,以促进产业发展的质量变革、效率变革和动力变革。  相似文献   

2.
实体经济是国民经济的基础,做强做优实体经济是新型工业化的根本要求,数实深度融合是形成新质生产力、推动新型工业化的重要途径。数字经济与实体经济深度融合推动新型工业化具有层次性,主要体现在技术基础、产业结构、企业运营和生态融合四个层次。数字经济与实体经济融合推动新型工业化的关键是提高融合的深度,使数字技术深入到实体经济的全产业链,推进产业数字化和数字产业化的协调,推动实体经济从产业内部融合深化到生态融合。数字经济与实体经济的深度融合推动新型工业化需要从技术、产业、企业和生态四个层面完善融合机制,以实体经济为着力点做大、做强、做优、做深、做新和做实数字经济与实体经济深度融合,从而推动新型工业化的发展。  相似文献   

3.
实体经济是强国之基、富民之本,因此,实体经济的发展质量关乎我国总体经济发展质量。在构建新发展格局的过程中,实体经济迫切需要塑造发展新优势以实现高质量发展。数字经济的赋能作用为实体经济高质量发展带来了新机遇,数据要素和数字技术在实体经济中的渗透应用能够通过扩大要素供给来重塑发展动力,通过产业关联和技术关联来注入发展新活力,通过产业升级来拓宽发展边界,通过提供数字治理模式来保障发展成效。但同时也面临着数字经济发展不平衡、产业数字化转型缓慢、数字技术创新不足、数据安全和隐私保护存在风险、数字治理体系不完善、数字技术对劳动力产生挤出等现实问题与挑战,阻碍了数字经济对实体经济高质量发展发挥赋能作用。在“十四五”时期,应全面推进数字中国建设,积极推动产业数字转型,强化数字技术创新,重视数据安全和隐私保护,加快数字治理体系建设,完善就业保障和人才培养体系,促进数字经济支持我国实体经济高质量发展。  相似文献   

4.
现代化产业体系是实现高质量发展的重要承载体,必须把现代化产业体系建设的支撑点放在实体经济上。建设以实体经济为支撑的现代化产业体系要遵循“单点应用、局部优化、体系融合、生态重构”四个层面的演进逻辑,即解决关键核心技术的“卡脖子”问题,实现多业务环节和流程系统的局部集成优化,实现现代服务业与现代产业加速融合,实现数字经济和实体经济深度融合。从产业安全提升、产业结构调整、产业跨界融合、产业要素流动等的价值维度认识到现代化产业体系建设的关键问题,应聚焦融合实践路径,推动三次产业融合发展;聚焦循环实践路径,提升全要素生产率;聚焦数字化实践路径,巩固优势传统产业领先地位;聚焦生态化实践路径,加快实现高水平科技自立自强。  相似文献   

5.
党的二十大报告指出“加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合”,数实融合对于第二个百年目标的实现具有重要意义。文章从学理上剖析了数实融合助力社会主义现代化建设的作用机理,提出数字经济从数据要素、数字技术、数字平台和数字产业四个维度带动实体经济提质增效,数实融合通过加快经济高质量发展、推动高水平对外开放和助力实现共同富裕三条路径加快社会主义现代化建设。在分析西藏数实融合现状的基础上,提出以数实融合加快西藏社会主义现代化建设的建议。  相似文献   

6.
实体经济是现代化产业体系的根基,是以中国式现代化实现中华民族伟大复兴最坚实的物质基础。发展和壮大实体经济是建设社会主义现代化强国的必由之路。在数字经济大发展的背景下,实体经济的内涵与范围不断拓展。作为人类技术的新范式,数字技术正在重塑三次产业的传统生产范式。数字技术的软硬件开发、以“三新经济”为代表的数字产业化以及传统产业数字化转型所构成的产业数字化共同构成了新实体经济。新实体经济助力中国经济实现现代化的逻辑主线,是数据作为生产要素进入生产—流通—交换—消费环节之后,成为创新理念落地的主要载体,通过数字化赋能再造,推动中国全要素生产率的提高。发展新实体经济需要充分发挥数据生产要素的作用,补齐新实体经济底层关键核心技术匮乏的短板,以数字技术推进先进制造业和现代服务业的融合,积极参与新实体经济的国际治理体系。  相似文献   

7.
产业数字化的本质是应用数字技术重构企业组织模式和产业创新发展范式,推动数字技术与实体经济深度融合,实现加速创新与能力跃迁的动态过程。对此,产业领军企业亟需发挥产业链链长优势,以数字技术创新与管理机制创新双轮驱动,在重构自身商业模式和竞争优势的同时,打造面向产业数字化转型的数字化技术核心能力与数字化管理核心能力,进一步以产业数字化应用场景驱动“双核”协同,整合建构产业数字化动态能力(IDDC),加速产业数字化深度转型与持续创新跃迁。数字经济政策要更加重视培育产业数字化动态能力,发挥我国丰富应用场景优势,协同推进产业数字化与数字产业化,做强做优做大我国数字经济。  相似文献   

8.
大庆市委市政府高度重视数字经济的发展,将数字经济作为发展优先方向和产业建设的着力点,大力实施数字经济“一号工程”并取得了积极的成效,明确提出以数字经济为统领,进一步深化“创新引领、改革攻坚、数字赋能、融合提效”,以数字赋能提振实体经济,加快构建现代产业新体系,实现对实体产业赋能拉动,有力地促进了城市的转型升级。  相似文献   

9.
数字化创新视角下中国制造业高质量发展机遇与对策研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着数字经济时代的到来,如何抓住数字化创新机遇,加快制造业转向高质量发展阶段并与数字经济深度融合已成为当前亟待解决的重要问题。文章以1999年至2020年CNKI数据库CSSCI期刊为样本,基于CiteSpace软件开展了科学知识图谱分析。研究发现:数字化创新视角下中国制造业高质量发展研究热点主要从数字化创新、新技术、新模式与新业态四个方面展开;制造业高质量发展要以数字化创新为核心驱动,以新技术、新模式与新业态为重要支撑,从而实现数量增长与质量提升的有机统一;未来制造业高质量发展要注重数字技术采纳与应用、数字化创新实践与扩散和工业互联网平台企业建设三个方面。  相似文献   

10.
高质量发展阶段的中国式产业现代化要求建设创新引领、协同发展、绿色发展的现代化产业体系。随着数字经济的快速发展,数字技术由单点演进转向集成迭代,数据要素与传统要素实现了更加深度的融合,这有助于关键核心技术的突破和创新组织方式的变革,有助于增强产业技术关联与网络协同并提升产业链韧性,有助于提高资源配置效率及污染治理效率,从而对中国式产业现代化带来叠加倍增的赋能效应。因此,高质量发展阶段需要加强数字核心技术攻关,促进数字经济与实体经济深度融合,加快新型数字基础设施建设,以数字经济赋能中国式产业现代化。  相似文献   

11.
加快数字经济发展,推进数字经济与实体经济走深向实,是实现经济高质量发展的应有之义,新疆应充分利用自身的气候、能源和区位等优势,抓住这一轮数字经济的弯道,快速追赶。基于此,本研究以数字经济高质量发展为纲,以新疆为研究对象,分别从数字经济发展规模和数字经济综合评价进行分析。研究发现,一是新疆数字经济存在总体水平低、发展速度缓慢、内部结构不合理和区域发展不平衡等问题;二是新疆数字经济发展水平形成了“一超三核多点”发展格局,乌鲁木齐市一枝独秀,与其他地州市的差距拉大,但数字经济发展水平较低的地州市也在加快追赶。因此,提出快速推进数字产业化上规模、提水平;建设八大产业集群产业互联网平台,深化产业数字化发展;差异化发展,缩小区域数字鸿沟;成立新疆大数据交易所,逐步释放数据要素价值;健全数字经济统计与评价,以评促发展等五条建议,为新疆数字经济健康有序发展建言献策。  相似文献   

12.
大庆市抢抓数字经济发展机遇,在数字经济政策、数字经济基础设施建设、数字产业化发展和产业数字化转型等方面均取得了显著成效,但也面临着资源型城市高质量转型的压力以及数字经济发展水平与一线城市相比差距较大的现实。大庆市以数字经济助推经济高质量发展,应结合自身优势,在坚持融合应用发展路径、加快产业园区数字化改造、激发数字领域创新创业热情、培养数字人才提高数字素养和有序推进智慧城市建设等方面作出更大努力。  相似文献   

13.
装备制造业是工业经济的核心和现代化经济体系的战略性产业。随着当前经济发展方式转变、经济结构优化调整与新一轮科技革命的突破爆发,我国亟须通过数字经济与装备制造业深度融合催生的动力变革、效率变革、质量变革机制培育高质量发展新动能。然而现阶段,数字经济与装备制造业在技术创新、基础设施、市场体系、产业生态维度均存在融合不深的制约因素,极大地阻碍了高质量发展的新动能培育。数字经济背景下,应从数字科技对装备制造业技术范式的融合创新、新型基础设施对装备制造业生产业态的系统升级、数据要素对装备制造业市场体系的组织链接、数字治理对装备制造业产业生态的解蔽重构等方面培育装备制造业高质量发展的新动能,从而提升制造强国、质量强国、数字中国建设效能,形成推动实体经济高质量发展的强劲动力和引领中国式现代化发展的强大引擎。  相似文献   

14.
数字化与绿色化融合发展是推动我国经济高质量发展的内在需求和必由之路,提升全要素能源效率是实现工业低碳转型发展的关键之举和当务之急。基于中国30个省份工业行业面板数据考察数字化对工业全要素能源效率的影响,揭示数字化影响工业全要素能源效率的具体机制。结果表明:数字化与工业全要素能源效率之间存在先抑制后促进的“U”型关系;数字化通过优化要素配置、促进绿色技术创新提升了工业全要素能源效率,而数字化引致的能源回弹效应则降低了工业全要素能源效率;数字基础设施和数字产业化应用与工业全要素能源效率具有显著的“U”型关系,同时仅有东部地区数字化水平与工业全要素能源效率呈显著的“U”型关系。为此,应从加快数字基础设施建设、推动产业数字化和能源数字化转型、加快低碳技术研发等方面提升工业全要素能源效率。  相似文献   

15.
数字技术进步为县域经济发展带来了新的机遇,依托数字经济发展推动县域要素市场、产品市场发育与城乡、政策、生产的良性互动是实现县域经济高质量发展的必由之路。从经济大循环的角度出发,“城镇经济循环”“城乡经济循环”“政策经济循环”共同构成了县域经济循环体系,集中体现了县域经济主体和空间的相互关联。但由于循环中存在摩擦因素,搜寻成本、验证成本、复制成本和追踪成本会阻碍县域经济循环和经济内生增长,数字经济能够通过减少县域活动的四类经济成本提升县域经济循环体系的通畅性。随着中国经济社会发展进入新阶段,要持续推动要素信息数字化,加快工业互联网和消费互联网同县域经济的深度融合,逐步实现政府治理数字化转型,减少三道“数字鸿沟”导致的福利损失,以数字能力建设全面赋能县域经济高质量发展。  相似文献   

16.
蔡昉 《东岳论丛》2023,(3):118-124+192
数字经济的发展不仅仅是一个或若干产业的发展问题,而是以数字技术为核心,承担着赋能产业结构升级换代,助力共享发展和促进共同富裕的职能。为了实现健康发展和良好履行共享职能,数字经济应该遵循以人民为中心的发展思想,在理论上摒弃“涓流效应”的传统理念,克服发展中的“双刃剑效应”,破解“索洛生产率悖论”;在政策上与贯彻落实新发展理念的各项部署紧密结合,协同推进;在实践中着眼于与实体经济的深度融合和连接,从创造更多更高质量就业岗位、增加劳动者报酬、改善收入分配等方面发力。  相似文献   

17.
庄雷 《社会科学》2020,(9):51-63
区块链与实体经济融合是新基建时代数字经济高质量发展的重要方向与有效抓手。结合区块链技术应用升级的三个阶段,从产业重构与升级视角分析区块链与实体经济深度融合的微观机制、宏观形态、效益风险。以有形组织形态为核心的区块链商业模式与无形价值交换为核心的区块链价值的两条思路交织,突破互联网+平台商业模式升级为区块链+分布商业模式,通过底层的基础框架、中间层的融合机制和上层的程序路径三维螺旋模型实现区块链与实体经济深度融合的微观重构。结合区块链自身产业、推广产业以及空间应用三个方面来阐述区块链与实体经济融合的宏观形态表现,深入剖析深度融合的潜在效益与风险,提出产业模式、链式构建、空间拓展、风险安全、人才支撑五方面建议。  相似文献   

18.
数字经济已经成为目前世界各国现代化发展的新引擎和新趋势,在中国式现代化新征程中,需要实现数字经济与中国式现代化有机衔接,培育中国式现代化的新优势。从理论机理上来看,数字经济与中国式现代化的有机衔接能促进中国式现代化的转型,促进经济体系的现代化,培育中国式现代化的新动能,引导数字文明新形态。数字经济与中国式现代化的有机衔接需要构建和完善融合机制、联动机制、并联机制和合作机制。数字经济与中国式现代化有机衔接的路径在于:走中国式数字化道路,全面推进数字中国建设进程,实现数字经济与实体经济的深度融合,推动数字经济的高质量发展。  相似文献   

19.
元宇宙的本质是数字经济发展到一定阶段的产物。据此,文章从探讨元宇宙和数字经济的关系出发,进而厘清元宇宙和数字经济的各自边界。同时,从技术与定义等多维视角总结出元宇宙和数字经济的关系。当下,把元宇宙从“概念”落到“实处”是解决元宇宙概念炒作问题的关键。而将元宇宙和数字经济相融合是元宇宙落脚现实的一条有效进路。具体言之,元宇宙应从技术整合的路径来引领数字经济的高质量发展。同时,元宇宙的场景塑造是数字经济与实体企业深度融合的有效途径。尤其是,数字孪生、虚拟研发平台和数字工厂等场景为实体制造业的数字化升级提供了最佳路径。  相似文献   

20.
杜传忠  疏爽 《社会科学战线》2023,(12):78-87+281
伴随新一轮科技革命与产业变革的深入推进,以人工智能技术为核心的新一代信息通信技术正成为引领中国经济高质量发展的重要引擎。文章从技术—经济范式特征出发,认为人工智能分别从微观、中观和宏观三个层面促进我国经济高质量发展。微观层面,人工智能作为新型通用数字技术,主要通过培育高端要素、提高企业生产效率和优化资源配置促进经济高质量发展;中观层面,人工智能通过融合三大产业,采用乘数增长模式,进行智能技术赋能,实现活化驱动,进而促进经济高质量发展;宏观层面,人工智能通过改变消费结构、投资结构、对外贸易结构和劳动力供给结构,进而影响经济高质量发展。现阶段,人工智能发展的理论基础、人工智能产业生态和产业链构建以及人工智能与实体经济融合等方面尚存在一定制约因素。为此,文章提出应大力加强基础理论研究、着力打造国产芯片生态圈和产业链、进一步促进人工智能与实体经济深度融合、加快人工智能标准体系建设的建议。  相似文献   

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