供应链伙伴间信息共享对运营绩效的间接作用机理研究——以关系资本为中间变量

构建了以关系资本中的信任及关系承诺等维度为中间变量的供应链伙伴间信息共享对企业运营绩效间接作用机理的理论模型。以广东省珠三角地区141家制造企业为调查对象,利用结构方程模型对供应链伙伴间信息共享、关系资本(信任与关系承诺)与运营绩效之间的关系进行实证研究。研究结果发现供应链伙伴间信息共享与运营绩效之间存在两条间接作用路径,即"信息共享→信任→运营绩效"和"信息共享→信任→关系承诺→运营绩效",这表明供应链伙伴间信息共享的确可以以关系资本中的信任与关系承诺等维度为中间变量而间接地作用于企业运营绩效。     

关系质量、关系行为与物流外包绩效——基于中国制造企业的实证研究

本文提出了物流外包情境下关系质量的六个维度:信任、承诺、依赖、专用性投资、感知的机会主义行为和创新;构建了以关系行为为中间变量的关系质量提升物流外包绩效的理论模型,并以492家中国制造企业为研究样本进行实证检验。研究结果表明,关系质量对物流外包绩效有显著直接正向影响,也通过作用于关系行为的中间过程对物流外包绩效产生间接影响;信任、专用性投资、创新对关系行为的正向影响显著;感知的机会主义行为对关系行为具有显著的负向影响;承诺和依赖对关系行为的影响均不显著。     

供应链信息共享影响因素、信息共享程度与企业运营绩效关系研究

以广东省珠三角地区制造企业为调查对象,对供应链信息共享影响因素、信息共享程度与企业运营绩效之间的关系进行了实证研究.研究结果表明:供应链伙伴特性对信息共享程度与企业运营绩效均有显著的正向影响;供应链伙伴关系不仅通过信息共享间接影响到企业运营绩效,而且直接影响到企业运营绩效;供应链伙伴间信息化水平落差越小,伙伴间信息共享程度与企业运营绩效就越好;供应链伙伴关系对企业运营绩效有显著的正向影响.鉴于此,企业在选择供应链合作伙伴时应着重考虑伙伴特性与信息化水平落差;企业应加强供应链伙伴关系建设,尤其应重视伙伴间信任关系的建立;企业应加强与供应链上下游伙伴之间信息共享与交流.     

企业-供应商关系与合作绩效路径模型实证研究

企业与供应商的合作已成为中国企业运营的重要方式,企业与供应商的关系成为双方合作成功的关键.依据相关理论分析提出假设路径模型,针对 139 家企业的 260 份有效问卷的调查数据,运用因子分析的方法,证实中国企业-供应商关系包括信任、信息共享、承诺和依赖4个维度,合作包括直接合作和间接合作两个途径,然后进行信度和效度检验.针对提出的假设模型,运用结构方程模型的方法进行假设检验和路径分析.实证结果表明,企业与供应商双方的信任通过直接合作和间接合作的途径对企业合作绩效具有直接和间接的正向影响,且影响程度不同;信息共享通过直接合作途径对合作绩效具有间接影响;双方的承诺通过间接合作对合作绩效具有间接影响;双方的依赖程度对合作绩效的影响不显著.研究结果为管理者提供了提高企业合作绩效的方法和启示.     

信息共享对运营绩效作用关系模型分析

信息化高速发展改变运营管理方方面面,本文建立了以信息共享度为维度测量信息共享,以精益生产、物流一体化和全面质量管理的实现与否为运营现代化管理背景并同运营绩效建立作用机理模型。     

控制机制、合作行为与供应商绩效关系研究

研究制造商控制机制、供应商单边合作行为与供应商绩效间的关系,揭示控制机制通过影响供应商单边合作行为对提高供应商绩效的作用,利用163份制造商与供应商配对样本,采用多元线形回归法和分离回归法对假设进行验证.研究结果表明,契约机制对供应商单边合作行为没有显著影响,关系规范机制对供应商单边合作行为有显著的积极影响,同时契约机制与关系规范机制的互补作用对供应商单边合作行为有显著的积极影响;关系规范控制对供应商单边合作行为在高环境波动下的影响效果要强于低环境波动下的影响效果,而契约控制对关系柔性和信息共享在高环境波动和低环境波动两种情况下并没有不同.供应商单边合作行为对供应商绩效的显著积极影响也得到验证.     

供应链治理机制与供应链绩效之间的相互作用关系——基于信息共享的中介效应和信息技术水平的调节效应

本文构建起了供应链治理机制与供应链绩效之间的相互作用关系理论模型，并进而对信息共享在其中所起的中介效应及信息技术水平在其中所起着的调节效应进行剖析。以380份来自于供应链相关岗位的中高层管理人员及技术人员的问卷作为样本，利用结构方程模型对社会控制、正式控制、信息技术水平、信息共享及供应链绩效之间的相关关系进行实证研究。研究结果表明：（1）社会控制对信息共享及供应链绩效均产生正向影响，信息共享对供应链绩效也产生正向影响；而正式控制则对信息共享产生显著的负向作用关系，且其对供应链绩效的作用关系并不显著；（2）信息共享在社会控制和供应链绩效之间的作用关系中起着部分中介的作用，但其在正式控制-供应链绩效间的中介作用则并不显著；（3）信息技术水平对于社会控制-信息共享和正式控制-信息共享间的关系具有调节效应。     

领导者信息共享行为对追随力的影响研究

追随力是影响人力价值发挥及组织工作绩效的重要因素。在经历三年疫情后，经济运行持续恢复并快速发展，诸多不确定因素对传统的组织管理方式提出了巨大挑战，领导者信息共享行为对追随力的影响在数字化组织环境中越来越值得关注。研究内容基于动机需求理论与领导认同理论，构建了领导者信息共享行为影响追随力的要素模型。本文通过问卷调查获取研究数据，采用逐步回归法与Bootstrap法对330份员工数据进行假设验证。实证研究发现，领导者信息共享行为对追随力具有正向影响作用；领导者信息共享行为正向影响领导认同；领导认同在领导者信息共享行为与追随力的关系中起中介作用；支持性组织氛围感知对领导者信息共享行为与领导认同的关系具有正向调节作用；支持性组织氛围感知正向调节领导认同的中介作用。研究内容为管理者通过领导者信息共享行为来满足员工信息共享需求、增强员工的追随力，以及提升组织效能提出了对策建议。     

共享单车用户机会主义行为的演化博弈分析

目前为止,共享单车用户的机会主义行为是共享单车能否发展的关键制约因素之一。基于此,尝试用演化博弈理论建立共享单车企业与用户间的演化博弈模型发掘用户的机会主义行为动因及利益相关者作用。研究表明:用户收益是其行为选择的决定性因素,用户机会主义行为收益大于规范行为收益是机会主义行为的产生根源;共享单车企业的激励约束可对用户行为起到调节作用,约束强度将对用户机会主义行为的程度产生负向影响。最后,针对演化博弈模型分析结果,提出了相应管理对策建议。     

连带责任治理在供应商集群中的有效性研究

在核心企业与供应商集群的渠道关系情境下探讨连带责任治理对机会主义行为的作用,将网络中心性和使用渠道权力纳入连带责任治理研究框架,考察二者对机会主义行为的影响以及对连带责任与机会主义行为之间关系的调节效应。以一家出口企业的供应商集群为研究对象,获得82个连带责任小组样本共246个被调查者的调查数据,应用SPSS 19．0软件和层级回归法对研究假设进行检验。研究结果表明,供应商之间的连带责任对其机会主义行为有显著的抑制作用;供应商领导者的网络中心性负向影响其他供应商成员的机会主义行为,并强化连带责任对机会主义行为的抑制作用;核心企业通过使用渠道权力负向影响供应商集群的机会主义行为,但会弱化连带责任对机会主义行为的抑制作用。     

基于决策者风险规避特性的供应链需求信息共享价值分析

在随机需求条件下,利用条件风险估值(conditional value-at-risk,CVaR)的风险度量准则建立了供应链的需求信息共享决策模型,着重分析了零售商的风险规避程度以及市场需求的不确定性信息对供应链各决策者以及供应链整体信息共享价值的影响。研究结果表明,需求信息共享价值与零售商的风险规避程度、市场不确定性大小以及市场不确定信息所预测的市场需求变化情况有关。数值分析结果表明,零售商越害怕市场的不确定性风险,需求信息共享越有利于提升分散供应链的运作效率;但当市场信息反映出未来的市场需求是消极且零售商接近风险中性时,供应链的需求信息共享价值反而小于零,此时没有进行信息共享的必要。     

The Effects of Competitive Environment on Supply Chain Information Sharing and Performance: An Empirical Study in China

Information sharing in supply chains has become an important topic over the past decade. This study uses data from 617 Chinese manufacturing firms to investigate the relationships among competitive environments, supply chain information sharing (SCIS), and supply chain performance. The results of structural equation modeling analysis show that (i) international competition is positively related to all three types of SCIS whereas local competition is not significantly related to any of the three types, (ii) internal information sharing is positively related to external information sharing with suppliers and customers, and (iii) internal information sharing and information sharing with customers are positively related to superior supply chain performance, whereas supplier information sharing is not significantly related to performance. The findings enhance our understanding of the relationships among competitive environment, SCIS, and supply chain performance in Chinese manufacturing settings.     

Value of Sharing Production Yield Information in a Serial Supply Chain

New developments in corporate information technology such as enterprise resource planning systems have significantly increased the flow of information among members of supply chains. However, the benefits of sharing information can vary depending on the supply chain structure and its operational characteristics. Most of the existing research has studied the impact of sharing downstream information (e.g., a manufacturer sharing information with its suppliers). We evaluate the benefits of sharing upstream yield information (e.g., a supplier sharing information with the manufacturer) in a two‐stage serial supply chain in which the supplier has multiple internal processes and is faced with uncertain output due to yield losses. We are interested in determining when the sharing of the supplier's information is most beneficial to the manufacturer. After proposing an order‐up‐to type heuristic policy, we perform a detailed computational study and observe that this information is most beneficial when the supplier's yield variance is high and when end‐customer demand variance is low. We also find that the manufacturer's backorder‐to‐holding cost ratio has little, if any, impact on the usefulness of information.     

供应链中具有产能限制的竞争企业中的信息共享研究

本文研究由一个供货商和两个制造商组成的二级供应链中，制造商之间的横向信息共享策略和供应商的定价问题。在模型中，上游供应商同时为下游两家制造商提供价格相同的原材料，下游制造商生产具有替代性的商品进行数量竞争，并受到相同的产能限制。以Cournot博弈为研究手段，求解了制造商的均衡订货决策和信息共享策略，分析比较了在不同的信息共享策略下制造商的利润、供应商的利润和批发价格。本文在研究制造商的信息共享策略时考虑了上游供应商的批发价格的影响。研究表明，当均衡解受到产能约束时，制造商的信息共享策略会反向。在某些情况下，完全信息共享和完全信息不共享都可能成为博弈的占优策略。上游供应商通过调整批发价格可以影响制造商的信息共享决策。该模型为上游供应商提供了一种最优定价策略，也为下游制造商提供了求解自身最优订货量和信息共享决策的方法。     

基于隐形契约的集群企业知识共享伙伴选择研究

产业集群中隐性契约的存在抑制了集群合作中机会主义行为的产生,使得集群企业间的知识共享合作比一般企业更具有稳定性。本文基于产业集群隐形契约约束,根据Hotelling博弈模型,分阶段对集群企业间知识共享伙伴的选择机制进行研究。研究表明,早期建立更为广泛的知识共享伙伴合作关系对集群企业的长远发展较为有利,集群企业总是更愿意与网络权力较大的企业形成知识共享关系,隐形契约的约束有利于产业集群建立更为稳定的知识共享关系网络,提升集群企业知识收益,有助于产业集群的良性发展。     

信息不对称下基于区块链驱动的供应链减排信息共享机制研究

信息不对称是阻碍供应链多主体协同减排的主要因素,针对消费者隐匿低碳偏好导致的供应链协同减排效率损失问题,通过与基于委托-代理理论的供应链减排信息甄别机制比较,设计了基于区块链驱动的供应链协同减排信息共享机制。研究表明,消费者获得额外的信息租金是导致供应链减排效率损失的主要因素,生产商和供应商通过分担一定比例的“区块链+协同减排”投资成本,可以获得额外的信息共享收益。“区块链+协同减排”信息共享机制在消除信息租金的同时,可以有效提高供应链收益,并且存在一最优收益分配比例使得生产商与供应商收益达到均衡以及供应链收益达到最优。“区块链+协同减排”信息共享机制可以有效提高供应链上下游企业协同减排效率,是推进我国“十四五”时期减排任务的重要路径之一。     

在ARIMA(0,1,1)需求下的牛鞭效应与信息共享的评价

本文考虑一个包含一个供应商和一个零售商的两级供应链,研究在需求模型ARIMA(0,1,1)下牛鞭效应的量化和信息共享的价值,比较信息共享之前和之后的差异,其结果表明信息共享能给供应商带来减轻牛鞭效应、减少现有平均库存以及降低成本等好处。     

How does information sharing affect first-tier suppliers’ flexibility? Evidence from the automotive industry in Sweden

This study addresses the critical research issue of how supplier delivery performance can be enhanced by integrating information sharing into volume and delivery flexibility. This study developed a research model to relate information sharing on demand forecasts and inventory data between original equipment manufacturers (OEMs) and first-tier suppliers. Based on a sample of 52 suppliers from automotive industry in Sweden, partial least squares structural equations modelling (PLS-SEM) was used to assess the model. The results confirm that sharing demand forecasts is a key enabler of supplier volume and delivery flexibility while sharing inventory data is not. The study contributes to enlarging the knowledge about supply chain management from the suppliers’ perspective. It also contributes to knowledge by validating the conceptual model and operationalisation of constructs. The study also has practical contribution in which management should focus on improving communication and collaboration practices with OEMs for effective sharing of demand forecasts.