考虑稳定匹配条件的双边满意匹配决策方法

双边匹配问题是指如何在两个不相交的主体集合中依据各主体针对潜在匹配对象给出的偏好信息来确定合适的匹配结果,其在经济管理领域中存在着大量的实际背景,是许多学者关注的研究课题。在本文中,针对双边主体给出偏好序值信息的双边匹配问题,给出了一种考虑稳定匹配条件的双边满意匹配决策方法。首先给出了双边匹配、稳定匹配和满意匹配的相关概念;然后考虑到稳定匹配条件,并以双边主体满意度最大为目标,构建了多目标双边匹配优化模型;进一步地,采用线性加权法将多目标优化模型转换为单目标优化模型,并通过求解优化模型来获得最优匹配结果。最后,通过一个算例说明了本文提出方法的实用性和有效性。     

IT服务供需双边匹配的模糊多目标决策方法

描述了IT服务外包中的供给方与需求方的双边匹配决策问题。为了解决该问题,针对IT服务的供给方和需求方分别给出的语言满意度评价信息,将语言评价信息转化为三角模糊数并进行多指标信息的集结运算。在此基础上,考虑以供给方和需求方双方满意度最大为目标,构建了IT服务供需双边匹配的模糊多目标优化模型,并采取将模糊多目标优化模型转化为单目标线性规划模型的方式进行求解得到匹配结果。实例计算表明,提出的方法具有可行性和实用性。     

基于学习与协同效应的云制造任务动态双边匹模型

云制造环境下的智能服务单元具有自适应学习能力,并通过社会关系与其他服务进行资源传递、信息共享交互,协作完成复杂制造项目。根据云平台上制造任务关联性与服务协同性的新特征,提出考虑学习与协同效应的制造任务双边匹配决策方法。由于云交易的重复性、动态性,服务通过多次参与任务积累知识提升服务质量,构造基于学习效应模型的主体动态能力计算方法,运用期望效用理论聚合双方满意度。同时,应用协同网络刻画服务社会关系,基于社会网络理论计算服务间协同满意度。从而构建以任务、服务满意度、服务间协同满意度最大化的一对一双边匹配多目标模型。通过汽车云制造实例运算得到最优匹配方案,验证本文模型的有效性,并与一般双向匹配、考虑学习、考协同效应的3类模型比较,证明本文模型的优势,更符合实际制造场景要求。     

基于不完全序值信息的双边匹配决策方

双边匹配问题一直是经济管理等领域学者关注的焦点问题之一． 针对基于不完全序值信息的双边匹配问题,从完全双边匹配的视角提出了一种新的决策方法． 首先描述了该双边匹配问题,同时引入了完全双边匹配的概念,接着探讨了完全双边匹配的存在性,进一步给出了完全双边匹配存在和不存在情形下的双边匹配决策方法; 在此基础上提出了求解基于不完全序值信息的双边匹配问题的算法,使用该算法可获得完全双边匹配结果． 实例分析说明了所提方法的可行性和有效性．     

基于不完全序值信息的双边匹配决策方法

双边匹配问题一直是经济管理等领域学者关注的焦点问题之一.针对基于不完全序值信息的双边匹配问题,从完全双边匹配的视角提出了一种新的决策方法.首先描述了该双边匹配问题,同时引入了完全双边匹配的概念,接着探讨了完全双边匹配的存在性,进一步给出了完全双边匹配存在和不存在情形下的双边匹配决策方法;在此基础上提出了求解基于不完全序值信息的双边匹配问题的算法,使用该算法可获得完全双边匹配结果.实例分析说明了所提方法的可行性和有效性.     

具有不同类型信息的风险投资商与投资企业多指标双边匹配决策方法

根据现实风险投资商与投资企业双边匹配问题的特点,构建了具有不同类型信息的风险投资商与投资企业双向选择的多指标评价匹配模型,给出了一种多指标双边匹配决策方法。由于市场环境的不确定性和客观事物的复杂性,评价信息采用实数、区间数、三角模糊数、语言变量和直觉模糊数5种类型表示。选取期望水平为参照点,利用前景理论计算各指标的益损值,考虑决策者损失规避的心理行为特征,基于TODIM（葡萄牙语,Interactive and Multicriteria Decision Making首字母缩写）方法得到投资企业和风险投资商的总体感知价值,据此建立了风险投资商、投资企业总体感知价值和投资中介收益最大化的多目标优化模型,并提出了极大极小求解方法。实例分析表明决策方法的有效性和合理性。     

电子中介中基于公理设计的多属性交易匹配研究

电子中介的出现为多属性商品交易的买方和卖方提供了新的模式和平台,并已成为电子商务活动中的重要渠道.针对电子中介中具有多属性评价信息的商品交易匹配问题,给出电子中介中买方与卖方多属性商品交易匹配的问题描述,提出一种基于公理设计的买卖双方交易的多属性匹配程度计算方法,构建关于电子中介中买卖双方交易匹配的多目标优化模型,并采取隶属度函数加权和方法将多目标优化模型转化为单目标优化模型,通过求解优化模型可以得到买卖双方交易的匹配结果.通过一个实例分析说明给出方法的可行性和实用性.     

电子中介中考虑第三方评价的多属性商品交易匹配研究

针对电子中介中多属性商品交易过程表现出的依赖第三方评价的情形，在运用概率统计理论处理第三方评价或反馈信息基础上，给出了一种考虑第三方评价的多属性商品交易匹配方法。首先，将买卖双方给出的多种信息形式的供需信息转化为统一的带有累积分布函数的信息；然后，将第三方评价主体给出的多种信息形式的评价或反馈信息也转化为带有累积分布函数的信息；在此基础上，通过测度买卖双方在考虑第三方评价或反馈信息下的综合匹配满意度，并考虑将买卖双方商品交易中综合匹配满意度最大化以及中介收益最大化作为目标，构建了多目标优化模型，进一步地，通过基于隶属函数的加权和方法将其转化为单目标优化模型，通过求解得到最优的匹配结果。最后，通过一个实例分析来说明了本文提出方法的可行性与有效性。     

双边匹配决策的研究现状与展望

近几年来,大量文献资料表明,双边匹配决策是经济管理研究领域中一个值得关注的、新的研究方向。在检索了双边匹配决策相关研究文献的基础上,通过对这些文献的筛选、分析与分类,界定了双边匹配决策的概念;回顾了双边匹配决策研究的历史衍变过程;并系统地分析了不同情境下的双边匹配决策问题;最后探讨了未来双边匹配决策的研究方向和研究问题。     

对方案有偏好的区间数多属性灰色关联决策模型

针对属性值以区间数形式给出并且已知方案偏好信息的多属性决策问题,提出了一种灰色关联分析的决策方法。该方法依据一般的灰色关联分析方法的基本思路,给出了该问题的计算步骤,其核心是通过构建并求解一个单目标最优化模型,得到属性权重信息,从而计算出每个方案客观偏好值与主观偏好值的灰色关联系数,进而得到每个方案客观偏好与主观偏好的关联度,根据关联度对所有方案进行排序。最后给出了一个数值例子,结果表明方法简单,有效和易于计算。     

基于约束满意的供应链应急制造采购策略研究

针对紧急需求与采购成本之间的冲突,研究了模糊时间要求和模糊物资需求下多供应商和单一制造商构成的供应链的应急制造采购问题.建立了供应链应急制造采购的多目标、多约束组合优化模型,提出了一种由约束满意优化模型转换、搜索算法、满意度函数和满意度要求调整方法构成的交互式满意决策方法.运用该方法能够获得体现决策者偏好的满意采购策略,实现以合理成本满足应急需求的目的.通过模拟算例解释了交互式满意决策的过程.     

多性质多目标模糊指派模型在市政工程开发商选择中的应用

考虑了指派问题中涉及到多个目标要求的情况,包括定量目标和定性目标。首先,使用模糊数学的方法将定量目标下的效率值矩阵转化为优选决策矩阵,同时提出了定性目标的量化方法,并建立了定性目标的优选决策矩阵。然后,将各个目标要求下的优选决策矩阵进行了合成,考虑了综合效益对于“优”和“劣”之间多个等级的相对隶属度,建立了多性质、多目标模糊数学模型,得到了分级特征值矩阵。最后,与传统指派模型相结合形成了多性质、多目标模糊指派数学模型,使用匈牙利算法对该模型进行了求解,并结合市政工程在开发商之间分配的例子进行了分析说明。     

双边网络环境下的网络团购定价策略研究

网络团购是一种典型的具有双边市场特征的商业模式,如何满足消费者和商户的需求,合理制定双边价格结构和定价水平已成为团购网站运营企业面临的挑战性问题。本文应用双边市场理论,构建了网络团购双边客户多归属条件下的定价模型,分析了垄断模式和竞争均衡状态下的定价机制,并讨论了网站固定成本、搜索匹配度、服务差异化程度以及交叉网络效应等关键因素变化对网络团购平台企业定价策略的影响。最后,通过拉手网的案例分析佐证了文中提出的定价机制与策略。