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浅谈国际收支统计与国际标准接轨 总被引:1,自引:0,他引:1
2002年4月19日,在国际货币基金组织(IMF)年会上举行了中国正式加入"数据公布通用系统"(GeneralDataDisseminationSystem,简称GDDS)的开通仪式,这标志着中国政府的统计工作又迈上了一个新台阶。本文简要介绍了中国加入GDDS后,对未来国际收支统计工作的意义和新的要求。 相似文献
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国家统计机构之间开展的双边交往与联系,是国际统计合作交流的主要载体之一,在统计领域国际关系中发挥着重要的基础性的作用.改革开放以来,中国统计双边合作从少到多,从弱到强,逐步发展壮大,取得了丰硕的成果,为中国统计改革发展贡献了经验智慧,促进了世界对中国统计的了解,提升了中国统计的国际地位和影响力. 相似文献
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9月20日这天,为了配合首个“世界统计日”和“中国统计开放日”活动,围绕“统计和您在一起”和“走向公开透明的中国统计”的主题,四川省统计局和国家统计局四川调查总队,用“走出去、请进来”的方式,向四川的主要媒体展示了一个公开透明、积极作为、用心做事的四川政府统计形象.并且,通过媒体这个桥梁和关键环节,主动对接数据信息的生产方和需求方,更好地服务于党政领导、 相似文献
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2014年,在中国统计史上将会是重要的一年。回顾一下2014年的统计大事,中国统计信息网将全国统计工作会议、第三次经济普查、大数据、统计开放日等列为重点新闻。但这些都不是我眼中的大事,我想说的是中国核算上的一些事情,这些事情看起来不太显眼,但将会产生深远的影响。先让我们从新年的统计工作会议说起。2015年1月14—15日,广东全省统计工作会议如期召开。所谓年年工作会,今又工作会。今年的工作会议却有个新的特点,那就是各市统计局长的发言大异于往年,大家几乎都不约而同地说:日子太难过了!用一个字说就是"苦"。统计局长说日子难过,我们系 相似文献
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2010年10月20日是世界第一个统计日,以庆祝官方统计的众多成就为主题,以服务、专业精神和诚信为核心价值,提高社会公众对统计在国家发展中重要性的认识。本文介绍了世界各国"统计日"庆祝活动的各种形式。 相似文献
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元数据的定义,"描述数据的数据"一句中前后两处出现"数据"一词,这两个"数据"含义如何解读?本文试图从结构、属性两个层面揭示定义中第二个"数据"的真实面目,还原,加深对第一个"数据"的认识.同时,本文重点讨论了统计元数据的体系构成,并对其中重点要素对象给出初步、通俗的诠释,及其对中国统计信息化发展建设的作用. 相似文献
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由联合国确定的首个"世界统计日"庆祝活动,已于今年10月20日在上海世博园圆满举办。而在此之前,为庆祝第一个"世界统计日",国家统计局把9月20日定为中国统计开放日,并于今年9月20日至10月20日期间, 相似文献
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国际统计学会(International Statistical Institute,ISI)第58届大会于2011年8月21-26日在爱尔兰首府都柏林召开.ISI成立于1885年,每两年召开一届的世界统计大会是国际统计学界最高水平的统计学术会议.来自120多个国家和地区的2300多名代表参加了这次世界统计盛会,其中,来自中国大陆的作者共69人.大会共挑选了1746位作者的论文,这些论文构成了大会的273个专题.在20个平行分会场里,各国代表围绕273个专题展开了演讲和讨论.演讲的内容涵盖了统计的发展史、基础统计理论前沿、统计在社会经济各方面的应用、统计软件的应用、政府统计和官方统计的发展、统计教育普及等多个领域. 相似文献
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民国时期统计留学生主要求学地分布在英美等国,其中既有专门研究数理统计方法的许宝騄等人,也有利用统计学方法研究生物学、经济学、教育学、社会学、心理学等问题的朱君毅、陈达、吴定良等人。这批统计留学生求学于当时的世界统计中心或顶尖大学,其中不乏令世界统计学界为之瞩目的杰出人才,以相对较小的规模取得了比肩国际一流水平的学术成就,为世界统计学发展贡献了中国智慧。他们的教育背景和学术水平,奠定了我国近代统计教育的较高起点和坚实基础,值得学术界深入挖掘和研究。其学术报国的家国情怀,至今仍是激励后辈学人的精神力量。 相似文献
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《中国统计》(2010年第9期)刊登了"在挑战中前行"一文,学后印象很深。大意是:公众广泛关注和质疑中国统计数据,一方面是一些统计指标不协调,如中国经济增长较快而货运量和能耗增长较慢,另一方面是有的数据与公众的感受不一致。作者认为数据恰 相似文献
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<正>2014年7月11-14日,由河北经贸大学、厦门大学、辅仁大学、耶鲁大学主办,河北经贸大学承办的"2014(第六届)国际金融数据挖掘与应用统计研讨会"在河北经贸大学召开。研讨会的主题是:大数据时代与大数据。来自中国大陆、台湾、香港、美国等相关高校的130余名专家、学者和嘉宾参加了会议。会议邀请耶鲁大学生物统计系马双鸽副教授,圣地亚哥州立大学数学与统计系陈建伟教授,香港理工大学 相似文献