相对损失函数下的保费估计

在经典的信度理论中,几乎所有的保费模型都建立在纯保费基础上。但是在实际保险业务中,要求收取的保费带有安全负荷。文章在相对损失函数下,建立了保费估计模型,得到了该模型下风险保费的6个估计,即聚合保费、聚合估计、Bayes保费、Bayes估计、信度保费和信度估计,并验证了这些估计的相合性。文章还将这6个估计分为两类,用例子比较了这两类估计的异同。     

金融服务聚合与区域经济联动发展的机制构建

在区域的内生经济增长模型中,区域金融集聚是支撑区域经济增长的重要途径,而这种推动是靠区域金融服务体系中的货币资金储蓄效应、金融货币投资效应、金融资源配置效应实现的.文章研究表明:要促进区域金融服务聚合与区域经济发展的联动,必须发挥区域金融服务聚合的网络效应,并在要强化区域金融服务聚合过程中,强化区域金融风险的防控.     

聚合信息客户端数据挖掘应用研究——以用户登录行为和文章推荐数据库为例

在大数据时代,数据挖掘技术在聚合信息客户端中的应用有利于提高聚合信息企业的运行效率。基于聚合信息企业的实际运营和用户数据,从用户登录行为和文章推荐数据库两个角度,利用机器学习算法,构建用户登录行为预测模型和优秀文章分类模型。研究发现,随机森林和Logistic回归模型在互联网大数据分析中的综合表现最好,在分类预测准确度和运行速度方面明显优于其他模型;用户对平台的使用频率和依赖度是决定其登录行为的最关键因素,且区域用户习惯和年龄显著影响用户的登录决策;文章基本信息和自媒体属性均对优秀文章筛选有显著影响,其中,文章等级、自媒体的产量和自媒体专注度等均与文章质量存在显著的负相关关系;发文类型、是否原创和自媒体领域等分类变量各水平之间都存在显著差异,且均会影响用户对文章的青睐程度。     

金融市场超高频交易量时间序列模型构建

从本质上讲,金融市场的交易是在不等间隔的时点上发生的,但是传统的金融计量经济学的处理办法都是建立在相同时间间隔观测的基础上的,也就是说这些等时间间隔的数据是由实时交易数据在间隔相等的时间点上聚合而得到的。Engle和Rusell(1994)在其workingpaper中指出,相同时间间隔     

再保险策略下的理赔总额近似分布研究

短期聚合风险模型中,关于保险公司总损失(理赔总额)分布的研究非常丰富。而对于在一定再保险策略下,原保险人与再保险人理赔总额联合分布的近似问题,可先采用平移伽马分布来估计原保险人和再保险人理赔总额的边际分布,再运用椭圆型连接函数(Copula)刻画其相关性结构。     

人口数量最优预测模型与应用

以长沙市人口为研究对象,通过三种预测模型的比较,选用灰色预测模型作为最优模型对长沙市2007-2015年人口总数进行了预测,并针对长沙市人口发展中所面临的问题,提出了解决问题的办法。     

全流通条件下中国上市银行资本成本的估算

以<商业银行资本充足率管理办法>的资本分类为基础,将商业银行资本划分为权益资本、债务资本和混合资本三类,给出确定三类资本的估算模型,使用加权平均资本成本、剩余收益等模型对全流通条件下实行股权分置改革的五家银行三类资本的市场价值、资本成本进行了详细估算.     

减少统计汇总时间研究

本文建立了一个计算统计汇总时间的数学模型，并找到了这个模型汇总时间的计算公式。通过每次翻页同时汇总多个指标的办法可以减少汇总时间。同时对使用算盘进行多项指标的汇总提出了两点建议。     

商业银行度量同质性风险总额的计算方法

在金融混业经营的大背景下,商业银行面临客户风险的同质性现象越来越典型,大的商业银行经过对客户进行适当的风险分类,分组后的贷款对象的某些风险也呈现出同质性特征,由于风险标的数量一般较大.相关的金融计算也十分复杂,文章证明了短期个别风险模型当理赔次数随机变量为0-1分布时.可以寻求一个短期聚合风险模型与之等价;更为重要的.当个别风险模型的风险随机变量服从较小参数的Poisson分布时,也可以寻求到一个复合Poisson分布与之近似.为此,本文章解决了一些特定风险损失随机变量和的分布计算问题.     

回归分析中强影响点的诊断方法与稳健回归

回归分析是计量经济学中最常用的定量分析方法，也是建立经济计量模型的主要工具，但在实际应用中，人们发现通过经典最小二乘法建立的回归模型，并不总令人满意，会出现诸如多重共线性、误差项异方差、自相关性等各种各样的问题，影响着模型的应用。于是，统计学家提出了对建立的模型进行回归诊断的问题，一方面，考察模型的假设条件满足的状况：另一方面，诊断样本数据对统计推断影响的大小，数据中是否存在影响模型稳定性的强影响点，以及处理解决的办法，这部分理论称为“回归诊断”。     

中国省际经济增长、产业结构变动对就业效应影响的实证检验

在促进就业问题已经逐步上升到国家经济发展层面上时,需要通过对现实情况的分析找到解决中国就业问题的根本办法。通过对2002~2012年间中国31个省、直辖市及自治区的面板数据的一系列检验,选择最优的SDM模型进行实证分析。     

短期聚合理赔总量的平移对数正态分布的近似计算

应用对数正态分布研究服从复合Poission分布的短期聚合理赔总量的近似计算,导出求得平移对数正态分布参数的公式。以个别理赔额服从指数分布为例,与平移伽玛分布的分布函数对比,说明短期聚合理赔的平移对数正态分布近似方法是可行的方法。     

政府绩效评估决策中技术模型的选择与检定

政府绩效评估决策需要理论模型和技术模型双重支持.技术模型运用不当和可操作性差是目前研究的主要问题.文章就政府绩效评估决策的几个关键问题,即排序问题、绩效指标提取、信度检定等,研究选择了合适的技术模型,并算例解析了使用办法.研究发现,政府绩效评估决策延展与深入,要求技术模型具备更强的稳健性和可操作性;将政府绩效落到实处,则需要将政府战略与技术方法更加紧密地结合.     

中国工业行业能源CES生产函数的适用性研究及非线性计量估算

本文首次对我国1980-2011年间36个工业大类行业CES生产函数中资本、能源和劳动力之间三种嵌套形式的参数做了非线性计量估计,并以资本/劳动力比率为门限变量,对我国CES生产函数的门限效应做了考察。本文研究表明：①对于三种CES嵌套形式,多数行业能拒绝替代弹性等于1的原假设,这表明目前很多研究在构建模型时选择使用Cobb-Douglas函数形式的做法有待商榷;②对于三种CES嵌套形式,仅有极少数行业不能拒绝规模报酬等于1的原假设,这表明在构建模型时假定规模报酬不变有较大风险;③总体上,多数行业能拒绝把三种要素放在一个核里的原假设,因此对CES函数进行适当的嵌套十分必要;④综合来看,资本与能源先聚合再与劳动力聚合的嵌套形式(KE)L比较符合我国工业实际情况;⑤多数行业门限效应显著,且门限值大多出现在20世纪90年代之后,表明不少行业随资本/劳动力比率增长到一定程度后,要素替代弹性、技术进步参数及规模报酬等的表现有显著变化。     

多元化经营与企业风险关联研究

文章采用我国制造业上市公司2003～2007年间数据.建立面板数据回归模型,从总体和分段的角度分别实证检验了多元化程度与企业各种风险之间关系,得出市场转型期多元化程度与企业各种风险之间的特殊关系,并根据研究结果针对世界金融危机的发生,给出我国企业降低风险的办法.     

多重共线性的消除：不相关法

如何采用相应的办法来消除经济计量模型中的多重共线性,一直是经济计量研究中人们关注的焦点问题之一。对此,本文提出了一种新的多重共线性消除的方法——不相关法,并就该方法的基本思想、计算步骤和实际应用进行了讨论,这对于不断完善多重共线性的消除方法体系有着一定的意义。     

2008北京奥运会中国金牌赶超美国的可能性 —基于东道主效应的分析和预测

 2008年北京奥运会中国代表团能否在家门口实现金牌、奖牌数的新突破从而取代美国成为第一金牌大国，国人充满期待。文章提出了东道国效应的测算办法，利用GM(1,1)模型预测了中美两国可能获得的金牌总数。考虑到东道主效应，中国金牌数赶超美国几成定局。要理智对待金牌和奖牌，当好东道主，展现大国风貌。     

基于长三角金融服务聚合的经济网络效应模型求解与预测

文章以长江三角洲为考察样本,在构建金融服务聚合经济网络效应理论模型的基础上,运用2000-2015年的国民统计数据,对样本区域的金融服务聚合经济网络效应进行了模拟试算,并据此对其未来十年的经济数据进行预测.结果显示,完备的金融服务体系是其经济网络效应的推助器,另外,高质量的人才资源也是区域经济网络效应得以发挥的重要力量.     

捕获-再捕获模型的统计学原理

捕获-再捕获模型由国外学者首创,最初用于野生动物总体规模估计,后来经过改进逐步应用于人口普查质量评估和其他统计领域。为了正确使用该模型,采取独一无二的方法,从试验背景、组格概率和边缘概率之间的关系、组格条件概率、条件多项分布和条件似然函数等方面对其进行全面解读和研究。研究表明:使用捕获-再捕获模型必须遵守三项理论原则:即总体封闭原则、个体同质原则、独立性原则;对实际问题与理论原则之间存在的差距必须做三件事情:即发现实际问题与理论原则之间的所有分歧点、评估各个分歧点问题的严重程度、寻找解决问题的办法。     

在考虑能耗和污染因素下的区域产业竞争优势评价研究

一、引言迈克尔·波特的钻石模型评价方法,已成为产业竞争优势研究的一个范式(迈克尔·波特,2004)。分析一个地区各产业的竞争优势已成为政府和理论界关注的一个热点。在产业经济的发展过程中,环境污染和能源损耗已经不可避免,产生的环境问题相应的也为各方所关注。关于产业竞争优势与经济环境之间的关系,不同的学者采取不同的办法进行研究,例如Stephen