非正式知识网络关系强度分布与知识流动小世界

针对非正式知识网络上的知识流动小世界现象,利用多主体建模与仿真方法,基于经典WS小世界网络建立知识流动模型,研究了知识流动小世界现象的发生机理.结果表明,知识流动小世界现象的内在机理为网络宏观关系强度分布呈现指数衰减;网络知识流动效率对于网络宏观关系强度分布具有高度敏感性;网络平均关系强度均值的不同会影响网络关系强度分布的演化速度,但不影响其演化模式.     

重庆2007年高考文科综合能力测试卷历史试题特点探析

2007年重庆卷历史试题紧跟课改步伐,特色鲜明。其特点主要表现在三方面:在时空分布上,选择题厚古薄今,材料题古今贯通、中外关联;在立意上,知识与能力并重;在基本理念上,贴近时代,捕捉热点。当然,这套试题也还存在内容分布不尽合理等瑕疵,应当引起注意。     

中国股市收益率稳定分布实证分析

应用Nolan的稳定分布分析程序对上海综合指数收益率和深圳成分指数收益率的分布状况进行研究.结果表明用正态分布对沪深股市收益率的分布状况进行描述是不合适的,而用稳定分布进行描述是比较恰当的;用稳定分布来描述沪深股市收益率的波动性,在涨跌停板制度实施后,有较高的精度.     

一致性风险价值及其在中国证券市场的应用研究

本文分析了VaR做为风险度量工具本身具有的缺点;行为金融理论要求风险度量必须度量下偏风险,要与投资者对信息的非线性反应相符;而收益率分布的实证研究要求风险度量要考虑收益率的尖峰厚尾现象.本文上将双曲分布用来模拟收益率实际分布,在此基础上计算CVaR,及其CVaR在中国证券市场中的应用.     

关于农村中学实验教学设备的配置和使用情况的调查报告

1 课题的提出 我国是一个农业大国,农村人口约占总人口的60%,大量的中学分布在农村.重庆市教科院在2004年对重庆各地区的40多所中学的抽样调查结果显示:在乡镇中学及部分区县中学中,完成教科书上要求的学生实验不足40%的占一半;完成教科书上要求的演示实验不足40%的占1/3;有相当一部分乡镇中学(7%)基本上不做学生实验.     

网络效应、新兴产业演化与生态位培育——来自电动汽车行业的 ABM 仿真研究

有限的需求规模是制约电动汽车产业发展的关键因素,如何促进市场培育是电动汽车产业演化中亟待解决的重要问题.本文在分析汽车产业网络效应的特征及其存在性基础上,利用ABM框架构建了异质性厂商和消费者的决策模型,模拟仿真了网络效应下汽车产业演化的基本过程和市场需求的分布演化特征,进而讨论了充电基础设施建设对于电动汽车市场培育的差异化作用.结果表明:汽车产业中既存在着与用户规模有关的直接网络效应,也存在着与配套基础设施有关的间接网络效应;在汽车产业的演化过程中,传统汽车始终占据市场主导地位,电动汽车的市场份额十分有限;空间分布上,电动汽车市场需求呈现出"分散—集中"的态势;充电设施建设通过增强网络效应有效地刺激了消费者购买,其政策效果在电动汽车需求分布由分散趋于集中的阶段体现出来;与全局建设相比,局部建设依靠提高特定区域充电站的密度集中强化网络效应,从而增加了潜在消费者购买电动汽车的动力,加速了电动汽车市场需求规模的扩大.     

混合泊松违约强度下信用资产组合风险度量

基于共同风险因子的相依关系转换为不同资产的违约示性函数的相依关系来刻画的思想,利用参数为Gamma分布线性组合的Poisson分布来描述不同资产的违约示性函数的相依关系,建立基于混合泊松分布的信用资产组合多因子的风险度量模型,并引入重要抽样技术到模型进行有效数值模拟计算,拓宽和丰富信用资产组合风险度量模型.进一步地,结合中国金融市场四个产业的数据把混合泊松分布应用到实证研究中.在模型的构建过程中,首先运用经典的结构模型和期权定价公式估计单个债务人的动态违约概率;再利用单资产动态违约概率得到混合泊松模型下每个资产的动态泊松强度;接着结合共同风险因子的值求得资产不同的因子载荷系数,该因子载荷系数反映了不同资产间的相依结构程度;最后,把重要抽样技术发展到混合泊松模型中,对由不同产业组成的信用资产组合的损失分布进行有效Monte Carlo模拟.模拟结果表明该算法比普通Monte Carlo模拟法的计算效率更有效,且能很大程度上减少所要估计的损失概率的方差.     

金融市场的标度理论

传统的金融理论假定证券资产的价格变化服从正态分布或者对数正态分布 ,并且经常是在一个固定的时间标度内讨论价格变化的概率密度函数 .近来的研究表明 ,证券资产的价格变化的尾巴比正态分布“胖”,为了刻划这种胖尾分布 ,研究不同时间标度概率密度函数之间的相似性 ,科学家们用 Lévy稳定分布来描述价格的变化 ,但发现尾巴又太胖 ,因此又引入了截尾Lévy稳定分布 ,它克服了 Lévy稳定分布的弱点 .价格变化多标度行为的发现是金融市场标度理论的一个最新的具有重要意义的进展 .本文对这些最新进展进行了评述 .     

基于相似样本归并的大样本混合信用评估模型北大核心CSCDCSSCI

当前面向大样本设计的信用评估模型,大多没有深入探究大样本的分布特征,只是简单地将传统评估方法应用在大样本上.首先提出了用于描述大样本分布特征的相关属性集、边界向量等若干概念及定义,并证明了其主要性质.之后在两个大样本数据集的基础上,研究了样本在相似性方面的分布特征,最后设计了一种大样本混合信用评估模型——HLSCE模型.HLSCE模型认为在大样本数据集中,样本的同一属性在不同局部区域内,对分类性能的贡献是不同的.具体地,HLSCE模型根据各样本与边界向量的相似性差异,结合生物启发式算法,将样本归并划分为若干子集并分别在其上训练基分类器.实证研究表明,HLSCE模型的分类精度相比于现有的代表性信用评估模型更高,同时也具有更为优越的平衡性与稳定性.     

基于相似样本归并的大样本混合信用评估模型

当前面向大样本设计的信用评估模型,大多没有深入探究大样本的分布特征,只是简单地将传统评估方法应用在大样本上.首先提出了用于描述大样本分布特征的相关属性集、边界向量等若干概念及定义,并证明了其主要性质.之后在两个大样本数据集的基础上,研究了样本在相似性方面的分布特征,最后设计了一种大样本混合信用评估模型——HLSCE模型.HLSCE模型认为在大样本数据集中,样本的同一属性在不同局部区域内,对分类性能的贡献是不同的.具体地,HLSCE模型根据各样本与边界向量的相似性差异,结合生物启发式算法,将样本归并划分为若干子集并分别在其上训练基分类器.实证研究表明,HLSCE模型的分类精度相比于现有的代表性信用评估模型更高,同时也具有更为优越的平衡性与稳定性.     

教师资源:质和量的统一

随着中国人口进入就业高峰期以及中小学适龄人口的减少,小学以及中学教师呈现局部过剩的情况.笔者认为,就数量本身而言,我国中小学教师最大的问题不是过剩而是分布不均衡.数量上的过剩是相对的.例如,城市教师过多,乡村教师奇缺;主科教师过多,音体美以及综合课教师不足;在城市,教师出现了女性化的趋势,而最需要女教师的贫困山区却缺乏女教师,并因为缺乏女教师而影响女童的入学和教育,即使上学的女孩子也缺乏性别角色榜样而影响她们的成长.此外还有东西部教师分布不均衡的问题,长期以来,西部地区的优质教师资源大量涌进东部地区,造成了西部教师数量和质量严重滑坡.     

可转债定价异常的流动性差异解释

本文首先通过构造可转债价格指数和标的股票价格指数,比较和分析了我国可转债市场整体现状.并以丰原转债为例,证实了可转债市场价格较其理论价值存在被低估的异常现象.研究发现转债与股票二者的流动性存在很大差异,在进人转股期之后可转债的流动性远不如股票,而且在时间分布上极不均匀;同时发现可转债市场的投资者存在短期投机行为.这些因素是导致可转债市场异常的重要原因.     

AEPD、AST和ALD分布下金融资产收益率典型事实描述与VaR度量

金融资产收益率分布具有"尖峰"、"肥尾"、"有偏"、"非对称"等典型事实,传统的正态分布、t分布、SKST分布无法完全描述这些特征,影响了以收益率分布设定为基础之一的参数法VaR模型度量的效果。近年来,理论界提出了AEPD、AST、ALD等分布来改善对金融资产收益率分布的描述。本文以沪深300指数为例,比较和分析了这些分布对金融资产收益率典型事实特征的描述及其在VaR度量效果上的差异。研究表明并非捕捉金融资产收益率分布典型事实越多的模型测度风险的效果越好:AEPD、 AST、ALD分布能较好地描述金融资产收益率的典型特征,但是在风险度量效果上却只能证明AEPD、AST分布绝对优于正态分布,而与SKST分布相比无明显差异; ALD分布在度量空头VaR时效果甚至比正态分布更差,但在计算低分位水平下的多头VaR值时却明显优于其他分布。     

超稠油油藏剩余油分布规律研究——以辽河油田A区块兴隆台油层为例

A区块是辽河油田重点开发区块,目的层兴隆台油层属于典型的超稠油油藏.自1998年投入开发以来,先后经历了快速上产、短期高产稳产、持续减产阶段,至今已经采出原油396 x 104t,采出程度达到19.2%,当前生产矛盾突出,原有的蒸汽吞吐开发方式难以为继,需要转换开发方式.综合运用油藏工程方法和生产测试资料研究了剩余油在平面和纵向上的分布规律和分布模式,指出超稠油剩余油分布主要受控于沉积微相,具有散乱破碎的特点.     

酒店文化认同分布的实证研究

基于酒店基层员工视角,通过访谈和问卷调查,得到该酒店文化认同的总体状况;然后通过主成分分析和聚类分析得到相应的分布状况,并分离出创新型、支持型和离职型3种子文化群体.在主成分数量确定的判别准则上综合应用Velicer判别准则和Horn平行判别准则,提高了主成分维度模型的稳定性和泛化性;通过求解Pseudo-F最大值来确定最优聚类数量,相比观察Dendrogram图,更加客观准确.     

基于Skew-t-FIAPARCH的金融市场动态风险VaR测度研究

本文引入FIAPARCH模型刻画金融价格条件波动率特征,引入有偏学生t分布捕获收益率有偏特征,并以此来测度金融市场动态风险VaR;进而运用返回测试和动态分位数回归方法对风险测度模型准确性进行实证检验.结果表明,RiskMetrics和GARCH-N测度金融市场的风险的可靠性差;有偏学生t分布比正态分布、学生t分布更能准确反应金融收益分布实际特征,具有更高的风险测度能力;FIAPARCH-SKST展示出比其它模型具有绝对优越的风险测度效果.     

中国证券市场股指与股份结构的PD拟合分析

本文针对偏态分布(PD)设计了一种估计参数的极大似然修正方法,并结合中国沪、深股市及上证指数的实际数据,进行了全面的计算、拟合与检验.检验结果表明偏态分布在描述股票指数及股票价格结构的行为特征上优于当前国际上常用的对数正态分布.同时,还可以获得有关市场风险及价格安全性方面的指标结果.     

我国新经济空间格局分析

运用空间自相关统计分析方法,对我国新经济空间分布格局进行了量化分析,揭示了我国新经济在空间地域分布上的关联和差异,归纳了我国新经济空间特征规则,试图为合理确定我国宏观经济战略和统筹区域经济协调发展提供一些有效的空间决策支持信息.     

浅议农民工医疗保障缺失问题及解决对策

目前我国农民工人数将近2亿,并且除了一部分亦工亦农的季节工外,绝大多数进城就业的农民工与土地之间已没有劳动和收入上的关系.他们长期在城市就业,取得工资收入,广泛分布在国民经济各个行业,并在很多行业已占到从业人员的半数以上.     

厚尾分布情形下的信用资产组合风险度量

本文研究风险因子多元厚尾分布情形下的信用资产组合风险度量问题.用多元t-Copula分布来描述标的资产收益率分布的厚尾性,同时将三步重要抽样技术发展到基多元t-Copula分布的资产组合模型中,拓宽和丰富了信用资产组合风险度量模型.同时,并运用了非线性优化技术中的Levenberg-Marquardt算法来解决重要抽样技术中风险因子期望向量估计.模拟结果表明该算法比普通Monte Carlo模拟法的计算效率更有效,且能很大程度上减少所要估计的损失概率的方差,从而更精确地估计出信用投资组合损失分布的尾部概率或给定置信度下组合VaR值.