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抽样调查的目的是通过样本推断总体,产生误差是必然的。对于任何一种抽样方案,可能的样本会很多,而实际抽到的只是一个样本,而且抽到哪一个样本完全是随机的。不同的样本对总体的估计就会不同,这就是 相似文献
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在多阶抽样中,每一阶都对该阶样本单元进行抽样,这些样本单元在不同时期都可以进行替换,而且高阶样本单元替换必然导致低阶样本单元替换,因而样本替换拼配的方法比较灵活。比较简单的样本替换当然是只在某一阶抽样时进行替换,相对比较复杂的是同时在多阶段抽样中都进行样本轮换 相似文献
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利用大数据进行抽样,很多情况下抽样框的构造比较困难,使得抽取的样本属于非概率样本,难以将传统的抽样推断理论应用到非概率样本中,如何解决非概率抽样的统计推断问题,是大数据背景下抽样调查面临的严重挑战。本文提出了解决非概率抽样统计推断问题的基本思路：一是抽样方法,可以考虑基于样本匹配的样本选择、链接跟踪抽样方法等,使得到的非概率样本近似于概率样本,从而可采用概率样本的统计推断理论;二是权数的构造与调整,可以考虑基于伪设计、模型和倾向得分等方法得到类似于概率样本的基础权数;三是估计,可以考虑基于伪设计、模型和贝叶斯的混合概率估计。最后,以基于样本匹配的样本选择为例探讨了具体解决方法。 相似文献
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对于老化的样本,应以样本老化程度作为轮换率实行样本轮换.在样本轮换中,最重要的问题是如何确定样本轮换率,即上期样本中被除掉的单位数占样本容量的比例.我们用n表示样本容量,设其在各期调查中大小保持不变(例如,在哈尔滨市试点中,n=300),用u表示现期调查除掉的上期样本中的单位数,m表示现期调查中使用的上期样本中保留的单位数,β表示样本轮换率,则 相似文献
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抽样调查的目的是通过有限的样本的指标(样本平均数,样本成数)来估计总体(population)的参数(平均数,总体成数),由于用样本来估计总体,所以人们期望样本能如实地反映总体、代表总体,因而如何提高样本的代表性,就成为当前研究的热点之一。一、样本代表性的含义目前在国内,不少关心或从事抽样调 相似文献
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本文主要讨论样本代表性的改进和多目标调查两个问题。一,本文提出了一种新的改进样本代表性多目标抽样方法,增加样本量与调整样本结构相结合的方法-追加样本的平衡设计,即通过追加样本,使得补充的样本与原来的样本组合生成新的平衡样本,相对于初始样本,减少样本与总体的结构性偏差。平衡样本是指辅助变量总量的霍维茨汤普森估计量等于总体总量真值。二,平衡样本通过选择与多个目标参数相关的辅助变量,使得一套样本对不同的目标参数而言都具有良好的代表性,进而完成多目标调查。结合2010年第六次人口分县普查数据,通过选择多个目标参数,对追加样本后的平衡样本作事后评估结果表明,追加平衡设计能够有效改进样本结构,使得样本结构与总体结构相近,降低目标估计的误差;同时也说明平衡抽样设计能够实现多目标调查,提高样本的使用效率。 相似文献
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轮换样本抽样下的回归估计 总被引：1，自引：0，他引：1
轮换样本抽样是一种较新的抽样方法，它可克服固定样本抽样的缺点，而且在一定程度上可节省调查时间和经费。对轮换样本进行回归估计可充分利用前期样本的资料，通过提高前后期样本的相关系数和控制样本的轮换单位数来减小由样本推断总体的估计方差，轮换样本单位数少于原样本单位数的一半时，轮换样本单位数越多，估计精度越高，当轮换样本单位数是原样本单位数的一半时估计精度最高 相似文献
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对一个大型的追踪调查来说,长期的追踪调查增加调查对象的回答负担,样本老化、样本流失等导致追踪样本不能很好地反映调查总体的变化特征,有效的样本维护策略是十分重要的。文章在介绍了追踪调查的优缺点基础上,主要对住户追踪调查的追踪规则,住户追踪调查中的一些维护策略,包含影响样本维护的因素、常规和非常规的样本维护措施进行探讨。 相似文献
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1系统聚类方法及其存在的问题1.1系统聚类法为了将样本进行分类,就需要研究样本之间关系。目前用得最多的方法有两个:一种方法是用相似系数,比较相似的样本归为一类,不相似的样本归为不同的类。另一种方法是将一个样本看作P维空间的一个点,并在空间定义距离,距离较近的点归为一 相似文献
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在民意测验中,影响样本的代表性主要有两个因素:样本容量与样本单位的可信度。扩大样本容量与部分样本轮换可以保证样本的稳定性与可靠性,而保证样本单位的可信度一般要通过激励的方式。事实上对于部分样本单位存在激励无效的情形,一般采用部分重复抽样的方法来检验其可信度。如果以t检验证明其是小概率事件,就作为不稳定样本剔除。文章给出了一种检验不稳定样本的方法,表明其对民意测验结果的决定性影响和作用。 相似文献
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住户调查是我国社会经济统计调查体系的重要组成部分,样本代表性直接决定统计数据质量。多阶段抽样中初级单元的方差对估计的影响是主要的,因此本文结合2010年全国第六次人口普查分县数据,采用平衡抽样设计获取初级单元的代表性样本-平衡样本。对代表性样本的事后评估结果表明,样本结构与总体结构吻合,目标估计的误差很小,说明了本文平衡设计的有效性。 相似文献
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一、引言样本轮换是定期抽样调查中经常采用的一种确定报告期样本的方法。所谓定期抽样调查是指对同一总体针对同类问题每隔一段时间 (一般是等间隔地 )进行一次的经常、连续的抽样调查 ,如我国的城市住户调查、农村抽样调查、全国的电视收视率调查及刚开始推广的批零贸易业、餐饮业等小型企业、全国旅游业企业抽样调查等 ,都是每隔一段时间进行一次。定期抽样调查中一个重要的问题就是报告期的样本如何确定 ,可能的方式有三种 :①固定样本 ,即每次调查的样本完全相同 ,也就是通常所说的固定点调查 ;②部分更新 ,即每次保留上期样本的一部分… 相似文献
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样本追加是抽样调查的现实需求,也是一个抽样技术难题。文章从概率抽样的内涵出发定义相关基本概念,揭示样本追加的方法以及相应的估计方法,从一般意义上探析了如何破解样本追加这个技术难题。 相似文献
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内容摘要：本文首先介?绍了样本轮换研究问题提出的背景和国内外研究现状。接着介绍了分层抽样下样本轮换的理论模型。包括分层抽样下样本轮换的估计量公式和最优样本轮换率的确定方法。再接着利用前面介绍的理论知识,结合上海市城镇住房空置率抽样调查数据进行实证分析。由于该抽样调查采取的是分层抽样,因此相应地用分层抽样下的样本轮换研究。先根据该抽样调查本身的特点和社会经济活动的规律确定样本轮换时间间隔为1年。再分别计算出各层的最优样本轮换率和总体的样本轮换率。最后分别对三层子总体样本轮换的效果进行分析,分析发现各层经过样本轮换以后的精度比不进行样本轮换或进行完全样本轮换的精度有了明显的提高,轮换效果显著。 相似文献
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顾名思义,事后分层方法是在抽样设计中(事先)没有进行分层处理的前提下,在数据处理阶段(事后),利用抽样框信息或者可靠的外部信息,对样本进行事后分层处理,对样本的权数进行调整,以达到提高估计量精度的效果。外部信息可以是各事后层(子总体)的单位数,也可以是各事后层(子总体)单位数占总体单位数的比重等,一般来源于抽样框信息,或者建立抽样框与样本调查期间进行的普查信息等。应用事后分层方法,需要遵循三点基本原则:第一,调查时点样本单位的属性决定该样本单位的推算归属;第二,样本单位的基础权数及其加权调整都决定于该样本单位在抽样框… 相似文献
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抽样调查就是按照随机性原则．从总体中抽取部分单位进行调查,并通过对这部分单位的数据分析,给出总体数量特征具有一定可靠性的判断。可见,样本数据的全面性、系统性、准确性是抽样调查质量高低的关键。但是,在实际抽样调查中,经常会出现样本不响应。样本不响应的成因、后果及防范,在我国统计理论界和统计实践中都没有给予足够的重视。本文仅就样本不响应的种类、成因、后果及防范作一简单论述。 一、样本不响应的种类和成因 所谓不响应样本就是无法得到被选作样本单元的相关资料的样本。通常有样本单元不响应和样本项目不响应两类。… 相似文献
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当前商业抽样统计只是对传统的、很难全面统计的个体和小型企业部分进行抽样,限额以上仍采用全面调查的方法。而抽样只分批发、零售和餐饮三个行业并分别抽取样本进行推算,得出其三个行业的大数。这种抽样方法存在三方面的问题：一是样本总体和样本一年一改,相对变化市场反映迟钝,以静态量推算动态量误差较大。二是推算出来的大数只能横向或纵向比较是否真正与实际相符不好分析。三是抽样是以注册资金或销售额为基础来抽取样本的,假如抽取的样本正巧都是某一类商品,一旦这样商品的行业发生变化,那么由这些样本推算出来的数据肯定与实… 相似文献