上证指数的函数型主成分分析预测

金融市场的交易是不间断的,价格始终高频的更新,在金融数据的研究中,经常遇到函数型数据.建立函数型主成分分析的预测模型,分析函数型数据在上证指数预测中的应用,根据函数型数据分析的原理及其求解主成分分析的方法,使用Matlab对上证指数进行预测.     

区域创新系统绩效评价模型研究——基于知识生产函数和主成分分析

本文通过构建知识生产函数扩展模型对我国31个省(自治区、直辖市)的创新绩效进行测算,同时采用主成分分析法克服模型中的共线性问题。实证研究发现,经济发展水平与创新能力正相关,但并不具有一一对应的关系。通过模型对这一原因进行解释,为我国制订区域创新发展政策提供科学依据。     

主成分分析及其应用探讨——以山西省农村居民消费结构为例

简要介绍了主成分分析的基本理论和基本方法,初步探讨了主成分分析在实际应用中需要注意的几个问题,并结合对山西省农村居民消费结构的综合评价,给予主成分一个具有实际意义的诠释。     

区域人口可持续发展评价与调控对策分析——以浙江省宁波市鄞州区为例

人口系统是一个远离平衡态的非线性开放系统,其可持续发展是建立在社会、经济、资源、环境的支撑之上,基于此建立了包括人口子系统、社会经济子系统和资源环境子系统的评价指标体系框架,并以浙江省宁波市鄞州区为例,选取了因子分析及主成分分析法对区域人口可持续发展状态进行衡量和评价,并根据评价结果从指导思想、调控实施等方面提出相应对策。     

主成分分析法在人口素质评价中的应用——以江苏省为例

借鉴已有研究成果,在构建人口素质指标体系的基础上,应用主成分分析法对江苏省人口素质水平进行计算与评价分析,分析结果显示：江苏省各省辖市人口素质发展状况差异明显,南京高居首位,宿迁处于末位,只有苏南地区高于全省平均水平,苏中、苏北均低于全省平均水平。     

基于主成分分析的商品住宅价格预测研究——以西安市为例

近几年来,随着我国社会经济的不断发展以及城市化速度的加快,国内各大城市的商品住宅价格不断攀升,即便是在政府不断加强宏观调控力度的情况下,商品住宅的价格仍然呈走高趋势。针对这种现象,对房地产市场商品住宅价格的研究就显得十分必要。文章首先对西安市住宅房地产市场价格进行了分析;然后,在此基础上运用描述性统计分析方法有针对性的分析了影响西安市住宅价格的各个因素,并引入主成分分析方法进一步对影响西安市住宅价格的因素进行了实证研究,并得出结论。其次,基于主成分分析的结果,并结合计量经济学回归预测理论建立住宅价格预测模型,并得出西安市未来几年的住宅销售均价。最后,在预测结果的基础上并结合西安市住宅房地产市场的具体情况,对政府提出了使住宅市场健康稳定发展的政策建议。     

基于主成分分析的海洋经济可持续发展能力测算——以山东省2000—2008年数据为例

近年来,海洋经济可持续发展能力开始受到关注,通过构建山东省海洋经济可持续发展能力指标体系,运用主成分分析法对其20项指标以及海洋生产力、海洋科技和海洋生态环境3个子系统在2000-2008年间的数据进行分析表明,山东省海洋经济可持续发展能力总体趋势是上升的,海洋生产力发展水平、科技水平,以及生态环境保护水平与海洋经济的可持续发展相互促进、相互制约。海洋生产力是海洋经济可持续发展的基础,科学技术是海洋经济可持续发展的推动力与根本保证,海洋生态环境则是加强海洋经济可持续发展能力的有力支撑。     

基于主成分分析的住宅特征价格模型的实证应用

在房地产行业中,由于特征价格法的定量分析能力较好,国际上应用较广。目前国内主要应用线性特征价格函数对住宅市场进行实证研究,其自变量之间存在一定相关性问题。基于线性Box-Cox特征模型变换的有效性和优越性,文中用主成分分析法对Box-Cox变换特征价格函数中的系数进行标准化处理,排除变量间的线性关系对特征价格模型所产生的误差。通过对西安市住宅市场实证研究,建立基于主成分分析的特征价格模型,用实际数据证明该方法的可行性。     

基于主成分回归的烤烟种植分布影响因素分析——以云南大理宾川县为例

以云南省大理白族自治州宾川县为例,运用主成分回归法对影响烟区烤烟种植分布的因子进行了分析.结果表明,户均种烟面积、品种差异、烟用物资生产费用、种烟劳动力数量及烤烟单位面积产值都是影响宾川县各烟区烤烟分布的关键因素,并反映出传统烟叶生产存在的分散种植、高成本、低效益以及对人力依赖程度较高的问题.因此,为科学布局烤烟产区,促进传统烟草农业向现代烟草农业转变,提高烟民收益,烟草部门应提高烟叶生产的集中度和机械化水平,优化生产环节并适度增加优势品种区域的种植面积.     

基于主成分分析模型的城市通讯业市场细分研究——以广东省各市宏观指标为例

广东省城市通讯业的发展包括诸多方面的因素。通过深入剖析各城市的发展状况及特点,引用主成分、聚类分析方法,将城市的居民经济指标、通讯业发展宏观数量指标、城市宏观经济指标等作为通讯业的市场细分维度,建立综合分析模型,并结合具体数据区分通讯业发达地区、较发达地区和潜力地区3个层次。同时对各城市给予综合评价提出营销发展建议,拟...     

GM(1,N)模型的病态矩阵的产生及主成分估计改进法

本文在文献[1]的基础上给出了更为一般的探讨,并且用主成分估计法改进了灰色系统模型。     

德昂族人口变动剖析(1950-2010)——基于人口普查数据的实证分析

我国德昂族人口主要分布在云南的德宏、保山、临沧等州市,属于直过民族和人口较少民族。从全国历次人口普查数据看,德昂族人口数量呈增长趋势,年均增长率则逐渐降低;人口性别比例趋于平稳,人口婚姻状况稳定;人口年龄结构由成年型向老年型转变;人口类型处于传统型后期渐向现代型迈进。从纵向维度来看,随着我国社会经济发展进程加快,教育状况和医疗条件改善,生育观念转变,为德昂族人口变动注入了活力。从横向维度来看,德昂族人口受教育程度、人口流动、城镇化等处于全国较低水平。     

基于修正C-D函数模型的技术进步与经济增长测算——以甘肃省为例

利用修正的生产函数较好地估计了甘肃省资本、劳动和技术进步对经济产出的贡献份额。结果显示,资本投入对经济产出贡献较大,技术进步对经济产出效果不理想,而劳动对产出贡献处于较低水平,经济发展主要依靠资本高投入带动,经济发展还处于粗放式阶段,这种模式是不可持续的。为了可持续发展,必须提高要素转化效率,提高劳动者素质和职业技能。     

外资进入对中国银行体系稳定性影响研究——基于主成分分析法和Logit模型的实证分析

近年来,外资进入速度明显加快,对我国银行体系稳定性的影响持续加深,有必要就此影响进行系统测度,为下一阶段银行业开放政策提供参考。通过主成分分析法度量我国银行体系稳定性,并建立logit模型分析外资进入对我国银行体系稳定性的影响。研究表明:外资进入对我国银行体系稳定性的正面影响大于负面,总体有利,有必要继续加快银行业开放进程;经济增长、外汇储备水平、货币供应增长对银行体系稳定性影响为正;行业集中度提高、利率和汇率波幅加大会降低银行体系稳定性。     

人口与经济重心协同与偏离的空间分析——以西安市为例

通过对1992—2012年西安市各区县人口数据和经济数据的整理和分析,利用区域重心分析法和地理集中度分析法,研究了近二十年来西安市各区县的人口重心和经济重心的空间移动轨迹。研究结果表明:西安市的人口重心和经济重心均位于几何中心的东北方向,二者移动的方向一致,均由西南向东北方向移动;人口重心的移动滞后于经济重心的移动,且二者之间偏离的程度越来越大;人口和经济地理集中度均向中心城区聚集,表明区域间的差距进一步加大。其原因在于西安市历史发展基础和现代城市综合规划共同作用的结果。据此预测,未来西安市人口与经济重心的空间变动的四化趋势将进一步显现。     

我国上市公司财务危机预警实证研究——基于主成分分析模型、线性判别模型和逻辑回归模型的比较分析

以我国上市公司为研究对象,根据行业分类和总资产规模(相差在5%以内)选取了2001~2002年被ST的公司和正常公司各28家作为训练样本,2004年被ST的公司和正常公司各28家作为检验样本,运用3种独立的建模方法,分别建立了我国上市公司的主成分分析预警模型、线性判别预警模型和逻辑回归预警模型。通过模型比较发现,逻辑回归模型的效果要优于另外两种模型,具有较高的判别准确率。实证研究表明,这种预警模型适用于各个行业,对中国企业的财务危机的预测与防范能起到一定的作用。     

资源、环境与经济的协调度测定——以陕西省为例

资源、环境与经济的协调发展是实现社会可持续发展的重要途径,是树立和落实科学发展观的重要内容。采用2008年陕西省10市区资源、环境与经济的数据,利用主成分分析法评价了陕西省十市区2008年资源、环境和经济的综合发展水平,并通过隶属函数测算资源、环境和经济三个系统之间的协调度值,分析了陕西省各市资源、环境和经济的协调发展状况。结果表明：宝鸡、咸阳的资源、环境和经济的协调发展水平最高;西安、延安虽然经济发展水平比较好,但资源、环境和经济的协调度最低;榆林经济发展水平较好,资源、环境和经济也在向协调方向发展;汉中、安康的经济发展水平虽然比较低,但资源、环境和经济基本协调发展;铜川、渭南、商洛不仅经济发展水平低,资源、环境和经济的协调发展程度也比较低。陕西省的资源、环境和经济的协调发展有待提高。     

基于PDL模型的我国省域人口总量预测方法研究——以甘肃省为例

在我国省域人口总量预测领域，基于时间序列分析的PDL模型目前尚未得到充分使用。文章以甘肃省为例，运用混合有限PDL模型，通过其与分要素预测法之间的预测效果对比，对其在这一领域的应用进行尝试性的分析和探讨。     

林业生态经济分区的定量分析方法及其应用——以凉山彝族自治州为例

针对林业生态经济分区问题 ,提出采用主成分分析与模糊聚类法相结合的定量分析方法。应用这些方法 ,以凉山州各县 (市 )的自然和经济条件 ,将凉山州的林业系统分为不同的生态经济区 ,对该区域内林业生态的保护和实现区域社会经济的持续发展具有重要的意义