关于非线性算子不动点收敛定理等价性的探讨

在适当放宽不动点定理的条件下，分别证明了Picard迭代序列与Mann迭代序列收敛定理的等价性以及Mann迭代序列与Ishikawa迭代序列收敛定理的等价性。     

实Banach空间中一类非线性算子不动点的收敛定理

在Banach空间中给出算子的带误差项的Krasnoselskij（以下简写K）迭代序列，Mann迭代序列的收敛定理，此结果对当前该领域中某些结果的推广和概括。     

Banach空间中强增生和强伪压缩算子迭代序列的收敛定理

用新的不等式及新的逼近方法证明了Banach空间中强增生和强伪压缩算子Ishikawa和Mann迭代序列的若干收敛定理．我们的结果统一和推广了近期相应的一些结果，并完整地回答了Chidume提出的两个公开问题．     

Lipschitz φ-半压缩映象不动点的迭代逼近

使用分析的技巧,在实Banach空间中研究φ-半压缩映象具有Lipschitz不动点的Ishikawa和Mann迭代的逼近问题,将Lipschitz强伪压缩映象不动点Mann迭代和Ishikawa迭代的相关结果,扩展到了φ-半压缩映象类,并提供了更为一般的收敛率的估计.     

一致光滑Banach空间中φ-半压缩算子的具有混合型误差的迭代逼近问题

引入混合型Ishikawa和Mann迭代程序,在一致光滑Banach空间中研究了φ-半压缩算子的带混合误差的Ishikawa和Mann迭代的逼近问题,使用新的分析技巧,在较弱条件下,建立了几个强收敛定理,从而统一和发展了有关已有结果.     

一致广义Lipsehitz连续的逐次渐近Ф-强伪压缩型算子修正的具误差的Mann迭代和多步Noor迭代问的等价性

研究了一致光滑Banach空间中一致广义Lipschitz连续的逐次渐近Ф-强伪压缩型算子修正的具误差的Mann迭代和多步Noor迭代问的等价性问题.本文的研究结果是对2006年Zhenyu Huang、Fanwei Bu和M.A.Noor(Zhenyu Huang,Fanwei Bu,M.A.Noor,0n the equivalence of the convergence criteria between modified Mann-Ishlkawa and multi-step iterations with errors folsuccessively strongly pseudo-contractive operators,Applied Mathematics and Computation,2006,180:641-647.)在一致光滑Banaeh空间中所建立逼近具有有界值域的强伪压缩算子的不动点强假定下,修正的具误差的Mann迭代和带误差lshikawa迭代两者的收敛是等价的这一问题更本质的和更一般的推广,且所用的方法不同于Zhenyu Huang、Fanwei Bu和M.A.Noor文,从而从更一般的意义上肯定地回答了Rhoades和Solmz于2003年所提出的猜想.     

Hilbert空间中κ-严格伪压缩的强收敛定理(英文)

在无穷维Hilbert空间中,即使对非扩张映像Mann,迭代算法仅有弱收敛。为了得到强收敛定理,该文利用Hilbert空间中闭凸子集的一个序列和一个给定向量作适当的凸组合修改Mann迭代算法,在Hilbert空间中给出了一个新的κ-严格伪压缩修正的Mann迭代算法——似Ishikawa迭代算法,并且建立了该算法的强收敛定理。推广和改进了一些最新的结果。     

q一致光滑Banach空间中带误差项的Mann迭代过程

在q一致光滑实Banach空间中，给出了一类非Lipschitz，非值域有界的Φ-强增生算子带误差项Mann迭代序列的收敛定理，该结果概括了目前一些相关结果。     

φ-半压缩映象带误差的迭代逼近

在实Banach空间中研究了φ-半压缩映象带误差的Ishikawa和Mann迭代逼近问题,并且提供了更为一般的收敛率的估计.     

一般空间中逐次渐近Φ-强伪压缩型算子的具误差的多种迭代间的收敛性和稳定性的等价问题

关于多种迭代间收敛性的等价问题已有不少非线性分析学者进行了研究,并对2003年B.E.Rhoades和S.M.Solutz两位教授提出的猜想做出了部分肯定的回答.我们将对一般Banach空间中更具一般意义的算子——逐次渐近Φ-强伪压缩型算子证明了具误差的修正Mann迭代和具误差的修正p步Noor迭代分别强收敛于该算子的不动点是等价的,并给出了相应的T-稳定性间也是等价的,从而从更一般的意义上来肯定地回答Rhoades和Soltuz于2003年所提出的猜想.     

Banach空间中非线性不适定问题的Levenberg-Marquardt迭代法

基于已有的Banach空间非线性不适定问题的迭代法,给出了Levenberg-Marquardt迭代法的表达式,研究了它的收敛性.利用先验条件、源条件和广义的Bregman距离,分别证明了Levenberg-Marquardt迭代法的强收敛性和关于Bregman距离的收敛性.     

基于成本迭代与需求迭代的四阶段交通模型双重反馈算法研究

四阶段交通模型作为最流行的交通需求预测模型理论，其计算结果存在不一致性的缺陷，反馈算法被引入模型结构中来解决不一致性的问题。研究提出了成本迭代与需求迭代的双重迭代反馈算法，并使用案例比较了它与既有反馈算法的差异。研究结果表明:成本迭代＋需求迭代的双重迭代模型结构能够在不影响预测结果的前提下减少迭代次数和系统运行时间，收敛过程更加稳定且能够适用于不同规格的交通网络。     

散乱数据插值的迭代算法

推广了折线样条插值中泛函极小问题的数学模型。将二次泛函离散化后用罚函数方法处理约束条件,根据最优性条件导出五点差分格式,证明了迭代法求解大型方程组的收敛定理。数值计算实例说明该方法解决散乱数据插值问题的有效性。     

任意Banach空间强伪压缩映射不动点的迭代逼近

利用正规对偶映射的定义，给出了任意Banach空间Lipschitz强伪压缩映射不动点的Ishikawa迭代收敛定理。该定理不仅推广了已知结果，而且还简化了目前相应结果的证明。     

Φ-拟增生算子的零点逼近

在一致光滑Banach空间中研究用Ishikawa迭代过程来逼近一类广义LipschitzΦ-拟增生算子方程解的收敛问题。所得结果改进和推广了已知相应的结果。     

用SOR迭代法求解Poisson方程的误差检验

通过Ｐｏｉｓｓｏｎ方程第一类边值问题差分解的Ｊａｃｏｂｉ迭代法误差检验公式，推导出了ＳＯＲ迭代法误差检验公式。计算机上模拟结果表明它与理论分析的一致性。