分层抽样框效率

相对于抽样误差理论而言,非抽样误差理论研究存在明显的差距,且至今尚未形成严密的体系.文章将抽样误差与非抽样误差结合考察,集中分析了分层抽样的误差问题.首先对忽略非抽样误差单纯研究抽样误差的研究方法提出了质疑,然后定义了"抽样框效率"这一中心概念,最后从理论上寻求一种利用样本信息来揭示抽样框效率状态的原则,并将这些原则贯彻于实践,给出了分层抽样框效率的强、弱、无三个标准,分别用于支持保留、修改、放弃原抽样框的三种决策,从而形成了完整工作流程.     

劳动力调查中的非抽样误差问题分析

劳动力调查能反映一个国家或地区的劳动力资源分布状况和劳动就业失业情况,我国于2016年开始正式实施全国月度劳动力调查。研究者对于劳动力调查的研究多集中在抽样方案、方差估计和样本轮换上,在非抽样误差方面的专题讨论并不多。本文结合我国劳动力调查的发展历程、抽样调查设计和实际调查情况,梳理了劳动力调查中的非抽样问题的几种类型,并给出了针对性的建议,有效降低非抽样误差对劳动力调查结果的影响,也为我国其他持续监测项目预防及控制非抽样误差提供参考。     

减小调查员相关非抽样误差的方法探讨

各种形式的调查,无论是全面调查还是非全面调查,无论是概率抽样还是非概率抽样,都可能产生非抽样误差.从统计实践来看,在统计误差中非抽样误差占的成分已超过抽样误差,它产生于统计调查的各个环节,成为制约统计数据准确性的主要方面.在造成非抽样误差的各个方面、各个环节上都与统计调查员有或多或少的关联,调查员对数据的准确性有很大影响.本文讨论了在统计调查各阶段由于调查员原因可能引起的非抽样误差及应对策略.     

小微商业调查中的非抽样误差控制研究

长期以来,统计机构对小微商业调查的研究多集中在抽样方法的选择、运用和优化上,在非抽样误差方面的讨论并不多.本文结合福州市小微商业调查的长期实践成果,对非抽样误差的来源、现行制度中采用的控制方法与其局限进行全面阐述和深入分析,并提出在现有条件下的应对策略和相关建议.     

依托遥感推算农作物面积的方法研究

种植面积是粮食产量的重要构成要素之一,推算农作物面积是准确推算农作物总产量的关键.运用遥感技术及时获取农作物种植面积信息及其空间分布状况,对于准确推算农作物产量意义重大.本文运用抽样调查理论,对各种方法的抽样误差进行比较分析,表明对播种系数采用二次分层抽样抽选遥感测量外业调查村的办法可行,应作为农作物面积遥感测量抽样抽选的优先考虑方法.     

论数量模型中的另一类误差

论数量模型中的另一类误差钱雪亚在一般指标的抽样推断中,单纯的抽样误差在理论上已有充分的论述,在数量模型的估计中,单纯的拟合误差也有了较成熟的解释。但对于存在拟合误差条件下的抽样误差,或存在抽样误差下的拟合误差,理论研究较少涉及,实际分析中则大多在一定...     

小微企业抽样调查的样本追加研究

本文理论结合实际,对小微企业的多层次推断问题进行研究。根据目前政府统计的实际,选择较为灵活的样本追加方法,在实际调查中实现"按需追加"。针对小微企业特点,结合分层抽样的方法,系统研究了小微企业子总体和域内样本追加的理论及其实际应用,得到结论"在子总体或域内各层中初始抽样和样本追加两次抽样的联合,等价于在各层中进行简单随机无放回抽样",并推导了估计量及其方差。同时,进行了实证模拟研究,验证了有关结论。本文为小微企业样本追加的实践提供了科学依据,能够有效提升小微企业多层次抽样推断的效率。     

民意调查中非抽样误差的控制方法

目前民意调查主要采用抽样调查方法,会产生抽样误差和非抽样误差.从多次民意调查实践来看,非抽样误差对调查结果的影响可能超过抽样误差,成为制约调查数据准确性的主要因素.笔者认为应在民意调查各环节实施有效的预防和控制,减少非抽样误差的影响,防止调查结果偏差过大.本文讨论了民意调查中各环节对非抽样误差的控制方法.     

不同抽样方法在房地产投资估计中的应用

近些年来,房地产投资对于促进我国经济发展拉动投资起到了积极的作用.本文分别采用简单随机抽样、分层抽样和PPS抽样对2012年我国31个省市自治区的房地产开发投资进行了计算和比较.通过分析发现:在我国发地产开发投资的抽样估计结果中,PPS抽样的效果优于分层抽样,分层抽样的效果又优于简单随机抽样.     

概率度和置信度的教学体会

概率度与置信度是抽样推断中的一对重要概念,也是学习中的一个难点.本文就如何讲解这两个重要概念谈谈教学体会,不当之处请指正。 (一)必须正确区分两个抽样误差的本质属性。 1.抽样极限误差(⊿x)的意义: 在实际抽样中,按随机原则抽取一个样本,并计算出其平均数x用它来估计总体平均数     

＂两种＂规则下系统审计抽样时的抽样规模

通过抽样方式开展审计活动是现代审计方法发展的基本方向之一。系统审计抽样因其组织实施起来比较方便,因而在实际工作中得到广泛的应用。从抽样估计精度、调查费用以及统计决策角度对系统审计抽样时的抽样规模进行讨论,主要包括：给定估计允许误差时的抽样规模及在调查费用预算约束和抽样推断损失最小时的系统审计抽样规模等。     

有限总体修正系数的进一步证明

抽样技术正成为我国社会经济统计调查和分析的重要手段。实际中的抽样大多是对有限总体的不重置抽样。指出了以往关于有限总体修正系数证明的局限性，给出了有限总体不重置抽样成数和均值标准差公式的一般性证明，该证明更直接体现了抽样的随机特征。     

多元分层抽样样本量的分配

本文给出了精度意义下多元分层随机抽样样本量的最优分配,证明了在不包含不合理分配的情况下,最优分配下多元分层随机抽样的精度最高,比例分配下多元分层随机抽样的精度其次,多元简单随机抽样的精度最低.     

不等群下的整群抽样问题研究

在社会经济领域中,群大小不等是常见的现象。在群大小不等条件下进行整群抽样最主要的问题是样本群大小的随机变动。样本群大小的随机变动会给抽样调查带来种种不利的影响。要提高整群抽样估计的准确度,就必须控制样本群大小的变动。在群大小不等条件下,简单随机抽样无偏估计方法是不可取的,应尽可能地采用麦多方法、PPS方法或简单随机抽样比率估计方法,以提高整群抽样效率。另外,改进总体推估方式也是提高整群抽样效率的简便方法,应值得高度重视。     

分层抽样下敏感问题研究

在已有的敏感问题调查方法中，大多数讨论的是通过对随机化装置的改进以提高调查的效率．本文从理论和数值模拟两方面说明了抽样设计的恰当选择同样也能提高调查的精度．     

采用一元辅助信息的多元二相抽样的比估计

一元抽样调查的理论已经发展相对成熟．但实际问题中往往涉及多个指标,一元理论不能满足需要．本文研究了多元二相抽样,并且在多元二相抽样中添加了一元辅助信息。定义了采用一元辅助信息的多元比估计,得到了采用一元辅助信息的多元二相抽样的比估汁量及其性质．并且证明了在满足一定条件时．采用一元辅助信息的多元二相抽样的比估计量优于多元简单随机抽样的简单估计量．     

不同采样时间对常规分析结果的比较试验

在对土壤样品的采集报道中,通常只考虑了土壤横向和纵向的不均一性,而忽视了土壤养分动态变化的时间性。本文通过在一茬作物不同时间内采样的分析比较研究表明,不同采样时间虽然对常规分析测定值会有一定的影响,但对大多数分析项目并不构成较大的采样误差。这对大量需要提前采集样品的分析提供了可能性,有利于生产上提早制定施肥配方。     

二项抽样下随机化调查的比估计模型

在实际调查中，有一些已知的辅助信息，这些信息可以用来提高调查效率。但所利用的辅助信息是未知的，很少见。本文利用二项抽样的方法获得辅助信息，据此，研究了属性特征随机化调查使用辅助信息的比估计方法，设计了比估计模型，将比估计模型在理论上与Warner模型进行了比较，证明此比估计模型在一定条件下所得到的理论优于Warner模型。     

有错检验情况下半经济抽样方案的设计

本文讨论了在验收抽样检验中实际上存在但却被忽略的误检概率ｐ，ｐ’对抽样方案的影响，证明了在有错检验情况下样本容量ｎ和合格判定数ｃ之间的一个最优关系，并由此得到了一种半经济抽样方案的设计方法。     

宽带信号采样的关键技术研究

提出了一种实现宽带信号实时采样的技术原理和应用设计方法;论述了混合滤波器组技术对传统并行交替采样结构进行非均匀采样的校准处理,多通道采样的时钟与触发同步机制,以及分相存储实现大容量采样数据存储等研究内容;给出了系统的可行性设计。