灰色动态模型在人口总量预测中的应用

在介绍灰色动态模型原理与模型检验的数学理论的基础上考察灰色动态模型在人口总量预测中的应用,结合实际建立人口总量预测模型,经模拟预测残差检验和后验差检验均为“很好”,说明该模型具有一定的应用价值。     

小区域人口预测模型及其应用——以上海市青浦区为例

参考已有人口预测理论,针对大城市各个区县流动人口较多、人户分离、人口增长较快的特殊情况,构建了小区域人口预测模型,并以上海市青浦区为例,对2011—2020年户籍人口和常住人口的未来发展趋势进行了预测。     

低生育背景下中国人口惯性与人口增长峰值预测

计划生育国策实施至今已有30余年之久,我国的人口形势已经发生了重大变化.自1991年开始,我国人口增长就已经进入低生育水平时期,现阶段人口数量的增长是由于人口惯性因素影响所导致.人口正增长处于缓慢前行的平稳时期,这样一个时期有利于客观并准确预测我国人口的峰值数量与达到峰值时的年份.以第六次全国人口普查的数据为依据,辅以1991-2011年《中国统计年鉴》,建立了人口惯性与人口预测两个模型.通过模型计算,假设在更替水平稳定不变的前提下,得到我国2010年人口惯性因子为1.05,并在此基础上运用GM（1,1）灰色预测模型预测人口惯性增长达到峰值时的年份,通过数次运算,结果显示,2024年我国人口数将会达到峰值,为1 439 063 719人.     

镇江市“十一五”人口和计划生育预测和规划

一、“十一五”人口预测“十一五”人口和计划生育发展规划是在相关的人口预测的基础上进行的。人口预测采用定性和定量相结合的研究方法。利用文献研究、专题访谈、实地调查和观察等研究手段。以2000年镇江市的“五普”数据为基础。对镇江市近年来的新婚妇女的生育意愿调查和以镇江市育龄妇女管理信息系统中的相关数据为参照。并结合统计年鉴和其它相关部门公布的数据，建立数学预测模型。进行相关的预测。通过预测的人口相关资料规划出“十一五”镇江市人口总量、人口性别比、人口年龄结构以及各类人口的分布等方面情况。     

我国人口发展有五大趋势

联合国人口基金会的人口预测数字显示：截至4月1日零时,我国的人口预测数量已达12.521414亿。我国著名人口经济学家田雪原认为21世纪我国人口问题有五大趋势：一、人口数量将继续增长。二、前20年生产年龄人口增长更快,就业压力加大。到2020年,生产年龄人口将再增加1．7亿,劳动力过剩趋势更加严重。三、人口老龄化严重。2040年,我国65岁以上老年人口比例将超过18％,而60岁以上的老人将接近25％。四、人口城市化。我国城市人口1999年可达29．8％。五、人口质量特别是人口教育、科技质量呈提高的趋势。人口素质低的贫困地区的生育率上升…     

分城乡人口预测中乡-城人口转移技术处理及人口转移预测

针对多区域人口发展方程进行人口预测的乡-城转移人口模式和转移率的处理问题,提出了一个总和乡-城人口转移率的概念与方法,并利用该人口预测方法对我国乡-城转移人口的规模和结构进行预测分析.模拟结果显示,随着人口城镇化水平的提高,2000-2020年内每年的乡-城转移人口为1500万左右,其中将有70%-80%为15-64岁劳动年龄人口,为城镇的发展提供丰富的劳动力资源,同时加剧了农村的人口老龄化.     

基于灰色GM(1.1)的邯郸市城镇化水平预测

灰色GM(1.1)模型适合少量数据的系统预测.当随时间序列的数据只有少量几个时,无法采用统计和其他的预测方法时,它作为一种少量数据的系统预测十分有效.将1999~2003年5年中的邯郸的城镇化水平作为灰色预测的原始数据,建立邯郸市城镇化水平灰色预测模型,并采用残差估计进行模型检验,成功地建立了邯郸市城镇化水平灰色预测模型.     

包含周期变动的回归预测模型及其应用

在包含周期变动的回归预测模型基础上,在趋势分量的估计中引入了多元线性回归估计,并将此模型应用于山东省城镇居民人均生活消费的预测,提高了拟合度和预测精确度.     

基于组合预测模型的煤炭能源消费总量预测

文章以2000—2016年的煤炭能源消费总量为原始数据,分析改进灰色预测模型,同时引入逻辑斯蒂预测模型,以组合模型与原始数据的残差平方和最小为目标函数确定组合模型权重系数,建立组合预测模型,通过验证3者的预测结果,得出组合模型比单一预测模型预测效果更好,适用性更强,对于煤炭能源消费总量的预测具有较好的指导意义与可行性。     

浙江未来人口与社会经济发展

一、浙江未来人口预测及人口控制对策(一)预测的依据.预测根据国家整体人口战略决策下的浙江省人口发展战略目标,结合近年来我省人口变动的实际情况,以1982年第三次人口普查数据为基础,采用系统工程综合法,建立人口数字模型,通过计算机仿真得出.我们编制了“人口发展规划模型”软件(软件已通过评审).在利用该软件进行计算机人口仿真过程时,未来人口有关自然增长部分的参数,系在较准确地测算了1982年以来浙江     

北京市保障性住房供给预测研究

为解决北京市保障性住房供需矛盾,完善其住房保障供给体系,并使其实施更具可操作性,应用灰色系统预测理论,通过构建北京市人均建筑面积和户籍人口总数GM（1,1）模型,以北京市2003-2007年相关数据为原始样本值,预测出北京市2008年起未来五年北京市保障性住房供给总量。经过相对误差检验、均方差检验、小误差概率检验,原始样本值符合检验要求,预测结果具有精度高、拟合程度好的特点。研究结果表明：应用灰色GM（1,1）模型进行预测,量化了北京市2008-2012年各年度保障性住房供给总量,为政府进行相关决策提供了依据。     

基于灰色系统理论的显著性项目造价估算方法研究

通过显著性项目成本（cost significantitems,CSIs）的引入,建立了基于时间序列的灰色GM（1,1）模型,从灰色系统角度分析。根据收集到的资料,通过对已完工程工量清单的分析研究,以实际工程项目造价计算为例,分析研究一种快速的显著性项目造价估算方法,并对其进行残差检验,相对误差、灰色关联度、均方差比值、小误差概率其精度均为一级,计算实例表明,该方法在显著性项目估算中具有方便、快捷、准确的特点,在实际应用中取得较好的效果。     

基于灰色系统理论的湖南粮食产量预测研究

粮食产量的准确预测是保障国家粮食安全的一个重要组成部分,它对政府制定相应粮食生产政策具有十分重要的意义.论文运用灰色相对关联分析,从影响粮食产量的众多因素中计算出了符合湖南禀赋的主要因子依次为粮食播种面积、农村从业人员数、每公顷面积产量、有效灌溉面积,并对这些因子进行了GM(1,1)残差修正预测,把预测所得数据作为相关因素序列数据,以粮食产量作为系统特征序列数据,构建了粮食产量的灰色GM(1,N)预测模型.根据湖南省1995～2010的粮食生产有关数据,对湖南省2015年粮食产量数据进行拟合和预测,经检验模型对2008～2010所预测数据和实际产粮数据平均相对误差为0.77％,具有较高的精确度,根据预测结果给出了确保湖南粮食产量稳定增长的政策建议.     

基于VAR和GM组合模型的电力消费预测

组合预测模型较单一模型具有更准确的预测精度,利用中国电力消费1978年~2007年的年度数据,将VAR模型与灰色预测的GM（1,1）、无偏GM（1,1）两种模型有机组合,建立灰色VAR组合预测模型,对2008年~2015年的电力消费量进行预测。结果表明,该模型平均相对误差为4.88%,拟合精度较高,具有较好的应用价值。     

基于GP的非线性GDP预测模型的构建与应用

针对线性GDP预测模型中存在的不足,利用遗传规划(GP)方法构建了非线性GDP预测模型,并将其应用于黑龙江省的GDP预测当中。利用黑龙江省1978—2005年实际GDP数据作为建模样本,对模型进行了训练,结果表明,与灰色GM(1,1)预测模型相比,基于GP的非线性预测模型平均拟合误差只有2.86%,远远低于GM(1,1)预测模型8.26%的结果。利用构建的基于GP的非线性预测模型对2006年黑龙江省的GDP进行预测,相对预测误差只有2.74%,远远低于GM(1,1)预测模型14.68%的结果,表明GP非线性预测模型的预测效果比较理想。最后利用基于GP的非线性预测模型对黑龙江省2007—2020的GDP进行了预测,结果表明黑龙江省的GDP呈现出稳定增长态势,年均增长率将达到8.61%。     

人口预测常用模型及其比较分析

人口问题一直是制约我国经济快速发展的关键因素之一，准确预报人口增长是人口研究的一个热点．本文根据（2005年中国统计年签》公布的人口数据分别建立了CM（1，1）模型、Leslie模型、Logistic模型来预测我国未来人口发展的趋势，并比较了这几个模型预测的优缺点．     

对中国消费者非转基因菜油支付意愿的研究

有关中国消费者关于转基因食品接受度的资料非常有限.本文则首次尝试对中国消费者关于非转基因(non-GM)食用油的支付意愿(WTP)问题进行评估.通过对北京的671个消费者进行调查采访,运用假设评价方法(contingent valuation),可推导出消费者对非转基因菜油的支付意愿.为避免调查者无响应引起的偏差,运用了双变量概率选择模式对调查数据进行分析.研究结果表明,消费者对非转基因菜油的支付意愿受到了许多因素的影响,比如价格、风险意识、受教育程度和知识水平等等.计算所得的WTP显示,平均而言,被调查者愿意支付33%的额外费用来消费非转基因菜油.这一结果表明,中国消费者对转基因油持有相当怀疑的态度.     

全球转基因作物发展趋势与中国产业化风险管理

近年来,一些国家采取不断扩大转基因作物品种和种植面积的方式来解决粮食危机。目前,全球有70多个国家和地区种植、进口转基因作物,依照种植面积大小,大豆、玉米、棉花、油菜等转基因作物位居全球种植前列。中国批准进口的转基因作物主要是玉米、油菜等5种作物,且均作为加工使用,不用做粮食。发展中国家种植面积现已超过发达国家,复合性状转基因作物呈现增加趋势,而且转基因作物更加多样化是全球转基因作物发展趋势。在转基因作物产业化过程中主要存在技术、转让和市场等7种风险,美国、巴西、印度等国家对转基因作物产业化风险管理各有特色。构建规范的转基因领域法律体系,促进部门沟通协作,建立全过程追溯管理体系,实行风险分类管理和鼓励公众参与风险管理,是中国应对转基因作物产业化风险的可行之策。     

基于灰色系统的小型精密机床热误差模型

为减少热误差对数控机床加工精度的影响,文章利用灰色系统研究热误差建模。初步分析机床热源后,应用灰 色关联度分析结合模糊分类方法优化得到13组关键温度测点,结合小型精密五轴机床处于实际加工状态时的实验数 据,应用GM(I,N)灰色结构进行建模。将实际数据与拟合数据进行对比分析,结果表明此灰色系统模型具有计算方法 成熟、鲁棒性强的特点,适用于机床热误差研究。     

基于灰色GM(1,1)模型的注塑成型压力的预测与研究

本文针对注塑成型过程中注射压力的优化及预测问题．应用注射过程流动模拟软件HSCAE3DRF5．1及三维实体造型软件PRO／E2000i．以洗衣机后挡板注塑件为实例研究对象，组织注射压力和注射时间的输入输出参数样本，建立灰色GM(1，1)模型，同CAE模拟结果比较，其误差在允许的工程误差范围之内，证实了该模型在注塑压力优化和预测中的可行性．