中国畜产品价格长记忆性特征分析及预测

本文利用序列自相关函数图和运用R/S重标极差法计算的Hurst值,基于1994年6月-2016年8月猪肉、牛肉、羊肉等主要畜产品价格,对畜产品价格长记忆性进行研究,同时利用分数阶差分后序列建立AFRIMA模型,并与ARIMA模型预测精度进行对比。研究结果表明：中国畜产品价格波动具有长记忆性特征;基于长记忆性特征的AFRIMA模型预测精度较高。预测近期猪肉价格波动率回落,处于低速波动状态;牛肉价格波动率逐步降低,上涨乏力,羊肉价格预计跌幅不大,价格处于僵持状态。建议在研究和预测畜产品价格波动规律时应该充分考虑长期记忆性问题,相关部门在制定相关宏观调控政策时,应考虑价格具有长记忆性特征,关注前期价格波动规律和未来价格波动的相关性。     

基于主成分分析法的商品住宅特征价格模型改进

特征价格模型作为一种对商品住宅价格进行有效分析和评估的工具而广泛应用于房地产领域。针对特征价格模型在实际应用中自变量数目较多、选择难度大且存在多重线性相关的问题,提出采用主成分分析法对商品住宅特征模型进行改进,排除变量间的线性相关对特征价格模型产生的误差。同时,以武汉市轻轨沿线商品住宅楼盘作为研究对象,构建了基于主成分分析的商品住宅特征价格模型,并用该模型对商品住宅价格的预测结果与实际销售价格进行对比,结果显示多数样本预测误差在5%以下,验证了改进模型的优越性。     

远期运费市场(FFA )预测即期运价的精度分析

中国从澳大利亚和巴西进口的大部分铁矿石使用好望角型船运输,准确预测该两条航线的即期运费对航运相关企业很有意义.运用自回归模型(AR)、自回归移动平均模型(ARMA)和向量自回归模型(VAR)三种模型预测即期价格,并对三种模型的预测误差进行比较,结果发现:三种模型所得到的预测结果的平均误差百分比均小于2%,完全可以满足企业预测即期运费的精度要求;拥有远期运费滞后因子的VAR 模型的预测精度并不比单变量模型(AR ,ARMA)高,可见远期运费市场对即期市场的价格引领作用有限;即期运费受到滞后一期自身的影响大于滞后一期远期价格,且统计上显著     

基于混合模型的国际原油价格预测研究

由于国际原油价格的剧烈波动,使得准确的原油价格预测极具挑战。为此,提出一种基于变分模态分解、季节性差分自回归滑动平均模型和果蝇优化最小二乘支持向量机的混合模型。利用变分模态分解方法将国际原油价格序列分解成一系列模态分量;针对周期性和非线性特征分量,分别建立季节性差分自回归滑动平均模型和果蝇优化最小二乘支持向量机模型进行预测;将各分量的预测值求和作为最终的预测结果。实证研究结果表明:所提混合模型相较对比模型能够明显提高国际原油价格的预测精度。     

灰色神经网络模型在猪肉价格预测中的应用

本文针对猪肉价格波动的特点，利用灰色神经网络模型（CGNN）对猪肉价格进行预测。CGNN模型是对同一已知时间序列，采用不同的GM（1，1）改进模型得到的预测结果使用神经网络进行组合，将每个灰色预测结果“串联”起来，融入神经网络之中，发挥每个灰色预测模型的优点，从而得到更为精确的预测值的方法。     

基于神经网络的期铜价格趋势预测研究

运用X-12-ARIMA季节调整方法,对上海交易所三月期铜月平均价格进行季节性调整,消除了季节因素和不规则因素对铜价的影响。针对季节调整后序列,分别建立了BP、RBF、Elman等神经网络模型,并对期铜价格进行预测。预测效果比较说明,与传统的神经网络相比,Elman神经网络模型具有收敛速度快、预测精度高的特点,能在期铜价格预测方面取得较好的效果。     

我国猪肉价格的影响因素是时变的吗？——基于动态模型平均的分析与预测

猪肉价格的超常波动给人民生活与相关产业发展均带来了不利影响。为有效识别猪肉价格影响因素并对猪肉价格进行科学的预测,从猪肉价格影响因素的时变特征入手,提出一套基于动态模型平均理论的猪肉价格影响因素与预测分析框架。 检测猪肉供给、猪肉需求、我国经济环境和国际市场等四个方面11个价格影响因素,研究并识别猪肉价格影响因素的时变特征,进而构建猪肉价格预测模型,并通过预测误差指标和Diebold Mariano检验比较其与基准模型的预测能力。研究发现：我国猪肉价格影响因素存在显著的时变特征,且因素间差异明显;自2009年以来,猪肉价格的决定机制更为复杂,影响因素更为多元;基于动态模型平均的猪肉价格预测模型的预测表现明显优于基准模型。政府部门在制定生猪市场调控政策时,需充分考虑到供给、需求、我国经济环境、国际贸易对猪肉价格的影响,并且可以借助准确的猪肉价格预测信息以增强调控政策的主动性、前瞻性和科学性。     

基于分形理论的时尚商品价格预测问题研究

在研究时尚商品价格规律及影响因素的复杂性、不确定性的基础之上，提出了基于分形理论的时尚商品价格预测新方法。该方法首先运用重标极差法分析了时尚商品价格时间序列预测的可行性，然后根据分形统计模型，得到时尚商品历史价格时间序列的分形维数，通过不断增加新销售或预测得到新的记录方法，求得增加新记录后的新分形维数，由此可以预测出下一时间单位的商品销售价格。通过实例进行了方法检验和结果比较，取得了较为理想的预测结果，证明了该方法的可行性和有效性。     

畜产品价格上涨对黑龙江省物价的影响＊——基于投入产出价格波及效应模型

通过2007年黑龙江省136个产业部门的投入产出表,借助投入产出价格波及效应模型对黑龙江省畜产品价格进行波及效应分析,结果表明：畜产品价格的上涨导致其他产业部门产品成本增加,降低行业利润,特别是畜产品消耗量较大以及对畜产品价格变动敏感的加工制造业（屠宰及肉类加工业,皮革、毛皮、羽毛（绒）及其制品业,液体乳及乳制品制造业,等等）,但对整个黑龙江省的物价水平的影响并不大。在此基础上对2010年上半年畜产品价格涨幅进行了模拟,提出了继续巩固政策效应,创新补贴资金使用机制,建立调控长效机制,加强畜禽疫病防控,提高产业化组织程度等对策建议。     

预测路基沉降的一种新模型

大量的工程实践表明，多级加载的施工方法使路基沉降曲线呈“台阶状”发展。结合相对时间坐标系的概念，提出了一种改进的指数预测模型及其分级预测方法，并对双曲线模型进行了推广。改进的模型比原模型少一个参数，更适合于荷载恒定期的沉降预测，特别是工后沉降预测。应用改进的模型对苏嘉杭高速公路近三年的工后沉降观测数据进行了拟合和预测，验证了拟合和短期预测的精度，并对两种模型的中长期预测值进行了比较。     

收费公路权益转让价格的灰色预测

分析了采用收益现值法评估收费公路权益转让价格时,影响评估结果精确度的主要因素净现金流量以及灰色预测GM（1,1）模型的小样本、贫信息特点。通过灰色预测GM（1,1）模型在收费公路权益转让价格评估的实证分析,证明灰色预测结果具有较高的预测精度和可信度,是收费公路权益转让价格评估过程中较为理想的预测方法。     

国际原油价格变动对我国农产品价格波动的影响

随着全球一体化进程的加快,国际原油价格变动对我国农产品价格的影响越发明显。本文采用2002年1月-2013年6月的月度数据,运用VAR(向量自回归)模型,实证分析了国际原油价格变动对我国农产品价格波动的影响。研究发现,国际原油价格与我国农产品价格存在着长期稳定关系;运用国际原油价格预测我国农产品价格的最佳滞后期为两个月,即本期农产品价格的决定因素为前两个月的国际原油价格和我国农产品价格;国际原油价格对我国农产品价格的影响系数虽然较小但显著;使用VAR模型得到的我国农产品价格预测值与真实值相差只有1%左右。     

我国农产品产销价格的联动性实证分析

以1950-2010年的年度数据为样本,运用基于VAR模型的广义脉冲响应函数法与方差分解法对我国农产品产销价格的联动性进行了实证分析。结果表明:农产品产销价格保持相似的波动态势,二者之间的双向传递是顺畅的;与此同时,农产品零售价格对农产品产销2个市场上的价格波动具有更为显著的作用,农产品产销价格的联动关系呈现出明显的"非均衡性"或"单向"的特点。提出必须努力构建农产品现代流通体系,提高农户组织化程度,减少中间流通环节以及发展"农零对接"模式。     

我国畜牧业科技推广模式研究

近年来 ,我国畜牧科技成果转化率不断提高 ,成绩显著。但也存在畜牧业多头管理、畜禽良种需求疲软、供给不力和畜禽疫病防治难等诸多问题。因此 ,必须优化不同畜牧科技推广模式 :畜禽良种推广模式——畜禽良种 (或引种 )公司 +专业养殖场 (养殖大户 ) +一般农户 ;畜禽疾病诊治技术推广模式——兽医人才培训单位 +畜禽死亡保险公司 +农户 ;畜禽饲养管理技术推广模式——科技单位 +农协 +饲养户 (场 ) ;物化型畜牧科技推广模式——畜牧科技产品生产公司 +市场 +农户     

转基因动物应用的研究进展

综述了转基因动物在基因表达调控，家畜改良与育种，动物模型，生物反应器，异种器官移植方面的应用。认为随着转基因动物研究中难关的攻克，它将为人类作出更大贡献。     

顾客满意度研究述评

随着市场竞争的加剧,企业从关注产品转向关注顾客,国家也从仅关注GDP等经济资源的产出效率指标,转向同时关注产出质量。顾客满意度指标正是从消费者角度衡量产出质量的指标。顾客满意度理论模型从最初的差距模型,逐步发展到目前广泛采用的结构方程模型,并在瑞典、美国、欧盟等国家和地区应用,并成为经济发展的先导指标,对股票市场价格、市场增加值等经济效益指标具有显著的预测作用。目前我国的一些企业和行业已经开始运用顾客满意度指标。要构建国家层次的中国顾客满意度评估系统,还需要深入的方法研究以及大量的实证研究。     

基于EMD的神经网络股价预测方法

股价波动具有复杂、非平稳、非线性等特点,传统经济模型难以对其进行准确预测。文章将机械工程领域用于分解复杂信号的EMD算法嵌入神经网络模型建立了基于EMD的神经网络股价预测模型,并通过检验该模型有效性以及将该方法的预测效果与小波神经网络预测方法的预测效果相比较,得出该方法是优于小波神经网络预测方法的最佳股价预测方法的结论。     

畜产品质量安全监管研究综述

随着经济的发展和社会的进步，畜产品在人们的日常生活中占有越来越重要的地位，目前我国对畜产品质量安全的监管还很不到位。文章总结了我国畜产品安全监管的现状，并介绍了国外畜产品安全监管的现状，通过比较找出我国监管的不足，从而进一步加强我国对畜产品质量安全的监管。     

考虑消费者感知效用的旅游产品族设计方法

为了更好地满足不同细分市场中消费者的需求以获得更大的利润,旅游公司通常会针对某一旅游地区设计并推出一系列服务内容不同的旅游产品,即旅游产品族。针对旅游产品族设计问题,提出一种考虑消费者感知效用的旅游产品族设计方法。在该方法中,采用问卷调查的方式获取不同细分市场中消费者针对旅游产品各属性取值水平的期望价格;计算不同细分市场中消费者对旅游产品的感知效用;建立针对旅游产品的消费者选择行为模型,并计算不同消费者对旅游产品的选择概率;进一步建立旅游产品族设计的优化模型并设计求解算法,进而确定旅游产品族设计方案。最后,通过一个算例说明该方法的可行性与有效性。